算法优劣分析

玩转Mysql系列 - 第26篇：聊聊mysql如何实现分布式锁？

欢迎大家加我微信itsoku一起交流java、算法、数据库相关技术。这是Mysql系列第26篇。本篇我们使用mysql实现一个分布式锁。
「已注销」·2025-03-11 04:25

搜索插入位置（js实现，LeetCode：35）

请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
充气大锤·2025-03-11 04:53

Vue中vfor循环创建DOM时Key的理解之Vue中的diff算法

这就不得不提到Vue中的diff算法。
充气大锤·2025-03-11 04:53

供应链工作效率如何提升

提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。
dev.null·2025-03-11 04:21

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

OLAP全称是OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理系统存储多业务历史数据，支
驭风少年56·2025-03-11 03:14

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R
机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）

目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE
此星光明·2025-03-11 03:11

市面上的OLTP和OLAP工具有哪些

市面上的OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）和OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）系统或数据库众多，它们各自具有不同的特点和应用场景
研创通之逍遥峰·2025-03-11 03:40

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

Arxiv日期：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头
Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

如何添加示例到提示中进行查询分析

在我们的查询分析变得越来越复杂时，LLM（大型语言模型）可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能，我们可以在提示中添加示例来指导LLM。
dgay_hua·2025-03-11 02:39

分治法的适用条件及基本步骤，快速幂算法

利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的divide-and-conquer(P){if(|p|1二分搜索技术非递减序的n个元素a[0:n-1],先要在这n个元素中找出一特定的元素x分析
王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写，中文称为联机分析处理。
思静鱼·2025-03-11 02:35

java 如何解决SQL注入攻击

被sql注入了怎么解决原因分析：提示：首先，用户的注入语句中，password参数的值是+or1=1%23，解码后应该是"or1=1#"，这显然是一个经典的SQL注入尝试，利用逻辑或使条件永真，注释掉后续的密码验证
红团子的码农生活·2025-03-11 02:35

学习计划：第四阶段（第十周）

分析项目需求，明确系统应具备的主要功能，如添加宠
狐凄·2025-03-11 01:33

ESP-IDF 双核任务调度及绑核

1.任务调度基本原理在FreeRTOS中，任务调度是基于优先级的抢占式调度算法。简单来说，系统根据任务的优先级决定哪个任务会被执行。
V.Code1024·2025-03-11 01:02

AI 赋能软件开发：从工具到思维的全面升级

ccc一、AI如何改变软件开发1.1开发效率的提升代码生成：AI工具如GitHubCopilot可以自动生成代码片段，减少重复劳动错误检测：AI能够实时识别代码中的潜在错误和漏洞性能优化：AI可以自动优化算法和数
二川bro·2025-03-11 01:02

Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一)

本文将深入Retrofit框架的源码，对其注解定义与解析模块进行全面且细致的分析，揭
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 01:01

【算法】BST的非递归插入，删除，查询

BST所谓二叉搜索树（BinarySearchTree，简称BST）大家应该都不陌生，它是一种特殊的二叉树。对于二叉树上的每一个节点，如果满足左孩子的值>classBSTree{private:/*data*///节点定义structNode{Node(Tdata=T()):data_(data),left_(nullptr),right_(nullptr){}Tdata_;Node*left_;
孤邑·2025-03-11 01:31

欧拉筛（线性筛）：找出所有小于等于给定整数n的质数的算法

大体思路：与埃氏筛不同，埃氏筛（Java）：找出所有小于等于给定整数n的质数的算法-CSDN博客欧拉筛不是把素数的所有倍数标记为非素数，而是每扫过一个数(这个数用外循环的i来表示，遍历isPrime数组
日月知行·2025-03-11 01:00

3.10 项目总结

以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。2.步骤：-数据加载和预处理。-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。
不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

数据集构建与标注在人脸属性分析中，数据集的构建与标注是至关重要的一步。高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。
zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置DeepSeekR1错误2.问题排查1.问题排查2.原因分析
小猿搬码·2025-03-11 01:56

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

在科技飞速发展的今天，量子计算与经典算法的融合成为了前沿领域的焦点。
程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的？

解析文件依赖关系在这一阶段，系统会分析同一项目中代码文件之间的依赖关系。具体来说，通过一种基于拓扑排序的算法来识别这些依赖关系。这种方法不同于传统的从入度为零的节点开始的排序，
百态老人·2025-03-11 00:56

Linux SSHD 启动失败：OpenSSL 版本不匹配问题分析与解决

文章目录LinuxSSHD启动失败：OpenSSL版本不匹配问题分析与解决问题分析解决方案方法1：重启SSH服务方法2：检查sshd依赖的OpenSSL版本方法3：检查OpenSSL共享库方法4：重新安装
XMYX-0·2025-03-11 00:56

动态规划经典算法详解与C++实现

动态规划经典算法详解与C++实现动态规划（DynamicProgramming）是解决复杂问题的重要方法，通过将问题分解为重叠子问题并记录中间结果实现高效计算。
金外飞176·2025-03-11 00:54

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。
一颗小树x·2025-03-11 00:54

为什么链表和顺序表删除数据的时间复杂度都为O(n),但是链表删除数据还更快

这是因为时间复杂度只描述了算法随输入规模增长的趋势，而没有考虑常数因子和具体操作的细节。
AredRabbit·2025-03-11 00:23

【PyCharm】Python和PyCharm的相互关系和使用联动介绍

以下是它们的相互关系和使用联动的介绍：1.Python和PyCharm的关系Python：一种解释型、面向对象的高级编程语言，适用于多种开发任务，如Web开发、数据分析、人工智能等。
lisw05·2025-03-11 00:23

如何新建.py文件？在哪里新建？

李升伟整理思考与分析嗯，用户现在问的是如何新建.py文件以及在哪里新建。
lisw05·2025-03-11 00:53

c语言闯算法--数组二分

记住一点，左闭右闭（前提数组有序）左右边界，取得到循环范围可以等中点计算防越界二分找位置二分查找(目标值一定存在）intsearch(int*nums,intnumsSize,inttarget){intl=0;intr=numsSize-1;intmiddle=0;while(ltarget){r=middle-1;}else{returnmiddle;}}return-1;}搜索插入位置（目标
衡玖·2025-03-11 00:53

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

R 基础运算

R基础运算引言R是一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言和软件环境。R的基础运算功能是其核心组成部分，它为用户提供了强大的数据处理和分析能力。
froginwe11·2025-03-11 00:21

C语言零基础入门教程（1）

C语言是一种高效、灵活且功能强大的编程语言，广泛应用于系统软件开发、嵌入式系统、算法实现等多个领域。对于初学者来说，学习C语言不仅是掌握一门编程技能，更是开启编程世界大门的重要一步。
岱宗夫up·2025-03-11 00:50

DeepSeek的发展背景与前景分析

以下从发展背景与前景两个维度进行综合分析：一、发展背景1.创始团队与资源基础-DeepSeek成立于2023年7月，由量化投资公司幻方量化联合创始人梁文锋创立，核心团队汇聚了北大、清华等顶尖高校的博士及年轻人才
盐都不盐·2025-03-11 00:50

花束搭配【算法赛】

0花束搭配【算法赛】-蓝桥云课问题描述为了庆祝三八妇女节，花店推出了“双花搭配”活动。花店中有n种鲜花，每种鲜花有两种属性：放在花束外部时，艳丽度为Ai；放在花束内部时，艳丽度为Bi。
qystca·2025-03-10 23:18

原子的数量(Number of Atoms)[困难]——分析及代码（Java）

LeetCode——726.原子的数量[NumberofAtoms][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.栈+哈希表+有序集合（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、题目给定一个化学式
江南土豆·2025-03-10 23:48

一个实际案例分析

本文将通过一个实际案例，分析在企业项目中是否应该使用连表操作，并探讨其优缺点。案例背景假设我们正在开发一个电商平台，数据库中
格子先生Lab·2025-03-10 23:17

SpringBoot整合MyBatis-Plus全攻略：从零实现高效CRUD

在保留原生特性的基础上，提供了多项开箱即用的功能：自动生成基础CRUD操作内置代码生成器（3.5.3+版本支持最新模板引擎）强大的条件构造器Wrapper支持Lambda形式调用主键自动生成策略（支持雪花算法
rider189·2025-03-10 23:46

数据分析在宇宙观测中的重要性

数据分析在宇宙观测中的重要性关键词：数据分析、宇宙观测、数据预处理、数据挖掘、数据可视化摘要：本文将探讨数据分析在宇宙观测中的重要性，从数据分析在宇宙观测中的应用背景、重要性、面临的挑战与机遇以及未来发展趋势等方面进行深入分析
AI天才研究院·2025-03-10 23:46

Android 加解密算法工具类封装：AES、RSA、MD5 一站式解决方案

为了实现数据加密和解密，我们可以封装一个通用的加解密工具类，支持常见的加密算法（如AES、RSA、DES等）。以下是一个基于AES对称加密算法的工具类封装示例，同时提供扩展性以支持其他算法。
tangweiguo03051987·2025-03-10 23:45

淘宝天猫商品评论数据接口：实时API调用指南

通过该接口，开发者可以实时调用API获取所需数据，为数据分析、应用开发等提供便利。
·2025-03-10 22:35

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。
ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略

1.智能问诊系统概述智能问诊系统是基于人工智能、数据分析及信息技术等手段，通过网络平台为用户提供医疗咨询、初步诊断、健康管理等服务的系统
大熊计算机·2025-03-10 22:08

android flow中collect和collectLatest的区别

嗯，我现在要分析用户的问题。
stevenzqzq·2025-03-10 22:08

spring AOP详解

文章目录AOP1环境准备1.1工程及接口创建1.2工程存在的问题1.2.1问题1.2.2解决思路2AOP面向切面编程2.1AOP概述2.2AOP原理分析3基于注解的AOP3.1入门示例3.2使用流程3.3
web15085415935·2025-03-10 22:06

【LeetCode系列】Google面试题

Google面试题目录Google面试题LeetCode14最长公共前缀1、分析2、代码LeetCode20有效的括号1、分析2、代码LeetCode43字符串相乘1、分析2、代码LeetCode48旋转图像
烊萌·2025-03-10 22:06

【忍者算法】深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode 104 二叉树的最大深度

深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode104二叉树的最大深度生命的高度：理解树的深度想象一棵树，它从地底向天空生长。树的深度不仅仅是枝干的长度，更是生命的垂直延伸。在二叉树的世界里，深度代表了从根节点到最远叶子节点的最长路径。这是一种从根本到极限的探索旅程。深度的本质：递归的诗与逻辑二叉树的最大深度（LeetCode第104题）本质上是一个递归问题，它蕴含着令人惊叹的优雅逻辑。想象你正站
忍者算法·2025-03-10 22:35

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35
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