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神经
python和pytorch关系_PyTorch:Python优先的深度学习框架
据该项目官网介绍,PyTorch是一个Python优先的深度学习框架,能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态
神经
网络。
weixin_39877182
·
2025-03-14 02:36
基于YOLOv5的车牌识别系统:从数据集到UI界面的实现
近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于卷积
神经
网络(CNN)的目标检测算法,如YOLO(YouOn
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-14 01:33
YOLOv5实战项目
YOLO
ui
分类
数据挖掘
目标跟踪
点云空洞的边界识别提取 pso-bp
神经
网络的模型来修复点云空洞 附python代码
-`torch.nn`和`torch.optim`:PyTorch的
神经
网络和优化器模块。-`mpl_toolkits.mplot3d`和`matplotlib.pyp
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿
·
2025-03-14 01:30
激光雷达
点云
c++为主
神经网络
人工智能
深度学习
点云
python
基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略
结合多模态大模型(如自监督学习、图
神经
网络、Transformer等)可以有效解决这一问题。以
m0_65156252
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2025-03-13 18:17
人工智能
颠覆认知的AI黑科技:这3项突破正在改写人类生存法则
当硅基生命按下快进键:三大AI黑科技重构人类文明底层逻辑在青藏高原海拔5000米的冰川实验室里,AI系统正以每秒数百万次的频率模拟全球冰川消融轨迹;纽约证券交易所的地下机房中,量子
神经
网络以人类无法理解的维度重构全球经济模型
小筱在线
·
2025-03-13 17:01
人工智能
人工智能
科技
深度学习核心技术深度解析
深度学习的本质与核心思想定义:通过多层非线性变换,自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破:表征学习:自动发现数据的内在规律,无需人工设计特征端到端学习:直接从原始输入到最终输出,消除中间环节的信息损失分布式表示:通过
神经
元激活模式的组合
月落星还在
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2025-03-13 16:26
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习/机器学习入门基础数学知识整理(一):线性代数基础,矩阵,范数等
最近越来越多的研究工作聚焦研究多层
神经
网络的原理,本质,我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”,而是真真实实有理论保证的理论体系;本篇打算摘录整理一些最最
chljerry_mouse
·
2025-03-13 15:19
线性代数
深度学习
机器学习
人类社会科技发展的要义
科技的发达程度与人类群体智能密切相关,人类个体就像群体智慧的
神经
元,共同组成了群体智慧这个社会大脑,知识的承载密度取决于个体和群体的质量,这就是社会科技发展的要义。
大囚长
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2025-03-13 14:17
科普天地
科技
python学智能算法(七)|KNN邻近算法
学智能算法(四)|遗传算法:原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法(五)|差分进化算法:原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法(六)|
神经
网络算法
西猫雷婶
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2025-03-13 14:13
人工智能
python学习笔记
算法
从一个
神经
元的角度来让你彻底理解
神经
网络NN
我是一个
神经
元,生活在一片看不见摸不着的宇宙中。我的世界里,什么都可以发生,只要你能理解。你也许会觉得,我是在胡扯,像我这样的小小
神经
元,怎么可能有故事?
非知名人士
·
2025-03-13 14:12
让你彻底搞懂AI
人工智能
卷积
神经
网络中的卷积操作
在卷积
神经
网络(CNN)中,卷积操作是一种数学运算,它的目的是从图像(或其他数据)中提取局部特征。简单来说,卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动,每次扫描一小块区域,并从中提取有用的信息。
m0_61360701
·
2025-03-13 13:09
深度学习
cnn
深度学习
人工智能
点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测
目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及
神经
网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书
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2025-03-13 13:08
目标检测
人工智能
计算机视觉
Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略(基于上篇)
一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练
神经
网络时的两个关键超参数,它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。
一只小铁柱
·
2025-03-13 13:08
batch
开发语言
卷积
神经
网络(CNN)详解:从原理到应用的全景解析
一、定义与核心特征卷积
神经
网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理网格状数据(如图像、视频)设计的深度前馈
神经
网络,其核心特征包括:局部连接:卷积层
神经
元仅与输入数据的局部区域连接
彩旗工作室
·
2025-03-13 13:37
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
卷积神经网络
backbone和head分开转onnx的优势
模型转换为ONNX格式时,将其分成backbone和head两个部分,通常是出于以下原因:1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分(例如卷积
神经
网络的主干部分),负责从输入数据中提取高级特征
yuweififi
·
2025-03-13 12:33
人工智能
深度学习
机器学习
AI概率学预测足球大小球让球数据分析
机器学习:使用回归模型、
神经
网络等预测进球数,考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据:结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力
sanx18
·
2025-03-13 12:01
人工智能
数据分析
数据挖掘
神经
网络机器学习中说的过拟合是什么意思
在
神经
网络和机器学习中,过拟合(Overfitting)是指模型在训练数据上表现非常好,但在未见过的测试数据上表现较差的现象。
yuanpan
·
2025-03-13 10:46
机器学习
神经网络
人工智能
【过大的压力如何限制人类潜能:
神经
科学与认知心理学的深度解析】
过大的压力如何限制人类潜能:
神经
科学与认知心理学的深度解析一、
神经
生化机制:压力激素的认知锁链皮质醇风暴的
神经
毒性持续高压下,下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA轴)过度激活,导致皮质醇浓度突破临界阈值(>20μg
调皮的芋头
·
2025-03-13 06:13
神经网络
人工智能
机器学习
数据库
CMOS 图像传感器市场趋势和新兴应用
除此外还探讨了
神经
形态、光学超表面、短波红外和多光谱成像等新兴传感模式将如何在未来补充CMOS图像传感器,在某些情况下甚至取代CMOS图像传感器。可以在下面链接看到
沧海一升
·
2025-03-13 02:14
CMOS
图像传感器成像
CIS
sensor
图像传感器
image
Chebykan wx 文章阅读
文献筛选[1]
神经
网络:全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化
神经
网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合
やっはろ
·
2025-03-13 02:44
深度学习
LeNet-5卷积
神经
网络详解
LeNet-5卷积
神经
网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积
神经
网络架构,是深度学习领域的一个重要里程碑。
LChuck
·
2025-03-13 02:12
深度学习
人工智能
神经网络
深度学习
数据结构
计算机视觉
AIGC
论文阅读笔记:Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects
论文做的是用于图匹配的
神经
网络研究,作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练,产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。
游离态GLZ不可能是金融技术宅
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2025-03-13 01:07
知识图谱
机器学习
深度学习
人工智能
数字化转型中的“三大流”——信息流、审批流与资金流
一、信息流:企业“
神经
系统”的数字化信息流,顾名思义,是指企业内部的各种信息传递、交流和处理的过程。在传统模式下,信息流常常呈现为一种低效且不透明的状态。企业内部的信息往往散落在不同的部门和系统中
火山说数
·
2025-03-12 22:19
数字化
AI
数字化
业务流程
信息流
审批流
资金流
基于pytorch的
神经
病网络搭建学习
作用:自动生成重写父类或接口的方法2.简单
神经
网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs
停走的风
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2025-03-12 21:11
pytorch学习
学习
pytorch
人工智能
Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍
文章目录前言一、BottleneckDarknetBottleneck二、CSPCSP思想pp-picodet中的CSPLayerDP卷积前言本篇文章详细介绍了三种
神经
网络中常见的结构,bottleneck
CV工程师小朱
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2025-03-12 17:45
深度学习笔记
人工智能
深度学习
CSP
深度可分离
残差网络
算力服务器主要是指什么?
算力服务器对于人工智能领域来说,在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色,算力服务器可以执行大规模的矩阵计算,加速
神经
网络的训练和推理过程,帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc
·
2025-03-12 16:38
服务器
运维
机器学习模型-从线性回归到
神经
网络
在当今的数据驱动世界中,机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别,还是自动驾驶汽车,机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中,我们将探索几种基础的机器学习模型,并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量(通常是连续值)。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系,其数学表达式为:[y=
Earth explosion
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2025-03-12 15:57
机器学习
线性回归
神经网络
神经
网络探秘:原理、架构与实战案例
神经
网络探秘:原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro
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2025-03-12 14:56
智能AI
神经网络
人工智能
深度学习
用物理信息
神经
网络(PINN)解决实际优化问题:全面解析与实践
摘要本文系统介绍了物理信息
神经
网络(PINN)在解决实际优化问题中的创新应用。
青橘MATLAB学习
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2025-03-12 14:23
深度学习网络设计
人工智能
深度学习
物理信息神经网络
强化学习
大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思?
1.剪枝(Pruning)定义剪枝是一种模型压缩技术,通过移除模型中不重要的权重或
神经
元来减少模型的大小和
玩人工智能的辣条哥
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2025-03-12 10:29
人工智能
剪枝
人工智能
机器学习
【threejs实战教程一】初识Three.js,场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer
中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解,场景就是我们生活中一个具体的场景,比如自然环境中的一栋建筑,环境和内容构成了一个场景,相机就类比于人类的眼睛,渲染器就好比我们的中枢
神经
视觉处理器那我们的一个网页端
编码七号
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2025-03-12 10:26
数码相机
javascript
开发语言
计算机视觉深度学习入门(4)
在小型数据集上从头开始训练一个卷积
神经
网络利用少量数据来训练图像分类模型,这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业,那么很可能会在实践中遇到这种情况。
yyc_audio
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2025-03-12 10:26
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
LLM大模型技术实战4:热门开源LLMs对比和选型
一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度
神经
网络模型,用于理解和生成自然语言文本。
大模型学习教程
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2025-03-12 08:44
机器学习
开源
人工智能
职场和发展
情感识别(Emotion Recognition)
深度学习方法:使用卷积
神经
网络(CN
路野yue
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2025-03-12 08:10
人工智能
自然语言处理
人工智能机器学习算法分类全解析
ReinforcementLearning)(二)基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.生成算法(三)基于模型结构的分类1.线性模型2.非线性模型3.基于树的模型4.基于
神经
网络的模型
power-辰南
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2025-03-12 07:08
人工智能
人工智能
机器学习
算法
python
【光流】——liteflownet论文与代码浅读
光流,liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积
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网络(CNN),需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。
农夫山泉2号
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2025-03-12 06:00
光流
计算机视觉
深度学习
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光流
liteflownet
PointNet++改进策略 :模块改进 | x-Conv | PointCNN, 结合局部结构与全局排列提升模型性能
传统卷积
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网络(CNN)在处理规则网格数据(如图像)时非常有效,但由于点云是无序且不规则的,直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失,并对点的排列顺序敏感。
我是瓦力
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2025-03-12 03:30
PointNet++改进策略
人工智能
深度学习
计算机视觉
人工智能学习
//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/
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网络/深度学习(多层隐藏层
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网络)tf1.14python3.5keras2.1.5
星月IWJ
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2025-03-12 03:59
人工智能
机器学习
深度学习
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目标检测
人工智能
《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探
文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习
神经
上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展,各种
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网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter
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2025-03-12 02:21
AI重制版】
预训练
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自然语言处理
【AI深度学习网络】Transformer时代,RNN(循环
神经
网络)为何仍是时序建模的“秘密武器”?
引言:什么是循环
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网络(RNN)?循环
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网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一种专门处理序列数据(如文本、语音、时间序列)的深度学习模型。
arbboter
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2025-03-12 02:18
人工智能
rnn
人工智能
深度学习
循环神经网络
记忆
序列数据
循环连接
基于PyTorch的深度学习5—
神经
网络工具箱
nn.Module是nn的一个核心数据结构,它可以是
神经
网络的某个层(Layer),也可以是包含多层的
神经
网络。在实际使用中,最常见的做法是继承nn.Module,生成自己的网络/层。
Wis4e
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2025-03-12 00:09
深度学习
pytorch
神经网络
Python 在深度学习中的应用
深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建和训练深层
神经
网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言,在深度学习领域得到了广泛的应用。
2501_90435375
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2025-03-12 00:38
人工智能
python
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模型优化前沿趋势与行业应用实战
以联邦学习为代表的数据隐私保护技术,正在重构跨机构协作的模型训练范式,而量子计算与
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架构搜索(NAS)的结合,为超参数优化开辟了新维度。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:12
其他
1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础
自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数,目标函数,过拟合,优化实践使用pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础——线性
神经
网络
Unknown To Known
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2025-03-11 21:09
动手学习深度学习
深度学习
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动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机(激活函数)
激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1
神经
网络中一层的定义是什么
吨吨不打野
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2025-03-11 21:08
动手学深度学习pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总
在这阖家团圆,喜庆祥和的日子里,HyperAI超
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为大家整理了8个春节相关的数据集,涵盖对联、十二生肖、民族文化等热门主题,助力开发者在AI赋能春节的道路上大展拳脚!
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2025-03-11 20:07
池化的定义与核心思想
一、池化的定义与核心思想定义:池化是卷积
神经
网络(CNN)中的一种下采样操作,用于降低特征图的空间维度(宽高),保留主要特征。核心目标:减少计算量:缩小特征图尺寸,降低后续层参数规模。
code 旭
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2025-03-11 18:45
AI人工智能学习
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卷积
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网络(笔记01)
视觉处理三大任务:分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成:卷积层(ConvolutionalLayer)、池化层(PoolingLayer)和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么,并讨论在
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网络中引入偏置项的好处
天行者@
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2025-03-11 18:14
cnn
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Python从0到100(七十六):计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、
神经
网络以及人工智能相关知识
是Dream呀
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2025-03-11 17:35
python
计算机视觉
开发语言
深度学习:偏差和方差
解决方法:增加模型复杂度:例如增加多项式的阶数、增加
神经
网络的层数等。使用更多的
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2025-03-11 16:25
深度学习
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机器学习
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