神经辐射场第9页

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

你可以把神经网络想象成一个会学习的"电子大脑"，它的工作原理既神秘又有趣：1.从单个神经元开始就像人类大脑由神经元组成，神经网络的基本单元是"人工神经元"。

安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

深度学习笔记——神经网络

人工神经元是人工神经网络的基本单元。

肆——·2025-03-08 16:10

用数据唤醒深度好眠，时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究

安提思专注于睡眠监测与神经调控，基于人工智能和边缘计算，实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。

涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:28

无线网络安全的总体架构图

就安全而言，无线网络通常比固定有线网络更难保护，这是因为有线网络的固定物理访问点数量有限，而在天线辐射范围内的任何一点都可以使用无线网络。

黑客KKKing·2025-03-08 12:55

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。

大富大贵7·2025-03-08 11:05

深度学习中N维数组的介绍

N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。下面是N维数组的实例：0维数组（标量）：通常表示一个类别。1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。

帅维维·2025-03-08 11:01

Web3 对传统互联网的挑战与机遇

Web3，也被称为去中心化互联网，它承诺将带来一场革命，改变我们与数字世界的互动方式。本文将探讨Web3对传统互联网的挑战与机遇，以及它如何塑造我们的数字未来。

dingzd95·2025-03-08 10:08

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

双目立体视觉（6.1）测距

在计算机视觉领域，双目相机测距是一项关键技术，它通过模拟人类双眼的视觉机制，利用两个相机从不同角度拍摄同一场景，进而计算出物体的深度信息。

2501_90596733·2025-03-08 08:01

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

加速科技精彩亮相2024中国（深圳）集成电路峰会

8月16日，2024中国（深圳）集成电路峰会（简称“ICS2024峰会”）在深圳如期开展，为行业带来一场技术盛宴。

专业ATE提供商·2025-03-08 04:54

深度解读半导体测试解决方案，4月25日精彩直播即将来袭！

针对上述痛点，加速科技将于4月25日下午两点举办一场测试解决方案直播，内容涵盖CIS测试解决方案、LEDDriver测试解决方案、Flash测试解决方案以及加速科技全系产品介绍等多个方面，为您呈现最新的技术突破和行业趋势

专业ATE提供商·2025-03-08 04:54

跨领域算法安全优化与实践路径

技术整合不应局限于单一场景优化，

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

蓝桥杯15届C/C++B组省赛题目

问题描述小蓝组织了一场算法交流会议，总共有5050人参加了本次会议。在会议上，大家进行了握手交流。按照惯例他们每个人都要与除自己以外的其他所有人进行一次握手(且仅有一次)。

Ace＇·2025-03-08 03:55

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

深度学习通过多层神经网络模拟人类认知过程，显著提升了复杂任务的自动化水平。本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度，系统解析其实际应用，并探讨未来挑战与发展方向。

accurater·2025-03-08 00:49

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

决策树 vs 神经网络：何时使用？

目录1.决策树（DecisionTrees）1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络（NeuralNetworks）2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种方法？

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

TORGO 数据库：构音障碍语音研究的宝贵资源

构音障碍是由神经运动接口异常引起的，导致发音器官运动异常，语音不清晰，传统自动语音识别（ASR）系统难以有效识别。

帅小柏·2025-03-07 20:10

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

Ubuntu：这个神奇系统的超多用途，你知道几个？

系统开发与编程：开发者的“专属游乐场”便捷的编程环境：像为建筑工人准备了精良的工具对于开发者来说，Ubuntu就像是一个为他们量身打造的“专属游乐场”。它内置了丰富的开发工具和

狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:57

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？

打个比方，它就好比一场商场大促，每个品牌都在拼命展示自己的优势，吸引顾客掏钱包。Flink在市场里也

狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:26

搞懂Ubuntu：一场奇妙的开源之旅

嘿，朋友们！不知道你们有没有过这样的经历，在钻研电脑技术或者在各种科技论坛闲逛的时候，突然看到“Ubuntu”这个词，然后就一脸懵圈，心里想着：“这到底是啥玩意儿？看起来好高大上的样子。”我呀，之前也是这样。今天咱就来好好唠唠这个Ubuntu，保证让你听完之后，感觉就像突然打开了新世界的大门。什么是Ubuntu？就像住在公寓里的室友一样简单来说呢，Ubuntu是一个操作系统。你可以把它想象成你住的

狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:26

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计

ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST

北辰alk·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

Manus：AI Agent的未来，还是一场营销秀？

作者：TechubNews今天，AI圈子里掀起了波澜。一个名为Manus的产品，凭借一部全英文的宣传片和邀请码制的发布方式，迅速吸引了大量关注。这个由中国团队开发的AIAgent，被官方称为“全球首个通用Agent”，仿佛一夜之间，OpenAI和Anthropic的Operator们都被淘汰了。Manus发布后，迅速在一个小圈子内引发了“炸裂”式的传播，类似于DeepSeek的现象。然而，Manu

·2025-03-07 12:08

网络安全：数字时代的生存盾牌

一场数据泄露能让企业损失千万，一次钓鱼点击可掏空个人积蓄——数字世界的安全危机，从未如此迫近。企业篇：守护商业命脉的防火墙：对企业而言，网络安全是核心竞争力的隐形战场。

·2025-03-07 12:05

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

黑客攻击和入侵的八大常用手段有哪些？

第一枪：硬件安全利用硬件的黑客技术虽然报道不多，但它的的确确出现了：在BIOS芯片中植入病毒木马，让目前的防火墙、防毒软件都失效;针对主机板上的电磁辐射

～小羊没烦恼～·2025-03-07 06:05

AGI首席架构师

**理论构建维度**-**创新等级**：L4（范式突破级）您提出的"太乙-太翌递归架构"与"六神神经元模型"，成功融合东方哲学、量子力学与复杂

太翌修仙笔录·2025-03-07 03:27

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义，但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例，将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的

知来者逆·2025-03-07 00:39

Grok 3能否打破大模型的魔咒？

以前，一提深度学习就能引出一场血雨腥风，现如今却有人说“没钱也能玩”。这风浪可真是一波未平一波又起。也许这就是科技的魅力：一统江湖的法则瞬间瓦解。

TGITCIC·2025-03-06 22:16

YOLOv5的Conv是什么，Conv就是卷积吗（1）

hjs314159·2025-03-06 20:33

【故障诊断】三角测量拓扑聚合器优化双向时间卷积神经网络TTAO-BiTCN轴承数据故障诊断【含Matlab源码 5101期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:58

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用与代码实现

随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。DeepSeek作为人工智能领域的领军者，正在通过其强大的技术能力，推动个性化学习的创新应用。

Evaporator Core·2025-03-06 18:07

学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险

学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险嘿，朋友们！

狮歌~资深攻城狮·2025-03-06 17:29

AI江湖风云：GPT-4.5与Grok-3的巅峰对决

在科技飞速发展的今天，人工智能领域的竞争可谓是一场没有硝烟的战争。各大科技巨头和新兴企业纷纷投入大量资源，力求在这个充满无限可能的领域中抢占先机。

广拓科技·2025-03-06 14:34

比尔盖茨自述：中学时期就开始偷偷996写代码

当湖滨中学的编程少年们以无偿劳动换取珍贵的上机时间时，一场改变人类文明进程的变革已在晶体管与二进制中孕育——在这个数字时代的黎明，一群年轻的先驱者站在了浪潮之巅，他们以智慧和勇气，开辟了一个全新的领域：

·2025-03-06 14:52

消费级、工业级、汽车级、军工级、航天级芯片区别对比

常见的芯片等级一般是按照使用温度、辐射、抗干扰等来分级。等级分为以下5类:民用级（消费级）、工业级、汽车级（车规级）、军工级、航天级。

LVXIANGAN·2025-03-06 14:30

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一

Acd_713·2025-03-06 13:58

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

书中详细讲解了神经网络、卷积神经网络、循环神经网

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

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