端元提取分类第8页

c++ stl库有哪些技术

+STL（标准模板库）包含以下一些重要技术：容器-序列容器：如vector（动态数组），支持快速随机访问和尾部插入/删除；list（双向链表），适合频繁的插入和删除操作；deque（双端队列），能在两端高效地进行插入和删除

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

决策树算法及其python实例

决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。

m0_74831463·2025-03-21 17:57

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取

LCG元·2025-03-21 17:27

bp抓IOS的包

2.HTTPS数据的抓包HTTPS协议在传输过程中是加密的，因此抓包工具需要模拟服务端和客户端

仙女很美哦·2025-03-21 17:55

CCF CSP 历年真题 C语言版满分代码集合 (至2021.9 持续更新中

非零段划分2021-4-1灰度直方图2021-4-2领域均值2020-12-1期末预测之安全指数2020-12-2期末预测之最佳阈值2020-9-1称检测点查询2020-9-2风险人群筛查2020-6-1线性分类器

JY_0329·2025-03-21 17:55

Python Textract库：文本提取

程序员喵哥·2025-03-21 17:55

论文解读 | 《忍冬桑黄发酵产黄酮类化合物的研究》

近年来，随着人们对健康的日益关注，利用食用菌作为原料提取黄酮类化合物的研究逐渐成为营养学领域的重要课题。忍冬桑黄（Sanghuangporusloni

桑黄研究员·2025-03-21 17:54

python学智能算法（八）|决策树

【1】引言前序学习进程中，已经对KNN邻近算法有了探索，相关文章链接为：python学智能算法（七）|KNN邻近算法-CSDN博客但KNN邻近算法有一个特点是：它在分类的时候，不能知晓每个类别内事物的具体面貌

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

Fuzzy Control | Degree of Membership Function

隶属函数（MembershipFunction），又称归属函数或模糊元函数，是用于表征模糊集合的重要数学工具。在经典集合中，元素与集合的关系只有属于或不属于两种明确情况，分别用111和000表示。

斐夷所非·2025-03-21 16:51

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

它由单层神经元组成，可以用于简单的二分类任务。特点：输入层和输出层之间直接连接，没有隐藏层。使用简单的

yuanpan·2025-03-21 15:15

linux自律第 40 天

在学习了sqlite3数据库的增删改查之后，我开始做了一个基于web服务端的商品查询系统，将商品的图片，名称，id，详细描述和关键词等都放入了该数据库中，利用该数据库和html构建的网页来完成该项目。

嵌入式大大白·2025-03-21 15:44

Lua的面向对象，封装，继承，多态

对象其实lua要模拟一个对象，关键就在于__index设置元表索引这块，它主要起到索引失败后该怎么办，如果它指向一张表，那么__index索引

顽石2019·2025-03-21 15:44

基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

本文将结合自定义注解与Redisson客户端，实现声明式的缓存管理方案。

@淡定·2025-03-21 15:14

java tcp pdf_Java网络编程(TCP、Socket).pdf

1.0基于Socket的Java网络编程网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个双向链路的一端称为一个Socket。Soc

华西怀·2025-03-21 15:13

常见经典目标检测算法

以下是一些常见的经典目标检测算法：1.R-CNN（RegionswithCNNfeatures）:R-CNN通过使用区域提议方法（如选择性搜索）首先生成潜在的边界框，然后使用卷积神经网络(CNN)提取特征

109702008·2025-03-21 15:39

lua实现面向对象(封装/继承/多态)

*****面向对象**********")print("*************封装************")--表就是表现类的一种形式--实现了new方法:本质上是创建一个空表，__index,元表

@M_J_Y@·2025-03-21 14:07

python+flask计算机毕业设计基于Android平台的景区移动端旅游软件系统（程序+开题+论文）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着移动互联网技术的飞速发展，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，特别是在旅游领域，移动端应用以其便捷性、实时性和个性化服务的特点，极大地改变了人们的旅游体验方式

Node.js彤彤程序·2025-03-21 14:02

【布鲁姆6大认知层级】

第一层：记忆是指认识并记忆概念、知识，将其储存在大脑并及时提取，例如背单词、古诗、名词概念等。这一层次所涉及的是具体知识或抽象知识的辨认，虽然机械，但对学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的基础环节。

搞技术的季·2025-03-21 14:02

ToB产品运营

产品运营在大多数的运营者来说是面向C端的，B端的产品运营比较少，而且B端产品运营相对于C端来说，方式方法会少一些。主要包括：建立运营流程、产品培训、问题处理、产品优化。

搞技术的季·2025-03-21 14:31

Scrum实施情况调查之案例分析

在此，我们会对这篇文章中的案例分类进行分析、诊断。并探讨什么是敏捷开发方法、什么是SCRUM、使用敏捷方法需要什么

zhijie435·2025-03-21 13:00

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术，旨在通过减少数据的维度，保留其主要信息，从而简化数据处理过程，并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降

猿享天开·2025-03-21 13:25

耦合与解耦：软件工程中的核心矛盾与破局之道

本文将从概念解析、类型分类、解耦策略到实际应用，全面剖析这对矛盾体的本质与破局之道。一、耦合的本质：依赖关系的多维透视耦合（Coupling）指软件系统中不同模块、组件或服务之间的相互依赖程度。

以恒1·2025-03-21 12:50

HarmonyOS实战开发-如何打造购物商城APP。

下面介绍一下商城的主要模块：首页1，搜索框，点击进入搜索页面2，顶部分类，通过不同分类查询对应信息3，广告轮播，自动切换图片，可以进行点击进入4，商品列表，展示每个项

码牛程序猿·2025-03-21 12:49

网络编程之解除udp判断客户端是否断开

思路：每几秒发送一条不显示的信息，客户端断开则不再发送信息，超时则表示客户端断开连接。

v维焓·2025-03-21 12:49

17.1Go语言操作MongoDB

time""go.mongodb.org/mongo-driver/mongo""go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options")funcmain(){//设置客户端选项

chxii·2025-03-21 12:48

CLR 线程池

线程池的代码就从这个队列中提取记录项，

Jditinpc·2025-03-21 12:11

月薪7万招工程师，小米汽车APP启动华为鸿蒙版开发工作；马化腾深夜回复网友对元宝的建议；苹果重组AI高管团队 | 极客头条

马化腾深夜回复网友对元宝的建议京东外卖：全职骑手已突破10000人逐步落实五险一金缴纳工作李开复谈中美AI竞争：三家中国公司、四家美国公司将脱颖而出王化回应小米工厂参观资格被炒至2000元：资格不可转让华为

极客日报·2025-03-21 12:39

【机器学习】建模流程

MongoDB等非关系型数据库，它们能够存储大量的结构化和非结构化数据API（应用程序编程接口）提供了从外部获取数据的便捷方式，例如：社交媒体平台的API可以获取用户发布的内容和互动信息网络爬虫则适用于从网页中提取

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 11:38

手机电脑如何通过跨平台远程控制工具来实现无缝互联

不管是跨系统协作、远程技术支持，还是让移动端和电脑端高效联动，用户对这些工具的要求早就从“能用就行”变成了“得用得顺手”。

2501_90729959·2025-03-21 11:35

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持多种文档类型（针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理

星霜笔记·2025-03-21 11:34

day15 容器有好多东西需要记住的

Vectorvector数据结构和数组非常相似，也称为单端数组,与数组不同在于数组是静态空间，而vector可以动态扩展,动态扩展不是在原有空间之后续接空间，而是找更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，

想成为大佬的每一天·2025-03-21 11:34

Win NAS 的数据传输原理分析，超级详细！

WinNAS是一款运行在Windows系统上的NAS服务，允许用户通过手机客户端远程访问和管理电脑上的文件。

DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

在Windows系统上测试safari浏览器的兼容性

文章目录前言手机端的safari浏览器能替代PC端吗在Windows上测试safari浏览器的兼容性的方法利用云服务使用虚拟机在Windows上下载虚拟机遇到的问题以及解决思路总结前言在测试网站的兼容性时需要用到

大汉堡玩测试·2025-03-21 11:02

webpack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分

使用客户端框架时，在路由或组件级别

混血哲谈·2025-03-21 10:00

MarkDown 输出表格的方法

默认对齐在PC端网页显示为表格标题和内容都居

龙之叶·2025-03-21 10:29

CAPL变量输出的格式说明符

以下是常用的CAPL变量输出格式说明符分类整理：以下是CAPL变量格式说明符的具体实例，展示了如何使用这些说明符来输出不同类型的变量：1.整数类型%d输出有符号十进制整数。

正当少年·2025-03-21 10:29

cherry-studio - 多模型支持的跨平台 AI 桌面助手

https://github.com/CherryHQ/cherry-studio更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI一款支持多种大语言模型服务的跨平台桌面客户端，

小众AI·2025-03-21 10:57

自学网络安全（黑客技术）2025年 —三个月学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

csbDD·2025-03-21 10:24

Zynq PS端外设之IIC

IIC协议高电平采样：时序电路的信号采样一般靠的是时钟上升沿采样，而IIC协议则是靠高电平采样。读写数据帧ZynqPS的IIC外设1.PS的I2C0I2C0的引脚既可以使用MIO，也可以使用EMIO。为了方便起见，可以直接OpenElaboratedDesign对EMIO进行管脚约束。2.SDK开发//iic用到的头文件#include"xiicps.h"#include"xparameters.

Mazy.v·2025-03-21 10:53

Python（正则表达式）

importre#第二步：使用match方法进行匹配操作result=re.match(pattern正则表达式,string要匹配的字符串,flags=0)#第三步：如果数据匹配成功，使用group方法来提取数据

羡江007·2025-03-21 10:52

图像识别技术与应用课后总结（20）

图像分割概念图像分割是把图像中不同像素划分到不同类别，预测目标轮廓，属于细粒度分类。比如将图像里不同物体、背景等区分开来，就像把一幅画里的各个元素精准归类。

一元钱面包·2025-03-21 10:21

网络编程--服务器双客户端聊天

写一个服务器和客户端运行服务器和2个客户端，实现聊天功能客户端1和客户端2进行聊天，客户端1将聊天数据发送给服务器，服务器将聊天数据转发给客户端2要求：服务器使用select模型实现，客户端1使用poll

疾跑哥布林升级版·2025-03-21 10:51

OSPF 邻居状态机

1.Down没有收到对端的hello报文2.Attempt(MA网络)老化时间内未收到邻居hello报文3.Init收到了邻居的hello报文，但报文中没有本地RID4.2Way收到的邻居hello报文

m0_54931486·2025-03-21 09:50

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Ceph的三种存储结构二、Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2

San结构数据恢复·2025-03-21 09:43

Pollinations AI文生图html源码

源码介绍用deepseek辅助制作了一个电脑端文生图小程序，html语言的，接口使用的是Pollinations，上传服务器访问首页即可一次生成4张，提示词最好用英文，点击小图可以预览大图，也可以点击下载按钮直接下载截图预览源码免费获取

酷爱码·2025-03-21 08:42

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。

XianxinMao·2025-03-21 08:40

OpenEuler kinit报错找不到文件的解决办法

客户一套华为大数据集群平台,在一台arm平台openEuler服务器上面安装完集群客户端之后,使用kinit认证出现报错Nosuchfileordirectory:最终定位是操作系统/lib64缺少ld

久违的太阳·2025-03-21 08:38

鸿蒙元服务摘要

元服务（原名原子化服务），是HarmonyOS提供的一种面向未来的服务提供方式，是有独立入口的（用户可通过点击方式直接触发）、免安装的（无需显式安装，由系统程序框架后台安装后即可使用）、可为用户提供一个或多个便捷服务的用户应用程序形态

阿旭哟嘿·2025-03-21 07:34

Spring Boot整合SSE实现消息推送：跨域问题解决与前后端联调实战

一、项目背景与需求开发一个实时订单推送系统，需要实现：司机端与服务端的持久化连接订单信息实时推送客户端主动关闭连接二、技术方案设计2.1技术选型技术组件

Cloud_.·2025-03-21 07:03

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