稠密重建

Docker数据卷管理及优化

2.docker数据卷的作用：数据持久化：即使容器被删除或重建数据卷中的数据仍然存在数据共享：多个容器可以同时挂载同一个数据卷实现数据的共享和交互独立于容器生命周期：数据卷的生命周期独立于容器，不受容器的启动
DawnEillen·2025-02-07 06:50

Colorful/七彩虹 隐星P15 TA 24 原厂Win11 家庭版系统 带F9 Colorful一键恢复功能

Colorful/七彩虹隐星P15TA24原厂Win11家庭中文版系统带F9Colorful一键恢复功能自动重建COLORFULRECOVERY功能带所有随机软件和机型专用驱动支持机型：隐星P15TA24
无限的奇迹·2025-02-07 04:37

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀
禁默·2025-02-07 00:07

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法，帮助读者理解其基本原理和应用场景。
大模型玩家·2025-02-06 03:38

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型
鹿米lincent·2025-02-03 15:37

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！
Yunni_root·2025-02-03 15:36

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io
失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

LeetCode—406.根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height)——分析及代码（Java）

LeetCode—406.根据身高重建队列[QueueReconstructionbyHeight]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心算法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、
江南土豆·2025-02-03 06:21

根据身高重建队列 (贪心)

文章目录题目描述简化题目思路分析完整代码二刷简化版题目描述假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属
深度不学习！！·2025-02-03 06:47

根据身高重建队列（Java 贪心）

目录406.根据身高重建队列题目描述：实现代码与解析：贪心原理思路：406.根据身高重建队列题目描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。
Cosmoshhhyyy·2025-02-03 05:14

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测
人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

通过Word2Vec，我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量（一般是高维的），并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。
Blankspace空白·2025-02-01 18:31

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。
风暴之零·2025-02-01 14:52

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合
精通代码大仙·2025-02-01 06:51

每日一题——输出二叉树的右视图

输出二叉树的右视图题目描述示例数据范围代码实现辅助函数重建二叉树输出二叉树的右视图主函数总结思路时间与空间复杂度结论题目描述给定二叉树的前序遍历和中序遍历结果，请恢复出二叉树并打印出二叉树的右视图。
tt555555555555·2025-02-01 04:31

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例，该示例将涉及模型算法在重建损失和KL（Kullback-Leibler）损失之间的平衡问题。
go5463158465·2025-01-30 11:47

python中的序列化

反过来，把从磁盘或网络得到的序列化数据重建为对象的过程称之为反序列化（unpickling）。序列化和反序列化实际是为了通用存储或传输而编码和解码的过程。
fate252·2025-01-30 06:41

【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-01-29 16:47

{每日一道算法题}

423.从英文中重建数字难度中等题目描述：给你一个字符串s，其中包含字母顺序打乱的用英文单词表示的若干数字（0-9）。
zzh666ya·2025-01-28 12:18

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子： 为AI聊天工具添加一个知识系统 之19 再次重建 之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统 之2

整个构成一种非常特别的矩阵（有秩有序有线的一个稠密矩阵）。GPT理解上有点
一水鉴天·2025-01-28 04:46

CVPR 2024 人脸方向总汇（人脸识别、头像重建、人脸合成和3D头像等）

1、Face(人脸)UnsupervisedGazeRepresentationLearningfromMulti-viewFaceImagesToonerGAN:ReinforcingGANsforObfuscatingAutomatedFacialIndexingPairDETR:JointDetectionandAssociationofHumanBodiesandFacesNeuralIm
点云SLAM·2025-01-27 09:06

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

这种技术在机器人导航、自动驾驶、物体跟踪、三维重建等领域有广泛的应用。获取三维坐标是双目视觉的核心任务之一。通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。
乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

提取图片颜色信息转数据信息

目录提取图片颜色信息转数据信息分析颜色模型图像预处理图像修复图片重建和裁剪提取数据分析原始图片存在两个数据图Transmittedwave和Reflectedwave，接下来将其简称为c图和d图。
~夕上林~·2025-01-26 03:52

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南

激光线扫标定和相机标定在许多应用中都是必不可少的，如自动驾驶、工业检测、三维重建等。本文将详细介绍激光线扫标定和相机标定的基本概念、实现细节以及常见问题的解决方案。
m0_57781768·2025-01-25 22:37

剑指offer_edition2刷题记录

剑指offer_edition2刷题记录写在前面：此博客记录刷剑指offer题中遇到的困难和总结，以及过程中难以理解的地方，其中*代表需要过段时间回过头再看的题Q7重建二叉树*（20210421）Q8二叉树的下一个节点
jiandandian_·2025-01-25 20:27

[转] mongodb数据库备份和恢复

mongorestore（还原）→说明：mongodump是一个用于导出二进制数据库内容的实用工具，它导出的bson文档中只会包含着集合文档等信息，不包括索引信息（索引信息会单独导出），所以还原后，索引必须重建
hi_zf·2025-01-25 17:32

k8s pod分类、核心组件、网络模型、kubectl常用命令

假如有2个pod，pod有其生命周期，万一pod所在的节点宕机了，那么此pod将应该要在其他的节点上重建,而重建完的pod与原来的pod已经不是同一个pod了，只是两者都是运行的同一个服务而已。
2501_90243308·2025-01-25 16:00

牛客网面试必刷TOP101-03二叉树BM40 重建二叉树

描述给定节点数为n的二叉树的前序遍历和中序遍历结果，请重建出该二叉树并返回它的头结点。
bingw0114·2025-01-25 15:20

分布式微服务系统架构第87集：kafka

文件系统或数据库提交日志用来提供所有事务的持久记录，通过重放这些日志可以重建系统的状态。同样地，Kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的，可以按需读取。
掘金-我是哪吒·2025-01-25 00:55

携手英特尔 | 大势智慧数字文博科技亮相第五届进博会

数字文博VR一体机是文物数字化模型与虚拟现实技术融合展示的重要成果，实现了超大体量的高浮雕高精度整窟重建，让具备28.34万张纹
大势智慧·2025-01-24 18:16

LeetCode刷题day18——贪心

LeetCode刷题day18——贪心135.分发糖果分析：406.根据身高重建队列分析：`for(auto&p:people)`昨天写了一道，今天写了一道，都有思路，却不能全整对。
Jessie_waverider·2025-01-24 17:33

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

摘要：磁共振成像（MRI）在前列腺癌诊断和治疗中的应用正在迅速增加。然而，在MRI上识别癌症的存在和范围仍然具有挑战性，导致即使是专家放射科医生在检测结果上也存在高度变异性。提高MRI上的癌症检测能力对于减少这种变异性并最大化MRI的临床效用至关重要。迄今为止，这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。通过接受根治性前列腺切除术的患者数据，可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行
CVer儿·2025-01-24 07:13

使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程

pgvector是用于PostgreSQL的一个扩展，它支持稠密向量的存储和操作。通过pgvector，可以将嵌入向量直接存储在数据库中
azzxcvhj·2025-01-24 06:31

【图像复原】论文精读：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-01-23 23:40

echarts初始化时只显示100px的问题

v-show后面跟的是判断条件，不管初始条件是什么，元素总是会被渲染;v-if:根据表达式值的真假来销毁或者重建一
撒库拉-琳琳·2025-01-23 20:19

【云原生技术】K8S更新策略有哪些方式，每种方式的可选必填字段有哪些，详细举例说明

**Recreate（重建）**说明：必填字段：可选字段：示例：3.
阿寻寻·2025-01-23 18:35

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

技术背景介绍FacebookAISimilaritySearch(FAISS)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集合中进行搜索，即使这些集合可能无法完全加载到内存中。
dagGAIYD·2025-01-23 06:11

3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】

人工智能可能是我们这个时代的主要领域之一，它几乎可以用于从驾驶汽车到医疗保健甚至能够预防失明等所有领域，最近提出了一种新的3D重建方法。
新缸中之脑·2025-01-23 05:58

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置，以补偿镜头畸变，并且允许指定终止条件来控制迭代过程。函数原型voidcv::undistortImagePoints(InputArraysrc,Outpu
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

对于3D对象，它不会重建其3D坐标；但对于平面对象，如果指定
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述使用左右检查来验证视差。矩阵“cost”应该由立体对应算法计算。cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述鱼眼相机是一种具有非常宽视野的相机，通常会产生强烈的径向畸变。鱼眼相机模型旨在捕捉这种畸变，以便能够准确地处理和校正图像。鱼眼相机模型通常使用多项式函数来描述径向畸变。定义：设P是世界参考系中的一个3D点，其坐标为X(存储在矩阵X中）。点P在相机参考系中的坐标向量
jndingxin·2025-01-23 04:24

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师OPGS重建出来的模型是ply格式，三维高斯球体渲染的3D效果。
大势智慧·2025-01-23 04:19

OpenCV相机标定与3D重建(63)校正图像的畸变函数undistort()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述转换图像以补偿镜头畸变。该函数通过变换图像来补偿径向和切向镜头畸变。此函数仅仅是initUndistortRectifyMap（使用单位矩阵R）和remap（使用双线性插值）的组合。有关执行的具体变换详情，请参阅前者函数。对于在源图像中没有对应像素的目的图像中的像
jndingxin·2025-01-23 04:17

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

定期重建和优化索引，以应对数据变化。2.优化查询语句避免全表扫描：通过合理使
破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?

这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。
kcarly·2025-01-21 17:35

2024年Vue面试题汇总

不同点：a.实现方式：v-if是根据后面数据的真假值判断直接从Dom树上删除或重建元素节点。v-show只是在修改元素的css样式，也就是display的属性值，元素始终在Dom树上。
2401_89210258·2025-01-21 05:55

【ORB-SLAM2：三、 地图初始化】

初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图，为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。
KeyPan·2025-01-20 17:26

3d系统误差分析

系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中，评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。
Ai智享·2025-01-20 07:16

Java项目重构总结

一、方案落地1、在现实生活中，能找到许多与软件行为相似的场景，比如项目重构与房子重建是比较类似，简单例子如下：比如，一道参差不齐的墙，怎么变成整齐的墙，一般来说有以下两种方案方案一：直接推到，新买砖，重新砌墙
Dson2020·2025-01-19 10:39
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