算力中心

web3.0技术

Web3.0技术与溯源（TrackandTrace）的结合，是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。
天机️灵韵·2025-02-08 10:57

2025中国柳州国际米粉产业博览会.时间:2025年4月18日-20日.地点:柳州国际会展中心.

2025中国柳州国际米粉产业博览会.时间:2025年4月18日-20日.地点:柳州国际会展中心.
DH13367833568·2025-02-08 10:57

全国招标投标查询API：助力企业高效获取项目信息

全国招标投标查询API作为一种高效、便捷的信息获取工具，正逐渐成为企业拓展业务、提升竞争力的有力助手。本文将详细探讨全国招标投标查询API的相关内容，帮助大家更好地了解和利用这一工具。
·2025-02-08 10:07

区块链技术：Facebook 重塑社交媒体信任的新篇章

这些问题的核心在于传统社交媒体依赖于中心化服务器存储和管理用户数据，这种模式使得平台拥有对用户信息的完全控制权，难以建立真正公平、透明的信任机制。
ClonBrowser·2025-02-08 10:25

【AI原理解析】— Gemini模型

多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础8.1Transformer解码器基础8.1.1自注意力机制
coolkidlan·2025-02-08 06:49

AI大语言模型的全面解读

本文将从专业角度深入剖析AI大语言模型的核心技术、发展历程、应用场景，并通过具体数据展现其影响力和未来趋势。一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。
小李学AI·2025-02-08 04:11

Flash Attention介绍

FlashAttention是一种优化Transformer模型中注意力机制的技术，旨在提高计算效率并减少内存使用。
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

【重磅揭秘】DeepSeek暂停API充值：算力危机背后的AI浪潮

在全球AI热潮持续升温的今天，DeepSeek平台突然宣布暂停API服务充值。究竟是服务器负载过高，还是背后隐藏着更深层次的产业变革？本文将为你逐层剖析这一事件的来龙去脉及其对AI生态的深远影响。一、事件回顾：官方声明与暂停原因2月6日，DeepSeek官网公告显示：“当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停API服务充值。存量充值金额可继续调用，敬请谅解！”这一举措在平台上立刻显现
老六哥_AI助理指南·2025-02-08 03:02

30岁普通程序员的薪资应该是多少？

古书有云：三十而立，30岁的话，到底达到年薪多少才算人均水平？经常在脉脉上看到程序员动不动就是月入3万，年入百万，给人以为大多数程序员就是这么高的薪资水平。
·2025-02-08 02:58

轻量级HTTP客户端框架—Forest

协议使用HTTP协议，不需要注册中心Forest工作原
赤橙红的黄·2025-02-08 01:23

数据门户与决策支持系统：双剑合璧，解锁企业增长新引擎

在数字化转型的浪潮中，企业如何高效利用数据资产，已成为决定竞争力的关键。数据门户网站与决策支持系统（DSS）作为两大核心工具，常被混淆或孤立使用。
秉寒·2025-02-08 00:18

N - Nunchucks Shop（公式推导+思维）

公式推导：当n是偶数，m是偶数的时候，举个例子n=6,m=2时，我们画图表示：我们看对称的时候没有重复出现的都是关于中心对称的，那么我们在加上不重复的再除以2不就是C(6,2)的答案吗，那么不重复的怎么求呢
光荣之梦||·2025-02-07 23:11

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

位Cortex-A55，主频最高达2.0GHzGPU：ARMG522EE，支持OpenGLES1.1/2.0/3.2，OpenCL2.0，Vulkan1.1，支持内嵌高性能2D加速硬件NPU：支持1T算力多媒体
敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

分布式和集中式架构

1、从集中式到分布式1.1：集中式的特点所谓集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均有其集中处理
diaohudou1168·2025-02-07 22:01

松下否认解散松下电器？老牌松下到底是怎么了？

松下控股将解散其家电子公司松下电器，集中力量发展人工智能数据中心等高利润领域。这一决定引发松下控股的股价开盘后直线上涨，涨幅超过11
江瀚视野·2025-02-07 22:30

什么是算力？

在人工智能这片充满无限可能的广袤领域中，算力、算法与数据并称为推动其发展的三大基石。随着大模型技术的日益成熟与广泛应用，算力这一关键要素再次站在了AI舞台的中央，成为业界热议的话题。
·2025-02-07 22:46

AudioLM音频生成模型 简介

以下是关于AudioLM音频生成模型的一些关键信息：表格特点描述应用领域语音合成、音乐生成等核心技术自注意力机制（Self-AttentionMechanism）功能生成自然的语音对话、虚拟人物的配音、
低配天才·2025-02-07 18:09

数据要素中 数据产权的三权如何分置？

在数字经济背景下，数据已经成为了一种新的生产力，其价值和重要性
·2025-02-07 17:01

英特尔危机与祈祷：领导力、团队精神与AI代码生成工具的时代

这一举动，在高科技行业引发热议，也让我们思考在危机时刻，领导者的精神力量和团队凝聚力究竟扮演着怎样的角色。
·2025-02-07 17:30

Unity UI中心扩散Shader

//Unitybuilt-inshadersource.Copyright(c)2016UnityTechnologies.MITlicense(seelicense.txt)图片wrapmode格式选择ClampShader"ACME/CircleExpand"{Properties{[PerRendererData]_MainTex("SpriteTexture",2D)="white"{}_
Kismy·2025-02-07 16:27

工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程

文章目录一、前言二、蓝耘元生代智算云与DeepSeekR1模型概述2.1蓝耘元生代智算云简介2.2DeepSeekR1模型特性三、本地部署环境准备3.1硬件要求3.2软件要求3.3蓝耘元生代智算云账号注册与配置四
xcLeigh·2025-02-07 15:22

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、
网安康sir·2025-02-07 14:40

交易一张股指期货需要多少钱？

这个其实挺简单的，就是用一个公式来算：股指期货保证金=合约价值（指数点位×合约乘数）×保证金比例×交易手数。
衍生股指君·2025-02-07 13:08

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中，长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性，这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。自反射记忆Transformer(SRMT)作为一种新型记忆增强型transformer架构，专注于提升基于AI的决策能力和多智能体协同效果。本研究将系统阐述SRMT的技术架构、核心功能、应用场景及实验数据，深入分析其在
·2025-02-07 13:28

(全新整理)银行数字化转型程度-根据年报词频计算（2012-2021年）

首先，银行数字化转型是现代经济发展的重要趋势，它对银行业的竞争力和
.Android安卓科研室.·2025-02-07 12:01

基于SpringCloudAlibaba服务平台设计（四）HelloWorld

HelloWorld为了初学者可以容易理解，本章节我们使用需要使用的基本的组件，构建一个HelloWorld部署Nacosnacos是SpringCloudAlibaba的一个重要组成部分，他主要承担服务发现和配置中心的职责
菜腿很菜的牛同学·2025-02-07 11:53

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型，即大规模机器学习模型，是利用海量数据和强大算力训练出来的“大参数”模型。其发展历程可谓是一部科技创新的传奇史。从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露
敏叔V587·2025-02-07 11:52

Kubernetes资源文件YAML参数详解

一、YAML文件概述YAML是一种标记性语言，类似于XML和JSON，但更强调以数据为中心。它通过缩进表示层级关系，通常使用空格进行缩进，且大小写敏感。在Kubernetes中，YAML文件用于定
I~Lucky·2025-02-07 10:46

使用Python和LangChain加载与解析Microsoft Office文档的全面指南：从DOCX到PPTX的高效处理方法

使用Python和LangChain加载与解析MicrosoftOffice文档的全面指南：从DOCX到PPTX的高效处理方法在现代工作和学习环境中，MicrosoftOffice套件是不可或缺的生产力工具
m0_57781768·2025-02-07 10:16

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、
网安康sir·2025-02-07 10:15

如何快速搭建体育/电竞比分网

需求分析网站要提供哪些体育项目的比分信息，比如足球、篮球、网球等网站需要支持哪些赛事类型，比如联赛、杯赛、友谊赛等;网站需要提供哪些比分数据，比如比赛时间、比分、进球球员等;网站需要支持哪些用户功能，比如用户注册、登录、修改密码、个人中心等网站需要提供哪些管理员功能
Tina0898·2025-02-07 09:39

卡塔尔是一个什么样的国家？

从报纸、电视节目，到影院、剧场演出，从酒店、商场、交通枢纽，到医院、学校、办事机构，英语在卡塔尔社会生活中无处不在，影响力丝毫不逊于印度这样英语作为官方语言之一的国家。
Tina0898·2025-02-07 09:38

DeepSeek无问西东！先行者早已趟平全国产之路

算力层：一些国产算力玩家，像昇腾、壁仞等，他们联合生态玩家完成了
·2025-02-07 09:47

springboot集成钉钉_SpringBoot admin+Eureka+钉钉通知 实现微服务监控

应用程序作为SpringBootAdminClient向为SpringBootAdminServer注册(通过HTTP)或使用SpringCloud注册中心(例
weixin_39617502·2025-02-07 09:06

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

近日，第八届全国大学生集成电路创新创业大赛正式开幕，"算能杯"以基于TPU处理器的边缘计算系统设计为赛题，围绕算能提供的多款TPU硬件，展开软硬件协同设计，创新开发算法及探索新兴应用。
算能开发者社区·2025-02-07 08:34

开箱即用的.NET MAUI组件库 V-Control 发布了!

有很多网友在观望.NETMAUI，犹豫是否可以拿来作为有生产力的跨平台移动端开发工具，此时我想告诉大家，.NETMAUI是一个非常不错的移动开发平台。
林晓lx·2025-02-07 07:53

回归与聚类算法————无监督学习-K-means算法

性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5，总结1、无监督学习没有目标值的，从无标签的数据开始学习的聚类K-means(K均值聚类)降维PCA2、K-means原理随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心对于其他每个点计算到
荷泽泽·2025-02-07 06:18

Eureka

**EurekaServer（服务端）**：注册中心，负责接收服务实例的注册信息，并维护服务列表。2.
糯米小麻花啊·2025-02-07 06:17

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立
theskylife·2025-02-07 06:16

ZooKeeper、Eureka、Consul 、Nacos，微服务注册中心怎么选？(1)

集成：在服务提供端或者调用端，如何集成注册中心？运行时依赖：引入注册中心之后，对应用的运行时环境有何影响？可用性：如何保证注册中心本身的可用性，特别是消除单点故障？
2401_84009579·2025-02-07 05:41

【原子工具】快速幂 & 快速乘

题幂算.一切即1阴阳迭变积微著，叠浪层峦瞬息功莫道浮生千万事，元知万象一归宗文章目录快速幂原始快速幂（O(logn)）二分递归形式非递归形式模下意义的快速幂（O(logn)）二分递归形式非递归形式快速乘龟速乘
xiexunshizz·2025-02-07 05:10

大模型参数量及其单位的概念

以下是最常见的几种BERT模型的参数量：1.BERT-Base:-Transformer的层数（即encoder的个数）:12-隐藏单元数:768-自注意力头的数量:12-参数量:约1.1亿（110M）
这个人有丶懒·2025-02-07 03:57

基于离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm，DCOA）的骑手配送路径规划研究，MATLAB代码

在这一情境下，设有一个固定的起始点，比如城市中的外卖配送站、快递网点或货物仓储中心。同时，存在着多名负责配送任务的骑手，以及大量分散在不同地理位置的订单交付点。
IT猿手·2025-02-07 02:21

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

1.可视化大屏设计的认知误区与技术本质在传统认知中，可视化系统常被划分为"展示型"与"分析型"两类，前者强调视觉冲击力，后者侧重功能实用性。
贝格前端工场·2025-02-07 02:19

《人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力》

#人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？
柚乐·2025-02-06 23:03

【springboot】springboot+dubbo+Zookeeper

一、dubbo、zookeeperzookeeper注册中心，其可看成是zookeeper=文件系统+监听通知机制。主要用于分布式应用配置管理、统一命名服务、状态同步服务、集群管理等。
DreamBoy_W.W.Y·2025-02-06 23:03

项目管理三要素解读

其中，时间管理是项目成功的基础，成本控制决定资源分配效率，质量保障则是交付成果的核心竞争力。
·2025-02-06 21:03

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。
清风AI·2025-02-06 21:47

Win11更新后怎么退回Win10版本？Win11退回Win10操作方法

具体操作方法如下点击进入win11的设置中心。点击进入更新与安全。
m0_70960708·2025-02-06 19:09
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