神经

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络人民币面值识别

随着深度学习技术的兴起，特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo
Q1744828575·2025-07-01 09:27

分布式电源采集控制装置：江苏光伏电站的“智能调度中枢

该装置作为电网调度的“神经末梢”，通过高精度数据采集、加密通信及远程控制功能，实现光伏电站与电网的实时交互，保障“自发自用、余电不上网”模式的安全性与合规性。
微机综合保护·2025-07-01 06:12

【锂电池SOC估计】 Matlab基于BP神经网络的锂电池SOC估计

本文提出了一种基于反向传播(BackPropagation,BP)神经网络的锂电池SO
天天Matlab代码科研顾问·2025-06-30 23:21

分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测

在众多人工智能算法中，反向传播神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络）凭借其强大的非
matlab科研社·2025-06-30 23:50

敏感数据流动治理：API 调用中的动态脱敏技术实践

在数字化转型加速推进的当下，API已成为企业数据流通的"神经网络"，但伴随而来的敏感数据泄露风险正呈指数级增长。
KKKlucifer·2025-06-30 23:50

分布式学习

神经网络结构（NeuralNetworkArchitecture）：模拟生物神经元连接，用于人工智能。
嘉陵妹妹·2025-06-30 20:30

激活函数和批归一化（BatchNorm）

在神经网络中，激活函数和批归一化（BatchNorm）的配合使用是为了解决‌数据分布偏移‌和‌梯度不稳定‌问题。以下是逐步解释：1.激活函数为何导致值向上下限移动？‌
·2025-06-30 20:58

AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展

AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展关键词：知识图谱、深度学习、神经网络、图嵌入、知识表示学习、推理机制、应用场景摘要：本文深入探讨了知识图谱与深度学习的融合应用，系统性地分析了知识图谱在深度学习中的关键技术路径和应用场景
·2025-06-30 17:38

equine在神经网络中建立量化不确定性

一、软件介绍文末提供程序和源码下载众所周知，用于监督标记问题的深度神经网络（DNN）可以在各种学习任务中产生准确的结果。
struggle2025·2025-06-30 16:36

CARLsim开源程序 是一个高效、易用、GPU 加速的软件框架，用于模拟具有高度生物细节的大规模脉冲神经网络 （SNN） 模型。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载CARLsim是一个高效、易用的GPU加速库，用于模拟具有高度生物学细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。
struggle2025·2025-06-30 16:06

nnv开源神经网络验证软件工具

一、软件介绍文末提供程序和源码下载用于神经网络验证的Matlab工具箱，该工具箱实现了可访问性方法，用于分析自主信息物理系统（CPS）领域中带有神经网络控制器的神经网络和控制系统。
·2025-06-30 16:03

解释神经网络的普适逼近定理（面试题200合集，中频、实用）

神经网络的普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem,UAT）是理解为什么神经网络如此强大和灵活的理论基石之一。
快撑死的鱼·2025-06-30 13:13

人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。
weisian151·2025-06-30 11:30

CNN-GRU混合模型学习笔记

GRU学习笔记CNN：卷积神经网络GRU（GateRecurrentUnit），门控循环单元CNN：卷积神经网络3个组成部分：1.卷积层——提取图像局部特征2.池化层——降维（防止过拟合）3.全连接层—
weixin_54372988·2025-06-30 11:28

CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比

本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包
Matlab科研辅导帮·2025-06-30 10:26

机器学习算法——神经网络1（神经元模型）

神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型。即上述定义中的“简单单元”。
·2025-06-30 07:08

NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】

一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中，视图合成（ViewSynthesis）一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程，而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年，来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields（NeRF），这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场
那就举个栗子！·2025-06-30 06:32

KAN-Transfomer——基于新型神经网络KAN的时间序列预测

1.数据集介绍ETT(电变压器温度)：由两个小时级数据集（ETTh）和两个15分钟级数据集（ETTm）组成。它们中的每一个都包含2016年7月至2018年7月的七种石油和电力变压器的负载特征。traffic(交通)：描述了道路占用率。它包含2015年至2016年旧金山高速公路传感器记录的每小时数据electrity（电力）：从2012年到2014年收集了321个客户每小时电力消耗。exchange
MatpyMaster·2025-06-30 05:50

CNN-LSTM神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】

1CNN（卷积神经网络）部分作用：特征提取：CNN主要用于从输入数据中提取空间特征。它能够处理图像、视频帧或其他形式的空间数据。组成部分：卷积层：使用卷积核对输入数据进行卷积操作，生成特征图。
沅_Yuan·2025-06-30 04:19

DAY 41 简单CNN

知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch
冬天给予的预感·2025-06-30 04:15

Python打卡训练营-Day41-简单CNN

@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层
traMpo1ine·2025-06-30 04:44

RNN循环神经网络原理解读

我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手，特别擅长处理按顺序出现的信息，比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想：记住过去的信息，帮助理解现在。
zhishidi·2025-06-30 01:30

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。初始化模型参数（权重和偏置）。3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化
vvvdg·2025-06-30 01:29

海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板

30fps的ISP图像处理能力，支持2FWDR、多级降噪、六轴防抖、全景拼接、多光谱融合等多种传统图像增强和处理算法，支持通过AI算法对输入图像进行实时降躁等处理，为用户提供了卓越的图像处理能力，集成了高效的神经网络推理引
weixin_Todd_Wong2010·2025-06-30 00:23

TensorFlow：开启智能时代的引擎

-神经网络需要高效工具处理海量数据和计算。2.**Google的答案**-2015年开源Tens
科技林总·2025-06-29 22:39

搜索领域知识图谱的知识推理算法研究

搜索领域知识图谱的知识推理算法研究关键词：知识图谱、知识推理、搜索算法、图神经网络、路径推理、规则推理、表示学习摘要：本文深入探讨搜索领域中知识图谱的知识推理算法。
搜索引擎技术·2025-06-29 21:06

庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）

前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络，接下来我们需要训练神经网络了，就是把数据对接好灌进去，训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。
超自然祈祷·2025-06-29 16:24

浅谈卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)作为深度学习领域最具影响力的架构之一，已在计算机视觉、自然语言处理、医学影像分析等领域取得了革命性突破。
cyc&阿灿·2025-06-29 16:53

Modbus RTU 转 Profinet 网关接台安 N310 变频器与西门子plc通讯

ModbusRTU转Profinet网关接台安N310变频器与西门子plc通讯在工业自动化领域，设备之间的通信至关重要，它如同神经系统一般，连接着各个部分，确保系统的稳定运行。
兴达易控·2025-06-29 16:21

【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树分类器

第二章:机器学习与神经网络概述第三部分：类算法理论与实践第三节：决策树分类器内容：信息增益、剪枝技术、过拟合与泛化能力。
IT古董·2025-06-29 16:51

第 3 章：神经网络如何学习

第3章：神经网络如何学习在第二章中，我们详细了解了神经网络的静态结构：由神经元组成的层，以及连接它们的权重和偏置。现在，我们将进入整个教程最核心的部分：神经网络是如何从数据中"学习"的？
鱼摆摆拜拜·2025-06-29 15:19

LSNet: 基于侧向抑制的神经网络

引言在计算机视觉领域，我们一直在寻找灵感来源以提高图像处理和识别的效果。而人类视觉系统作为经过数百万年进化的精密系统，无疑是最好的参考对象之一。今天，我要向大家介绍一个名为LSNet（LateralSuppressionNetwork，侧向抑制网络）的技术，它模拟了人类视觉系统中的侧向抑制机制，为计算机视觉任务带来了新的可能性。什么是侧向抑制？侧向抑制（LateralSuppression），也被
碳酸的唐·2025-06-29 15:45

Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化

以下从技术方向、实现路径及行业影响三个层面展开详细分析：参数化建模与动态调优基于物理的深度学习模型（如PINNs）将器件物理方程嵌入神经网络架构，实现工艺参数与电学性能的非线性映射建模。
Deepoch·2025-06-29 13:32

卷积神经网络

一、引言在当今人工智能的浪潮中，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）无疑是一颗璀璨的明星。
亿只小灿灿·2025-06-29 11:55

理解不同层的表示（layer representations）

在机器学习和深度学习领域，特别是在处理音频和自然语言处理（NLP）任务时，"层的表示"（layerrepresentations）通常是指神经网络不同层在处理输入数据时生成的特征或嵌入。
科学禅道·2025-06-29 11:48

【2024 CVPR-Backbone】RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective

摘要近期，轻量级视觉Transformer（ViT）在资源受限的移动设备上表现出比轻量级卷积神经网络（CNN）更优异的性能和更低的延迟。
无敌悦悦王·2025-06-29 10:45

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集
ayuan0119·2025-06-29 10:43

Python编程：使用 YOLO 目标检测

YOLO的核心思想单次前向传播（SingleShotDetection）：YOLO只需对输入图像进行一次神经网络推理，就
倔强老吕·2025-06-29 09:37

【机器学习&深度学习】前馈神经网络（单隐藏层）

目录一、什么是前馈神经网络？二、数学表达式是什么？三、为什么需要“非线性函数”？
一叶千舟·2025-06-29 08:59

DAY 41 简单CNN

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器
yizhimie37·2025-06-29 07:51

第6篇：中间件——Gin的请求处理管道

:GO兔博客:https://luckxgo.cn分享大家都看得懂的博客大多数Gin开发者只会用gin.Default()初始化引擎，却从未思考过这行代码背后的玄机——它悄悄为你注入了整个请求处理的"神经系统
GO兔·2025-06-29 06:43

CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

CIANNA可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型，并提供高级Python接口（类似于keras、pytorch等）。
struggle2025·2025-06-29 05:37

层归一化Layer Normalization

层归一化层归一化（LayerNormalization）是一种神经网络中常用的归一化技朧，用于在训练过程中加速收敛、稳定训练，并提高模型的泛化能力。
Summer_Anny·2025-06-29 05:06

微电网能源管理系统：零碳园区的“智慧神经中枢”

微电网能源管理系统正以“智慧神经中枢”的姿态，重塑零碳园区的能源未来。
Amy18702111823·2025-06-28 23:24

神经网络架构搜索

1.神经网络架构搜索方法分类当前，神经网络架构搜索的方法主要可以归纳为以下三类：a.基于强化学习的NAS方法
IJCAST主编·2025-06-28 23:49

高通 QCS8550 大模型性能深度解析：从算力基准到场景实测的全维度 Benchmark

其异构多核架构不仅能高效处理复杂的神经网络计算，还通过软硬件协同优化
伊利丹~怒风·2025-06-28 17:40

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专门用于处理图像、视频等网格数据的深度学习模型。
不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

ResNet（Residual Network）

ResNet（ResidualNetwork）是深度学习中一种经典的卷积神经网络（CNN）架构，由微软研究院的KaimingHe等人在2015年提出。
不想秃头的程序·2025-06-28 16:00

P25：LSTM实现糖尿病探索与预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊一、相关技术1.LSTM基本概念LSTM（长短期记忆网络）是RNN（循环神经网络）的一种变体，它通过引入特殊的结构来解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题
?Agony·2025-06-28 16:29

【机器学习&深度学习】反向传播机制

四、用生活例子解释：神经网络=烹饪机器人4.1第一步：尝一口（前向传播）4.2第二步：倒着推原因（反向传播）五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比：找山顶（最优参数）七、总结一句人话八、PyTorch代码示例
·2025-06-28 14:47
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