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通用AI Agent的进化图谱：架构革新与安全可控的双重突破——以Manus为范本的启示

通用AIAgent的进化路径：架构创新与安全管控的双重突破引言近年来，AI智能体正经历前所未有的变革。

我也秃了·2025-03-23 03:44

Spring Boot 集成 Azure Key Vault

这是官方的集成文档，可以自己改url换成中英文，英文阅读误解可能会更小点。这个教程的主要问题是需要用到AzureCLI来进行所有的配置。

dan炒饭·2025-03-23 03:43

java将动态图转换成静态图_如何用最简单的方法把静态图变成动图？

在今日头条浏览文章时，我们经常会看到有些作者在文章中插入了一些动态图片，不但美化了页面，而且起到了简明扼要的说明作用，让读者对文章内容加深了理解，也提高了文章的阅读量和点击量。

PEI Lobster·2025-03-23 03:12

C语言【文件操作】详解下

引言详细介绍了文件的随机读写函数和文件读取结束的判定看这篇博文前，希望您先仔细看一下这篇博文，理解一下文件指针和流的概念：C语言【文件操作】详解上-CSDN博客一、文件的随机读写函数1.fseek函数根据文件指针的位置和偏移量来定位文件指针

Run_Teenage·2025-03-23 02:08

知识图谱中NLP新技术

以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入

魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

负载均衡策略 -- 轮询

由于我们是使用的是轮询的策略，所以我们是这三个工地上的人在搬砖的时候，他们其实工作量是平均分配的。

Escape2022·2025-03-23 01:32

从 0 到万粉的 AI 公众号博主教程

去年，我开始探索AI技术在内容创作中的应用，短短4个月内，我的公众号突破万粉，这让我意识到AI时代带来的巨大机遇。

hikktn·2025-03-23 01:32

LINUX PCIe架构详解

LINUXPCIe架构详解【下载地址】LINUXPCIe架构详解分享LINUXPCIe架构详解欢迎阅读《LINUXPCIe架构详解》文档项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

吕喜曦·2025-03-23 01:30

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度

egzosn·2025-03-23 01:29

努力的搬砖人.·2025-03-23 01:29

如何快速理解模糊PID---（二）

模糊控制规则上文只介绍了误差这一个输入量，我们可以用相同的方法对误差的变化率这一输入量进行模糊化。

Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

云原生周刊丨CIO 洞察：Kubernetes 解锁 AI 新纪元

KubeSphere 云原生·2025-03-22 22:43

设计模式之装饰器模式

装饰器模式不论在我们日常开发过程中还是在我们提升技术阅读源码过程中都是比较常见的，但是整体学习这个模式的思路难度不大，接下来我将详细讲解此设计模式。

周努力.·2025-03-22 22:13

CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读

CBNetV2:ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA

Laughing-q·2025-03-22 22:38

NVMe（Non-Volatile Memory Express）详解

高吞吐量：支持PCIe4.0x4带宽（8GB/s），PCIe5.0x4可达16GB/s。多队列并行：支持多核

美好的事情总会发生·2025-03-22 22:38

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

近年来，人工智能（AI）在各个领域的突破性进展，尤其是在自然语言处理（NLP）方面，引起了广泛关注。两项重要的技术方法——预训练和微调，成为了AI模型发展的基石。

小城哇哇·2025-03-22 20:26

ONE Deep模型：LG AI Research的开源突破

摘要由LGAIResearch开发的ONEDeep系列开源AI模型，参数规模覆盖2.4亿至32亿。经评估，2.4B参数规模的ONEDeep模型在性能上优于同类其他模型，展现出显著优势。这一成果为AI技术的应用与研究提供了强有力的支持。关键词ONEDeep模型,开源AI模型,LGAIResearch,2.4B参数,性能优越一、ONEDeep模型概述1.1ONEDeep模型的开发背景在当今人工智能技术

耶耶Norsea·2025-03-22 20:26

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:15

Python从入门到精通的系统性学习路径

Python从入门到精通的系统性学习路径一、基础语法快速突破1.变量与基础操作#动态类型演示a=10#整型a=3.14#浮点型a="Python"#字符串a=[1,2,3]#列表#格式化输出进阶name

niuTaylor·2025-03-22 18:44

测试工程师Ai应用实战指南简例prompt

阅读原文以下是一个真实具体的案例，展示测试工程师如何在不同阶段结合DeepSeek提升效率。

进击的雷神·2025-03-22 17:04

Python Web框架 Flask vs Django vs FastAPI

Flask灵活且轻量，非常适合快速开发小型应用。Flask是一个非常灵活的框架，它允许您根据项目需求进行定制。您可以根据需要选择合适的插件和扩展。

ZengDerby·2025-03-22 17:02

Android应用中实现Google登录

这种单点登录系统不仅方便了用户，还使开发者能够利用Google的身份验证服务，减少他们自行实施登录系统的工作量。Google登录的出现背景可以归结为以下几点：1.用户便利性：用户们拥有越

@半夏微凉科技·2025-03-22 16:57

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

其目标是把上手LLM的门槛无限降低，直接从0开始训练一个极其轻量的语言模型，最低仅需2G显卡即可推理训练！

三花AI·2025-03-22 15:49

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树

万事可爱^·2025-03-22 14:14

Python文件与格式化：编程世界的“读写之道“（技术深挖版）

Python的open()函数如同手持放大镜，让我们能精确控制阅读和书写：#经典打开模式组合withopen("data.txt","r+",encoding="utf-8")asf:#r+模式：可读可写

被窝妄想家·2025-03-22 14:44

【业务场景实战】数据增量同步

在一些比较大、用户量比较多、实时性要求比较高的的系统中，我们通常需要进行数据同步。这不只是为了提高系统的并发量，降低数据库访问的压力，提升用户的体验。

仰望-星空~~·2025-03-22 13:32

北斗导航 |低轨导航研究进展

单北斗SLAMer·2025-03-22 13:31

【二、DeepSeek应用场景与案例】10.农业智能化：DeepSeek如何助力精准种植与养殖？

代码世界的浪客·2025-03-22 13:59

滴滴2024年四季度财报：订单同比增长14.8% GTV增至1032亿元

延续前三季度的增长趋势，四季度，滴滴包括中国出行和国际业务在内的核心平台交易量达42.66亿单，同比增长14.8%，同期核心平台GTV（交易总额）达1032亿元，同比增长14.5%。

互联网江湖·2025-03-22 12:24

鸿蒙开发工程师简历项目撰写全攻略

鸿蒙特色技术点提炼技巧鸿蒙核心技术技术维度具体实现案例量化成果示例分布式软总线自定义协议实现家电设备低功耗连接连接成功率从89%提升至97%ArkUI框架基于TS扩展实现动态UI模板引擎开发效率提升40%，代码量减少

谢道韫689·2025-03-22 12:53

ESP32 智能猫喂水开发日志（RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划）

RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线的差异分析一、核心定位与适用场景差异1.RICE模型-核心逻辑：通过量化指标（Reach接触量、Impact影响程度、Confidence信心指数、Effort

天瑜创客·2025-03-22 12:23

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

从无锁算法到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点，深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue双锁队列设计的吞吐量秘密

猿享天开·2025-03-22 10:10

个人陈述华中科技大学管理学院财务金融系 alexhus

t今天怀着无比激动的心情来向各位老师陈述我本科三年来的个人学习科研情况，并且十分感谢各位老师能够在百忙之中抽出时间阅读这份陈述。

力学AI有限元·2025-03-22 10:34

AR眼镜——软件技术栈的必经之路

Julian.zhou·2025-03-22 09:29

java面试题,既然你说到了创建线程池，那么你知道创建线程池的方式有哪几种吗？

创建线程池的方式有多种，其中比较常用的方式包括：FixedThreadPool（固定大小线程池）：通过Executors.newFixedThreadPool(intn)方法创建，线程池中的线程数量固定为n，适合处理任务量稳定的场景

java程序员CC·2025-03-22 09:57

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，性能问题可能会随着数据量的增加、查询复杂度的提升或系统负载的加重而逐渐变差

weixin_30777913·2025-03-22 09:56

压差/风量机电一体化系统-空气流向管理系统-SKLX 空气流向控制器-实现空气流向自动化控制和精细化管理

联动控制器SKGD手动控制器SKFQ电动执行器电动压差动态调节阀电动多工况定风量阀YCGL空气流向管理主机YCKD状态采集器YCLX空气流向控制器YC&K联动控制器YC&T微压差探测器YCFL&T风,量&

2408_89743128·2025-03-22 09:53

Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布

Tinyflow是一个轻量的AI智能体流程编排解决方案，其设计理念是“简单、灵活、无侵入性”。

自不量力的A同学·2025-03-22 09:21

无人机硬件技术研发突破方向与技术解析

无人机硬件技术研发突破方向与技术解析副标题：从仿生机翼到氢能动力系统的创新路径一、机翼设计优化1.仿生结构创新技术原理：模仿蜻蜓翅脉网格结构（图1），通过Cl=2Lρv2SC_l=\frac{2L}{\

yychen_java·2025-03-22 07:37

http与https的区别

优势：算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高缺陷：双方都使用同样密钥，安全性得

哥谭居民0001·2025-03-22 07:31

JAVA集合arraylist存取数据_ArrayList集合

集合出现的原因数组存储数据是固定存储,当遇到要存储数据的个数不确定的时候数组就不满足了,集合就出现了集合存储数据的个数,可以随着数据量的变化而变化,不会造成越界或者大量的空间浪费存储数据的个数是可变的ArrayList

月小烟·2025-03-22 06:26

如何加快制造业数字化转型

破解转型困局需要构建“政策引导-技术突破-场景落地-生态协同”的加速机制，通过五大核心战略实现质效突破。

九河智造云·2025-03-22 06:23

人工智能革命：技术演进图谱与人类文明重构路径

这个标志性事件背后，折射出人工智能正在突破认知型工作的最后防线。我们正在见证的，不仅是技术迭代，更是人类文明范式的根本性转变。

A达峰绮·2025-03-22 06:23

原创LabVIEW与台达EtherCAT运动控制卡完整测试程序代码

利用LabVIEW调用台达提供的库函数，控制台达EtherCAT运动控制卡，实现初始化、IO、运动控制、模拟量读取等功能。LabVIEW2013以上版本可以打开。可实现单轴、多轴运动控制。

LabVIEW热爱者·2025-03-22 05:50

QT多线程：

线程类：QThread类线程池：QThreadPool类QMutex:互斥锁；QReadWriteLock:读-写锁；QSemaphore:信号量；QWaitCondition:条件变量。

苜柠·2025-03-22 05:49

Gone v2 使用 Gone Viper 组件进行本地配置

框架轻量却功能强大，完美平衡了灵活性与易用性。⭐如果您喜欢这个项目，请给我们点个星！您的支持是我们前进的动力！欢迎贡献代码或提出建议，一起让gone变得更好！‍

dapeng-大鹏·2025-03-22 05:44

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

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同学小张·2025-03-22 05:43

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例

人肉推土机·2025-03-22 05:42

【论文阅读】PERSONALIZE SEGMENT ANYTHING MODEL WITH ONE SHOT

PERSONALIZESEGMENTANYTHINGMODELWITHONESHOT原文摘要研究背景与问题：SAM是一个基于大规模数据预训练的强大提示框架，推动了分割领域的发展。尽管SAM具有通用性，但在无需人工提示的情况下，针对特定视觉概念（如自动分割用户宠物狗）的定制化研究尚不充分。方法提出：提出了一种无需训练的SAM个性化方法，称为PerSAM。仅需单次数据（一张带参考掩码的图像），即可在新

s1ckrain·2025-03-22 04:42

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