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【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析4.1分辨率4.2重叠度4.3学习率5.视频操作步骤演示欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程

fpga和matlab·2025-03-23 15:54

《Operating System Concepts》阅读笔记：p460-p4470

《OperatingSystemConcepts》学习第36天，p460-p4470总结，总计11页。一、技术总结无。

·2025-03-23 14:41

31天Python入门——第9天:再学函数

你好，我是安然无虞。文章目录再学函数1.变量在函数中的作用域2.函数的参数传递.补充学习:不定长参数*args和**kwargs3.值传递和引用传递补充学习:把函数作为参数传递4.匿名函数5.python中内置的常用函数zip()map()filter()all()any()6.函数练习再学函数1.变量在函数中的作用域变量的作用域是指变量的作用范围.局部变量:在函数体或局部范围内声明的变量称为局部

安然无虞·2025-03-23 14:46

《MySQL 入门教程》第 30 篇数据库索引

文章目录30.1创建索引30.2查看索引30.3修改索引30.4删除索引数据库索引（Index）就像书籍后面的关键字索引，按照关键字进行排序，并且提供了指向具体内容的页码。索引可以用于提高数据库的查询性能；但是索引需要占用额外的磁盘空间，修改数据时也需要进行索引的维护。了解并适当利用索引对于数据库的优化至关重要，本篇我们介绍MySQL索引的管理。关于B-树索引的原理以及利用索引优化SQL语句的详细

不剪发的Tony老师·2025-03-23 13:14

【设计模式】外观模式

浅慕Antonio·2025-03-23 13:42

C++徒手造国密SM算法！码农の头发消失术实录

来看加密の奥义三连：SM2加密vs追妹子对比表行为SM2加密流程追妹子流程第一步生成随机数k制

skyksksksksks·2025-03-23 12:10

Kubernetes配置全解析：从小白到高手的进阶秘籍

导语在Kubernetes（K8s）的世界里，合理且精准的配置是释放其强大功能的关键。无论是搭建集群、部署应用，还是优化资源利用，配置都贯穿始终。

ivwdcwso·2025-03-23 11:27

深度学习 Deep Learning 第8章深度学习优化

深度学习第8章深度学习的优化章节概述本章深入探讨了深度学习中的优化技术，旨在解决模型训练过程中面临的各种挑战。优化是深度学习的核心环节，直接关系到模型的训练效率和最终性能。

odoo中国·2025-03-23 10:26

众数(masses)（c++）

输出描述输出文件有若干行，每行两个数，第1个是众数，第2个是众数出现的次数。（两个数之间由一个空格间隔，行末无多余空格）样例输入12242325372343输出2434来源算法

羊蜜不是羊·2025-03-23 10:23

如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性？

第1级：订单数据和支付流水数据；这两块数据对实时性和精确性要求很高，所以不添加任何缓存，读写操作将直接操作数据库。第2级：用户相关数据；这些数据和用户相关

凌志学java·2025-03-23 10:52

2953. 统计完全子字符串（将题目中给的信息进行分组循环）

思路：根据题目中所给的第二个信息我们可以提取到至多相差2，说明相邻字母相减的绝对值小于等于2，一共有26个字母，因此我们可以枚举有多种不同的字母，因此每个窗口的大小为m*k,即在该窗口内有m个不同的字母

娇娇yyyyyy·2025-03-23 08:07

Pyhton安装PyQT6

安装准备过程：①Win+R打开CMD命令行窗口②输入命令：python--version查看当前python版本是否是自己需要安装pyqt6/5的的版本，若是则执行第③步，若不是则执行下述操作：打开电脑环境变量设置

三口一个桃·2025-03-23 08:04

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

基础实验3-2.4 出栈序列的合法性(栈和队列的运用c语言)

输入格式：输入第一行给出3个不超过1000的正整数：m（堆栈最大容量）、n（入栈元素个数）、k（待检查的出栈序列个数）。最后k行，每行给出n个数字的出栈序

Feliz..·2025-03-23 07:58

oracle 时间格式化 to——datetime,精通 Oracle+Python，第 2 部分：处理时间和日期

作者：PrzemyslawPiotrowskiOracle和Python的日期处理介绍2007年9月发布从Python2.4版开始，cx_Oracle自身可以处理DATE和TIMESTAMP数据类型，将这些列的值映射到Python的datetime模块的datetime对象中。因为datetime对象支持原位的运算操作，这可以带来某些优势。内置的时区支持和若干专用模块使Python成为一台实时机器

照月鱼yoyi·2025-03-23 06:15

学习记录之游标翻页实现

能够指定一页的条数，以及任意选择查看第几页,假设我们想查询第11页的内容传递过来的参数为:pageNo=11，pageSize=10对应的sql查询为:select*fromtablelimit100,10

sjsjsbbsbsn·2025-03-23 04:54

Python列表2

print("——————————列表的相关操作————————————")'''lst.append('x')在列表lst最后增加一个元素lst.insert(index,'x')在列表中第index

cfjybgkmf·2025-03-23 03:17

MySQL 8.0新特性深度解析：窗口函数与JSON数据处理的10大技巧

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣第1章：MySQL8.0简介嗨，亲爱的小伙伴们！

墨瑾轩·2025-03-23 02:07

力扣刷题-热题100题-第20题（c++、python）

48.旋转图像-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/rotate-image/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked使用辅助矩阵直接创建一个新矩阵来装旋转好的矩阵，不过需要注意的是要将新矩阵的值赋值回原矩阵，在c++中是可以直接=，但python中要注意matrix[:]=matrix1才是赋值，直接=是改

weixin_44505472·2025-03-23 02:06

【蓝桥杯】4535勇闯魔堡（多源BFS + 二分）

思路k有一个范围（0到怪物攻击的最大值），求满足要求的k的最小值。很明显的二分套路。

遥感小萌新·2025-03-23 02:33

k8s学习笔记（3）--- kubernetes核心技术概念

kubernetes核心技术概念1.容器（Container）2.API对象3.集群（Cluster）4.Master5.Node6.Pod7.复制控制器（ReplicationController，RC）8.副本集（ReplicaSet，RS）9.部署(Deployment)10.服务（Service）11.任务（Job）12.定时任务（CronJob）13.后台支撑服务集（DaemonSet）

梦谜·2025-03-23 01:02

C语言基础与进阶学习指南（附运行效果图及术语解析）

附运行效果图及术语解析）目录C语言标准与编译流程CPU与内存基础C语言基础语法数据类型详解变量与内存管理运算符与表达式输入输出函数函数与内存管理指针与内存操作结构体与高级应用1.C语言标准与编译流程1.1C语言标准演进K&

算法练习生·2025-03-23 01:59

CAD二次开发踩过的坑

系统变量（参数）大全五、细节注意CAD图纸在软件中出现许多连接线线怎么关闭C++try无法展开无调试信息：重新生成变量已被优化掉,因而不可用两个列表中选中第一个再选第二个时第一个的选中见了预览时无法找到k3DDrawing

我的sun&shine·2025-03-23 01:27

逐行讲解大模型解码超参数大全（temperature、top-k、top-p等所有参数）

目录简介宏观概览解码策略实现逻辑常见的解码超参数temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚n-gram重复惩罚编码器n-gram重复惩罚bad_token惩罚最小长度限制最小新

Gaffey大杂烩·2025-03-23 01:56

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

在机器学习中，top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型（如语言模型）输出质量的参数，尤其在文本生成任务中常见。

无级程序员·2025-03-23 00:53

STM32八股【1】-----启动流程和startup文件理解

MSP从向量表第0个地址读取一个32位（2字节）的值并保存，该值为栈顶地址。PC计数器从第1个地址读取一个两字节的值并保存，该值为程序入口，一般是Reset_Handler。

Invinciblenuonuo·2025-03-23 00:52

查询数据库中第n行数据

查第n条数据，如：（1）select*from(SELECTROWNUMrn,A.

weixin_44231698·2025-03-23 00:51

算法及数据结构系列 - 动态规划

算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列1143.最长公共子序列72.编辑距离框架思路动态规划问题的一般形式就是求最值

诺亚凹凸曼·2025-03-23 00:20

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

课程目录第1周：数学建模基础与工具第1天：数学建模入门介绍第2天：数学建模工具介绍第3天：线性回归与曲线拟合第4天：线性规划第5天：动态规划第2周：高级数学

川川菜鸟·2025-03-22 23:47

云原生周刊丨CIO 洞察：Kubernetes 解锁 AI 新纪元

KubeSphere 云原生·2025-03-22 22:43

k8s集群版本升级

Kubernetes集群版本升级是为了获得最新的功能、增强的安全性和性能改进。然而，升级过程需要谨慎进行，特别是在生产环境中。通常，Kubernetes集群的版本升级应遵循逐步升级的策略，不建议直接跳过多个版本。Kubernetes版本升级的常见流程：升级顺序：先升级控制平面节点（MasterNodes），然后升级工作节点（WorkerNodes）。遵循版本兼容性：Kubernetes支持小版本的

少陽君·2025-03-22 22:42

新书速览|云原生Kubernetes自动化运维实践

《云原生Kubernetes自动化运维实践》本书内容：《云原生Kubernetes自动化运维实践》以一名大型企业集群运维工程师的实战经验为基础，全面系统地阐述Kubernetes（K8s）在自动化运维领域的技术应用

全栈开发圈·2025-03-22 22:11

【纯职业小组——思维】

usingll=longlong;intmain(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);intt;cin>>t;while(t--){intn;llk;cin>>n>>k;

Kent_J_Truman·2025-03-22 22:11

分析K8S中Node状态为`NotReady`问题

在Kubernetes（k8s）集群中，Node状态为NotReady通常意味着节点上存在某些问题，下面为你分析正常情况下节点应运行的容器以及解决NotReady状态的方法。

网络飞鸥·2025-03-22 22:09

NVMe（Non-Volatile Memory Express）详解

其核心特性包括：低延迟：命令队列深度提升至64K（AHCI仅32），减少I/O等待时间（典型延迟<100μs）。高吞吐量：支持PCIe4.0x4带宽（8GB/s），PCIe5.0x4可达16GB/s。

美好的事情总会发生·2025-03-22 22:38

蓝桥杯---纯职业小组（c语言）

具体地，第i个小队包含了bi名职业为ai的士兵。近日，国王计划在王宫广场举行一场盛大的士兵检阅仪式，以庆祝王国的繁荣昌盛。

写代码的熊萌新·2025-03-22 21:37

K8S之POD调度

K8S-Pod调度1、Deployment/RC:全自动调度简述Deployment或RC的主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本，及持续监控副本的数量并维持该值。

〰振振 ༽·2025-03-22 21:06

K8S遇到过的比较深刻的Pod问题

第一案：Pod集体自杀凌晨12点的告警总是格外刺眼。值班群里突然炸出一连串消息："支付服务全部下线！但Pod日志显示一切正常！"运维组赶到战场时，发现大量Pod像多米诺骨牌般接连消失，监控面板上却全是绿色对勾。错误排查：#查看案发时间线kubectlgetevents--sort-by='.lastTimestamp'|grep-ikilled#查看Pod详细信息kubectldescribepo

Gold Steps.·2025-03-22 21:35

华为OD机试 - 输出单向链表中倒数第k个结点 - 双指针（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

一、题目描述输入一个单向链表，输出该链表中倒数第k个结点，链表的倒数第1个结

哪吒·2025-03-22 21:03

k8s主要控制器简述（一）ReplicaSet与Deployment

目录一、ReplicaSet关键特性示例解释支持的Operator二、Deployment1.声明式更新示例2.滚动更新示例3.回滚示例4.ReplicaSet管理示例5.自动恢复示例6.扩展和缩容示例示例一、ReplicaSetReplicaSet是Kubernetes中的一个核心控制器，用于确保指定数量的Pod副本始终处于运行状态。它的主要职责是维护一组稳定的Pod副本，确保在任何时候都有指定

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-22 20:30

golang面经整理（一）（k8s,docker二次开发方向，云原生方向）

笔者在2022年7月份-9月份之间面试了很多golang和k8s相关的面试，主要想从事云原生相关的开发工作，大小公司面试了很多，现将整体面试感受和一些通用的问题做一些整理记录，帮助大家在面试的时候更好的进行准备

gooooer·2025-03-22 20:59

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响，光伏出力具有显著波动性，导致：电网调度难度增加（±15%功率波动）电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合：分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系：气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异：数值天气预报(NWP

清风AI·2025-03-22 19:51

[每周一更]-(第137期)：Go + Gin 实战：Docker Compose + Apache 反向代理全流程

文章目录**1.Go代码示例（`main.go`）****2.`Dockerfile`多段构建**3.构建Docker镜像**4.`docker-compose.yml`直接拉取镜像****5.运行容器****6.测试API**7、配置域名访问**DNS解析：将域名转换为IP地址****DNS寻址示例**8.错误记录访问路径ip+端口：端口可以了，但是小程序中不支持该格式，还需要配置nginx代理

ifanatic·2025-03-22 18:12

S32K144入门笔记（二十）：eDMA的API函数解读

文章目录1.SDK中的函数2.API函数的释义1.SDK中的函数在SDK中并没有转为PDB设置专门的PAL驱动，在基本的DRIVER库中一共有32个API函数，本文将解读这些函数的功能。2.API函数的释义status_tEDMA_DRV_Init(edma_state_t*edmaState,constedma_user_config_t*userConfig,edma_chn_state_t*

上层精灵的赞美诗·2025-03-22 18:09

通信之段开销、管理单元指针、净负荷

它位于STM-N帧的第1至第9×N列中，第1至第3行和第5行至第9行，可进一步划分为再生段开销（RSOH）和复用段开销（MSOH）。

玖Yee·2025-03-22 16:56

算法刷题记录——LeetCode篇(1) [第1~100题](持续更新)

更新时间：2025-03-21LeetCode刷题目录：算法刷题记录——专题目录汇总技术博客总目录：计算机技术系列博客——目录页优先整理热门100及面试150，不定期持续更新，欢迎关注！1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以

Allen Wurlitzer·2025-03-22 16:56

免费提供多样风格手机壁纸及自动更换功能的软件

不管你喜欢哪种风格和主题，无论是竖屏、横屏，还是追求高清品质的4K壁纸，在这里都能找到。各种风格应有尽有，从简约清新到华丽炫酷，从可爱萌系到酷炫科技，丰富的选择让你总能找到心仪的那一款。便

开开心心就好·2025-03-22 15:51

删除链表的倒数第 N 个结点

给你一个链表，删除链表的倒数第n个结点，并且返回链表的头结点。

蹉跎x·2025-03-22 15:48

高效利用AI处理大型编程任务

一、任务分解的核心策略模块化功能拆分通过分层架构设计将系统拆分为独立模块（如用户认证、支付接口、数据存储），每个模块的代码量控制在AI模型的上下文窗口内（如ClaudeMax的200k窗口可处理约2万行代码

大囚长·2025-03-22 13:55

在R中读入h5ad文件，并转换为seurat对象

/(ㄒoㄒ)/~~library(Seurat)library(SeuratDisk)pbmc10kmono=paste0(path,'/pbmc10k/use_data/rna_mono.h5ad')

拜托啦！狮子·2025-03-22 12:20

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