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【Elasticsearch】一文读懂ES向量搜索：原理剖析与技术全景

注：本文若未说明ES版本则为7.10，其他版本会特别标记，由于ES版本不同，部分差异较大，具体请以官方文档为准一、向量搜索的核心原理1.1向量化表示的本质现代AI技术将文本、图像等非结构化数据转化为高维向量

程序员大任·2025-03-03 03:34

《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点

革命性的上下文处理机制实现长文本推理成本断崖式下降，综合算力需求锐减90%，开启高效AI新纪元！

Richard Chijq·2025-03-03 03:57

LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用 with_structured_output() 方法

因此我们需要通过各种方式手段让LLM具备符合我们期望的结构化输出能力，即模型能够按照用户指定的格式或规则生成内容（而不仅仅是自由形式的文本）的

晨欣·2025-03-03 02:50

C++输入输出语句

示例：intnum;cin>>num;//从控制台读取一个整数并存储在变量num中输出语句：cout：cout用于向控制台输出内容，可以输出变量的值、文本等。

sir___sir6·2025-03-03 02:20

快速上手 Unstructured：安装、Docker部署及PDF文档解析示例

1.核心概念1.1Unstructured简介Unstructured是一个强大的Python库，专注于从非结构化数据中提取和预处理文本信息，广泛应用于PDF、Word文档、HTML等多种格式的文件处理

大F的智能小课·2025-03-03 01:46

Java爬虫——jsoup

从URL、文件或字符串中抓取和解析HTML（爬虫）使用DOM遍历或CSS选择器查找和提取数据操作HTML元素、属性和文本根据安全列表清理用户提交的内容，以防止XSS攻击输出整洁的网页Jsoup相关概念Document

xxxmine·2025-03-03 01:15

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

Transformers提供了数以千计的预训练模型，支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的NLP技术人人

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab轻松上手

该模型经过优化，可用于多种自然语言处理任务，如文本生成、情感分析、问答系统等。DeepSeek-R1-Distill-Llama-

X.Cristiano·2025-03-02 23:28

Winform编程详解十五：ProgressBar 进度条控件

(Name)控件的对象标识符ID2.BackColor控件的背景颜色3.Cursor鼠标移过该控件显示的光标样式4.ForeColor控件的文本颜色5.UseWaitCursor使用鼠标的等待光标6.Enabled

&海哥·2025-03-02 22:23

gradio创建openai前端对接deepseek等模型流式输出markdown格式文本

环境gradio==3.50.2openai==1.63.1代码importopenaiimportgradioasgr#导入gradio的包api_key="sk-**a8"api_base="https://api.deepseek.com/v1"importgradioasgrimportopenaifromtypingimportList,Any,Iteratorclient=openai

内卷焦虑人士·2025-03-02 22:53

使用 SK 进行向量操作

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）中，向量的意义在于将文本数据转换为高维向量表示，以便进行高效的相似性搜索和信息检索。具体来说，向量在RAG中

·2025-03-02 21:28

AIGC从入门到实战：探秘：ChatGPT 到底是什么

1.2AIGC的兴起AIGC指的是利用AI技术自动生成内容，包括文本、图像、音频、视频等。

AI天才研究院·2025-03-02 21:11

杨老师的照相排列

学生的身高互不相同，把他们从高到底依次标记为1,2,…,N。在合影时要求每一排从左到右身高递减，每一列从后到前身高也递减。问一共有多少种安排合影位置的方案？

可达鸭s15192·2025-03-02 20:05

微软正则表达式库的实现与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：正则表达式是一种用于文本处理的强大工具，在Windows环境下微软提供了相应的支持。本项目涉及的微软正则表达式库可能是一个内部或第三方开发的框架，以C++实现。

江卓尔·2025-03-02 19:59

vue2学习笔记4 - 深入学习模板语法：插值语法和指令语法

但是能实现的功能比较单一，而且，也仅限于标签体中的文本替换。如果想要与元素的属性绑定，

我是飞鸟呀·2025-03-02 19:57

自然语言处理：初识自然语言处理

最开始，博主计划在自然语言处理系列的第一篇博文中，和大家聊聊文本规范化这个话题。毕竟在自然语言处理领域里，文本规范化是一项基础且重要的工作，它能让原始文本变得更整齐有序，便于后续的处理分析。

梦丶晓羽·2025-03-02 19:57

自然语言处理：文本规范化

而这次，我将进一步深入这个领域，和大家聊聊自然语言处理中一个关键的基础环节：文本规范化。好了，我们直接进入正题。

梦丶晓羽·2025-03-02 18:54

Latex字符代码速查 (自用)

、数学构造符号、分隔符、公式中可变长度的符号、标准函数；Part2、二元运算符和关系符号；Part3、箭头、微积分集合音乐符等杂项、数学mode声调Part4、Array环境、其他数学风格、字体大小、文本声调符号

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:20

ELK接入SpringBoot【Docker Compose】

1.17.1/docker-compose-`uname-s`-`uname-m`-o/usr/local/bin/docker-compose随便找个地，创建docker-compose.yml文件，把这坨文本复制进去

bilibilidicks·2025-03-02 15:59

爬虫必备数据存储

二、文本数据存储方式

ylfhpy·2025-03-02 15:59

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：AlphabetIndexer（基础组件）

后续版本如有新增内容，则采用上角标单独标记该内容的起始版本。

「已注销」·2025-03-02 15:55

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：CalendarPicker（基础组件）

后续版本如有新增内容，则采用上角标单独标记该内容的起始版本。子组件无接口CalendarPicker(options?:CalendarOptions)日历选择器。

「已注销」·2025-03-02 15:55

深度对比Linux软链接和Windows快捷方式

以下从8个维度对Linux软链接和Windows快捷方式进行深度对比：一、核心特性对比特性Linux软链接Windows快捷方式文件类型特殊文件类型（symboliclink）.lnk扩展名文件存储内容纯文本路径二进制结构

秋の水·2025-03-02 15:24

.Net 不同版本的.Net框架的代码之间互相引用

,因为数据库帮助类已经引用了对应4.5版本的Mysql.dll或其他的数据库引擎提供的dll,不方便更改帮助类的框架就可以使用这个方法对.Net4.5.2的数据库帮助类进行调用Config配置文件里:标记每个程序集

这个月太忙没时间看C++·2025-03-02 14:20

服务器ubuntu常见命令

新建/删除文件：mkdirA.txt/rmA.txt新建/删除文件夹:mkdirA/rm-dA移动文件或文件夹A到BmvAB打开并编辑并退出文本：via.txtiEsc保存并退出：shift加:然后！

can903154417·2025-03-02 14:50

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情

zhubeibei168·2025-03-02 14:15

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度（Temperature）作用：就像调节"脑洞大小"的开关。温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数"设小值（比如10）：AI只能在10个最合适的词里挑（回答更靠谱）设大值（比如50）：AI能考虑50个可能的词（回答花样更多

Ven%·2025-03-02 14:13

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。

lczdyx·2025-03-02 13:05

SQL-o1：一种用于Text-to-SQL的自奖励启发式动态搜索方法

1引言文本到SQL(Text2SQL)任务旨在将自然语言查询转换为可执行的SQL查询。得益于大规模语言模型(LLMs)的应用，该领域取得了显著进展。

数之何·2025-03-02 12:25

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术，能够处理复杂的非结构化数据（如文本、图像、语音等），并在企业级应用开发中发挥重要作用。

杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

如何用AI写程序

AI编程工具可供选择，以下为大家介绍几种常见且实用的工具：ChatGPT：由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预训练模型，它的自然语言处理能力十分强大，能够理解和生成人类语言，并进行文本分类

Honmaple·2025-03-02 11:46

网络安全清单

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快移除(Deprovisioning)移除（Deprovisioning）是一个除去现存用户帐户的过程，其包括用户帐户登记和设备失效。

网络安全Max·2025-03-02 10:14

前端架构设计

为了保持简洁，语义化的标签是首选，应用样式所依靠的是HTML5元素名称和它们的层级关系，在标记中没有类名，往往写出层级的后代选择器。2）模块化方法前端开发

weixin_34266504·2025-03-02 10:42

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG在自然语言处理（NLP）领域，特别是在对话生成、问答系统和文本摘要等任务中，具有非常重要的应用。它的核心思想是，生成模型不仅依赖于模型内部的知识，

konglong127·2025-03-02 09:33

XSL是指可扩展样式表语言 (EXtensible Stylesheet Language)

xsl是一种标记语言，表示如何将xml文档的内容

万事俱备，就差一个程序员了·2025-03-02 09:02

XSL样式表1

·变换后的XML文档可使用原文档的标记和DTD。·大多数情况下，它会使用一组不同的标

xuefeimengli2010·2025-03-02 09:02

Linux 程序员必修课：命令、脚本、程序、进程与线程的全貌

的指令，可以是内置命令或外部命令直接输入在shell中（无固定存储）由shell解析并执行仅外部命令需要取决于命令，如&可后台运行ls、cd、echo脚本一组命令的集合，存储在文件中，通常是shell脚本文本文件

内核程序员kevin·2025-03-02 09:31

如何解析配置文件

方便修改参数设置和逻辑代码分离（解耦）（高内聚，低耦合）常见的配置文件格式：aaa.inixxx.xmlxxxxx.jsonxxfada.yaml什么是json文本、字符串、有固定的格式，格式长得像p

啊念着倒嘛干·2025-03-02 09:00

Sakura编辑器：高效多语言代码编辑体验

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Sakura编辑器是一款多功能的文本编辑工具，特别受到程序员和文档撰写者的青睐。它提供对多种编程语言的支持，并允许用户自定义代码高亮主题，提高代码可读性。

就念·2025-03-02 09:29

XML标记语言简介

XML标记语言简介XML（eXtensibleMarkupLanguage，可扩展标记语言）是一种标记语言，设计用于存储和传输数据。它通过标签结构来描述数据，并且标签是自定义的，这使得XML非常灵活。

ozawacai·2025-03-02 09:28

My SQL笔记

删除数据(DELETE):移除记录。定义数据库结构(CREATE,DROP):创建、修改或删除数据库对象（如表、索引等）。

党和人民·2025-03-02 08:54

第三百七十二节 JavaFX教程 - JavaFX HTMLEditor

JavaFX教程-JavaFXHTMLEditorHTMLEditor控件是一个富文本编辑器，具有以下功能。

程序猿小D·2025-03-02 08:54

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。

tekin·2025-03-02 08:48

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！

kakaZhui·2025-03-02 06:06

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化

ghostwritten·2025-03-02 06:34

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

在前面的学习中，我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务，如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。

山海青风·2025-03-02 05:29

如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践

同时，在长时间运行的模拟、文本生成、总结等需要大量计算资源的应用中，本地运行可以显著降低成本。本文将深

m0_57781768·2025-03-02 03:42

MySQL进阶篇 === 索引分类

案例分析索引分类分类含义特点关键字主键索引针对于表中主键创建的索引默认自动创建，只能有一个PRIMARY唯一索引避免同一个表中某数据列中的值重复可以有多个UNIQUE常规索引快速定位特定数据可以有多个全文索引全文索引查找的是文本中的关键词

前端贾公子·2025-03-02 02:34

Oracle v$sql 视图详解

SQL_TEXT：SQL文本的前1000个字符SHARABLE_MEM：占用的共享内存大小(单位：byte)PERSISTENT_MEM：生命期内的固定内存大小(单位：byte)RUNTIME_MEM：

SHIZHK·2025-03-02 00:21

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