等时替代模型第19页

如何解决MySQL 的深度分页问题？

尤其是在处理大规模数据时，如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。

运维小雅·2025-03-23 04:49

`docker commit`和`docker tag`

作用•当你对一个容器进行了修改（例如安装了软件、修改了配置文件等），你可以使用`dockercommit`将这些更改保存为一个新的镜像。•这样，你可以基于这个新镜像创建更多的容器，而不需要重复相同

NLstudy33·2025-03-23 04:49

Python, C ++开发工厂管理APP

以下是一个详细的开发方案，涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。

Geeker-2025·2025-03-23 04:49

分页优化之——游标分页

与传统的基于页码的分页（如page=1&size=10）不同，游标分页通过一个唯一的游标（通常是时间戳或唯一ID）来标记分页的位置，避免了传统分页在数据变动时的重复或遗漏问题。

PhilipJ0303·2025-03-23 03:18

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。

AI天才研究院·2025-03-23 03:47

spring循环依赖

以下是详细流程和原理：1.循环依赖的场景假设两个Bean相互依赖：BeanA依赖BeanBBeanB依赖BeanA如果没有特殊处理，Spring会在创建BeanA时发现需要BeanB，而创建BeanB时又需要

24k小善·2025-03-23 03:16

使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控

技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台，专为大语言模型（LLMs）设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈，帮助开发者构建更强大的语言模型。

qahaj·2025-03-23 03:16

Angular-Slickgrid中的数据更新与聚合计算

在使用Angular-Slickgrid进行数据展示时，经常会遇到数据的实时更新和聚合计算的问题。本文将结合实例，详细介绍如何在Angular-Slickgrid中处理数据的编辑后更新聚合计算结果。

t0_54program·2025-03-23 03:15

java毕业设计，网上商城系统

附高并发与数据安全方案）一、系统架构全景基于七张效果图分析，该系统是企业级电商综合管理平台，采用SpringBoot3+Vue3+ElementPlus+MyBatisPlus技术栈，覆盖商品管理、订单处理、会员运营等核心场景

爱编程的小哥·2025-03-23 03:15

Ubuntu解决开机黑屏

Ubuntu系统开机后出现黑屏问题时，可以使用以下方法：1.检查硬件连接：首先，确保所有硬件设备（如显示器、键盘和鼠标）都正确连接并且正常工作.尝试重新插拔它们，确保它们连接牢固且没有松动。

五花肉村长·2025-03-23 03:45

Flink Cdc TiDB详解

简单说就是用Flink实时抓取TiDB数据库的数据变化（比如新增、修改、删除），并将这些变化数据以流的形式处理，用于实时分析、同步到其他系统等场景。

24k小善·2025-03-23 03:44

Flink CDC 与 SeaTunnel CDC 简单对比

CDC技术在现代数据架构中扮演着至关重要的角色，特别是在实时数据集成、数据同步和事件驱动架构等场景中。CDC的工作原理CDC主要通过以下几种方式捕获数据变更：基于日志的CDC：直接

窝窝和牛牛·2025-03-23 03:13

Python程序设计（入门）

它具有简洁、易读、易学的语法特点，被广泛应用于多个领域，包括软件开发、数据科学、人工智能、网络编程等。以下是Python的一些主要特点和优势：简单易学：Python的语法简洁明了，易于理解

xyyykx·2025-03-23 03:13

java将动态图转换成静态图_如何用最简单的方法把静态图变成动图？

在今日头条浏览文章时，我们经常会看到有些作者在文章中插入了一些动态图片，不但美化了页面，而且起到了简明扼要的说明作用，让读者对文章内容加深了理解，也提高了文章的阅读量和点击量。

PEI Lobster·2025-03-23 03:12

记录:(error) NOAUTH Authentication required...【解决方案】

‍作者：bug菌✏️博客：CSDN、掘金等公众号：猿圈奇妙屋特别声明：原创不易，转载请附上原文出处链接和本文声明，谢谢配合。

bug菌¹·2025-03-23 03:42

Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测

AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据，通过DeltaLake实现Exactly-Once语义，实时欺诈检测（流数据写入DeltaLake，批处理模型实时更新

weixin_30777913·2025-03-23 03:12

LLM：软件测试的颠覆性力量

LLM：软件测试的颠覆性力量关键词：大语言模型（LLM）、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中，测试一直是确保产品质量的关键环节。

AI天才研究院·2025-03-23 03:41

卷积神经网络Batch Normalization的作用

没有BN时，烤箱温度忽高忽低，导致有的层烤焦（梯度爆炸），有的层不熟（梯度消失）。

arron8899·2025-03-23 03:11

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型，它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。

shuoac·2025-03-23 03:11

头条原创文章一键转换剪映生成视频

尽管如此，通过对生成视频的观察与分析，可以发现其处理方式与剪映等主流视频编辑软件有相似之处，这为进一步扩展视频的应用

Mr数据杨·2025-03-23 02:41

nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: NOAUTH Authentication requir

springboot1.5X升级2.0时，redis配置密码报错org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException:NOAUTHAuthenticationrequired

qianyel·2025-03-23 02:40

Ret2syscall（超详细）

由于操作系统内核运行在更高的特权级别（如x86架构中的内核态），普通应用程序（运行在用户态）无法直接访问硬件资源或执行某些敏感操作（如文件读写、进程管理、网络通信等）。

LuoYaFu·2025-03-23 02:10

Angular 编译前的脚本执行

在使用Angular开发项目时，有时候我们需要在每次编译之前执行特定的脚本或JavaScript函数。这在开发环境中非常有用，比如运行某些预处理、清理或其他自定义逻辑。

t0_54manong·2025-03-23 02:40

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。

Hardess-god·2025-03-23 02:10

【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...（二）

【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）文章目录【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...

985小水博一枚呀·2025-03-23 02:09

使用PyInstaller打包Python程序时，如何避免生成的可执行文件（exe）过大的解决方法

使用PyInstaller打包出来的exe等可执行文件过大（比如我的一个小项目，打包之后超过了600M），大概率是使用的python解释器（PythonInterpreter）中安装了许多当前项目没有使用的库

ta叫我小白·2025-03-23 02:39

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

云端依赖：需联网运行，集成浏览器操作、信息检索等工具。局限性：闭源且采用邀请制，二手市场邀请码溢价至数万

天机️灵韵·2025-03-23 02:38

利用HFSS软件对射频电路电磁兼容性的深入研究

通过对射频电路中电磁干扰产生机制的剖析，阐述如何运用HFSS软件建立精确的射频电路模型，进行电磁兼容性仿真分析，包括近场和远场分析、信号完整性分析等。

DidYour·2025-03-23 02:38

复习JVM

class文件,读取内容b.验证:验证.class文件的格式是否符合要求.c.准备:给类对象分配内存空间d.解析:初始化字符串常量e.初始化:对类对象中的各个部分初始化,比如静态代码块,静态成员的初始化等经典面试题

LMQ6·2025-03-23 02:37

c++算法赛万能模板个人笔记适用蓝桥杯，天梯赛，acm等赛事

.*/}//检查x是否满足某种性质//区间[l,r]被划分成[l,mid]和[mid+1,r]时使用：intbsearch_1(intl,intr){while(l>1;if(check(mid))r=

a东方青·2025-03-23 02:07

【蓝桥杯】真题 2386染色时间（优先队列BFS）

所以这次我们不会在加入队列时更改标签vis，而是在出队时更改标签。

遥感小萌新·2025-03-23 02:37

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Networking(1) -- Service Endpoint 和 Private Endpoint

为了安全，Azure引入了SE和PE等服务。云环境网络流动主要有两个：inb

發糞塗牆·2025-03-23 02:07

一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）

核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.2.1GPU加速3.2.2ASIC加速3.2.3FPGA加速3.3算法优缺点GPUASICFPGA3.4算法应用领域4.数学模型和公式

AI天才研究院·2025-03-23 02:36

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。

Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

第三十一篇数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树

随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

揭秘Java内存模型：那些让人头疼的可见性问题--JVM基础(15)

一、揭秘Java内存模型：那些让人头疼的可见性问题在Java的世界里，多线程编程如同一场精彩的魔术表演，但稍有不慎，就可能陷入“内存可见性”这个魔术黑洞。

guangzhi0633·2025-03-23 02:04

使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索

在处理大型数据集时，我们经常面临需要快速、准确地查找与给定查询点相近的数据点的问题。

eahba·2025-03-23 02:04

知识图谱中NLP新技术

以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入

魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

【UI设计】一些好用的免费图标素材网站

特色功能包括团队协作、多端适配、定制化编辑等，适合企业级项目、电商设计、中文产品开发等场景。

IT古董·2025-03-23 02:34

平衡二叉树（AVL树）：数据结构特性与自平衡技术详解

一、引言在数据处理过程中，二叉搜索树虽能实现快速查找，但在频繁插入和删除节点时，可能因结构失衡导致查找效率大幅下降。AVL树作为一种自平衡二叉搜索树，通过严格的平衡条件和自平衡技术，确保树在动态操作下

One Key Variable·2025-03-23 02:03

【蓝桥杯】4535勇闯魔堡（多源BFS + 二分）

这里还有一个思维上的关键点，在开始时我们可以随机选一个点出发，如果我们用遍历第一行满足要求的格子，用bfs依次判断，那么这题样例只能过60%。实际上只需把所有满足要求的格子都加

遥感小萌新·2025-03-23 02:33

3（三） Jmeter参数化-正则表达式提取器

先说一个简单的参数化，正则表达式提取器的用处使用场景是这样的，我们两个请求，分别是展示地址和删除地址，删除地址的请求参数中，有一个参数为id，该id为展示地址时返回的id。

夜晚打字声·2025-03-23 01:33

Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南

OptionsAPI将组件的不同方面，如数据、方法、生命周期钩子等，分开定义在一个对象中。这种方式对于初学者来说，易于理解和上手。

Forever丿顾北·2025-03-23 01:02

VideoView视频组件

VideoView提供了一种简单的方法来嵌入和控制视频播放，包括设置视频源、开始、暂停、seek（跳转到视频的特定位置）以及显示视频的控件等基本功能。

Android洋芋·2025-03-23 01:01

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要

窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

堆数据结构：从基础原理到高效算法实现的技术探讨

本文深入剖析堆的基础原理，详细阐述堆的构建、插入、删除等操作的实现细节，并探讨其在优先队列、堆排序等高效算法中的应用，助力读者全面掌握堆数据结构及其应用技术。

Everyrt·2025-03-23 01:00

CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析

通过解析射频电路中涉及的电磁场、热场、机械场等多物理场耦合现象，详细介绍如何运用CSTMicrowaveStudio构建多物理场联合模型，进行全面的仿真分析。

FindEveryone·2025-03-23 01:00

HBase的架构介绍，安装及简单操作

pk_xz123456·2025-03-23 01:00

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度

egzosn·2025-03-23 01:29

努力的搬砖人.·2025-03-23 01:29

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