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这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。

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并行模式库(PPL)提供命令式编程模型，以促进开发并发应用程序的可扩展性和易用性。PPL构建在并发运行时的计划和资源管理组件上。

通过继承，派生类可以重用基类的属性和行为，并且可以扩展或修改这些行为。继承是一种代码重用和扩展的机制，使得派生类能够继承基类的特性并添加或修改特性。

实际生活中的数据集，往往不是标准的数据，而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据，为了提高数据集的真实性，提高模型预测的准确率，可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train

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协议能够支持更高的速率单个数据帧内传送率可达64字节更高的带宽，在电动车以及今后的动力CAN上应用更有优势上层应用架构不需要改变，在原来基础上扩展即可。

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