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先来简单介绍一下@Configuration是用来干嘛的：@Configuration用于定义配置类，被注解的类内部包含有一个或多个被@Bean注解的方法，这些方法将会被AnnotationConfigApplicationContext或AnnotationConfigWebApplicationContext类进行扫描，并用于构建bean定义，初始化Spring容器。来看代码中如何使用吧，举栗

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Java中的类、对象、继承及多态性详解Java作为一门面向对象的编程语言，其核心概念包括类、对象、继承以及多态性。

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一、事件的流向QT的各种控件（QObject的子类）都有事件处理成员函数，例如：boolQObject::event(QEvent*e);//所有事件dragEnterEvent(QDragEnterEvent*);//拖拽进入事件focusInEvent(QFocusEvent*);//获得焦点事件mousePressEvent(QMouseEvent*);//鼠标压下事件····//还有几十个

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安装准备以下操作，默认要求自己部署过yapi，最好是部署过yapi二次开发环境。无论是选择在线安装或者是本地安装，都需要安装client工具。1、yapi-cli：npminstallyapi-cli–g，2、安装后将文件夹nodejs/node_global配置进环境变量。3、ykit:npminstall-gykit。在线安装1、转到含有config.json的目录下2、执行：yapiplug

众所周知，在组件式开发中，最大的痛点就在于组件之间的通信。在Vue中，Vue提供了各种各样的组件通信方式，从基础的props/$emit到用于兄弟组件通信的EventBus，再到用于全局数据管理的Vuex。在这么多的组件通信方式中，provide/inject显得十分阿卡林(毫无存在感)。但是，其实provide/inject也有它们的用武之地。今天，我们就来聊聊Vue中provide/injec

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上篇谈到简单使用backtrader+pyfolio做策略回测。这篇使用vn.pybacktesting引擎，做策略回测，并将结果展示在自己的量化平台的web页面上。在vn.py下载最新的开源软件包，按照提示一步步安装（这里我使用的是之前下载的vnpy2.1.7.1，python3.7.7版本）。vnpy的run.py中：插入下面代码，确保CTABacktesterAPP的开启：fromvnpy.

本章作为专栏–低门槛搭建个人量化平台的补充材料。前面介绍了基于python环境和web服务框架，获取和处理了实时行情数据，并实时存储在自己的数据库中，也基于tradingview框架，建立了一个最基础的图表展现和分析平台。本文继续讲解平台是怎样实现，快速简便地实时计算和显示技术指标的方法。鄙人之前走了不少弯路，以下几种场景实现及安装避坑方法，分别介绍给各位朋友，请借鉴或给予建议。一、最先尝试——t

前面介绍了，平台怎样实现交易跟踪和复盘分析以及模拟回测。本篇结合平台操作，介绍怎样开始新闻事件追踪和日志管理，对新闻事件追踪和日志管理，来把握和分析中长期基本面；以及进行日常走势形态追踪分析；怎样基于talib及tradingview，进行量化策略分析及回测。一、基本面分析基本面分析是投资的基础之一，应用于所有资产类别。基本面分析，着眼于对商品进行基本面供需分析，追踪新闻消息及驱动因素，分析价格上

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