简单介绍DDT（DateDriverTest），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。

在数据库中，联合唯一索引（CompositeUniqueIndex）是由两个或多个列组合而成的主键，用于唯一标识表中的每一行。

文章目录MyBatis分页方式对比使用数据库厂商提供的分页查询语句通过自定义SQL实现分页逻辑1.使用RowBounds实现分页2.使用PageHelper实现分页数组分页使用MyBatis-Plus进行分页

双向链表是一种常用的数据结构，其特点是每个节点不仅包含数据，还持有指向前一个节点和后一个节点的指针。与普通双向链表不同的是，它的哨兵节点的prev指向最后一个元素，而最后一个元素的next指向哨兵。

双指针算法1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构，也不是指C这种语言中的指针，而是一种经典的算法思想，可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等，核心思想是：

没有数据分析的营销就像没有计划的训练——当然，你可能会取得一些进展，但是你很可能没有将工作时间和努力投资在最有效的方式上。它是没有方向的，容易变成毫无目的的磨炼，通常会产生不可预测或次优的结果。

1.Fiddler的原理终端设备（如WEB、APP）发出请求，Fiddler作为中间代理，传给服务器；服务器返回数据，Fiddler拦截后，再传给终端设备核心：代理服务运行机制：本机上监听8888端口的

引言Hadoop分布式文件系统（HDFS，HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop框架的核心组件之一，它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。

它充当了不同软件组件之间的桥梁，帮助它们进行通信和数据管理。中间件的主要目的是简化和加速应用程序的开发过程，提供通用的功能和服务，使开发者能够专注于业务逻辑而不是底层的技术细节。

Java的输入输出（IO）流是处理数据读写的基础。它们允许程序与外部设备（如文件、网络等）进行数据交互。Java中的IO流主要分为字节流和字符流，每种流都有其特定的用途和类结构。

Springboot项目中使用druid因数据库不可用导致的项目挂起的处理方案在SpringBoot项目中使用Druid实现多数据源和动态数据源管理是一个常见的场景。

easyCode插件能够生成mapper.xml、mapper.java、service、serviceImpl、controller文件，避免手写；而且对比mybatisGenerator可以自动的把数据库的注释生成为字段的注释

1)将url映射到java类或java类的方法2)封装用户提交的数据3)处理请求-调用相关的业务处理-封装响应数据4)将响应的数据进行渲染jsphtml为什么要学习SpringMVC？

p=37516随着人工智能技术的迅猛发展，AI基础数据服务行业迎来了前所未有的发展机遇。报告合集显示，2023年中国AI基础数据服务市场规模达到45亿元，且未来五年复合增长率有望达到30.4%。

引言在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，它影响着数据的访问和修改效率。顺序表作为最简单且直观的数据结构之一，以连续内存空间存储数据，为数据的快速访问提供了便利。

插入排序[toc]把数字插入合适的位置1.执行流程在执行过程中，插入排序会讲序列分为两部分头部是已经排好序的，尾部是待排序的从头开始扫描每一个元素每当扫描到一个原生，就将它插入到头部合适的位置，使得头部数据依然保持有序

背景：开发背景:公司相关报表需求需要将订单业务数据同步至RocketMQ中，由于需要保证开发的一致性(多个部门协同开发)，所以采用读取Hive离线数据的方式通过PythonAPI写入RocketMQ中，

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像上面情况还算好，最少报错还能及时发现处理，如果是两个修改命令操作乱序，导致数据产生错误结果，但不会报错，这个很难及时发现处理，从而造成更大的损失。为了保护异步事件消费的顺序，需要一些保障机制来解决。

#SQL语法很简单，但几乎没几个人写的很好2SQL实战技巧总结2.1断点问题2.11断点分组2.22断点排序2.23断点缝合2.24断点边界划分2.25断点去重2.3数据分桶问题2.2.1基于规则的分桶

目录0场景描述1数据准备2问题分析3小结0场景描述表A有如下字段，userid(用户ID),batchid(批次ID),orderid(订单ID),createtime(创建时间),同一个用户ID下有多个批次

背景：在进行业务数据获取或者自动化测试时，通常会使用模拟chrome方式启动页面，然后获取页面的数据。

而且对于摄像头的数据，尽可能低延迟的获取实时画面。其实很多摄像头厂家也注意到这个问

这里介绍一个加解密组件jasypt，用以提高配置文件中敏感配置数据的安全性。本文以数据库连接URL、用户名和数据库密码加密为例。一，引入Ma

想象一下，你的数据库就像是一座城堡，里面藏满了宝贵的用户数据。为了保护这座城堡，我们需要建立一整套防御体系，确保数据安全无虞，而且即便遇到突发状况也能迅速

0,100)，不断的输入数字，直到输入的数字和产生的随机数相同为止如果猜错了提示大了或者小importrandom产生一个随机数number=random.randint(0,100)返回从键盘接受到的数据

实现效果技术要点总结如下：1、点击添加自动增加多行，实现自主选择增加多条节点数据2、节点地址使用的是Cascader级联选择器，需要动态生成，涉及到一个技术要点是：因v-modal只能获取value不能获取

RingBuffer，也称为循环缓冲区，是一种固定大小的缓冲区，用于在生产者和消费者之间传递数据。它是一种数据结构，常用于需要缓冲数据流的场合，如音频处理、数据通信等。

unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby聚类算法mapping小技巧numpy.vectorize()**在这**里插入图片描述前言最近遇到很多需要迭代和归并数据的情况

根据类的封装性要求，把name、age、sex声明为私有的数据成员，声明公有的成员函数Register()、ShowMe()来访问这些属性，在Register()函数中对数据成员进行初始化。

列表是用来存放数据的Python中的列表关键字是list我们来定义一个列表lista=["a","b","c",666,"a"]可以看到列表lista中有字符型数据"a","b","c"还有整型数据666

WebReal-TimeCommunication）是一项实时通讯技术，它允许网络应用或站点在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流、音频流或其他任意数据的传输

程序执行时，CPU访问的是虚拟内存，通过MMU找到映射的物理内存，并做相应的代码执行或数据读写操作。MMU的映射由页表（PageTable）来描述，页表保存虚拟地址和物理地址的映射关系以及访问权限等。

在学习OpenHarmony鸿蒙轻内核源代码的时候，常常会遇到一些数据结构的使用。如果没有掌握它们的用法，会导致阅读源代码时很费解、很吃力。

此外，大模型通常需要更多的数据和计算资源进行

[TOC]第八章外部数据和数据仓库8.0概述外部数据：产生于企业外部系统的数据（非企业内部系统）外部数据典型来源：商报、新闻、研究报告、分析报告等外部数据不能自由导入，需要统一进入仓库原因1：自由导入容易丢失源信息原因

一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容，针对性下载对应的数据集，我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理，然后把需要处理的数据丢给模型去训练，这个模型我是直接从

注入测试用例设计基本SQL注入复杂SQL注入盲注测试2.XSS攻击测试用例设计基本XSS攻击复杂XSS攻击DOM-basedXSS1.SQL注入测试用例设计SQL注入攻击通常通过在输入字段中插入恶意SQL代码，试图操纵数据库查询

数据库管理工具最常用的功能就是SQL的查询，没有之一。

环境科学的新质生产力主要体现在基础数据、数据管理和数据分析三方面。通过增加数据覆盖率、提升数据管理自动化水平和利用人工智能（AI）进行数据分析，实现环境质量的实时监控和管理，为环

提高元素等数据的可维护性，元素发生变化时，只需要更新一下配置文件。使用更灵活的PageObject设计模式。2）测试框架的整体目录【注意】init.py文件用以标识此目录为一个python包。

2.Leetcode题具体题意记不清了，但是类似【208.实现Trie(前缀树)】题目内容Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的

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一、redis基础概述1、五大基本数据类型String、List、Set、Hash、Zset2、三种特殊数据类型geo、hyperloglog、bitmap3、redis持久化RDB、AOF4、redis

简洁性和丰富的库支持而闻名python基础概念概念：解释型的编程语言解释型：pythonjs执行数度慢代码简洁翻译一句执行一句编译型：c，Javago执行数度快代码多先整体翻译成中间二进制代码文件然后执行该文件面向对象：它将数据和操作数据的方法组织在一起

数据库基本操作:DDL数据定义语言–1、DDL操作之数据库操作(不区分大小写)–查看所有数据库showdatabases;–创建数据库createdatabasemydb1;createdatabaseifnotexistsmydb1

数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。3.1数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据，重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值，异常值等。

而当我们需要为每一个线程都保存一份线程独有的数据时，即相当于将共享变量变为每个线程都有一份的私有变量，就可以使用到ThreadLocal。  

今天终于让我成功恢复了oracle的sys.tab$表，并成功打开了数据库。将此过程记录下来，与大家共享。

--//实际上就是"狸猫换太子"的方法,利用好的数据库的对应块覆盖坏数据库的对应块,再启动数据库.然后利用删除前的tab$的备份--//数据导入tab$,然后解决数据字典不