神经

PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南

其核心优势在于采用了动态计算图（DynamicComputationGraph，又称"define-by-run"机制），这使得开发者能够像编写普通Python代码一样构建神经网络，并在运行时动态调整计算图结构

慕婉0307·2025-07-08 03:11

Apple A 系列芯片 Camera 架构解析：ISP + NPU 图像管线协同机制全景实战

AppleA系列芯片Camera架构解析：ISP+NPU图像管线协同机制全景实战关键词：AppleA系列、图像信号处理器（ISP）、神经网络引擎（NPU）、SmartHDR、DeepFusion、图像协同计算

观熵·2025-07-08 01:22

轻量化分布式AGI架构：基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑

通过将终端设备转化为神经元节点，结合区块链技术构建去中心化的互联网智脑，不仅能够突破传统AGI开发的算力瓶颈，还能实现数据安全共享与价值分配。

探客木木夕·2025-07-07 23:39

Aletheia 情感智能模型：完整实现

这个实现包含完整的神经动力学系统、多模态情感融合、伦理约束场和量子意识接口。

·2025-07-07 23:06

Python训练营打卡 Day53

对抗生成网络知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象对抗生成网络

yunvwugua__·2025-07-07 22:03

基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用

BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG,*,1EUNJUNGCHOI,y,1YOUNHEECHOI,*HAOZHANG,*GONGYONGJIN,yandSEOK-BUMKO*TAGGEDEND*De

despacito,·2025-07-07 22:31

Kafka-python 核心 API 深度解析：BrokerConnection 与 ClusterMetadata 的全方位指南

BrokerConnection：Kafka连接管理的中枢神经

佑瞻·2025-07-07 20:46

反向传播神经网络极简入门

单个神经元神经网络是多个“神经元”（感知机）的带权级联，神经网络算法可以提供非线性的复杂模型，它有两个参数：权值矩阵{Wl}和偏置向量{bl}，不同于感知机的单一向量形式，{Wl}是复数个矩阵，{bl}

自信哥·2025-07-07 15:46

1.线性神经网络--线性回归

1.1从零实现线性回归importrandomimporttorch#fromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltdeftrain_data_make(batch_size,X,y):num_examples=len(X)idx=list(range(num_examples))#生成0-999random.shuffle(idx)#样本需

温柔济沧海·2025-07-07 15:45

跨平台ZeroMQ：在Rust中使用zmq库的完整指南

“消息就像神经元间的电信号，而ZeroMQ就是那个让系统思考的神经网络”——某个深夜调试zmq的程序员当你需要轻量级、高性能的进程间通信时，ZeroMQ就像代码世界里的瑞士军刀。

涵树_fx·2025-07-07 15:43

【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数

过拟合问题：当模型过于复杂（如高阶多项式回归、深度神经网络）时，可能完美拟合训练数据但泛化性能差。解决方案：在代价函数中增加对参数的惩罚，抑制不重要的特征权重。2.

·2025-07-07 12:23

SOC的工作原理和架构

SOC（安全运营中心）是企业安全防御体系的**神经中枢**，通过整合技术、流程和人员，实现**7×24小时安全监控、威胁检测、事件响应及持续改进**。

hao_wujing·2025-07-07 11:14

PyTorch 的 torch.nn 模块学习

torch.nn是PyTorch中专门用于构建和训练神经网络的模块。

·2025-07-07 11:10

Gemini CLI 工具注册系统深度解析：从动态发现到智能执行的完整架构

这个系统位于tools目录，是整个AI工具生态的神经中枢。通过对tool-registry.ts和tools.ts的深入分析，我们可以看到一个插件化工具架构¹的完整实现。

·2025-07-07 10:34

李宏毅2025《机器学习》第四讲-Transformer架构的演进

要理解架构的演进，我们必须首先明确一个核心原则：每一种神经网络架构，都有其存在的技术理由。CNN（卷积神经网络）：为

·2025-07-07 09:28

Teacher Forcing--------一种用于序列生成任务的训练技巧

好的，我们来详细介绍一下TeacherForcing，这是一种在训练序列生成模型（如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU、以及后来的Transformer）时常用的重要技术。

AI扶我青云志·2025-07-07 01:11

【推荐算法课程二】推荐算法介绍-深度学习算法

盒子6910·2025-07-06 23:28

DeepFM算法原理及应用场景

DeepFM（DeepFactorizationMachine）是一种结合了因子分解机（FactorizationMachines,FM）和深度神经网络（DNN）的混合模型，主要用于处理高维稀疏数据（如推荐系统中的点击率预测

·2025-07-06 23:27

【AI智能推荐系统】第二篇：深度学习在推荐系统中的架构设计与优化实践

DeepFaye·2025-07-06 23:26

【深度学习】神经网络剪枝方法的分类

神经网络剪枝方法的分类摘要随着深度学习模型，特别是大语言模型（LLM）的参数量爆炸式增长，模型的部署和推理成本变得异常高昂。

烟锁池塘柳0·2025-07-06 21:06

初始CNN(卷积神经网络)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

典型的几种神经网络

骨干网络CNN(卷积神经网络)RNN(循环神经网络)三级目录CNN(卷积神经网络)包括输入层、隐藏层、输出层：输入层一般为一张图片（w,h,d）,输入层数据一般要做归一化处理;隐藏层包含特有的卷积层（卷积核有权重系数

Victor Zhong·2025-07-06 19:23

生物启发AI新突破：神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南

点击跳转到网站《生物启发AI新突破：神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南》副标题：基于2025年英特尔Loihi3芯片的工业级部署实战（附能耗对比&代码库）封面建议：脉冲神经网络动态脉冲传导图覆盖在神经形态芯片显微结构上

HeartException·2025-07-06 17:30

聚焦的伟力：注意力机制与Transformer的创世纪

当LSTM和GRU凭借其精密的门控系统，成功驯服了时间的长河，让神经网络能够跨越数十甚至数百步记住关键信息，并在机器翻译、文本生成等领域大放异彩时，一个看似微小却影响深远的瓶颈逐渐浮出水面，尤其是在序列到序列

田园Coder·2025-07-06 17:28

《卷积神经网络到Vision Transformer：计算机视觉的十年架构革命》

点击跳转到网站题目《卷积神经网络到VisionTransformer：计算机视觉的十年架构革命》展开深度解析，全文采用技术演进史+架构对比+产业影响的三段式结构，附关键数据与趋势预测：卷积神经网络到VisionTransformer

HeartException·2025-07-06 17:57

【网络通信安全】深入解析 OSPF 协议：从概念到 eNSP 实战配置（附完整代码与排错指南）

目录一、OSPF协议核心概念：为什么它是企业网络的“神经网络”？

不羁。。·2025-07-06 12:46

happy-llm 第一章 NLP 基础概念

二、NLP发展三大阶段三、NLP核心任务精要四、文本表示演进史1.传统方法：统计表征2.神经网络：语义向量化课程地址：happy-llmNLP基础概念一、什么是NLP？

weixin_38374194·2025-07-06 10:28

Happy-LLM 第二章 Transformer

Happy-llm](happy-llm/docs/chapter2/第二章Transformer架构.mdatmain·datawhalechina/happy-llm)，若加载不出来，请开梯子注意力机制前馈神经网络每一层的神经元都与上下两层的每一个神经元完全连接数据在其中只向前流动

HalukiSan·2025-07-06 10:58

Day36 复习日

目录一、对之前的信贷项目，利用神经网络训练下二、尝试进入nn.Module中，查看他的方法模型训练与评估相关参数管理相关模块管理相关设备相关钩子函数相关一、对之前的信贷项目，利用神经网络训练下importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr

cylat·2025-07-06 03:20

全素山药开发指南：从防痒处理到高可用食谱架构

一、核心问题分析：山药处理中的“痛点”致痒物质皂角素+植物碱→刺激皮肤神经末梢解决方案（5种设计模式）：graphLRA[防痒方案]-->B[物理隔离-手套]A-->C[化学中和-醋/油涂层]A-->D

109702008·2025-07-06 03:17

纹理贴图算法研究论文综述

传统方法主要关注静态几何模型上的纹理生成与映射，而近年来，随着多视角图像重建、RGB-D扫描、神经渲染的发展，

点云SLAM·2025-07-06 01:08

ConvNeXT：面向 2020 年代的卷积神经网络

摘要视觉识别的“咆哮二十年代”始于VisionTransformer（ViT）的引入，ViT很快取代了ConvNet，成为图像分类任务中的最新最强模型。然而，vanillaViT在应用于目标检测、语义分割等通用计算机视觉任务时面临困难。HierarchicalTransformer（如SwinTransformer）重新引入了若干ConvNet的先验知识，使Transformer成为实用的通用视觉

·2025-07-06 01:32

Pytorch 之torch.nn初探 torch.nn.Module与线性--Linear layers

初探torch.nn.Module神经网络可以使用torch.nn包构建。

十有久诚·2025-07-05 23:53

重生学AI第十五集：学习非线性激活函数

“激活”一词来源于生物学神经系统，在人的大脑中，存在着大量的神经元。每个神经元在接收到足够强的刺激时，会被激活，产生电信号并传递给其他神经元。

·2025-07-05 23:51

Pytorch：nn.Linear中是否自动应用softmax函数

nn.Linear是Pytorch中用于定义线性转换的模块，常用于神经网络的全连接层。一、什么是nn.Linearnn.Linear是PyTorch中的一个类，它是实现线性变换的模块。

浩瀚之水_csdn·2025-07-05 23:51

【字节跳动】数据挖掘面试题0006：SVM（支持向量机）详细原理

文章大纲SVM（支持向量机）原理：用最通俗的话讲清楚1.核心思想：找一条“最安全”的分界线2.数学背后的“人话”逻辑3.处理“分不开”的情况：核函数的魔法4.为什么SVM有时比神经网络“聪明”？

言析数智·2025-07-05 23:50

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现关键词：计算机视觉、Transformer、ViT、自注意力机制、图像分块摘要：传统卷积神经网络（CNN）统治计算机视觉领域多年，但2020

AI大模型应用工坊·2025-07-05 22:16

《ONNX推理部署全解析：从基础到进阶的实用指南》

ONNX基础入门ONNX是什么ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange（开放神经网络交换），是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。

空云风语·2025-07-05 22:45

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现一、任务背景与意义肌萎缩侧索硬化症（ALS）是一种致命的神经退行性疾病，目前尚无有效治愈方法。

神经网络15044·2025-07-05 20:02

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法

本文使用ASTER（多光谱热辐射传感器）和Sentinel（多光谱成像卫星）数据，采用卷积神经网络（CNN）及CNN-集成学习（CNN-EL）方法实现高精度岩性分类。

神经网络15044·2025-07-05 20:00

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（Forward Pass）与反向传播（Backward Pass）

理解这两个概念，就等于拿到了解开神经网络训练奥秘的钥匙。本文将用最直白易懂的方式，并结合规范的数学表达，为你彻底讲透这两个基本而又重要的过程。文章目录

烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:49

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用

1989·2025-07-05 17:39

建筑设备监控与调控双管齐下，楼宇自控达成建筑环境全方位智慧化管理

建筑设备作为维持建筑正常运行的“神经与脉络”，其管理效率直接影响建筑的能耗水平、安全性能与用户体验。传统建筑管理中，设备监控与调控常处于割裂状态，难以实现资源的最优配置。

ctrlworks·2025-07-05 17:06

LLM面试题14

Transformer本身是一个典型的encoder-decoder模型，Encoder端和Decoder端均有6个Block,Encoder端的Block包括两个模块，多头self-attention模块以及一个前馈神经网络模块

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:00

疏锦行Python打卡 DAY 33 MLP神经网络的训练

importtorchtorch.cudaimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA可用！")#获取可用的CUDA设备数量device_count=torch.cuda.device_count()print(f"可用的CUDA设备数量:{device_count}")#获取当前使用的CUDA设备索引current_d

·2025-07-05 15:22

python打卡day41@浙大疏锦行

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入

风逸hhh·2025-07-05 14:17

python打卡day52@浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得神经网络调参核心实践一、全局随机种子设置（修改src/models/train.py）defset_seed(seed