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笔记-数学
基于Python的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素
的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法4.
数学
模型和公式详细讲解举例说明线性回归模型最小二乘法
AI天才研究院
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2025-03-21 05:13
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
人工智能之
数学
基础:矩阵的范数
本文重点在前面课程中,我们学习了向量的范数,在矩阵中也有范数,本文来学习一下。矩阵的范数对于分析线性映射函数的特性有重要的作用。矩阵范数的本质矩阵范数是一种映射,它将一个矩阵映射到一个非负实数。矩阵的范数前面我们学习了向量的范数,只有当满足几个条件的时候,此时才可以,那么矩阵也是一样的,当满足下面的条件的时候,才可以定义||A||为矩阵A的范数矩阵范数的性质连续性矩阵范数是连续的函数。即如果矩阵序
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-21 05:41
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
矩阵
算法
线性代数
范数
Windows使用Browser Use
笔记
相关文档:https://docs.browser-use.com/quickstart首先安装UV命令行cmdpowershell-ExecutionPolicyByPass-c"irmhttps://astral.sh/uv/install.ps1|iex"设置环境变量setPath=C:\xx\.local\bin;%Path%查看版本uv-V查看可用和已安装的Python版本uvpytho
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2025-03-21 03:52
人工智能ai开发
使用spring data MongoDB对MongoDB进行简单CURD操作示例
本文章为作者个人学习
笔记
,仅作参考。
其实我就是个萌新
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2025-03-21 03:00
spring
mongodb
java
【Vue3
笔记
01】如何使用Vue3和Vite搭建前端项目的基础开发环境
这篇文章,主要介绍如何使用Vue3和Vite搭建前端项目的基础开发环境【知识星球】。目录一、搭建项目环境1.1、前提条件1.2、开始搭建1.3、下载依赖1.4、启动工程一、搭建项目环境目前前端开发中,使用最多的就是Vue.js框架,目前Vue.js框架常用的有Vue2、Vue3两个版本,Vue3和Vue2在语法上还是存在很大的差异的,这里我将介绍如何搭建Vue3开发环境。1.1、前提条件在创建Vu
Mr.小朱同学
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2025-03-21 02:54
Web前端笔记
前端
笔记
vue.js
Vue3
Vite
搭建项目环境
【自学
笔记
】NFT基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录NFT(非同质化代币)基础知识点总览1.NFT简介2.NFT的应用场景3.NFT的工作原理4.NFT的创建和发行5.代码示例代码解释总结NFT(非同质化代币)基础知识点总览1.NFT简介NFT(Non-FungibleToken,非同质化代币)是一种基于区块链技术的独特数字资产,每个NFT都是唯一的、不可互换的。与同质化代币(
Long_poem
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2025-03-21 02:51
笔记
区块链
芒格的“思维格栅“:构建全面的投资分析框架
通过详细讲解核心算法原理和具体操作步骤,结合
数学
模型和公式进行举例说明,帮助读者理解如何运用这一理论进行投资分析。随后通过项
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-21 01:16
DeepSeek
ai
人工智能知识架构详解
二、基础
数学
(一)线性代数线性代数是人工智能的重要
数学
基础之一。矩阵运算在数据表示和变换中起着核心作用。例如,在图
CodeJourney.
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2025-03-21 01:42
数据库
人工智能
算法
架构
MATLAB语言的编程竞赛
尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域,MATLAB(矩阵实验室)因其强大的
数学
计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下,MATLAB编程竞赛应运而生。
苏墨瀚
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2025-03-21 00:10
包罗万象
golang
开发语言
后端
区块链Blockchain
所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的
数学
算法。
weixin_33827590
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2025-03-21 00:35
区块链
密码学
数据结构与算法
人工智能之
数学
基础:
数学
对人工智能技术发展的作用
本文重点
数学
是人工智能技术发展的基础,它提供了人工智能技术所需的
数学
理论和算法,包括概率论、统计学、线性代数、微积分、图论等等。本文将从以下几个方面探讨
数学
对人工智能技术发展的作用。
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-20 23:23
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
自然语言处理
数学
人工智能之
数学
基础:线性子空间
本文重点在前面的课程中,我们学习了线性空间,本文我们我们在此基础上学习线性子空间。在应用中,线性子空间的概念被广泛应用于信号处理、机器学习、图像处理等领域。子空间的性质子空间是线性空间的一部分,它需要满足下面的性质:设V是数域F上的线性空间,W是V的一个非空子集。如果W对于V中的加法运算和数乘运算也构成F上的一个线性空间,则称W为V的线性子空间(或称向量子空间)。具体来说,设V是一个线性空间,W是
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-20 23:53
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
深度学习
线性代数
线性子空间
线性空间
PHP转GO Day3 函数定义与包管理实践(创建
数学
工具包)
Day3函数定义与包管理实践(创建
数学
工具包)
数学
工具包开发问题指南一、标准包结构示例#项目结构(在GOPATH/src外新建目录)my-math/├──go.mod#模块定义文件├──mathutil
老李要转行
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2025-03-20 23:22
php
golang
开发语言
《算法
笔记
》9.2小节——数据结构专题(2)->二叉树的遍历 问题 A: 复原二叉树(同问题 C: 二叉树遍历)
题目描述小明在做数据结构的作业,其中一题是给你一棵二叉树的前序遍历和中序遍历结果,要求你写出这棵二叉树的后序遍历结果。输入输入包含多组测试数据。每组输入包含两个字符串,分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果。每个字符串由不重复的大写字母组成。输出对于每组输入,输出对应的二叉树的后续遍历结果。样例输入DBACEGFABCDEFGBCADCBAD样例输出ACBFGEDCDAB分析:不建树直接找的方法。
圣保罗的大教堂
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2025-03-20 22:20
《算法笔记》
算法
数据结构复习
笔记
5.2:二叉树
1.二叉树的概念⼆叉树是每个结点最多有两个⼦树的树结构。也就是说⼆叉树不允许存在度⼤于2的树。它有五种最基本的形态:⼆叉树可以是空集。根可以有空的左⼦树或者右⼦树;或者左右⼦树都是空。其中只有左⼦树或者右子树的叫做斜树。为何要重点研究每结点最多只有两个“叉”的树?二叉树的结构最简单,规律性最强;可以证明,所有树都能转为唯一对应的二叉树,不失一般性。普通树(多叉树)若不转化为二叉树,则运算很难实现。
SGCGYU_Tan
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2025-03-20 22:50
数据结构
笔记
数据结构
笔记
c++
使用CPLEX进行C++优化建模:从入门到精通
使用CPLEX进行C++优化建模:从入门到精通前言CPLEX是IBM开发的一款强大的
数学
编程求解器,广泛应用于线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)和约束规划(CP)等领域。
m0_57781768
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2025-03-20 21:37
c++
java
开发语言
数学
建模清风课程
笔记
——第二章 TOPSIS法
TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)可翻译为逼近理想解排序法,国内简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距。评价类问题1TOPSIS法TOPSIS法概念:TOPSIS法是一种常用的综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结
minpengyuanBITer
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2025-03-20 20:32
数学建模
数学建模
笔记
JDK8 Stream 数据流效率分析,Java开发你需要了解的那些事
集合类库也提供了便捷的方式使我们可以以操作流的方式使用集合、数组以及其它数据结构;作为阅读福利,小编也整理了一些Java学习
笔记
(包含面试真题+脑图
气质大叔
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2025-03-20 20:01
程序员
后端
面试
java
【
数学
建模】层次分析法(AHP)详解及其应用
层次分析法(AHP)详解及其应用引言在现实生活和工作中,我们经常面临复杂的决策问题,这些问题通常涉及多个评价准则,且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策?层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)作为一种系统、灵活的多准则决策方法,为我们提供了科学的决策工具。文章目录层次分析法(AHP)详解及其应用引言什么是层次分析法?层次分析法的基本原理层次
烟锁池塘柳0
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2025-03-20 20:29
数学建模
数学建模
【
数学
建模】模糊综合评价模型详解、模糊集合论简介
模糊综合评价模型详解文章目录模糊综合评价模型详解1.模糊综合评价模型概述2.模糊综合评价的基本原理2.1基本概念2.2评价步骤3.模糊综合评价的
数学
模型3.1
数学
表达3.2模糊合成运算4.模糊综合评价的应用领域
烟锁池塘柳0
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2025-03-20 20:29
数学建模
数学建模
【
数学
建模】灰色关联分析模型详解与应用
灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例:某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域,我们经常面临样本量少、信息不完全、数据不确定性高的情况。传统的
烟锁池塘柳0
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2025-03-20 20:29
数学建模
数学建模
算法
【
数学
建模】TOPSIS法简介及应用
文章目录TOPSIS法的基本原理TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中,我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)法是一个广泛应用的决策方法,基于理想解与负理想解的距离来评估各个选项的优劣。本文将简要介绍TOPSIS法的基本原理、步骤以及其在实际决策
烟锁池塘柳0
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2025-03-20 20:56
数学建模
数学建模
算法
计算机网络
笔记
、面试八股(二)—— HTTP协议
本章目录2.HTTP协议2.1HTTP协议简介2.2HTTP协议的优点2.3HTTP协议的缺点2.4HTTP协议属于哪一层2.5HTTP通信过程2.6常见请求方法2.7GET和POST的区别2.8请求报文与响应报文2.8.1HTTP请求报文2.8.2HTTP响应报文2.9响应状态码2.10HTTP1.0和1.1的区别2.10.1长连接2.10.2错误响应码2.10.3缓存处理2.10.4带宽的优化
Your_Raymond
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2025-03-20 19:25
计算机网络
http
计算机网络
面试
linuxcentos6
笔记
目录Linux
笔记
11目录结构51.1基本指令51.2Ls指令:51.3Pwd指令:61.4Cd指令:71.5mkdir指令:71.6touch指令:71.7cp指令:71.8mv指令:81.9rm指令
lnes,
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2025-03-20 19:52
linux
centos
vim
【考研计算机网络】课堂
笔记
1 第一章 概述
文章目录:一:计算机网络的概述1.计算机网络的基本概念2.计算机网络的组成3.计算机网络的功能4.计算机网络的分类4.1分布范围分类4.2传输技术分类4.3按照拓扑结构分类4.4按照使用者分类4.5按照传输介质分类二:计算机网络的标准化工作及相关组织三:计算机网络的性能指标速率kb千Mb兆Gb吉Tb太的单位换算存储容量KBMBGBTB的单位换数四:网络分层五:计算机网络协议、接口、服务的概念1.协
刘鑫磊up
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2025-03-20 19:22
#
操作系统
计算机网络
计算机网络
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笔记
常用的pdf技术有哪些?1.iTextPDF:iText是著名的开放项目,是用于生成PDF文档的一个java类库。通过iText不仅可以生成PDF或rtf的文档,而且可以将XML、Html文件转化为PDF文件。Openoffice:openoffice是开源软件且能在windows和linux平台下运行,可以灵活的将word或者Excel转化为PDF文档。JasperReport:是一个强大、灵活
我不是彭于晏灬
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2025-03-20 19:21
pdf
笔记
数学
中的“矩”
数学
中的“矩”矩的
数学
意义,高度总结:
数学
上,“矩”是一组点组成的模型的特定的数量测度。在力学和统计学中都有用到“矩”。
heraldww
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2025-03-20 19:21
数学
概率论
人工智能
机器学习
计算机网络
笔记
再战——理解几个经典的协议HTTP章4
计算机网络
笔记
再战——理解几个经典的协议10HTTP章4确保Web安全的HTTPSHTTP是不安全的,它使用的是明文传递,这意味着潜在的报文纂改。
charlie114514191
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2025-03-20 18:17
计算机网络学习
计算机网络
笔记
http
学习
网络协议
网络
C++ 结构型设计模式
C++设计模式自己理解整理
笔记
结构型-适配器模式适配器模式(AdapterPattern)是一种结构型设计模式,它的主要作用是将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口,使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作
十七12138
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2025-03-20 18:17
C++
c++
设计模式
Gmsh教程
13、在没有底层CAD模型的情况下重新擦除STL文件importgmsh#导入Gmsh库,用于几何建模和网格划分importmath#导入
数学
库,用于计算importos#导入操作系统库,用于处理文件路径
网卡了
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2025-03-20 18:45
Gmsh
python
Gmsh
numpy学习
笔记
3:三维数组 np.ones((2, 3, 4)) 的详细解释
numpy学习
笔记
3:三维数组np.ones((2,3,4))的详细解释以下是关于三维数组np.ones((2,3,4))的详细解释:1.三维数组的形状形状(2,3,4)表示:最外层维度:2个“层”(或
宁宁可可
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2025-03-20 18:42
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机器学习
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Python基础与进阶
numpy
学习笔记
RSA加密算法
RSA加密算法:
数学
魔术背后的安全守护者RSA加密算法(Rivest-Shamir-Adleman)是一种广泛使用的公钥加密算法,它在信息安全领域具有重要作用。
不会搬砖的淡水鱼
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2025-03-20 17:07
网络
服务器
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笔记
一、Ts与Js区别TsJsJavaScript的超集,用于解决大型项目的代码复杂性一种脚本语言,用于创建动态网页。强类型,支持静态和动态类型动态弱类型语言可以在编译期间发现并纠正错误只能在运行时发现错误不允许改变变量的数据类型变量可以被赋予不同类型的值二、Ts基础类型:boolean,number,string,undefined,null,any,unknown,void,neverany,un
初学者7.
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2025-03-20 17:35
学习
笔记
typescript
Qt爬坑
笔记
1.自定义一个QWidget的派生类,将其作为子部件并设置样式表时,需要重写paintEvent事件,否则样式表可能无效,如下所示:voidCustomWidget::paintEvent(QPaintEvent*){QStyleOptionopt;opt.init(this);QPainterp(this);
klzed_
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2025-03-20 16:59
qt
c++
后端
ui
GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南
#1.1量化就像"模型减肥术"-**传统模型**:每个参数用32位浮点数(好比高清无损图片)-**量化模型**:用4-8位整数存储(类似手机压缩照片)-**核心原理**:`FP32→Int8/Int4`的
数学
映射
每天三杯咖啡
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2025-03-20 16:29
人工智能
LeetCode刷题
笔记
leetcode_01两数之和斐波那契数列三个数最大乘积反转链表x的平方根环形列表LeetCode随笔两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。暴力法记录下数组第一个数值,对数组进行循环,将之后的值
小李李李李腊八
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2025-03-20 16:27
leetcode
算法
java
数学
领域的跨时代进化与升级:从公理化到智能化的破茧之路
作者:夏末之花|发布时间:2025-03-16|阅读量:10万+|点赞数:5.6万引言:
数学
的“破茧时刻”与文明跃迁人类历史上,
数学
的每一次重大突破都像一次“破茧时刻”,推动文明跨越式发展。
夏末之花
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2025-03-20 14:48
算法
numpy学习
笔记
2:ones = np.ones((2, 4)) 的详解
numpy学习
笔记
2:ones=np.ones((2,4))的详解np.ones()是NumPy中用于创建全1数组的核心函数,其用法和参数与np.zeros()类似,但生成的数组元素值全部为1。
宁宁可可
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2025-03-20 14:17
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机器学习
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Python基础与进阶
numpy
python
开发语言
本福特定律: 为什么银行存款、河流长度等集合的首位数字更容易出现 1 而不是 9?
银行存款、河流长度等数据的首位数字更容易出现1而不是9,这背后的
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原理是本福特定律(Benford'sLaw)。
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2025-03-20 14:26
go
书籍-《控制理论的
数学
导论(第三版)》
AMathematicalIntroductiontoControlTheory作者:ShlomoEngelberg出版:WorldScientificPublishingCompany编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:《控制理论的
数学
导论
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2025-03-20 14:54
机器人数学
软考 中级软件设计师 考点知识点
笔记
总结 day05
文章目录4、栈和队列4.1、栈的定义4.2、队列定义5、串、数组、矩阵和广义表5.1、串5.2、数组5.3、稀疏矩阵5.4、广义表4、栈和队列4.1、栈的定义线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列,n为表厂。n=0时线性表是一个空表L=(a1,a2,a3,…an)栈是只允许在一端进行插入或删除操作的线性表栈顶允许插入和删除的一端栈顶进栈顶出栈底不允许插入和删除的一端4.2、队列定义队列是
莫问alicia
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2025-03-20 14:41
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中级软件设计师
笔记
算法
书籍-《优化基础:理论、工具及应用(论文版)》
,andApplications作者:FaizHamid出版:Springer编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《优化基础:理论、工具及应用(论文版)》01书籍介绍本书探讨了运筹学和
数学
优化领域的最新发展和令人兴奋的挑战
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2025-03-20 13:50
机器学习人工智能
numpy学习
笔记
10:arr *= 2向量化操作性能优化
numpy学习
笔记
10:arr*=2向量化操作性能优化在NumPy中,直接对整个数组进行向量化操作(如arr*=2)的效率远高于显式循环(如foriinrange(len(arr)):arr[i]*=2
宁宁可可
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2025-03-20 13:05
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机器学习
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Python基础与进阶
numpy
学习笔记
AIGC与教育行业的邂逅--其在
数学
领域的应用与实现
引言在
数学
教学中,教师往往需要大量的时间准备练习题和答案解析,而学生则需要定制化的练习来满足不同的学习需求。
想成为高手499
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2025-03-20 13:33
AIGC
集成学习(Ensemble Learning)基础知识1
二、自助法(Bagging)1、Bagging2、BootstrapBootstrap采样的
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性质3、Bagging:集成学习的两个基本问题(1)如何训练
代码骑士
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2025-03-20 12:57
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机器学习
集成学习
机器学习
人工智能
Python个人学习
笔记
(17):模块(sys、pickle&json)
五、sys模块sys.exit():退出while1:print(123)sys.exit(0)#程序退出,0是正常退出,1是非正常退出,记录在日志中sys.version:得到当前解释器的运行环境sys.platform:运行平台,win32=windows代码:print(sys.version)print(sys.platform)结果:3.13.0(tags/v3.13.0:60403a5
NEET_LH
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2025-03-20 12:25
樵夫老师Python零基础课程
个人学习笔记
python
学习
笔记
python学习
笔记
之异常(内置标准异常总结)
python异常处理机制异常处理是python的一种高级工具,当异常发生时,程序会停止当前的所有工作,跳转到异常处理部分去执行。异常既可以是程序错误引发的,也可以由代码主动触发。异常处理基本结构try:可能引发异常的代码except异常类型名称:异常处理代码else:没有发生异常时执行的代码异常报错:try:classtest:defgetdata(self):returnself.datay=t
Molly_DD
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2025-03-20 12:54
Python学习笔记
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笔记
本,写的todolist效果,增删效果,显示隐藏,全部清除效果。
先说一下总的大致要去实现的效果:1.新增2.删除3.统计4.清除5.隐藏给大家看一下todoList的大致样式吧!第一个效果:新增1.生成列表结构(v-for数组)2.获取用户输入(v-model)3.回车获取数据(v-on,enter添加数据)第二个效果:删除1.点击删除指定的内容(v-onsplice索引)通过对应的下标删除指定的元素,并且v-for指定的内部是可以获取到当前循环元素下标的,这
YangHuan3
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2025-03-20 10:42
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【初学者】请介绍一下线性与非线性的区别?
李升伟整理线性与非线性是
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和科学中常用的概念,主要区别如下:1.定义线性:系统或函数满足叠加性和齐次性。叠加性指输入的和导致输出的和,齐次性指输入按比例缩放时,输出也按相同比例缩放。
lisw05
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2025-03-20 08:56
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线性代数
图论
数学建模
什么是hessian矩阵
Hessian矩阵是一个
数学
概念,是用来表示函数关于其自变量的二阶偏导数的矩阵。它是一个实对称矩阵,对于多元函数来说,每一个元素是对应自变量关于该函数的二阶偏导数。
红廉骑士兽
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2025-03-20 08:55
矩阵
线性代数
算法
机器学习
numpy
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