简单高效

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

（C语言）分享代码 冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单且基础的排序算法，其核心思想是通过多次遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换顺序，使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

matlab根据包含特定字符的文件名称批量移动文件

正则运算（regexp）当然也可以使用正则运算，简单的例子如下:ifre
小琳子要开心呀·2025-03-25 06:53

实验五、六 MyBatis实现简单的增、删、改、查操作

实验任务2：创建一个你自己个喜欢的数据库（简单）实验任务3：创建User实体类（根据你自己数据库表字段进行编写）和Dao实验任务4：配置mybatis-config.xml和Mapper等文件实验任务5
老徐爱吃肉！·2025-03-25 06:52

40岁重启人生学python系列20，四十岁学python编程后，还有公司要吗？还能找到工作吗？

你还别说，摸了一星期代码之后，我发现Python这东西跟我们平时聊天似的，简单直接。就拿打印“Hello,World!”来说，代码简单得很：print("Hello,World!")
飞哥知行录·2025-03-25 05:52

面试计算机操作系统解析（一中）

（✔）正确答案：正确解释：某些调度算法（如简单的优先级调度）可能会导致低优
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

Binder机制源码分析

二、Binder基础概念2.1什么是Binder定义与作用进程间通信机制基于C/S架构支持同步和异步调用优势特点性能高效（一次拷贝）安全可
Ya-Jun·2025-03-25 05:18

什么是ClickHouse

简单来讲，ClickHouse是一个数据库。你可能会
大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

MediaPipe实时机器学习框架

✅跨平台支持（可在PC、Android、iOS上运行）✅轻量级（可在移动设备上实时运行）✅无需深度学习背景（简单调用API就能实现复杂的AI视觉任务）MediaPipe能做什么？
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

AI生成Json结构化数据的几种方案

AI生成Json结构化数据的几种方案在AI功能开发中，我们通常希望AI生成的数据是结构化的，不仅仅是简单的一层字段，也可以包含嵌套关系。
Dashesand·2025-03-25 04:14

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。
·2025-03-25 04:09

C++ ：顺序容器

标准库提供6种核心顺序容器：容器类型头文件底层结构特点vector动态数组快速随机访问，尾部高效增删list双向链表任意位置高效插入/删除deque双端队列头尾高效增删，分段连续存储array(C++11
愚戏师·2025-03-25 04:13

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）作为其核心领域之一，已经取得了显著的进步。自然语言处理技术使得计算机能够理解和处理人类语言，从而在各种应用中提供更加智能和个性化的服
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

让 AI 更懂网页，Browser Use 获 1700 万美元融资

许多初创公司都在探索如何让AI代理更高效地完成各种在线任务。其中，一家名为BrowserUse的公司因其帮助AI代理更好理解网页的解决方案，吸引了开发者和投资者的广泛关注。
Yvette-W·2025-03-25 04:39

golang container/list使用介绍

这种结构使得在链表的任意位置插入和删除元素都非常高效。以下是container/list包的使用介绍，包括一些常见的操作和示例代码。
王盼达·2025-03-25 04:38

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

1.什么是PromptEngineering？PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。1.1为什么需要PromptEngineering？提高准确性：减少AI生成的错误信息。增强可控性：引导模型按照预期的方式输出内容。提高鲁棒性：让模型在不同任务中
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

每天一道leetcode——《一最多的行》

第一天开始写leetcode，今天是一道简单的编程题——一最多的行。下面是具体的题目：给你一个大小为mxn的二进制矩阵mat，请你找出包含最多1的行的下标（从0开始）以及这一行中1的数目。
每天一道leetcode·2025-03-25 03:31

23种设计模式-外观(Facade)设计模式

使用场景当需要为复杂的子系统提供一个简单的接口时。当需
程序员汉升·2025-03-25 03:00

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

这些库提供了高效的数组操作、数据处理和可视化能力，是进行数据分析的必备工具。1.安装NumPy、Pa
威哥说编程·2025-03-25 02:27

SpringCloud 面试备战指南

SpringCloud面试备战指南以下是为你整理的SpringCloud核心面试题及详细解答，涵盖核心组件、原理及实战场景，帮助你高效备战大厂面试。
宋发元·2025-03-25 02:27

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

在单源正权值最短路径，我们会用Dijkstra算法来求最短路径，并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列，等待下一次的抛出确定。
程序员bigsai·2025-03-25 02:26

Next.js 开发指南 路由篇 | App Router

简单的来说，在Next.js中，路由决定了一个页面如何渲染或者一个请求该如何返回。Next.js目前有两套路由解决方案，之前的方案称之为“PagesRouter”
人工智能_SYBH·2025-03-25 02:55

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。
reset2021·2025-03-25 02:22

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

类比：快递公司总部（网络层）根据目的地规划全国运输路线，确保包裹从北京发到上海能高效送达。
A宝呀·2025-03-25 02:52

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse
Python测试之道·2025-03-25 01:21

Redis数据结构详解--列表

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：LPUSHkeyvalue1[value2...]在列表头部插入一个或多个值RPUSHkeyvalue1[value2...]在列表尾部插入一个或多个值
八股文领域大手子·2025-03-25 01:19

鸿蒙开发新利器（一）：封装主题工具

所以啊，怎么高效实现主题的定制和切换，就成了鸿蒙开发者特别关心的事儿。
柳中仙·2025-03-25 01:17

spring+k8s 功能说明

1.创建SpringBoot应用1.1项目初始化使用SpringInitializr生成一个简单的RESTAPI项目：•依赖项：SpringWeb、Actuator（用于健康检查）•示例代码：@RestControllerpublicclassHelloCon
LCY133·2025-03-25 01:17

Python, C ++开发自然灾害预警APP

结合两者的优势，可以构建一个高效、稳定且功能丰富的
Geeker-2025·2025-03-25 01:17

AMD RDNA3 GPU架构解析

本文会通过把AMD的RDNA3架构为例比喻为施工公司工作模式，深入理解GPU如何高效处理顶点着色、像素计算等任务。一、施工公司的组织架构1.施工公司（WGP）与施工队（CU
颜早早·2025-03-25 01:46

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证 —— 基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究

该框架通过以下创新机制实现了智能体在多领域、多任务场景下的高效持续学习：四层记忆系统（HMS）：基于张量压缩的层次化记忆存储架构，实现对PB级数据的有效管理和快速检索，检索延迟低至0.3
熵减画眉·2025-03-25 01:46

C++20协程如何简化并发编程？

C++20协程为并发编程提供了一种更简洁、更高效的方式，极大地简化了并发任务的编写和管理。
·2025-03-25 00:36

关于Docker是否被淘汰&虚拟机实现连接虚拟专用网络&Ubuntu 22.04 LTS部署Harbor仓库全流程

因为我们知道在去年的时候，由于不可控的原因，docker的所有国内镜像源都被Ban了，再加上K8S自从V1.20之后，宣布不再仅仅使用docker作为唯一的容器管理工具，很多人都觉得Docker被启用了，那么接下来我来简单阐述一下我自己的观点
Gold Steps.·2025-03-25 00:14

HarmonyOS NEXT中SQLite数据库存储实践指南

HarmonyOSNEXT中SQLite数据库存储实践指南一、引言HarmonyOSNEXT作为华为自主研发的分布式全场景操作系统，为开发者提供了丰富的数据管理框架，其中ArkData框架支持SQLite数据库的高效创建与管理
·2025-03-25 00:04

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中，手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试，此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少误差和遗漏、实现用例重复使用等。
·2025-03-25 00:31

Python字符串对齐哲学探微与东方字符补偿算法（授权DeepSeek撰写）

【学习的细节是欢悦的历程】  博客的核心价值：在于输出思考与经验，而不仅仅是知识的简单复述。Python官网：  这里，才python前沿。英文原版，原汁原味，才是寻根溯源的正统。
梦幻精灵_cq·2025-03-25 00:12

python实用技巧总结

学习Python时，掌握一些小技巧可以显著提高效率和代码质量。以下是一些实用的建议：---**1.高效利用基础语法**-**列表推导式**：简化循环和条件判断的代码。
在街角开家咖啡店·2025-03-25 00:10

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。---###**1.功能需求分析**-**输入**：用户上传的图片、视频或文本。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

Python, C ++开发针对22岁-40岁青年男女联谊APP

开发一款针对22-40岁青年男女的联谊平台APP，需要结合高效的算法（C++）和灵活的后端服务（Python）。以下是完整的技术方案，涵盖功能设计、技术选型、核心代码示例和开发注意事项。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

C++20协程如何简化并发编程？

C++20协程为并发编程提供了一种更简洁、更高效的方式，极大地简化了并发任务的编写和管理。
·2025-03-25 00:30

Python：简洁、高效与强大的编程语言

Python是一种高级、解释型的编程语言，以其简洁的语法、强大的功能和广泛的库支持而广受欢迎。自1991年由GuidovanRossum发布以来，Python已经成为世界上最流行的编程语言之一，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等多个领域。一、Python的核心特性（一）简洁易读的语法Python的语法设计注重简洁和可读性，使得代码更加易于理解和维护。Python使用缩进来定义代
·2025-03-25 00:30

07-项目中应提前准备下一阶段计划

为了给项目成员找事情做，就匆匆忙忙安排下个版本的任务，然后项目成员只是简单了解下需求，就开始敲代码了。
·2025-03-25 00:57

编程中的循环练习与数据处理技巧

本篇博客将基于提供的章节内容，探讨循环在编程中的应用，以及如何利用DoLoops高效处理数据列表。Chapter36:Repetition章节强调了在编程中识别并修正错误的重要性。
大熊小清新·2025-03-24 23:07

2024年科技趋势与未来展望

2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

Python异步编程入门与进阶-利用asyncio进行高效并发处理

Python异步编程入门与进阶-利用asyncio进行高效并发处理在现代编程中，异步编程是一个重要的概念，尤其在处理I/O密集型操作时，能够显著提升程序的性能。
步入烟尘·2025-03-24 23:06

[Windows] 多系统键鼠共享工具 轻松跨系统控制多台电脑

从此告别繁琐设备，办公娱乐都更高效、更轻松！软件介绍Deskflow是一款跨
辣香牛肉面·2025-03-24 23:06

DeepSeek携手Excel，一分钟打造惊艳图表

它不仅能够帮助我们从海量的数据中迅速挖掘有价值的信息，还能让信息传递更加高效、准确，助力决策者做出明智的判断。然而，传统的数据处理与可视化流程，宛如一座错综复杂的迷宫，从数据
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

希冀 操作系统 实验二 进程调度

目录一.补全代码及分析二.总结经过上一节的介绍，相信你一定已经了解进程调度最为简单常见的三种算法，这一节的实验需要你阅读并理解所给源代码，然后补全代码，编译运行它们，体会先来先服务算法、短作业优先算法和轮转调度算法的实现过程
ssr——ssss·2025-03-24 22:01

Python 迭代器与生成器：深入理解与实践

它们不仅能让代码更加简洁高效，还为处理大量数据提供了优雅的解决方案。本文将深入探讨Python迭代器与生成器的工作原理、使用场景及二者之间的区别与联系，帮助读者更好地掌握这两个关键特性。
2201_75491841·2025-03-24 22:29
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