神经

人脸识别算法赋能园区无人超市安防升级

一、技术背景：视觉分析算法的核心支撑人脸识别算法基于深度学习的卷积神经网络（CNN）模型，通过提取面
智驱力人工智能·2025-06-28 14:16

拼多多商品详情API接口：社交电商的得力助手

这一技术工具不仅是数据通道，更是社交电商生态的神经中枢，驱动着用户增长、流量分发和交易转化的全链路优化。一、技术解码：商品详情API的架构设计与核心能力高并发架构体系分片存储策略：采用TIDB
lovelin+vI7809804594·2025-06-28 13:05

误差的回响：反向传播算法与神经网络的惊天逆转

当专家系统在20世纪80年代初期大放异彩，成为人工智能实用化的耀眼明星时，另一股曾经被宣判“死刑”的力量——连接主义（神经网络）——正在寒冬的冻土下悄然涌动，孕育着一场惊天动地的复苏。
田园Coder·2025-06-28 10:50

MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（含模型描述及示例代码）

目录MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...3项目特点与创新...5<
nantangyuxi·2025-06-28 02:00

量子机器学习前沿：量子神经网络与混合量子-经典算法

1.量子计算基础1.1量子比特与量子门importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,Aer,executefromqiskit.visualizationimportplot_histogram#单量子比特操作演示defsingle_qubit_demo():qc=QuantumCircuit(1)qc.h(0)#Hadamard门创建叠加态qc.rz
软考和人工智能学堂·2025-06-28 01:25

Python打卡：Day39

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例：张量在神经网络中的运用五
一叶千舟·2025-06-28 00:48

【机器学习实战】Datawhale夏令营2：深度学习回顾

#DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习＆图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率
城主_全栈开发·2025-06-28 00:17

RNN笔记

来源见此处概述RNN(RecurrentNeuralNetwork)RNN之所以称为循环神经网络,是因为一个序列的当前的输出与前面的输出也有关.具体表现是网络会对前面的信息进行记忆并且应用于当前输出的计算中
sjtu_哈基坤·2025-06-27 23:37

从0开始学习计算机视觉--Day04--线性分类

从宏观来看，卷积网络可以看做是由一个个不同的神经网络组件组合而成，就像积木一样通过不同类型的组件搭建形成，其中线性分类器是一个很重要的组件，在很多卷积网络中都有用到，所以了解清楚它的工作原理对我们后续的学习会有很大的帮助
Chef_Chen·2025-06-27 22:29

如何设计和训练大模型（神经网络）：从入门到精通！

“学习一门技术，先找一套工具和理论研究下去；千万不要反复横跳，什么都想学”大模型作为未来重要的发展方向，很多人想学习大模型技术，但又苦于无从下手；而本公众号前前后后也写过一些怎么学习大模型技术的方法论；但大部分都是从应用的角度作为切入点。但是，有一个问题就是，如果你是一个技术从业者，想学习和设计一款属于自己的大模型，应该怎么做？设计一个自己的大模型大模型作为一门快速发展的新型技术，其理论与实现也是
·2025-06-27 21:58

VLLM：虚拟大型语言模型（Virtual Large Language Model）

VLLM的核心是“大型语言模型”，这是一种通过深度神经网络训练的算法，能够在理解和生成人类语言方面表现出极高的能力。解释：虚拟：意味着这个模型不是在单个物理设备
大霸王龙·2025-06-27 17:57

Day7 神经网络的矩阵基础

神经网络的矩阵基础一、矩阵的基本概念1.矩阵的定义与类型矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。在神经网络中，矩阵是表示和操作数据的基本结构。
·2025-06-27 15:15

【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-NPU（神经网络处理器）系统及模板

目录一、什么是NPU？二、NPU与CPU/GPU/DSP对比三、NPU的工作原理核心结构：数据流架构：四、NPU芯片架构（简化图）五、NPU的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片/架构实例八、开发者工具生态（通用）九、NPU集成建议（嵌入式开发场景）十、NPU芯片选型对比+模型部署流程+嵌入式工程模板1.主流NPU芯片选型对比表2.模型部署流程（以T
·2025-06-27 15:14

DAY 33 简单的神经网络

1.数据预处理（0）准备数据、划分数据#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp#加载鸢尾花数据集iris=load_iris()X=iris.data#特征数据y=iris.target
2401_84854050·2025-06-27 15:14

哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型，神经认知结果预测任务上性能提升 15%

在自然图像与视频分析领域，这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持，已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。
·2025-06-27 13:57

第2篇：路由基础——Gin的核心功能

引言：为什么路由是Web框架的"神经网络"路由是Web应用的骨架，它决定了客户端请求如何被服务器处理和响应。想象一个没有路由的Web应用——就像一座没有路标和门牌的城市，用户根本无法找到目的地。
GO兔·2025-06-27 10:11

【深度学习解惑】训练RNN时如何解决梯度消失或梯度爆炸？

1.引言与背景介绍循环神经网络（RNN）是处理序列数据的核心模型，但在训练过程中面临两大挑战：梯度消失（GradientVanishing）和梯度爆炸（GradientExplosion）。
·2025-06-27 09:34

深入理解AI人工智能深度学习的原理架构

深入理解AI人工智能深度学习的原理架构关键词：人工智能、深度学习、原理架构、神经网络、数学模型摘要：本文旨在深入剖析AI人工智能深度学习的原理架构。
AI学长带你学AI·2025-06-27 06:41

【大模型】【机器学习】【面试宝典】

归一化是神经网络训练过程中的一项重要技巧，目的是：缓解梯度爆炸/消失加快收敛
曾小文·2025-06-27 04:00

如何“调优”我们自身的人体系统？

文章主题本文主要围绕如何通过科学方法优化人体系统，提升健康、学习和工作效率，延缓衰老等展开，内容涉及睡眠、饮食、心态、学习、大脑健康和长寿等多个方面，基于斯坦福神经科学教授AndrewHuberman等人的研究成果和实践经验分享
SugarPPig·2025-06-27 04:28

LLM模型的一些思考

LLM的压缩能力是否可以拆解成单个神经元的“压缩
巴基海贼王·2025-06-27 01:08

OpenCV边缘填充方式详解

边缘填充的主要应用场景包括：图像滤波（如高斯滤波、中值滤波等）卷积神经网络（CNN）中的卷积层形态学操作（如膨胀、腐蚀）图像特征提取二、OpenCV中
慕婉0307·2025-06-27 00:28

数字海洋生命可视化系统(代码邂逅深蓝)

“小水母”，10000个数据点便化作剔透的伞状体，触须随π/20的时间步长摇曳，5倍余弦函数编织的波纹在彩虹色与深海蓝间切换——当q值驱动的光点跃动时，仿佛真有月光穿透海面，让每个像素都成为发光水母的神经突触
·2025-06-26 22:45

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN)：下一代动态深度学习模型

引言在深度学习领域，研究人员不断探索更接近生物神经系统工作方式的模型。液态神经网络(LiquidNeuralNetworks,LNN)正是这样一种受生物神经元动态特性启发的创新架构。
点我头像干啥·2025-06-26 22:42

Day41 Python打卡训练营

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
·2025-06-26 21:33

人脑 vs AI：一场耗能相差50万倍的智慧竞赛，当硅基智能决定重走碳基进化之路，我们如何跨越鸿沟？

一、人脑：自然界最高效的“超算”，让AI望尘莫及1.效率碾压：1杯咖啡的能量vs一座小镇的耗电人脑：仅需20瓦功耗（相当于一盏节能灯），每秒处理1千亿次神经信号，可连续工作数十年。
AI、少年郎·2025-06-26 20:56

什么是注意力机制？注意力机制的核心组件（Query、 Key、 Value）

注意力机制注意力机制是深度学习中一种模仿人类视觉注意力机制的模型设计，它允许神经网络在处理输入信息时‌有选择地关注最重要的部分，而忽略次要信息。其核心思想是：‌不是所有输入信息都同等重要。
大模型本地部署_·2025-06-26 19:52

深度学习在人脸识别中的应用及Python实现

深度学习模型通常基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行人脸识别。CNN是一种专门用于处理图像和视觉数据的神经网络模型
loop_syntax648·2025-06-26 18:43

TensorFlow深度学习模型训练：掌握神经网络的构建与优化

引言深度学习是人工智能领域的重要分支，它通过模拟人脑的神经网络结构来解决复杂的数据表示和学习问题。TensorFlow作为目前最受欢迎的深度学习框架之一，为开发者提供了强大的工具和丰富的资源。
瞎了眼的枸杞·2025-06-26 16:59

大模型·知识蒸馏·学习笔记

核心问题:深度学习模型（如大型神经网络）虽然性能强大，但其巨大的参数量和计算需求使其难以部署到手机、嵌入式设备等资源受限的平台。
小先生00101·2025-06-26 15:27

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络
Python编程之道·2025-06-26 11:32

[机缘参悟-234]：人感知到的世界是真实的吗？现实世界会不会是虚拟的？

前言：数字世界（I-C-T）-物质世界虚拟世界（I-C-T）-虚拟世界信息技术（I-C-T）-物理、化学、生物互联网-通信网-终端-物质云（I）-网(C)-端(T)-物云（中枢神经）-网（周围神经）-端
文火冰糖的硅基工坊·2025-06-26 08:44

Python学习Day33

学习来源：浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装：给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch：是一个专门用于深度学习的“工具箱”，类似程序员的“智能积木”，能快速搭建神经网络。
m0_64472246·2025-06-26 03:09

自然语言处理基础知识入门(三) RNN，LSTM，GRU模型详解

文章目录前言一、RNN模型1.1RNN的作用1.2RNN基本结构1.3双向循环神经网络1.4深层双向循环神经网络1.5RNN的梯度爆炸和消失问题二、LSTM模型2.1LSTM和RNN的结构对比2.2LSTM
这个男人是小帅·2025-06-26 03:08

人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。
微学AI·2025-06-26 03:08

RNN、LSTM、GRU详解

针对序列数据，循环神经网络（RNN,RecurrentNeuralNetwork）及其改进版本——长短时记忆网络（LSTM,LongShort-TermMemory）和门控循环单元（GRU,GatedRecurrentUnit
昔颜1121·2025-06-26 03:36

DAY 40 训练和测试的规范写法

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout#先继续之前的代码
小白菜333666·2025-06-26 02:31

DAY 39 图像数据与显存

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader
小白菜333666·2025-06-26 02:01

ESP32S3 GPIO全模式解析：掀开Arduino底层的神秘面纱

GPIO：ESP32S3的神经末梢想象一下，如果ESP32S3是一个大脑，那么GPIO(通用输入输出接口)就是它的神经末梢，负责感知外界信息并作出反应。这些小小的引脚承担着与
SlientICE·2025-06-26 01:28

小白的进阶之路系列之十六----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第九部分

从零开始学习NLP在这个由三部分组成的系列中，你将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。
金沙阳·2025-06-25 23:41

多头注意力机制中全连接函数

在神经网络（特别是Transformer中的多头注意力机制）中，全连接函数（FullyConnectedLayer,FCLayer）通常指的是一个线性变换层，即nn.Linear在PyTorch中的实现
不知更鸟·2025-06-25 23:05

ComfyUI底层架构大揭秘：从节点工厂到AI艺术流水线

当节点像乐高积木般拼接，看ComfyUI如何构建AI艺术的生产流水线深度目录开篇类比：汽车工厂与节点流水线核心骨架：模块化节点系统设计⚙️动力引擎：Python异步执行框架神经连接：事件驱动架构剖析加速秘籍
留思难·2025-06-25 21:21

**脉冲神经网络：探索发散创新的潜力**一、引言随着人工智能技术的飞速发展，神经网络已成为解决复杂问题的强大工具。其中，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）作为一种模拟

脉冲神经网络：探索发散创新的潜力一、引言随着人工智能技术的飞速发展，神经网络已成为解决复杂问题的强大工具。
weixin_43880734·2025-06-25 21:50

人工神经网络：架构原理与技术解析

##引言在深度学习和人工智能领域，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）作为模拟人脑认知机制的核心技术，已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。
weixin_47233946·2025-06-25 20:16

3D Gaussian Splatting综述

这种创新方法的特点是利用数百万个3D高斯，与神经辐射场(NeRF)方法有很大不同，后者主要使用隐式基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。
三谷秋水·2025-06-25 19:12

线程池中的线程数量设置为多少比较合适？

机器学习和人工智能：神经网络训练、深度学习。金融分析：量化分析、高频交易。图像和视频处理：视频编辑、编码解码。编译器和代码分析：代码编译、大型软件项目
Mutig_s·2025-06-25 17:57

马斯克YC技术核弹全拆解：Neuralink信号编译器架构·星舰着陆AI代码·AGI防御协议（附可复现算法核心/开源替代方案/中国技术对标路径）

一、Neuralink技术栈深度剖析▶神经信号编译架构（基于已公开专利US20220369936）关键算法实现：#运动意图解码核心（简化版）importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclassNeuralDecoder
卡奥斯开源社区官方·2025-06-25 14:02

60天python训练营打卡day41

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图
tan90�=·2025-06-25 12:50

虚实交融：数字孪生如何重塑交通与公路勘察设计的未来

核心特征拆解：实时同步的神经脉
熊猫钓鱼>_>·2025-06-25 11:44
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