科研数据分析统计服第11页

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑

Jumbo星·2025-02-27 14:29

智慧校园平台在学生学习与生活中的应用

一.智慧校园平台概述智慧校园平台是一种集成了教学管理、资源服务、数据分析等多功能于一体的数字化平台。

智慧校园-合肥自友科技·2025-02-27 13:52

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-27 13:56

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用Python与MYSQL技术搭建了一个王者荣耀战队的数据分析系统

m0_74823490·2025-02-27 12:47

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。

jackispy·2025-02-27 10:33

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报

宁宁可可·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六

binbinxyz·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法

SMSAPI允许您访问专业工具，例如发送统计和交付报告等，但通常需要收费。

u012804784·2025-02-27 07:41

《李航统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5生成算法（python实现）5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现）习题5.2(python实现）习题5.3习题5.4参考5.1

eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提

eveiiii·2025-02-27 07:39

AR技术在电商行业中有哪些应用场景？有何优势？

鞋服展示：用户可以在手机或计算机屏幕上，通过AR技术

mirrornan·2025-02-27 07:38

信息系统总体功能结构

指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核

hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

DataFlow 模型是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。

Shockang·2025-02-27 05:55

50周学习go语言：第五周复合类型与词频统计

以下是第五周复合类型（数组、切片与映射）的详细学习内容，按照第四周的深度要求设计：第五周：复合类型与词频统计一、复合类型详解1.数组（Array）//声明与初始化vararr1[3]int//声明：[000

PyAIGCMaster·2025-02-27 05:22

MySQL表的连接

MySQL知识总结在Github上查看《MySQL是怎样运行的》知识总结单表访问方法表的连接原理优化基于查询成本的优化优化需要的统计数据优化基于规则的优化Explain详解InnoDB缓冲区事务redo

011eH·2025-02-27 04:49

基于matlab开发的图书馆信息管理系统

《基于MatlabGUI的图书管理系统》是一套完备的代码实现方案，专为热衷于数据分析的爱好者以及潜心学习的人士量身打造。

2201_75931014·2025-02-27 04:16

python 基于aiohttp的异步爬虫实战

钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。

钢铁知识库·2025-02-27 04:13

Hive SQL 使用及进阶详解

Hive将SQL查询转换为MapReduce、Tez或Spark等分布式计算任务，使得不熟悉Java编程的数据分析人员也能方便地处理大规模数据。二、HiveSQL基础使用（一）环境准备在

小四的快乐生活·2025-02-27 03:37

巨型计算机是未来新型计算机吗,未来计算机技术展望

自从1944年世界上第一台电子计算机诞生以来，计算机技术迅猛发展，传统计算机的性能受到挑战，开始从基本原理上寻找计算机发展的突破口，新型计算机的研发应运而生。

国观智库·2025-02-27 03:06

【网络安全】网络安全防护体系

据统计，全球每年因网络安全事件造成的经济损失高达数千亿美元，因此，加强网络安全防护已成为全球性的紧迫任务。1.2网络安全防护体系的定义网络安全防护体系是指由一系列相互关联的网

网络安全-杰克·2025-02-27 02:30

【AI+智造】基于DeepSeek的船舶海工设备多维度数据分析技术方案——以南通船舶制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日以下技术方案基于南通市制造业特点，结合船舶海工行业实际应用场景，针对设备数据量化分析需求展开论述。全文以技术可行性、行业适配性及实施路径为核心，深度整合区域产业特征与数字化技术解决方案。一、南通制造业特点与船舶海工行业背景1.南通制造业特征分析南通市作为长三角制造业重镇，已形成"传统产业+新兴产业+未来产业"的三级发展体系，2024

邹工转型手札·2025-02-27 00:17

Svelte 最新中文文档教程（20）—— TypeScript

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-27 00:11

库内加工的几个关键点

这类加工方式不改变产品的总数量，但管理时需准确记录加工件数，以统计工作量、成本，并区分已加工与未加工产品，避

·2025-02-26 23:37

DeepSeek热潮下的“同质化困局”与破局之道

2025年的竞标现场：个个都喊“DeepSeek”想象一下，2025年的某个竞标会，四五家数据分析公司围着一个大客户，争得脸红脖子粗。

Hello kele·2025-02-26 22:30

Flink事件时间案例：电商订单实时分析的奇妙之旅[特殊字符]

在处理事件时间方面的强大威力这个案例就是电商订单的实时分析，就像我们平时在电商平台购物时，平台需要实时了解订单的各种信息一样案例背景假设我们有一个电商平台，每天有大量的用户下单购买各种商品我们希望能够实时统计每个商品的销量

狮歌~资深攻城狮·2025-02-26 22:27

什么是SQL？

SQL是关系数据库的核心语言，被广泛应用于商业应用、Web应用、数据分析等领域。SQL是一种声明式语言，这意味着开发者只需要告诉数据库管理系统“要做什么”，而不需要告诉它“如

狮歌~资深攻城狮·2025-02-26 22:27

使用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化

在数据分析和可视化领域，Python是一种流行的编程语言，它提供了丰富的库和工具来处理和可视化数据。

碧波浩渺··2025-02-26 21:51

SQLMesh 系列教程10- 外部模型（External Models）

在数据分析和建模过程中，外部模型（ExternalModels）在SQLMesh中扮演着重要角色。外部模型允许用户引用外部数据源或现有数据库表，从而实现灵活的数据整合和分析。

梦想画家·2025-02-26 19:35

spring JdbcTemplate 在itest 开源测试管理项目中的浅层（5个使用场景）封装

下面两个图是开源测试管理软件itest的统计功能，因为SQL复杂，有些有200行，所以才有后面的JdbcTemplateWrappe

Codes_AndyLiu·2025-02-26 18:31

Shopee店铺运营的成功之道跨境电商新时代

然而，成功运营一个Shopee店铺并非易事，卖家需要关注多个关键点，从账号安全到团队协作，从数据分析到用户体验，每一个环节都可能影响店铺的最终表现。

香菜9527·2025-02-26 17:50

深入理解SAP HANA Cloud Vector Engine与自查询

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如

VYSAHF·2025-02-26 16:11

电商 API 接口采集原理深度解析

无论是电商平台自身的数据分析、商家对市场动态的洞察，还是第三方开发者构建创新应用，都依赖于从电商API接口采集准确、及时的数据。深入理解电商API接口采集原理，对于有效利用这

数据捕手19970108018·2025-02-26 15:40

Python爬虫实战：电商数据爬取与价格趋势分析

Python爬虫项目·2025-02-26 15:08

探索MATLAB与Python之间的桥梁：mat73

mat73mat7.3LoadMATLAB7.3.matfiles.I.e.loadhdf5intoPythondatatypes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mat7.3在科研领域中

谢忻含Norma·2025-02-26 14:02

华为云FusionInsight MRS FlinkSQL 复杂嵌套Json解析最佳实践

背景说明随着流计算的发展，挑战不再仅限于数据量和计算量，业务变得越来越复杂，开发者可能是资深的大数据从业者、初学Java的爱好者，或是不懂代码的数据分析者。

华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

Conda如何管理Python虚拟环境？

Conda是一个开源的包管理系统，经常被用于科学计算和数据分析。除了包管理，Conda还提供了强大的环境管理功能。

GraceKeppel·2025-02-26 14:59

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。只有一个轴的张量，形状只有一个元素torch.a

肆——·2025-02-26 14:58

R语言：高效数据分析和可视化的利器

R语言：高效数据分析和可视化的利器R语言是一种强大而灵活的数据分析和统计建模工具，广泛用于学术界和工业界。它提供了丰富的库和包，使得数据处理、统计分析和可视化变得更加容易和高效。

TechPr·2025-02-26 13:19

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

AIoT是什么？AIoT现状如何？

物联网产生、收集来自不同维度的海量数据并存储于云端、边缘端，再通过大数据分析以及更高形式的人工智能技术，实现万物数据化、万物智联化。

问就是想睡觉·2025-02-26 12:18

R语言：探索数据的利器

R语言：探索数据的利器R语言是一种强大而灵活的编程语言，尤其在数据科学和统计分析领域中广泛应用。作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

心理咨询小程序的未来发展

据统计，全球超10亿人受精神心理问题困扰，国内心理健康问题也日益突出，心理咨询需求猛增。可传统心理咨询预约难，费用高，几百元一小时让人却步；时间地点不灵活，需专门跑咨询室。

m0_68459853·2025-02-26 11:12

中国环境统计年鉴 1998-2021年

1、数据来源：自身2、时间跨度：1989-20213、区域范围：全国4、指标说明：中国环境年鉴，与中国环境统计年鉴不是同一本。

年鉴汇·2025-02-26 11:09

揭秘短视频矩阵账号系统开发逻辑

数据分析与处理：对采集的数据进行清洗、整合，并执行深度分析。例如，评估每个账号的影响力指数，识别其关注者群体特征

VV：zuihaodeanpai0108·2025-02-26 11:39

Flink-02-flink技术架构及工作原理

Runtime层Runtime层提供了支持Flink计算的全部核心实现，比如：支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等，为上层API层提供基础服

TRX1024·2025-02-26 10:35

PG统计信息

文章目录一、统计信息1.1PG统计信息概述1.2负载指标统计信息1.2.1pg_stat_database指标含义1.2.2pg_stat_user_tables指标含义2.2.3pg_stat_user_indexes

三思呐三思·2025-02-26 10:04

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