离线数据集指标第4页

torch.stack()方法在数据集构造中的应用

torch.stack()是PyTorch中用于将多个张量沿着新维度进行堆叠的操作。在你的代码中，e1_encodings和e2_encodings是从每个句子中提取的和的向量，形状为[hidden_size]。当我们对它们使用torch.stack()时，多个向量会堆叠成一个新的二维张量，形状为[num_sentences,hidden_size]，其中num_sentences是句子的数量。如

大多_C·2024-09-11 11:47

马克米勒维尼《动量大师超级交易员圆桌访谈录》阅读笔记59

大卫·瑞恩：它们都是值得关注的指标，也是我进一步研究公司盈利

小二菜园·2024-09-11 10:22

【题目】数据分析与数据思维选择题

1.以下选项中不属于数据预处理的是（）A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.数据集成解析：选B。

天启和风·2024-09-11 08:28

探索Plaid Quickstart：一站式金融数据集成解决方案

探索PlaidQuickstart：一站式金融数据集成解决方案在金融科技领域，快速而安全地获取和处理银行数据至关重要。

杭臣磊Sibley·2024-09-11 08:27

计算机网络——第一章计算机网络概述

文章目录计算机网络——第一章计算机网络概述一、引言二、计算机网络基础1、计算机网络的定义2、网络的组成三、互联网概述1、互联网的基本概念2、互联网的发展历程四、计算机网络的类别与性能1、网络的分类2、网络性能指标五

eqa11·2024-09-11 07:49

Android性能优化之启动速度优化

如何优化启动时间4.1.减少DEX文件大小4.2优化Application初始化4.3优化Activity加载4.4使用启动引导页4.5使用启动优化库5.代码分析示例启动速度是衡量Android应用性能的重要指标

Just_Paranoid·2024-09-11 06:14

Spark底层逻辑

以下是Spark的底层逻辑的详细介绍：1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现分布式计算，包括：RDD（ResilientDistributedDataset，弹性分布式数据集）：RDD是Spark

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

大数据分析与安全分析

大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据：是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多，包括结构化

Zh&&Li·2024-09-11 03:21

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大数据集成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高，最为活跃，发展也最为迅速。

FRDATA1550333·2024-09-11 03:49

python离线库导出及安装

1，导出离线库列表：pipfreeze>requirement.txt2，导出离线库：pipdownload-dDIR-rLISTDIR为离线库导出路径，LIST为离线库列表路径3，安装pipinstall

一只迷茫的汪·2024-09-11 01:36

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。

余为民同志·2024-09-11 00:31

CSP-J 算法基础选择排序

选择排序的时间复杂度为O(n²)，不适合大数据集，但由于其实现简单，通常被用于教学和理解基本排

人才程序员·2024-09-10 23:26

【Python】文件读写（CSV、Excel）

以数组方式读文件deflistReader():withopen("user.csv",encoding="UTF-8")ascsvFile:#读文件csvData=csv.reader(csvFile)#数据集合

素颜清风宛如月·2024-09-10 22:45

重构指标之如何监控代码圈复杂度

代码圈复杂度可以是一个供选择的指标。下文介绍如何获取应用的代码圈复杂度做到线上监控，给到复盘程序复杂程度的数据支撑。2背景知识2.1圈复杂度圈复杂度（Cyclomaticcom

东东程序猿·2024-09-10 21:11

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

本书的内容分成三个部分：1.初始阶段初始阶段学习：机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

apt 下载指定架构的包及离线安装的方法

#设置系统架构sudodpkg--add-architectureamd64#安装apt-rdependssudoaptinstallapt-rdepends#创建单独的目录mkdir-p/home/apt/postgresql-client-common#仅下载安装包sudoapt-getinstall--download-onlysudomv/var/cache/apt/archives/*/

错误重复学习记录·2024-09-10 15:57

游戏运营环节的一些关键转化率

转载于http://www.gamedatas.com/archives/134转化率这个指标在各行各业的数据分析中运用的非常之广泛，例如：电商中就会存在，点击到订单生成的一系列转化率，传统的销售行业也会在做广告的时候考虑该广告能够转化多少订单

turtle081025·2024-09-10 15:57

【计算机网络】（一）计算机网络概述

1.3互联网的组成1.3.1互联网的边缘部分1.3.2互联网的核心部分1.4计算机网络的类别1.4.1计算机网络的定义1.4.2几种不同类别的计算机网络1.5计算机网络的性能1.5.1计算机网络的性能指标

Suifffff·2024-09-10 15:56

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root=".

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

ASP.NET Core 入门教学二十一分布式追踪技术

1.OpenTelemetryOpenTelemetry是一个开源的观测框架，用于生成、收集和导出遥测数据（如追踪、指标和日志）。ASP.NETCore可以通过集成OpenT

充值内卷·2024-09-10 13:14

每个分布式营销团队都应该使用的5种分析工具

但你已经了解这些了，所以你用GoogleAnalytics来追踪你网站的性能指标。你还可能会定期查看你的邮件和社交媒体营销平台内置的分析工具，以监控你的内容和广告表现。但这足够吗？

AI进修生·2024-09-10 12:10

2022-04-04

独立我认为是人长大唯一的指标没有之一。晚上我和爸爸妈妈聊起了小时候的事儿，妈妈的信念还是根深蒂固，我和爸爸说服不了她。还是更多的处在可怜者状态。我也从中了解到很多事情发生的经过和事情的真相。

164fe7820e39·2024-09-10 11:40

Python API操作RocketMQ

京城小筑·2024-09-10 11:00

强排的几点思考

"强排”建筑设计中所指的强排方案就是根据地块的规划指标排布建筑的基本方案，按照建筑强制性规范尽可能布置建筑轮廓。

听风者_S·2024-09-10 10:14

gpt-2语言模型训练

一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容，针对性下载对应的数据集，我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理，然后把需要处理的数据丢给模型去训练，这个模型我是直接从

谷隐凡二·2024-09-10 09:48

说说百度大模型算法工程师二面经历

2.Leetcode题具体题意记不清了，但是类似【208.实现Trie(前缀树)】题目内容Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的

AI小白熊·2024-09-10 08:15

第三章-数据预处理

数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。3.1数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据，重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值，异常值等。

moke冲冲·2024-09-10 08:11

mongoDB 对一个做了索引的字段，要不要给默认值？

MongoDB中的索引与字段设置在MongoDB中，索引可以帮助提高查询性能，特别是在处理大规模数据集时。

hongkid·2024-09-10 07:35

面试真题：消费者积压问题的答案

笔者给出如下的建议方案消费者积压问题概述：定义与影响：消费者处理速度跟不上生产者发送速度消息队列长度不断增长，系统性能下降常见问题场景：高并发场景下，消费者处理能力不足消费者处理逻辑复杂或存在瓶颈监控与诊断这里我们需要监控的指标是队列长度

执于代码·2024-09-10 04:48

[数据集][目标检测]街道乱堆垃圾检测数据集VOC+YOLO格式94张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：94标注数量(xml文件个数

FL1623863129·2024-09-10 04:12

老板视角的可视化分析

明明在金蝶开发了报表，老板却看也不看，因为站在老板的视角，他想要的金蝶BI数据可视化分析大概是下面这样的：1、不用等，想要的分析马上就能做到点击刷新，马上就能更新数据，自动计算指标、分析数据；在分析过程中

qq_43696218·2024-09-10 03:38

五款BI对比分析

它提供了与国产数据库的高适配度和适合中国人使用习惯的图表、指标，使得业务人员能够更轻松地理解和分析数据。FineBI的易用性和强大的数据分析功能使其成为业务人员的得力助手

qq_43696218·2024-09-10 03:38

大型网站核心架构要素

文章目录1性能1.1性能优化1.2性能度量2可用性2.1可用性指标2.2可用性目标2.3可用性方案2.4可用性度量3伸缩性3.1伸缩性度量3.2伸缩性方案3.2.1应用服务器集群3.2.2缓存服务器集群

贾欣晓·2024-09-10 02:33

【学习笔记】无人机（UAV）在3GPP系统中的增强支持(四)-无人机系统（UAS）命令与控制（C2）通信用例

文章提出了多个无人机应用场景，分析了相应的能力要求，并建议了新的服务级别要求和关键性能指标（KPIs）。

瑶光守护者·2024-09-10 02:30

API网关-Gateway笔记

网关的组成网关=路由转发（转发规则）+过滤器（额外功能）3.SpringCloudGateway介绍Gateway是SpringCloud的一个二级子项目，提供了微服务网关功能，包含：权限安全、监控/指标

天`南·2024-09-10 01:10

Loutos 开源项目教程

MacandLinuxoperatingsystems项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loutos1.项目介绍Loutos是一个开源项目，旨在提供一个高效、灵活的解决方案，用于处理大规模数据集

甄如冰Lea·2024-09-10 00:34

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。

Ven%·2024-09-09 21:21

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

本文教你完成离线版本的智能问答系统搭建。有问题请直接留言最近在疯狂找下家，本人精通图形渲染和ai，求捞啊！

千年奇葩·2024-09-09 20:06

深度学习思考

对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征，高层输出语意特征，我曾经在objecttracking用过这样的方法,在大数据集测试

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

starrocks和clickhouse数据库比较

它设计用于高效处理大规模数据集，并且支持复杂查询和数据处理。支持多种数据源的集成，并且可以与其他大数据技术（如Hadoop、Spark）协同工作。C

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

垂类大模型：领域专家参与的重要性

这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。然而近年，AI领域经历了重大变革。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

利士策分享利用金价趋势辅助判断创业前景

利士策论金价趋势与创业环境的关联性以金价风向标，洞察创业与投资机遇在纷繁复杂的市场环境中，有一个简单的指标往往能为我们揭示经济走势的奥秘，那就是黄金的价格。

Lisce960310·2024-09-09 14:57

基于深度学习的结构优化与生成

1.结构优化与生成的核心概念结构优化：涉及通过调整结构设计参数（如形状、材料、厚度等）来改善其特定性能指标，如强度、刚度、重量、成本或安全性。传统的优化方法依赖于数值仿真和数学优化算法，

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

完全离线调用微信 ocr.exe 使用 python 调用 WeChatOCR.exe 附代码

微信的OCR识别能力还是可以的，并且可以得到位置，速度也快，我想要把微信的这个exe单独提取出来，可以供其他项目使用，目前已有的应该都是需要依赖微信运行状态的，我这个独一份注意事项，不是直接复制WeChatOCR.exe就可以了，单独用它的话，需要微信运行的状态，但是我们要摆脱微信的依赖，所以需要先把微信的WeChatOCR.exe，OCR模型文件，以及2个依赖的DLL单独复制出来，也就是我下面红

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-09-09 11:40

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