算法之回溯第42页

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别：二者的定义区别机器学习：是一种数据分析技术，通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。

CM莫问·2025-02-23 05:53

深度学习之图像回归（二）

前言这篇文章主要是在图像回归（一）的基础上对该项目进行的优化。（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题->对数据进行处理（涉及多种方法）->提升模型性能数据可能存在的问题冗余信息：数据中可能存在重复的特征或高度相关

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

机器学习，我们主要学习什么？

例如，1956年，达特茅斯会议标志着人工智能的诞生，机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代：出现了早期的机器学习算法，如1967年诞生的K最近邻算法（KNN

悠然的笔记本·2025-02-23 05:22

多目标应用：基于自组织分群的多目标粒子群优化算法（SS-MOPSO）的移动机器人路径规划研究（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobilerobot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。

IT猿手·2025-02-23 05:22

生物信息数据库开发之单细胞数据库scrna db（一）

单细胞数据库构建优质已整合的单细胞数据库背景知识需求分析数据库类型数据库构建过程优质已整合的单细胞数据库如果读者只想获得一个现成的内容丰富的单细胞数据库加入至自己的PC或linux服务器，可以跳过下面的详细理论教程数据库下载链接:点击下载单细胞数据库。包含约800个细胞数据的中小型数据库，维度约为20000x800，部分为作者公司数据，部分为国际数据库数据，包含T-cell,B-cell，NK-c

北京生信课堂·2025-02-23 04:18

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

非支配性排序遗传算法III（NSGA-III）是用于求解多目标优化问题的一种进化算法1。

ww18000·2025-02-23 04:47

数据结构——排序（交换排序）

目录一、交换排序的总体概念二、冒泡排序三、快速排序1.挖坑法2.左右指针3.前后指针一、交换排序的总体概念交换排序是一类排序算法，它的核心思想是通过交换元素的位置来达到排序的目的。

·2025-02-23 04:53

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

负载均衡算法分类任务平分类：负载均衡系统将收到的任务平均分配给服务器进行处理，这里的“平均”可以是绝对数量的平均，也可以是比例或者权重上的平均。

xiaobai166·2025-02-23 04:46

android tab选中变大,Android之解决TabLayout里面每个Tab项的间距和修改指示线的长度(非反射)和修改选中字体大小...

1问题1)由于TabLayout设置了可滑动Tab参数app:tabMode="scrollable"导致每个Tab之间的间距很大，但是UI设计图里面的字体之间的间距很小，我们改怎么解决？2)修改TabLayout指示线的长度(非反射)3)修改选中的字体大小并且加粗2解决办法问题1解决办法：对TabLayout进行自定义，然后反射下面字段进行修改scrollableTabMinWidthimpor

应仁学术·2025-02-23 04:15

Unity 权限之 Android 【权限动态申请】功能的简单封装

Unity权限之Android【权限动态申请】功能的简单封装目录Unity权限之Android【权限动态申请】功能的简单封装一、简单介绍二、Android权限动态申请三、实现原理四、注意事项五、案例实现简单步骤附录

仙魁XAN·2025-02-23 04:44

咱们一起学C++ 第二百七十八篇之C++模板进阶与容器类的新探索

咱们一起学C++第二百七十八篇之C++模板进阶与容器类的新探索大家好！

一杯年华@编程空间·2025-02-23 03:39

使用Python实现量子电路模拟：走进量子计算的世界

通过量子电路模拟，我们可以在经典计算机上模拟量子计算过程，从而进行量子算法的研究和验证。Python作为一种强大且易用的编程语言，为量子电路模拟提供了丰富的库和工具。

Echo_Wish·2025-02-23 03:38

《数据结构基础操作：从代码层面深入剖析链表、栈与队列》

引言在计算机编程的世界里，数据结构是构建高效算法和程序的核心要素。链表、栈和队列作为基础且重要的数据结构，广泛应用于各种软件开发场景中。

Oracle_666·2025-02-23 03:38

算法基础 -- 区间和

区间和假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是0。现在，我们首先进行n次操作，每次操作将某一位置x上的数加c。接下来，进行m次询问，每个询问包含两个整数l和r，你需要求出在区间[l,r]之间的所有数的和。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行，每行包含两个整数x和c。再接下来m行，每行包含两个整数l和r。输出格式共m行，每行输出一个询问中所求的区间内数字和。数据范围−10^9≤x≤1

CyberXavier·2025-02-23 02:36

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法在现代优化算法中，粒子群算法（PSO）因其简单易实现且高效的特点而被广泛应用。

m0_57781768·2025-02-23 02:03

链表经典应用（一）

一只冯冯·2025-02-23 01:58

mysql之MySQL 优化器追踪 (Optimizer Trace)：洞察优化器决策的每一个细节

文章目录MySQL优化器追踪(OptimizerTrace)：洞察优化器决策的每一个细节OptimizerTrace的核心价值：深入优化器内部，揭秘优化过程OptimizerTrace的基本用法OptimizerTrace输出结果解读(JSON结构详解)MySQL优化器追踪(OptimizerTrace)：洞察优化器决策的每一个细节EXPLAIN命令是查询优化的基础工具，但对于复杂的SQL查询，E

我爱松子鱼·2025-02-23 01:56

深入HBase——核心组件

引入通过上一篇对HBase核心算法和数据结构的梳理，我们对于其底层设计有了更多理解。现在我们从引入篇里面提到的HBase架构出发，去看看其中不同组件是如何设计与实现。

黄雪超·2025-02-23 01:26

Linux之Shell：Shell/Shell脚本(sh)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

Linux之Shell：Shell/Shell脚本(sh)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略目录相关文章Windows之Batch：Batch批处理脚本(bat/cmd)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

一个处女座的程序猿·2025-02-23 01:25

C++.CSP.基础算法-前缀和

C++.J2.基础算法-前缀和学信奥来csp帮www.cspbang.com(http://www.cspbang.com)1.算法解释前缀和是基础算法之一，它一般应用于快速求出某个连续区间的和。

信奥帮-木心老师·2025-02-23 01:55

操作系统中的任务调度算法

一、引言在操作系统中，任务调度算法是核心组件之一，它负责合理分配有限的CPU资源，以确保系统的高效运行和良好的用户体验。

沉默的煎蛋·2025-02-23 01:55

银行家算法详解：避免死锁的经典解决方案

为了避免死锁，操作系统需要采用一些策略来保证资源的安全分配，其中银行家算法（Banker'sAlgorithm）是一种经典的避免死锁的资源分配算法。

沉默的煎蛋·2025-02-23 01:54

CSP-J 算法基础前缀和与差分

文章目录前言前缀和差分具体代码实现前缀和计算前缀和保存到一个数组中实现函数计算数组一段的和差分定义差分数组运用差分到需要的数组中总体代码总结前言在计算机科学中，处理数组的区间操作是一个常见的任务。无论是计算子数组的和，还是在数组的某个范围内应用加法操作，传统方法往往效率较低。为了提高处理这些问题的效率，前缀和（PrefixSum）和差分（DifferenceArray）技术被广泛应用。它们不仅能够

人才程序员·2025-02-23 01:54

保利物业：这样构建数智化，从容超越“内卷之困”

在一个没有绝对门槛的商业领域，企业就该做好内卷的准备。正如当下的物业行业，已进入到了极度内卷阶段。好在，竞争壁垒是卷出来，创新也是卷出来的。只有敢于打破常规，尝试用新的方式提升自身能力，才能让别人卷不到你。所谓，不在内卷中突破，就在内卷中消亡。今年，凭借卓越的综合实力和持续提升的品牌影响力，保利物业荣获了“2024中国物业服务企业综合实力500强”第2名、“2024中国国有物业服务企业综合实力10

用友BIP·2025-02-23 01:22

C++STL之＜vector＞

vector的构造方法1.vector容器介绍：·vector是将元素置于一个动态数组中加以管理的容器；·vector可以随机存取元素（支持索引直接存取，用[]和at方法）；·vector尾部添加或移除元素非常快速。但是在中部或头部插入元素或移除元素比较费时。2.vector对象的默认构造vector变量名;#include#includeusingnamespacestd;intmain(){/

Jacobzp·2025-02-23 00:19

【类与对象】--对象之舞，类之华章，共绘C++之美

前言在C++中，构造函数、析构函数和拷贝构造函数是管理对象生命周期的关键功能。这三者在类的使用中起着至关重要的作用，它们帮助程序员负责对象的创建、内存管理以及对象间的复制。本文将详细探讨这三种函数的定义、特点以及使用示例，帮助你更好地理解这些概念。目录一、类的定义二、构造函数三、析构函数四、拷贝构造函数五、运算符重载5.1为什么需要赋值运算符重载5.2赋值运算符重载的实现5.3测试实现六、友元6.

不会写代码的ys·2025-02-23 00:19

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。

机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

Python应用算法之贪心算法理解和实践

一、什么是贪心算法？

大数据追光猿·2025-02-23 00:16

自动化之ansible（二）

一、ansible中playbook（剧本）官方文档：Ansibleplaybooks—AnsibleCommunityDocumentation1、playbook的基本结构一个基本的playbook由以下几个主要部分组成hosts:定义要执行任务的主机组或主机。become:是否需要使用超级用户权限（如sudo）。vars:在Playbook中定义变量。tasks:任务列表，指定要执行的操作。

likeyou~coucou·2025-02-23 00:45

《Linux运维总结：基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU部署etcd 3.5.15二进制分布式集群》

etcd内部采用了Raft一致性算法，可以实现配置共享和服务发现。etcd中文文档可参考如下：Etcd中文文档或者

东城绝神·2025-02-23 00:44

动态规划（Dynamic Programming）详解

详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法设计范式

程序猿000001号·2025-02-23 00:44

Day24 第七章回溯算法part03

一.学习文章及资料39.组合总和40.组合总和II131.分割回文串二.学习内容1.组合总和题目特点：1.无重复元素的整数数组candidates2.同一个元素可以重复被选取因为本题没有组合数量要求，仅仅是总和的限制，所以递归没有层数的限制，只要选取的元素总和超过target，就返回！而在77.组合(opensnewwindow)和216.组合总和III(opensnewwindow)中都可以知道

TAK_AGI·2025-02-22 23:42

数据结构与算法----枚举与模拟

枚举与模拟基本概念枚举定义：通过系统性地遍历所有可能的候选解，逐一验证是否满足问题条件的算法策略特点：实现简单，但需注意时间复杂度，常通过剪枝优化效率适用场景：解空间有限、问题维度较低（一般循环嵌套不超过

王嘉俊705·2025-02-22 23:41

计算机视觉CV学习路线

计算机视觉CV学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.计算机视觉基础知识（可参考mooc学习、计算机图形学）3.经典计算机视觉算法（可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程）4.深度学习基础

我喝AD钙·2025-02-22 23:08

解读matlab之小波库函数,解读matlab之小波库函数

图14wavedec函数中的核心函数为dwt函数，作多少尺度的分解就调用几次dwt函数。4waverec函数waverec函数是多尺度一维离散小波重构函数。waverecperformsamultilevelone-dimensionalwaveletreconstructionusingeitheraspecificwavelet('wname',seewfilters)orspecificre

weixin_39735509·2025-02-22 23:08

C/C++贪心算法

C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法（又称贪婪算法，GreedyAlgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

嗜血战魔·2025-02-22 23:07

c++课堂——贪心算法

一、贪心算法如果找出局部最优解并可以推出全局最优解，就是贪心。如果有四种硬币：二角五分、一角、五分、一分现在要找给某顾客六角三分钱，哪种找钱方法拿出的硬币个数最少呢?如果要找的是4角呢？

mjyleon·2025-02-22 23:04

2.ELK之Elasticsearch常用DSL语句(kibana语句)

目录什么是DSL？零、ES基本操作1、查看索引/mapping2、查看集群健康状态3、查询ES中所有的index4、删除索引5、查看索引的分片情况6、根据docid查询文档7、常规查找——在/index/type中查找8、限制查找条数9、ES的基本CURD一、ES高级查询DSL0、ESmapping中的数据类型2、queryDSL——查询所有(match_all)3、queryDSL——关键词查询

焱齿·2025-02-22 23:04

java之泛型

一、泛型的简介1.1什么是泛型泛型是一种特殊的数据类型。它是Java的一个高级特性。在Mybatis、Hibernate这种持久化框架，泛型更是无处不在。在之前，不管我们在定义成员变量时，还是方法的形参时，都要规定他们的具体类型。intn1;Stringn2;确定了n1为int类型，n2为String类型。这样参数类型一旦确定就传不了其他类型的值了这样很不灵活，那么就产生了泛型。即，我们在定义一个

土豆儿@·2025-02-22 23:34

一站式教懂冒泡排序！

前言冒泡排序是一种数组里边的比较基础的一种排序方式，也是对于学习计算机语言的初学者来说是必学的一种算法方式，今天我来一站式把冒泡排序算法分享给大家。希望能对大家学C/C++有所帮助。

耳总是一颗苹果·2025-02-22 22:57

7-19 C++系列-贪心算法

7-19C++系列-贪心算法贪心算法一最优装载问题1贪心算法一最优装载问题1【问题描述】有一日，悟空和八戒外出，发现了一颗苹果树，准备摘一些苹果回去，而他们只带了一个袋子，该袋子能承受的重量为C，每个苹果的重量为

KK的号·2025-02-22 22:57

拓扑排序算法详解：BFS与DFS双路径实战

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06

吴师兄大模型·2025-02-22 22:57

蓝桥杯 Java B 组之双指针技巧（快慢指针、滑动窗口）

Day5：双指针技巧（快慢指针、滑动窗口）双指针技巧是处理许多算法问题时常用的技巧，尤其在数组或字符串中。双指针可以帮助我们在遍历过程中减少不必要的运算，从而优化时间复杂度。

计算机小白一个·2025-02-22 22:25

c++模板代码

递归递归三部曲回溯回溯三部曲voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）){处理节点;backtracking

我会非常幸运·2025-02-22 22:52

回溯算法 15. N皇后（难）

回溯算法15.N皇后（难）51.N皇后-力扣（LeetCode）代码随想录难度6-困难题目理解：n皇后问题，其实可以看成：按行顺序依次摆放皇后，每一行只能放一个皇后，那么只要保证每一行新放置的皇后与之前放置的皇后之间

Mophead_Zarathustra·2025-02-22 21:19

矩阵-矩阵置零

请使用原地算法。在计算机科学中，一个原地算法（in-placealgorithm）是一种使用小的，固定数量的额外之空间来转换资料的算法。当算法执行时，输入的资料通常会被要输出的部分覆盖掉。

Vacant Seat·2025-02-22 20:43

贪心算法 -- 121. 买卖股票的最佳时机

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。

沿着路走到底·2025-02-22 20:40

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