离线安装numpy

离线安装nginx_银河麒麟系统_nginx报错_503_500 Internal Server Error----nginx工作笔记007

nginx.conf文件中指定的,文件夹没有权限那么这个是去给对应的文件夹赋权限:chmod777/opt/module/test_web就可以了,然后再去访问就不会报错了,还有503的错误都可以这样解决然后关于离线安装
脑瓜凉·2024-01-30 10:57

np.random.seed()函数

代码示例1：importnumpyasnpnum=0while(num<5):np.random.seed(10)print(np.random.random())num+=1运行结果：0.771320
大鳄鱼小鳄鱼·2024-01-30 09:42

yolo将标签数据打到原图上形成目标框

为了查看自己在标注标签时是否准确，写了这段代码来将标注的框打到原图上第二章步骤：进行反归一化得到坐标画出矩形框第二行是目标图片对应的txt,第三行是目标图片第三章全部代码如下：importcv2importnumpyasnplabel_path
New___dream·2024-01-30 08:37

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tileimporttensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 08:55

MNIST手写数据集项目

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
湘溶溶·2024-01-30 08:49

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
不知迷踪·2024-01-30 07:37

机器学习：多项式回归（Python）

多元线性回归闭式解：closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init
捕捉一只Diu·2024-01-30 07:28

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression
捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

pytorch tril 用法并导出onnx demo

importtorchimporttorch.nnasnnimportonnxruntimeasortimportnumpyasnpdefcreate_tril_onnx():classSimpleNet
极乐净土0822·2024-01-30 07:04

代码随想录算法训练营第四十三天（动态规划篇）|63. 不同路径Ⅱ

思路如果当前网格有障碍物，那么无法到达；如果它的左边和/或上面格子有障碍物，就少了相应的到达渠道，基本思路和上道路径题一致:代码随想录算法训练营第四十二天（动态规划篇）|62.不同路径-CSDN博客代码实现importnumpyasnpclassSolution
Huiwen_Z·2024-01-30 07:58

如何系统地自学 Python？

以下是一个系统自学Python的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

numpy的广播（broadcast）机制

首先，广播只适用于从维度低(lowrank)的ndarry(或rank=2的行向量或列向量)与维度高(highrank)的ndarry相加（或其他element-wise操作）才会有效。如果是同rank，则不存在广播机制，系统会报错。如：z=np.random.randint(1,4,(4,2))#array([[2,1],#[3,2],#[3,2],#[2,2]])a=np.random.ran
28fd90f2ac9b·2024-01-30 06:04

python 中图像用SimpleITK和numpy.ndarray表示的差异

python中图像用SimpleITK和numpy.ndarray表示的差异https://blog.csdn.net/doublepython/article/details/71746975?
Williamongh·2024-01-30 05:40

使用conda进行环境配置和安装包（强烈推荐使用）

例如，要安装numpy包，可以运行以下命令：condainstallnumpy4.管理包：除了安装包，还
luyanpingya·2024-01-30 04:15

2020 计算机视觉基础 OpenCV (18)

importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltapple=cv.imread('apple.jpg')orange=cv.imrea
zidea·2024-01-30 04:26

【Numpy】一组标量乘以向量

在NumPy中，当你对一个数组和一个向量进行逐元素相乘时，它们的形状需要满足广播规则，才能够进行元素级的乘法操作。
rannrann·2024-01-30 01:48

numpy分割数组

numpy学习专题十四、numpy分割数组分割数组split()原型：numpy.split(array,indices_or_setctions,axis=0)作用：函数沿特定的轴将数组分割为子数组参数说明
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:05

numpy字符串函数

numpy学习专题十五、numpy字符串函数1.字符串函数是用于对dtype为numpy.string或numpy.unicode的数组执行向量化字符串操作基于python内置库中的标准字符串函数在字符串组类
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:05

numpy数组性能

numpy学习专题四、numpy数组性能numpy数组的性能importrandomli=[]foriinrange(10000000):li.append(random.random())importtimet1
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:34

numpy翻转数组

numpy学习专题十一、numpy翻转数组翻转数组transpose()原型：numpy.transpose(a,axes=None)作用：对换数组的维度注意：修改会影响原始数组参数说明a要操作的数组axes
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:34

numpy连接数组

numpy学习专题十三、numpy连接数组连接数组concatenate()原型：numpy.concatenate((a1,a2,...),axis)作用：用于沿指定轴连接相同形状的两个或多个数组参数说明
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:34

ndarray各种数组

numpy学习专题二、ndarray各种数组ndarray数组importnumpyasnpdt=np.array([1,2,3,4,5])print(dt)print(type(dt))[12345]
叫我蒸发皿·2024-01-30 00:04

python实现tif转为数组、数组转为栅格

请看下文...具体代码1.引入库importosimportnumpyasnpfromosgeoimportgdal2.tif读取成数组defread_img(self,filename):dataset
深度神经质患者·2024-01-29 21:23

手把手教你如何用python进行数据分析！（附四个案例）

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。
程序员老冉·2024-01-29 20:33

处理文件夹中的栅格影像，如果X方向（宽度）且Y方向（高度）的尺寸大于19580，则裁剪掉右侧和上侧像素；如果X方向（宽度）大于，Y方向（高度）小于19580，则裁剪掉右侧和用边缘像素值填充上侧像素，

fromosgeoimportgdalimportnumpya
fenghx258·2024-01-29 19:39

opencv小笔记（IndexError: too many indices for array分析和UserWarning：missing from current font分析）

importnumpyasnpimportcv2ascvimpor
欣欣物自私·2024-01-29 18:05

关于numpy库用于布尔型数组的方法

这里是numpy库学习笔记之布尔型数组的方法，收到请回答。在关于numpy库的数学和统计方法中我们所举的例子都是数值类型的数组。而基本数组统计方法中的函数也同样适用在布尔类型的数组中。
samoyer·2024-01-29 16:32

【爬虫】Python爬虫实战，Python实现中国地铁数据可视化arcmap

让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：requests模块;wordcloud模块;熊猫模块;numpy模块;杰巴模块
fivemm·2024-01-29 15:12

python动态爱心代码加名字,python动态心形代码简单

下面是一个简单的代码示例：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
wenangou·2024-01-29 15:22

动态爱心代码-python

浅蹭了一波热度，搞了个简易版本，代码如下：importnumpyasnpimportmathfromtkinterimport*importrandompi=math.piwidth=680height
weixin_38419670·2024-01-29 15:20

将图片批量导入PPT

然后自动将文件夹下的JPG图片按编号顺序写入PPT文件，最后保存：importosimportpptxfrompptx.utilimportInchespath=os.getcwd()os.chdir(path+'\\Numpy_PPT
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-29 15:18

cupy，一个神奇的 python 库

今天给大家分享一个神奇的python库，cupyhttps://github.com/cupy/cupyCuPy是一个与NumPy和SciPy数组兼容的Python库，专为GPU加速计算而设计。
小敢摘葡萄·2024-01-29 14:32

简单安装cupy

Numpy已经成为Python社区的礼物。它允许数据科学家，机器学习从业人员和统计学家以简单高效的方式处理矩阵格式的大量数据。就速度而言，即使单独使用，Numpy也已经是Python的重要一步。
爱听许嵩歌·2024-01-29 14:32

安装cupy模块，以及安装cupy模块出现的问题

CuPy是一个借助CUDAGPU库在英伟达GPU上实现Numpy数组的库。基于Numpy数组的实现，GPU自身具有的多个CUDA核心可以促成更好的并行加速。
追天一方·2024-01-29 14:31

numpy加速--＞cupy 安装

错误做法：pipinstallcupy直接安装往往会报错的，最后出现安装不成功提示。正确做法：1.在以上错误信息中可以直接看到自己的cuda版本，例如我的是cuda9.02.pipinstallcupy-cuda903.安装成功
smiling0927·2024-01-29 14:31

numpy求某一数值范围条件下的数组均值

importnumpyasnpdefmin_max_mean(temp,minValue=np.inf,maxValue=np.nan):temp=np.where((minValue
qq_43402182·2024-01-29 14:30

numpy实现随机漫步

随机漫步RandomWalk随机漫步是一种数学统计模型，它由一连串轨迹所组成，其中每一次都是随机的，它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人乱步所形成的随机记录。在这里用一种简单的模式来实现，从0开始，步进为1或者-1，两种步进的发生的概率相等。1、用random模块实现importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltposition=0walk=[position
小书同学·2024-01-29 14:12

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt
不知迷踪·2024-01-29 12:07

[机器学习]简单线性回归——最小二乘法

一.线性回归及最小二乘法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv
不知迷踪·2024-01-29 12:01

[Python] numpy - 如何对数组进行降维或者升维

什么是数组升维？数组升维是指将原本低维数组转换为更高维的数组的操作。在编程中，数组是一种存储多个相同类型数据的连续内存空间。升维操作可以通过添加额外的维度来增加数组的维数。举个例子，将一个一维数组升维为二维数组可以使用reshape函数或者使用嵌套列表的方式表示。假设有一个一维数组[1,2,3,4,5]，升维为二维数组可以表示为[[1,2,3,4,5]]。升维的目的可以是为了更好地符合计算需求，例
老狼IT工作室·2024-01-29 12:29

【深度学习】马尔科夫链

二、模型的创立条件importnumpyasnpdefmarkov():init_
weixin_40293999·2024-01-29 12:52

机器学习（课程梳理）及安装环境和Jupyter notebook

Matplotlib：数据可视化Numpy：算法Pandas：数据可视化与算法相结合Seaborn：数据可视化二、机器学习工作流程不管是做
ByteSage.·2024-01-29 12:52

【数据分析】numpy基础第一天

文章目录前言本文代码：使用jupyternotebook打开本文的代码操作示例步骤1.打开AnacondaPowershellPrompt步骤2.复制代码文件地址步骤3.在AnacondaPowershellPrompt中打开jupyternotebook步骤3.5.解决一个可能的问题步骤4.在浏览器中查看ipynb文件步骤5.运行代码首先，选中要运行的代码格重新运行文件中的所有代码1.安装Num
扣柚·2024-01-29 10:00

【数据分析】numpy基础第二天

文章目录前言数组的形状变换reshape的基本介绍使用reshapereshape([10,1])运行结果reshape自动判断形状reshape([-1,1])运行结果合并数组使用vstack和hstackvstack和hstack的运行结果使用concatenateconcatenate运行结果分割数组array_split运行结果数组的条件筛选条件筛选运行结果前言本文包含数组的形状变换，数组
扣柚·2024-01-29 10:00

【数据分析】numpy基础第三天

本文代码链接提取码：1024第1部分：基础数学计算使用NumPy进行基本的数学运算是十分直观和简单的。下面我们将展示一些基本的加、减、乘、除运算。
扣柚·2024-01-29 10:30

数据分析之Numpy基础

Numpy是个较大的知识块，细讲三天三夜都不一定说的完。这里我会简单罗列出一些基础的知识点，并配上相应的例子以供大家理解。
YanBee_·2024-01-29 10:29

【数据分析】numpy基础第四天

文章目录1.前天教程与巩固1.1.第一天1.2.第二天1.3.第三天2.问题解析2.1.第一天1.如何创建Numpy数组2.如何获取第3个元素3.如何获取包含第1、2、3行的切片2.2.第二天4.如何将一个有
扣柚·2024-01-29 10:24

【数据分析】numpy基础第五天

文章目录前言Z-Score标准化Z-Score应用示例Min-Max归一化Min-Max应用示例总结前言第五天是我们的numpy学习计划中的最后一天。
扣柚·2024-01-29 10:24

matplotlibmatplotlib 数据可视化分析

matplotlib数据可视化分析#matplotlib数据可视化分析frommatplotlibimportpylabimportnumpy#下面2行定义X轴，Y轴x=[1,2,3,4,8]y=[1,2,3,4,8
沫明·2024-01-29 10:50

python opencv创建图像_OpenCV3-Python基本图像操作

1.导入调用的模块：importnumpyasnpimportcv2importos注意：此处的cv2并不是针对OpenCV2.x.x版本的，而是该
weixin_40005437·2024-01-29 10:47
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