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一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1

其纯强化学习的训练方法、开源与低成本的特性以及技术创新使得DeepSeek-R1成为了AI领域的一颗新星。**在多个基准测试中，DeepSeek-R1的表现优于或接近OpenAIo1。

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林泽毅·2025-02-08 21:45

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本文将深入探讨LLMs的训练过程，特别是强化学习（ReinforcementLearning，RL）（深度解析DeepSeekR1：强化学习与知识蒸馏的协同力量）在这一领域的应用，从TRP

大模型之路·2025-02-08 20:03

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2401_86963927·2025-02-08 18:51

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1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。

HadesZ~·2025-02-08 15:04

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《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。

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20240824 美团笔试

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OSnotes·2025-02-07 11:54

[论文笔记] Deepseek技术报告

1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强化学习（RL）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力，旨在探索在不依赖大规模监督微调（SFT）的情况下，模型如何自我进化并形成强大的推理能力。

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它在强化学习中的作用是什么？

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云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

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CodeJourney.·2025-02-06 08:25

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

C/C++：输入输出函数简介

sscanf_s3.gets、gets_s、fgets4.puts、fputs二、C++输入输出函数1.cin、cout2.cin.getline、cin.get、getline引言：平时在力扣刷题或者公司笔试面试题中

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