算法与程序

Oracle体系结构：数据泵初探

它有expdp、impdp两种程序进行导出和导入，下文也会进行详细介绍；但文章标题毕竟只是数据泵初探，也不会详细到让人拍手叫好的程度哈哈。那么话不多说，❀周末时间宝贵❀，开始介绍，先看目录！
姜豆豆耶·2025-02-26 03:45

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

IntelliJ IDEA的快捷键不生效

检查冲突的快捷键查找冲突源：首先，你需要找出是哪个软件与IDEA的快捷键发生了冲突。常见的冲突源包括输入法（特别是Windows自带的输入法）、聊天软件（如QQ或微信）等。
山高自有客行路·2025-02-26 03:44

【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线

ReedsShepp，通常简称为RS曲线，是一种用于路径规划的算法，由J.A.Reeds和L.A.Shepp在1990年的论文《OptimalPathsforaCarThatGoesBothForwardsandBackwards
自动驾驶小白说·2025-02-26 03:13

使用Python爬取动漫网站的动漫介绍和评分

目录1.爬虫程序的准备工作2.网页的解析和数据提取3.数据的保存和处理4.动漫网站爬虫的代码实现示例5.测试和评估爬虫程序动漫作为一种受到广大观众喜爱的娱乐形式，有着丰富多样的题材和故事情节。
嵌入式开发项目·2025-02-26 03:43

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

以下是关于DeepSeek的一些详细介绍：1.公司背景DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，致力于通过创新的技术和算法，推动人工智能领域的发展。
陈王卜·2025-02-26 03:42

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

2.蒸馏数据的使用与模型归属蒸馏技术的作用：DeepSeek将自研大模型（如DeepSeek-R1）生成的80万条高质量解题数据（称为“蒸馏数据”）用于训练Qwen、Llam
闫哥大数据·2025-02-26 03:12

C/C++程序员应聘常见面试题深入剖析

1.引言本文的写作目的并不在于提供C/C++程序员求职面试指导，而旨在从技术上分析面试题的内涵。文中的大多数面试题来自各大论坛，部分试题解答也参考了网友的意见。
xjbclz·2025-02-26 03:12

微信小程序----图片点击放大展示（以及下载本地功能）

wxml:{{item.originalName}}下载js文件（点击放大）：tapPreviewImage(e){leturl=e.currentTarget.dataset.urlwx.previewImage({urls:[url],current:url})},tapOpenFile(e){leturl=e.currentTarget.dataset.urlwx.downloadFile(
鸭鸭梨吖·2025-02-26 03:12

LabVIEW调用库函数节点

在程序框图中指定路径：如未选择，则LabVIEW静态调用了这个DLL。当调用DLL的这个vi被加载到内存时，这个DLL也被加载到了内存中。
Kay.Wen·2025-02-26 03:41

避免死锁的方式

1、加锁顺序保持一致2、加锁不成功，立即释放所有抢占到的锁3、银行家算法银行家算法：使用向量维护所有闲置资源每个进程不断申请的资源向量已知比如P0进程需要申请a向量，还需要申请b向量P1进程需要申请c向量
蜗牛^^O^·2025-02-26 03:11

第四篇：微信小程序网络请求与API调用：实现数据交互

在前几篇文章中，我们学习了微信小程序的基础知识、数据绑定、事件处理以及页面导航与路由。这些知识帮助我们构建了具备基本交互功能的小程序。
Evaporator Core·2025-02-26 02:40

Linux编写C++程序

1、安装gcc、g++编译器1.切换root用户suroot然后输入密码2.输入命令yuminstallgccyuminstallg++3.通过查找路径来检查安装是否完成whichgccwhichg++2.编写代码1.打开linux自带的文本编辑器（这样方便一点），比在终端操作简单一些。2编写好c++代码。修改为cpp后缀的文件并保存。如果编写c语言，后缀名为c3.记下文件路径。3.编译文件1.打
不爱菠萝的菠萝君·2025-02-26 02:10

Word——论文排版技巧总结

快速加入参考文献关联Word与Zotero参考文献引用格式：选择带有numeric的：
Irving.Gao·2025-02-26 02:10

uniapp h5端和app端 使用 turn.js

前提:添加页后,添加页与当前页会重叠在一起,不知道为什么,没有找到解决办法1.h5端Page1Page2Page3Page4Page5//npminstalljqueryturn.jsimport$from'jquery
qq_31683775·2025-02-26 02:09

Python函数返回值处理全解析：单值、多值、`None`场景与应用技巧

一、函数返回值处理要点1.单值返回（最常见形式）案例：计算圆的面积defcalculate_circle_area(radius):return3.14159*radius**2#接收单个返回值area=calculate_circle_area(5)print(f"半径为5的圆面积：{area:.2f}")#输出：半径为5的圆面积：78.54易错点警示：#错误写法：误以为返回多个值result=
燃灯工作室·2025-02-26 02:39

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时，需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现：训练耗时：新增数据量20%时，耗时仅增加35%（传统方法需100%）灾难性遗忘率：在CLVision20
燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python进阶：详解`**kwargs`的底层原理与实战技巧，5大常见错误及解决方案

正文内容一、核心概念剖析定义：**kwargs是Python中用于接收任意数量关键字参数的特殊语法，将参数收集到字典对象中核心目的：增强函数参数处理的灵活性支持动态参数传递实现优雅的API设计基本语法：deffunction_name(**kwargs):#函数体二、语法规则详解1.标准使用范式defprocess_data(name,age=25,**info):print(f"Name:{na
燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

正文内容一、核心概念解析1.1参数定义位置参数：基于参数位置的顺序传递关键字参数：通过参数名显式指定#函数定义中的参数defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二、语法规则详解2.1基础语法规范#正确用法示
燃灯工作室·2025-02-26 02:39

window NT - WDM - WDF 驱动概念

NT是驱动模型：NT式驱动程序模型是一种比较老式的驱动程序模型，但适用于现有的Windows系统。
指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:39

DirectX12（D3D12）基础教程 二“纹理”

什么是纹理，简单理解叫贴图,比如现在一张1920X1080图片要显示在1920X1080的窗口上，那么图片像素与窗口一一对应简单的复制粘贴。
指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:38

【react】进阶教程02

（Context+useReducer）2.异步状态管理中间件（ReduxThunk）三、高级组件模式扩展1.控制反转（InversionofControl）2.Headless组件模式四、服务端渲染与静态生成
咔咔库奇·2025-02-26 02:08

AI大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在人工智能（AI）的浪潮中，大模型技术正以前所未有的速度发展，并在各个领域展现出其强大的应用潜力。在近期的全国两会上，“人工智能”再次被提及，并成为国家战略的焦点。这一举措预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。技术革命正在从“互联网+”向“人工智能+”逐步迈进，我们将迎来新一轮技术革新和人才需求的增长。毫无疑问，AI工程师将是未来最紧俏的岗位。对于想要进入AI领域的新手或转
大模型RAG实战·2025-02-26 02:38

详细理解React的Fiber结构

实现方式是使用了浏览器requestIdleCallback这一API因为需要给用户制造一种应用加载很快的假象，所以不能让一个程序一直霸占着资源，需要通过调度策略来合理分配资源，
芋圆不想 圆·2025-02-26 02:38

深入理解C++ 线程池：动手实践与源码解析

面对这些场景，如果为每个任务单独创建一个线程，任务结束后再销毁线程，频繁的线程创建与销毁操作，将会带来巨大的开销，就如同让一个短跑运动员不停地进行百米冲刺，很快就会体力不支。
深度Linux·2025-02-26 02:06

GLake：优化GPU内存管理与IO传输的开源项目

GLake：突破GPU内存和IO瓶颈的利器在人工智能快速发展的今天，大模型训练和推理正面临着严峻的挑战。随着模型规模的不断扩大，GPU内存容量和IO带宽的增长速度已经远远跟不上AI模型规模的增长速度，形成了所谓的"内存墙"和"IO传输墙"。为了应对这些挑战，一个名为GLake的开源项目应运而生，旨在通过底层优化来突破GPU内存和IO传输的瓶颈。GLake简介GLake是一个专注于优化GPU内存管理
2401_87458718·2025-02-26 02:35

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah
燃灯工作室·2025-02-26 02:33

深入了解React Fiber：React的新架构

ReactFiber是对React核心算法的一次彻底重构。旧版的React使用的是“S
糖糖老师436·2025-02-26 02:33

使用 Docker 部署 Flask 应用

Docker是一个用于开发、部署和运行应用程序的开放平台，它使用容器化技术将应用及其依赖打包在一起，确保应用在不同环境中都能一致运行。本文将详细介绍如何使用Docker部署一个简单的Flask
lozhyf·2025-02-26 01:32

强大的 solidity 框架：Foundry 轻松上手

优势以solidity为第一公民，可以完全使用solidity开发与测试强大的测试功能，方便模拟各种情况，支持模糊测试使用rust语言编写，包含一系列可以与Ethereum交互的工具安装Foundryup
代码搬运媛·2025-02-26 01:01

学习计划：第四阶段（第八周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾理论学习代码实践二、问题与解决问题解决方法三、学习成果四、下周计划第四阶段：特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一上午理论学习
狐凄·2025-02-26 01:01

Vue3使用Axios请求二次封装（包含跨域配置）

一.axios安装与封装1.1安装npminstallaxios1.2二次封装1.引入axiosimportaxiosfrom'axios'2.创建axios实例使用axios对象中的create方法创建实例
数学分析分析什么？·2025-02-26 01:30

ArcGIS Server HTTP与HTTPS端口（6080/6443）使用及Nginx升级HTTPS时的问题与解决

目录前言一、ArcGISServer中http与https二、nginx中升级https的配置项三、ArcGISServer中设置安全策略四、问题解决的关键点五、总结前言本文记录了在项目Web平台从HTTP
GISX·2025-02-26 01:00

std::set、std::map 和 std::unordered_map

以下是它们的核心区别：1.数据结构与有序性std::set/std::map基于红黑树（Red-BlackTree）实现，元素（或键值对）严格有序（按升序排列）。
-Mr_X-·2025-02-26 01:00

C++的Find算法用法,

在C++中，可以使用std::map统计值出现次数为2的键。具体步骤如下：遍历std::map，找出所有值为2的键。使用条件语句检查每个值，符合条件时记录对应键。#include#include#includeintmain(){//创建一个std::map并插入数据std::mapdata={{1,2},{2,3},{3,2},{4,1},{5,2}};//用于存储值为2的键std::vecto
-Mr_X-·2025-02-26 01:29

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化（如稀疏计算、知识蒸馏）和模型压缩技术，将云端训练算力需求降至传统大模型的35%，车端推理芯片需求减少至65%。
爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

DeepSeek的核心优势：1.减少硬件依赖：DeepSeek通过算法优化和架构创新，降低了对高性能硬件的依赖，使得大模型的训练和部署可以在更广泛的硬件平台上进行，极大地降低了应用门槛。**
fanstinmsl·2025-02-26 01:59

简单搞定数仓搭建:数仓规范

1.数据模型架构规范1.1数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。
白枭·2025-02-26 01:59

Haxe：HaxeFlixel游戏引擎应用教程_2024-07-15_07-33-37.Tex

Haxe：HaxeFlixel游戏引擎应用教程HaxeFlixel简介HaxeFlixel的历史与发展HaxeFlixel是一个基于Haxe语言的游戏开发框架，它为创建2D游戏提供了强大的工具和功能。
chenjj4003·2025-02-26 01:58

Haxe：OpenFL框架与Haxe游戏开发_2024-07-15_07-13-55.Tex

Haxe：OpenFL框架与Haxe游戏开发Haxe简介Haxe语言概述Haxe是一种开源的、多范式编程语言，它被设计为一种高级语言，用于编写跨平台的应用程序。
chenjj4003·2025-02-26 01:28

Vulkan：Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程_2024-07-20_15-47-39.Tex

Vulkan：Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程Vulkan基础与环境搭建Vulkan库的简介与特性Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形与计算API。
chenjj4003·2025-02-26 01:58

Vulkan：Vulkan资源管理与纹理映射_2024-07-20_14-46-07.Tex

Vulkan：Vulkan资源管理与纹理映射Vulkan资源管理基础创建Vulkan设备和队列在Vulkan中，设备(Device)和队列(Queue)是进行图形和计算操作的核心组件。
chenjj4003·2025-02-26 01:58

Vulkan：Vulkan基础架构与环境搭建_2024-07-20_13-37-15.Tex

Vulkan：Vulkan基础架构与环境搭建Vulkan简介Vulkan的历史与发展Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形及计算API，由KhronosGroup开发。
chenjj4003·2025-02-26 01:58

《流程思维》：解码流程管理本质，赋能企业高效进化

书籍概况王玉荣与葛新红合著的《流程思维》，是一部系统阐述流程管理底层逻辑与实战价值的著作。
·2025-02-26 01:28

大模型学习路线与资源推荐

以下是基于多篇参考资料整理的大模型学习路线，涵盖从基础到进阶的完整学习路径，帮助您系统掌握大模型核心技术并应用于实际场景：一、基础阶段：构建核心知识体系编程与数学基础编程语言：优先学习Python，掌握其语法
数字化转型2025·2025-02-26 01:27

嵌入式软件架构设计分层思路

比如说在开发板上调试模块驱动，在其他平台上调试应用程序再移植到目前这个平台等。
轻松学C语言·2025-02-26 01:57

Rust语言如何确保内存安全？有哪些内存管理实践？

与C++这类语言相比，Rust在内存管理方面提供了更为严格的保证，使得开发者能够在享受底层语言性能的同时，避免诸如空指针解引用、数据竞态和内存泄漏等常见的内存安全问题。
编程小极客1·2025-02-26 01:57

@数据工程师 Apache SeaTunnel Community Call 会议通知

我们鼓励大家（任何人）提前提出议题与问题，确保会议内
·2025-02-26 01:28

单片机程序的模块化设计

单片机程序的模块化设计是提高代码可维护性、可复用性和可扩展性的关键方法。
_祥子@·2025-02-26 01:57

单片机程序的分层设计方法

分层设计是单片机程序模块化的核心方法之一，通过将不同职责的代码分离到不同层次，能够显著提升代码的可维护性、可移植性和可扩展性。
_祥子@·2025-02-26 01:57
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