移动解析第8页

微服务架构，Spring Cloud、Kubernetes 以及云厂商（AWS、Azure）的管理方式

2301_79306982·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

截至2023年，大型语言模型的参数量已突破万亿级别（如GooglePaLM2达到3400亿参数），单卡显存容量（NVIDIAA10080GB）与计算能力（312TFLOPS）面临严峻挑战。分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。一、数据并行：分布式优化的数学基础1.1同步SGD的收敛性证明定

WHCIS·2025-02-14 10:07

1Panel 安装常见问题与解决方案指南

安装参考1Panel文档-在线安装部分，这里仅作常见安装失败的问题解析。

Anyexyz·2025-02-14 10:35

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

以下是优化后的技术笔记整理，包含关键知识点解析和行业应用案例：大模型参数规模解析：32B中的"B"代表什么？如何影响AI性能？

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档

生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解析了这一推动技术和产业变革的关键力量书中对国内外大型模型产业的布局和发展趋势进行了剖析，并对潜在的风险和泡沫进行了预警。作者简介龙志勇：曾任阿里巴

Langchain·2025-02-14 09:32

往es中写入一条数据的，请求流程

以下是详细的流程解析。1.写入数据的请求流程1.1客户端发送请求客户端（如Kibana、Logstash或自定义应用）向Elasticsearch集群发送写入请求。

C18298182575·2025-02-14 09:01

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。而批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降（MBGD）是梯度下降算法的三种常见变体，它们在计算效率、收敛速度和准确性等方面各有特点。原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

再学Blazor——概述

使用C#语言创建丰富的交互式UI共享前后端应用逻辑可以生成混合桌面和移动应用受益于.NET的性能、可靠性和安全性需要有HTML、CSS、JS相关基础（开发UI框架的话）组件化设计，类似React、Vue

·2025-02-14 09:08

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。一、系统架构与工程规范1.1项目结构campus_automation/├──configs/#配置文件│├──settings.yaml#全局配置│└──proxies.txt#代理IP池├──core/│├──auth/#认证模块││├──ss

WHCIS·2025-02-14 09:29

金蝶云星空与钉钉集成案例

关于移动审批，试用了几个产品，云之家、金蝶轻应用业务审批。最后选择这款金数连接器，主要可以利用金蝶云星空和钉钉审批的原生功能。手机端处理，不需要总是在金蝶系统过着电脑前处理审批。

GoldNo·2025-02-14 09:58

c++TinML转html

c++TinML转html前言解析解释转译html类定义开头html结果这是最终效果（部分）：!

Smart-Space·2025-02-14 09:57

解析一种SCA（侧通道攻击）的工作原理

文章目录一、侧通道攻击的概念1、概念解释2、实际例子二、基于处理器数据缓存的侧通道攻击方法解析1、代码呈现2、代码结构概述2.1结构体定义2.2数组指针定义3、代码执行流程3.1数据读取与索引计算3.2

老猿讲编程·2025-02-14 08:26

UI-设计规范大小总结

移动端iOS系统设计尺寸：iPhone16Pro以402×874为标准尺寸；iPhone14Pro屏幕尺寸6.1英寸，分辨率2556×1179像素；iPhone14ProMax屏幕尺寸6.7英寸，分辨率

香香甜甜的辣椒炒肉·2025-02-14 08:24

Spring注解篇：@RequestHeader详解

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。

喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestBody详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。

喵手·2025-02-14 08:53

全面掌握Flutter开发：从核心原理到跨平台实战，构建高效应用

文章目录引言一、Flutter框架概述二、Flutter开发环境搭建三、Flutter核心技术解析1.**Widget树与状态管理**2.**路由与导航**3.**网络请求与数据解析**4.

chenNorth。·2025-02-14 07:20

skb_record_rx_queue 简介

skb_record_rx_queue函数解析功能skb_record_rx_queue是Linux网络栈中的一个辅助函数，用于将接收队列的编号（queueindex）记录到skb（socketbuffer

leoufung·2025-02-14 07:19

vue2与vue3的区别

文章目录Vue2和Vue3区别—源码深度解析一、底层监听逻辑区别二、深度解析源码对比1.Vue2的响应式系统2.Vue3的响应式系统3.源码对比示例三、Vue2进阶Vue3注意事项1.全局API的变化2

胡图蛋.·2025-02-14 07:18

HSM_Create函数示例

curState=initState;This->curState->handler(This,HSME_ENTRY,0);This->curState->handler(This,HSME_INIT,0);}详细解析设置初始状态

CSUC·2025-02-14 06:43

vue Ref 和 Reactive 原理解析

文章目录RefReactiveRefref的语义是指向一个值的引用，主要用于处理基本数据类型和单一值对象，即对值的引用进行包装和管理，而不是对对象的操作进行拦截，对于基础类型通过getter和setter实现拦截使用Proxy拦截对象的所有操作（如get、set、deleteProperty等），这是一个强大的API，但同时也带来一定的性能开销。对于基础的响应式处理，使用Proxy显得过于繁重re

神奇大叔·2025-02-14 06:12

python不同目录调用_如何在不同的目录中执行python脚本？

第一个脚本a.py运行在我的当前目录中，它对一堆文件执行一些操作，并用这些文件的编辑版本创建一个新目录(testA)，同时将这些文件移动到新目录中。然后我需要为testA中的文件运行b.py。

weixin_39937524·2025-02-14 06:11

Vue.js框架深度解析：构建现代Web应用

1.Vue.js概览1.1Vue.js的诞生和哲学Vue.js由尤雨溪创立，旨在创建一个简单而高效的前端库，使得前端开发更加轻松。尤雨溪在开发Vue.js时，将注意力集中在视图层，旨在帮助开发者通过简洁的API设计快速构建交互丰富的网页应用。代码示例：创建一个基本的Vue实例varapp=newVue({el:'#app',data:{message:'HelloVue!'}});这段代码简单地展

Neovyij·2025-02-14 06:08

Web前端三大主流框架：Angular、React与Vue的对比与解析

本文将对这三大框架进行详细的对比与解析，帮助读者更好地了解它们的特点和适用场景。

生活的方式简单点·2025-02-14 06:35

java后端研发经典面试题总结二

四种读取XML文件读取的办法1.DOM生成和解析XML文档为XML文档的已解析版本定义了一组接口。解析器读入整个文档，然后构建一个驻留内存的树结构。

Netty711·2025-02-14 06:04

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

本文将从贴近度的定义出发，详解海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度及格贴近度的计算方法，并结合最大隶属原则与择近原则，解析模糊模式识别的完整流程。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

React 前端框架搭建与解析

React前端框架搭建与解析一、概述React是Facebook开源的用于构建用户界面的JavaScript库，以其组件化、声明式编程范式以及高效的虚拟DOM渲染机制，成为当今最流行的前端框架之一。

咚微灯·2025-02-14 05:32

Python基于 Flask 创建简单Web服务并接收文件

在全部网口上创建web服务,监听8080端口关闭debug模式GET时返回HTML界面,用于提交文件POST到/upload时,从接收的file变量中读取文件,并传递给opencv解析为image对象fromflaskimportFlask

IOsetting·2025-02-14 05:02

软考中级软件设计师第二章第六节磁盘管理

想要寻找到某个数据，就要从磁道开始寻找，扇区会自己旋转，这样一定能找到自己要找的数据，只是需要进行等待，因此，存取时间的计算公式为：存取时间=寻道时间+等待时间寻道时间：磁头移动到磁道所需的时间。

烟锁迷城·2025-02-14 05:02

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

在质量管理领域，六西格玛与精益管理是两个常被提及且相辅相成的概念。对于初次接触六西格玛的质量人来说，如何学习、学到何种程度才算入门，以及是否应该同时学习精益六西格玛，这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。今天，张驰咨询就来一一解答这些疑惑，为您的六西格玛学习之旅指明方向。一、六西格玛与精益六西格玛：选择哪条路？在质量管理领域，六西格玛与精益方法各有其独特的魅力与实用性。六西格玛方法的核心在于

张驰课堂·2025-02-14 05:31

Chrome内核解析 -- 背景篇：Chromium的多进程多线程构架

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/yunchao_he/article/details/41695497Chromium采用多进程构架，以DesktopChromium为例，它包括一个BrowserProcess(也称为UIProcess),一个或多个RenderProcess(也称为WebProcess),零个或一个GPUProcess,以及一个或多个NPAPIPlugi

yunchao_he·2025-02-14 05:31

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用

vaidfl·2025-02-14 05:29

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

先进制造aps专题二十八生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样，在算法排产里，机器对应的是数据库记录，排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型，每个仿真模型都有自己的执行逻辑，成千上万的仿真模型随着时间的移动

lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

python视频爬虫

文章目录爬虫的基本步骤一些工具模拟浏览器并监听文件视频爬取易错点一个代码示例参考爬虫的基本步骤1.抓包分析，利用浏览器的开发者工具2.发送请求3.获取数据4.解析数据5.保存数据一些工具requests

zoujiahui_2018·2025-02-14 04:53

深度解析Linux中的编译器gcc/g++

gcc只用来编译C语言g++用来编译C/C++程序的翻译步骤经历四个过程的1、预处理（进行宏替换/去注释/条件编译/头文件展开等）这个-E的意思是从现在开始，进行程序的翻译，一但预处理做完了，就停下来那么这里的code.i保存的是预处理之后的结果我们这里的-o选项就是指明了我们的生成文件的名称了那么我们将这个code.i文件和原始的code.c进行对比下对比发现我们的源文件有24行，预处理结算的代

xghfcgc·2025-02-14 04:52

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FFmpeg在Android平台为开发者提供强大的音视频处理能力，涵盖编解码、容器格式解析、软硬解码切换、音频重采样和视频转换等关键功能。

雲明·2025-02-14 04:21

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

Python：import语句的详细解析（绝对路径导入和相对路径导入）

日晨难再·2025-02-14 03:30

刷题记录——动态规划

卒只能向下或者向右移动，马会控制它所在位置以及按照“日”字规则能跳到的位置，卒不能经过马控制的点。我们的目标是计算卒从棋盘左上角走到右下角有多少种不同的路径。

Nyla_·2025-02-14 03:28

疯狂Node.js服务器篇：使用Node.js处理单片机数据

安装完毕后，我们可以使用SerialPort模块来读取和解析串行端口接收到的

代码编织匠人·2025-02-14 02:55

使用Confluence进行知识管理和协作

核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。这使得团队成员能够在集中的平台上共同编

eahba·2025-02-14 02:53

大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程

第二次则是移动互联网时代的到来，智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而，随着技术的不断演进和人类社会的不断发展，我们正站在另一个信息时代的门槛上。

Python程序员罗宾·2025-02-14 02:23

Xtensa处理器系列介绍

Xtensa处理器适用于广泛的嵌入式应用领域，包括但不限于消费电子、物联网（IoT）、移动设备、网络基础设施、汽车电子、工业控制、以及各种需要高性能和低功耗的场合。**主要特点：**1.

小蘑菇二号·2025-02-14 02:22

【LeetCode 刷题】单调栈(1)-下一更大元素

此博客为《代码随想录》单调栈章节的学习笔记，主要内容为单调栈下一更大元素问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-14 02:51

web第三次作业

一、要实现的内容：使用JS实一个网页中登录窗口的显示/隐藏，页面中拖动移动，并且添加了边界判断的网页效果二、代码展示Document*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box

unfeeling_·2025-02-14 01:19

【计算机组成原理】1_绪论

chap1绪论1.国产芯片现状MIPS阵营：龙芯X86阵营（常见于桌面和服务器）：兆芯（VIA），海光（AMD）ARM阵营（常见于移动嵌入式、手机平板等）：飞腾，海思，展讯，松果RISC-V阵营：阿里平头哥玄铁

BroccoliKing·2025-02-14 01:16

书籍-《机器学习数学基础》

ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何

·2025-02-14 01:30

Mybatis源码05 - Mapper映射文件的配置

映射文件的配置一：更新的配置和使用1：模板mapper2：实例说明二：select、resultMap的配置及使用1：select的配置2：实例说明3：resultMap4：字符串代入法和SQL注入三：子元素解析

是小崔啊·2025-02-14 01:45

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