策略决策decision

数智读书笔记系列021《大数据医疗》：探索医疗行业的智能变革

徐曼是南开大学商学院副教授，在大数据驱动的智能决策研究领域颇有建树，尤其在大数据驱动的医疗与健康决策方面有着深入研究，曾获天津优秀博士论文、教育部博士研究生新人奖。
Allen_Lyb·2025-03-21 10:55

【C++】动态规划从入门到精通

它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib
諰.·2025-03-21 09:50

【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）

maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU算法近似LRU算法LFU算法为什么Redis要缓存系统时间戳过期策略和惰性删除过期惰性删除
道友老李·2025-03-21 09:16

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

本文探讨如何结合多个LLM，在数据分析领域实现更可靠的洞察生成，并提供具体的策略、方法和应用场景。2.主要
一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

对于项目管理过程，如何减少项目返工？

本文将从返工根源剖析、全流程防控策略到工具方法落地，系统阐述如何构建"一次做对"的项目管理体系。一、返工的五大病根诊断需求模糊症（占比35%）用户需
·2025-03-21 07:59

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

例如，华为昇腾芯片使县域政务系统获得省级决策能力，特斯拉工厂的机械臂实现0.8秒完成车身焊接，而量子-经典混合算法将药物分子模拟效率提升1200倍。
Ai度·2025-03-21 06:51

【无标题】

KVCache（键值缓存）是一种优化策略，它缓存先前计算的K/V张量，避免重复计算，从而提高生成速度并降低计算成本。2.KVCache在自回归
gs80140·2025-03-21 06:19

源代码防泄密和安全上外网的关联

它具备以下功能：系统配置与策略管理：管理员可以通过管理端对SPN沙盒系统进
cnsinda_sdc·2025-03-21 06:48

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法
AI天才研究院·2025-03-21 05:13

synchronized 的特性与机制

目录1.synchronized的特性锁策略(1)既是乐观锁也是悲观锁(2)既是轻量级锁,也是重量级锁(3)轻量级锁基于自旋实现,重量级锁基于挂起等待实现(4)不是读写锁(5)是可重入锁(6)是非公平锁
坚持拒绝熬夜·2025-03-21 04:39

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库

EIS处理，处于帮助高级管理人员制定决策的目的而设计的。比较典型的用途：趋势分析和发现关键比例指示器度
牧码文·2025-03-21 03:03

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，
AICurator·2025-03-21 03:01

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三、关键知识点拆解3.1状态初始化策略
编程星辰海·2025-03-21 02:26

芒格的“思维格栅“：构建全面的投资分析框架

芒格的"思维格栅"：构建全面的投资分析框架关键词：芒格、思维格栅、投资分析框架、跨学科思维、投资决策摘要：本文深入探讨了芒格的“思维格栅”理论及其在构建全面投资分析框架中的应用。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 01:16

金融风控算法透明度与可解释性优化

研究同时探讨数据预处理流程对风控决策鲁棒性的影响，并提出基于注意力机制的特征权重可视
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

其次，引入可解释性算法（如LIME与SHAP）构建透明化决策路径，结合注意力机制实现特征贡献度的可视化映射，有效提升模型在医疗影像异常检测与金融欺诈识别场景中的可信度。此外，研究
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

算力融合创新与多场景应用生态构建

与此同时，量子计算与神经形态计算的前沿探索，正在重塑科学计算与实时决策的技术边界。建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

C语言的回溯算法

回溯算法的核心思想是通过尝试并逐步构建解的过程，在发现某个解不能继续时，从当前解的最后一个决策点“回溯”到之前的状态，进行其他可能性的探索。
苏墨瀚·2025-03-21 00:40

Python 问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib‘

问题与处理策略1、问题描述importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.show()执行上述代码
我命由我12345·2025-03-21 00:38

基于Python爬虫的商业新闻趋势分析：数据抓取与深度分析实战

对于企业和投资者来说，及时了解商业新闻不仅能帮助做出战略决策，还能洞察市场趋势和风险。在此背景下，商业新闻分析的需求日益增长。
Python爬虫项目·2025-03-20 23:57

项目经理在推进项目时，职能线经理不配合怎么办？

本文将从权力结构剖析、实战应对策略到长效机制建设，提供一套破解职能壁垒的系统化方案。一、职能博弈的三大底层逻辑资源争夺战职能经理的KPI聚焦部门资源利用率，与项目临时抽调
·2025-03-20 23:16

项目经理的验收突围战：从风险预判到价值交付的破局之道

一、验收危机的三大引爆点与拆解策略需求迷雾：概念共识的断层某医疗AI项目开发时，客户口中的"智能分诊"被工程师理解为规则引擎，
·2025-03-20 23:16

客户总是提出不合理的需求，如何破局？

本文将从需求本质剖析、结构化应对策略到高阶破局思维，提供一套系统化的解决方案。一、需求“不合理”的本质诊断表象与根源的错位冰山模型：客户表面需求（如“界面要更酷
·2025-03-20 23:46

如何做好性能测试

如何做好性能测试主要依靠测试策略规划、性能测试工具选择、数据分析优化**。其中测试策略规划尤为关键，通过制定详细的测试目标和场景，明确各阶段测试重点，有助于降低项目风险和优化系统性能。
·2025-03-20 23:45

ci如何做才能做到每秒rps 为3000+

尽管CI本身是一个轻量级框架，但其默认配置和传统PHP-FPM模式的性能天花板较低（通常RPS在500-800左右），需通过以下优化策略突破性能瓶颈：一、核心优化方向1.升级PHP版本与启用OPcachePHP8
行思理·2025-03-20 22:19

云牧场智能环境控制系统的设计与实现

系统包括数据采集、实时监控、自动控制、预警与报警以及数据分析与决策支持等核心功能模块。
雲明·2025-03-20 22:47

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。
清风AI·2025-03-20 21:11

【新能源集成热管理系统的开发与优化】

新能源集成热管理系统的开发与优化涉及多阶段的试验、标定和策略调整，需结合实验室仿真、环境仓测试及实车道路验证，以应对高低温、极端气候等复杂工况。
新能源汽车--三电老K·2025-03-20 20:34

前端面经分享（25/03/18）

北京一家做边缘云服务提供商公司，技术一面，15k-20k，要求3-5年上家公司的项目为什么会选择MQTT进行通信React常用Hook为什么React不能在条件语句里用Hook前端常见的优化策略React
CreatorRay·2025-03-20 20:31

智慧物流数字管理系统设计案例分析

智慧物流数字管理系统旨在通过先进的技术手段，实现物流信息的实时共享、智能分析和优化决策，从而提高物流效率、降低成本并提升客户满意度。本文将以一
UI设计开发服务商·2025-03-20 20:29

【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用

层次分析法(AHP)详解及其应用引言在现实生活和工作中，我们经常面临复杂的决策问题，这些问题通常涉及多个评价准则，且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策？
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

优化Redis AOF重写配置：解决AOF文件过大的终极指南

1.appendfsync：AOF文件同步策略默认值：everysec修改建议：appendfsyncno作用：控制AOF日志同步到磁盘的频率。
冯·诺依曼的·2025-03-20 20:58

【数学建模】TOPSIS法简介及应用

文章目录TOPSIS法的基本原理TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中，我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:56

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、术中方案制定与实施4.1手术方案选择4.2面神经保护策略
LCG元·2025-03-20 19:53

PostgreSQL技术大讲堂 - 第82讲，主题：数据安全利器--密码安全策略构建

PostgreSQL技术大讲堂-第82讲，主题：数据安全利器--密码安全策略构建讲课内容：1、密码安全概述2、启用密码安全策略3、深入密码安全构建4、PG密码安全策略漏洞数据库用户的密码安全关系在整个数据库的安全
m0_65303136·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

本文将聚焦离线强化学习（OfflineRL）这一新兴方向，并实现ConservativeQ-Learning(CQL)算法，利用Minari提供的静态数据集训练安全的强化学习策略。
进取星辰·2025-03-20 19:52

【硬核实战】ETCD+AI智能调度深度整合！从架构设计到调优避坑，手把手教你打造高可用调度系统！

架构图：[AI调度引擎]←实时数据→[ETCD集群]↓决策指令[执行层（车辆/物流/交通设备）]核心角色：ETCD：存储调度策略、节点状态、任务队列、实时环境数据（如交通流量、天气）AI模型：基于ETCD
码农突围计划·2025-03-20 19:50

一名成功的项目经理的20个项目管理经验

成功的项目经理往往能在复杂多变的项目环境中，通过系统性方法和灵活应对策略，带领团队突破瓶颈、达成目标。
·2025-03-20 19:08

deepseek时代，快消行业AI搜索破局战：3步抢占3亿用户决策入口

搜索生存法则一、残酷现状：滋补行业正被AI搜索重构规则1.AI搜索用户规模爆发，高净值人群加速迁移3.31亿用户：2025年AI搜索用户规模（QuestMobile数据），中青年、高学历人群占比超60%决策路径缩短
白雪讲堂·2025-03-20 19:20

华纳云如何优化 MySQL 的内存使用？

以下是一些有效的策略和方法，结合了多轮对话中的信息，帮助您优化MySQL的内存使用：1.调整缓冲区和缓存大小InnoDB缓冲池（InnoDBBufferPool）：作用：用于缓存InnoDB表的数据和索引
·2025-03-20 19:05

OSPO Summit 2025 正式定档！议题征集同步开启

会议信息时间：2025年6月12日地点：北京议题征集，期待你的声音现在，我们面向全球开源社区决策者、企业技术管理者、学术机构研究者及一线开发者，发起议题征集！诚邀您分享OSPO如何
·2025-03-20 19:04

深度解析Java中的代码分支策略规划：掌握GitFlow与GitHub Flow的艺术

而当涉及到代码管理时，选择正确的分支策略至关重要。今天，我们将深入探讨如何在Java项目中应用两种流行的分支策略——GitFlow和GitHubFlow，并通过详尽的示例代码来展示它们的实际运用。
墨夶·2025-03-20 19:48

A/B测试结果置信度不足时如何决策

在A/B测试结果置信度不足时，我们需要综合采用多种策略来做出明智决策。增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。
·2025-03-20 18:01

需求池膨胀时如何科学排序优先级

实践表明，数据驱动的决策可使需求响应速度提升约30%，大大优化资源分配效果。一、需求池膨胀现象的背景与挑战、需求池指的是企业内部或市场上积累的各类需求、项目或功能请求。
·2025-03-20 18:01

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。
AI天才研究院·2025-03-20 18:45

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制
cherry5230·2025-03-20 18:12

火山云与腾讯云的优势对比

用户可能是企业的IT决策者，或者是开发人员，需要了解哪个平台更适合他们的项目。接下来，我得收集火山云和腾讯云的基本信息。
苹果企业签名分发·2025-03-20 18:11

Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等）

本期我们就聚焦于分布式系统中的关键问题——数据一致性，深入探讨分布式锁、分布式事务等相关知识以及保障数据一致性的策略与实践，让我们一起深入学习
DoYangTan·2025-03-20 17:03
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