策略梯度算法第32页

指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现

两者结合可解决以下技术痛点：双重身份隔离：单一指纹修改无法完全规避IP关联风险；动态环境模拟：代理IP支持地理位置切换，增强指纹浏览器模拟真实用户行为的能力；反检测能力提升：对抗网站基于IP黑名单或指纹追踪的风控策略

Hotlogin·2025-03-13 14:16

Python 爬虫实战：在线论坛用户活跃度分析系统构建

这对于了解用户行为、提升社区活跃度和优化运营策略具有重要意义。一、项目背景在线论坛是用户交流和分享信息的重要平台。用户的活跃度直接影响论坛的氛围和价值。

西攻城狮北·2025-03-13 14:45

全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践

文章目录全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践本文概要整体架构流程一、引言二、具体思想点2.1智能测试用例生成2.2异常检测与定位三、落地要求3.1数据基础3.2算法与模型3.3系统集成四、检查评估项

youngerwang·2025-03-13 14:14

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

【1】引言前述学习进程中，已经了解了一些非常经典的智能算法，相关文章包括且不限于：python学智能算法（三）|模拟退火算法：深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法（四）|遗传算法

西猫雷婶·2025-03-13 14:13

Java多线程与并行计算：深入剖析Java线程，线程池，以及利用Java进行并行计算的策略

一、Java线程概述线程基础概念：线程是操作系统调度的最小单元，它是进程的一部分，每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量。线程之间共享进程的堆和方法区。Java线程创建和启动：在Java中主要有两种方式创建线程：继承Thread类：创建一个新class，继承自Thread类，然后重写run()方法，并在该方法中执行需要在该线程中运行的代码。最后创建该class的实例，并调用其start()方法

哎你看·2025-03-13 14:12

使用docker-compose部署时序数据库InfluxDB1.8.4

背景如今InfluxDB已经更新到了2.x，InfluxDB1.x和2.x版本之间有几个主要的区别：数据模型：1.x：使用数据库和保留策略来组织数据。

Heartsuit·2025-03-13 14:12

从公布的11批其他算法类别分析

2025年3月12日，国家网信办分别发布了深度合成算法及互联网信息服务算法备案信息（其他类别算法）的公告，其中深度合成算法3月份批次通过共计395款，其他算法种类通过45款。

老赵聊算法、大模型备案·2025-03-13 13:40

【JVM实践】（6）full gc分析与实战

FullGC全解析教程，涵盖触发机制、问题诊断、调优策略和实战案例：FullGC终极指南：深度解析与调优实践[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nsRlZAi8

xiyubaby.17·2025-03-13 13:40

图像去雾常见数据集

高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

✅作者简介：热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

以下是详细的优化策略与实践方法：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

图像识别技术与应用

方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含：数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

以下是系统的优化策略和实践建议：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

模型训练和推理

训练时需要梯度，推理时不需要怎么理解“梯度”？

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

JVM 详解：Java 虚拟机的核心机制

RuntimeDataAreas）2.3执行引擎（ExecutionEngine）2.4本地方法接口（JNI）三、JVM的工作原理3.1类加载过程3.2字节码执行3.3垃圾回收四、JVM的垃圾回收机制4.1垃圾回收算法

一点多余.·2025-03-13 12:31

SpringBoot缓存抽象：@Cacheable与缓存管理器配置

文章目录引言一、SpringBoot缓存抽象概述二、@Cacheable注解详解2.1@Cacheable的关键属性三、缓存管理器配置四、自定义键生成策略五、缓存同步与失效策略六、SpringBoot缓存最佳实践总结引言缓存是提升应用性能的关键技术

程序媛学姐·2025-03-13 12:01

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

Python网络爬虫实战：抓取猫眼TOP100电影信息

在进行网络爬虫时，遵守robots.txt规则，设置请求延时，并考虑处理网站的反爬虫策略。对于更复杂的网

莱财一哥·2025-03-13 12:29

jmeter-AES加密

AES(全称：AdvancedEncryptionStandard)对称加密算法，也就是加密和解密用到的密钥是相同的，这种加密方式加密速度非常快，适合经常发送数据的场合，如：数据加密存储、网络通信加密等

ramsey17·2025-03-13 12:27

从青铜到王者：六大排序算法实战解析

前言在编程的世界里，排序算法如同一颗璀璨的明珠，闪耀着智慧的光芒。它不仅是计算机科学的基础知识点，更是每一位程序员必备的技能。

AAEllisonPang·2025-03-13 11:56

回流（Reflow）与重绘（Repaint）：原理、性能影响与优化策略

回流（Reflow）和重绘（Repaint）是浏览器渲染页面时的两个关键过程，它们对页面性能有重要影响。理解它们的机制以及如何优化，可以帮助我们编写更高效的代码。下面我们将结合代码深度分析回流和重绘。1.回流和重绘的基本概念1.1回流（Reflow）回流是指浏览器计算页面布局的过程。当页面中的元素发生几何属性（如宽度、高度、位置等）变化时，浏览器需要重新计算元素的几何信息，并重新构建渲染树（Ren

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

十大排序算法

1.冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来，直到整个数列有序。publicclassBubbleSort{publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){intn=arr.length;//外层循环控制排序的轮数for(inti=0;iarr[j+1]){//交换arr[j]和arr[j+1]

迷茫的羔羊羊·2025-03-13 11:55

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

Tometor·2025-03-13 11:53

【C++设计模式】第二十一篇：模板方法模式（Template Method）

算法骨架的标准化定义1.模式定义与用途核心思想模板方法模式：在父类中定义算法的骨架，将某些步骤延迟到子类实现，使得子类不改变算法结构即可重写特定步骤。

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

C语言实现冒泡排序，超详解

引言用c语言实现使用冒泡排序一、什么是冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法基本原理冒泡排序的基本思想是通过对数组中相邻元素的比较和交换，将最大（或最小）的元素逐步“冒泡”到数组的末尾（或开头）。

Run_Teenage·2025-03-13 11:20

代码随想录|学习工具分享

数据结构可视化https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html数据结构和算法可视化可以看这个网站，还可以互动添加元素等，非常直观让

EvLast·2025-03-13 11:49

缓存的双写一致性实现方案

对于实时性要求不高的数据，在Redis作为缓存的情况下，保证Redis和数据库数据的一致性，可以选择缓存更新策略，常见的方案包括：1.CacheAside（旁路缓存，推荐）适用场景：数据读取多、实时性要求不高的场景

给我个面子中不·2025-03-13 11:19

GitLab多种场景下的备份与迁移指南

本文将详细介绍GitLab的备份策略和各种场景下的迁移方法。

qzw1210·2025-03-13 10:13

优化程序执行时间的核心方法与实战策略

然而，优化并非盲目修改代码，而是需要系统性地分析瓶颈、选择策略并验证效果。本文将深入探讨优化程序执行时间的核心方法与实践技巧。

Lill_bin·2025-03-13 10:12

分布式并行策略概述

每个副本完成自己批次的前向和反向传播计算后，梯度被汇总并同步更新到所有模型副本。优势：易于实现和扩展。可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。

灵海之森·2025-03-13 10:11

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-13 09:36

k8s面经

容器的调度策略，比如标签选择、容忍度或者亲和度，导致没有合适的节点可供调度资源问题，比如宿主机的CPU内存磁盘不足，或者要挂载的卷或NFS异常，无法满足新申请的容器的需求镜像问题，镜像拉取失败，或者是镜像太大或者带宽不足

chaodaibing·2025-03-13 09:05

教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花

蝶澈乐乐·2025-03-13 09:03

有序数组的插入

分析算法在最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。

Mswanga·2025-03-13 09:03

Python 字节码深度历险：dis 模块揭秘与性能优化实战

我们通常会从算法、数据结构、以及各种库的选用上进行优化，但往往忽略了Python解释器真正执行的指令——字节码。理解字节码，

清水白石008·2025-03-13 09:00

C++ 迭代器与常用算法

C++迭代器与常用算法一、迭代器（Iterator）核心概念泛化指针，提供类似指针的操作（++,*,->）统一不同容器的访问方式，实现算法与容器的解耦分类（功能由弱到强）：输入迭代器（只读）输出迭代器（

四代目水门·2025-03-13 08:30

微信小程序项目页面的空 JSON 文件问题：Empty file is NOT a valid json file

问题与处理策略问题描述在微信小程序项目中，报如下错误[miniprogram/pages/mine/mine.json.json文件错误]miniprogram/pages/mine/mine.json

我命由我12345·2025-03-13 08:59

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

2.当前相关算法在茶园害虫识别领域，常

喵了个AI·2025-03-13 08:24

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介图像配准（ImageRegistration）是计算机视觉中的一个重要研究方向，旨在将两幅或多幅图像在空间上对齐。这些图像可能来自不同的传感器、不同的时间或不同的视角。图像配准在医学影像、遥感、自动驾驶、机器人导航等领域有着广泛的应用。其核心目标是通过几何变换（如平移、旋转

喵了个AI·2025-03-13 08:24

【爆肝帝，花费3个月整理】金九银十面试季，2020-2021字节跳动所有，软件测试面试题拿走不谢！（附详细答案解析）

像字节跳动、网易、美团等，趁着有时间，给大家梳理下，说不定面试能派上用场，大概给大家从以下几个方面来做了整理：个人信息：(工作/实习经验，所做的项目，态度素养)测试思维情景问题计算机网络操作系统代码/算法题语言

是心蓝啊！·2025-03-13 07:20

【每日八股】Golang篇（五）：垃圾回收

golangGC算法使用的是无分代（对象没有代际之分）、不整理（回收过程中不对对象进行移动和整理）、并发（与用户代码并发执行）的三色标记清扫算法。

YGGP·2025-03-13 07:19

BY组态-低代码web可视化组件

具有实时监控、多样、变化、动态交互、高效、可扩展、支持自动算法、跨平台等特点，最大程度减少研发和运维的成本，并致力于普通业务人员0代码开发实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方

by组态软件·2025-03-13 07:49

《领导力21法则》第十六章「动能法则」笔记

以下是本章的核心总结：核心观点“动量是领导者最好的盟友，它能将普通团队变为非凡团队”动量并非偶然产生，而是由领导者通过策略、行动和信念主动创造的。它能让困难变简单，让团队在高效

放羊大亨·2025-03-13 07:16

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。在改进YOLOv8的过程中能够为高级特征图产生更好的像素级注意力，能够建模长程依赖并嵌入精确的位置信息。专栏目录：YOLOv8改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Ne

Limiiiing·2025-03-13 06:14

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

计算机视觉中的目标检测是一个重要的任务，而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效目标检测算法。

UksApps·2025-03-13 06:13

使用 Python 爬虫抓取汽车品牌市场数据：销量、广告与消费者反馈

汽车制造商、经销商以及广告商都依赖于市场数据来优化他们的营销策略、产品开发和品牌定位。对于研究汽车行业的市场趋势和消费者反馈，抓取不同汽车品牌的市场销量、广告效果及消费者评论，已成为一项重要的任务。

Python爬虫项目·2025-03-13 06:42

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