算法入门经典训练指南

DeepSeek：硅谷AI格局的拐点？

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新加坡内哥谈技术·2025-01-30 05:32

Zalando RESTful API 指南项目推荐

ZalandoRESTfulAPI指南项目推荐restful-api-guidelinesAmodelsetofguidelinesforRESTfulAPIsandEvents,createdbyZalando
鲍凯印Fox·2025-01-30 05:00

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数

把目标值当作背包容量，每个平方数当作物品，题目变更为装满指定容量的背包，最小用几个物品会不会出现拼凑不出来的情况？不会，因为有数字1，对任意正整数百分百能拼凑出来因此此题目与上一道题就变得一模一样了classSolution{public:intnumSquares(intn){std::vectordp(n+1,INT_MAX);dp.at(0)=0;for(inti=1;i*i<=n;++i)
taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-139.单词拆分

类似于回溯算法中的拆分回文串题目是要求拆分字符串，问这些字符串是否出现在字典里。但这道题可以反着来考虑，从字典中的单词能不能组成所给定的字符串如果这样考虑，这个字符串就背包，容器字典中的单词就是一个一个物品问题就转化成这些物品能不能正好装满这个背包，而且这些物品可以使用多次因此这是一个完全背包类问题动规五部曲dp[j]数组含义：把题目给定的字符串能不能用字典字符串来添满。字符串长度为j时，能被字典
taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营52期

flag：岁末年初，万籁俱寂，孤帆起伏，肃杀清凉。不以物喜，不以已悲，投身算法，杀回青春日期天数链接2024-12-11第一天数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素数组理论基础，977.有序数组平方结果再排序2024-12-12第二天数组理论基础，59.螺旋矩阵II数组理论基础，209.长度最小的子数组2024-12-13第三天链表理论基础，203.移除链表元素链表理论基础，707.设计链
taoyong001·2025-01-30 04:56

代码随想录算法训练营第三十八天|Day38 动态规划

322.零钱兑换视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV14K411R7yvhttps://programmercarl.com/0322.%E9%9B%B6%E9%92%B1%E5%85%91%E6%8D%A2.html思路#definemin(a,b)((a)>(b)?(b):(a))intcoinChange(int*coins,intcoinsSize,
是糖不是唐·2025-01-30 04:53

Spring Boot与MongoDB集成指南

1.引言在当今快速发展的软件开发领域，选择合适的技术栈对于构建高效、可扩展的应用程序至关重要。随着微服务架构和云原生应用的兴起，开发人员需要更灵活、更快速的解决方案来满足不断变化的业务需求。SpringBoot和MongoDB的结合正是这一需求的完美答案。1.1为什么选择SpringBoot和MongoDB？SpringBoot是一个开源的Java框架，它基于Spring框架，提供了快速开发和简化
行动π技术博客·2025-01-30 03:49

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？
大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

HTML表单深度解析：GET 和 POST 提交方法

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
大模型铲屎官·2025-01-30 03:47

代码随想录算法训练营day32：动态规划01

动态规划理论基础动态规划刷题大纲适用范围：某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的。套路：dp数组，下标的含义——定义一维或者二维的状态转移数组递推公式：当前状态是怎么被上一个状态决定出来的dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组——来check算法是否正确509.斐波那契数力
树懒爱沙发·2025-01-30 03:45

代码随想录算法训练营day10

代码随想录算法训练营day10来到了栈与队列，经过昨天的总结感觉自己快忘干净了。。有种G的感觉来到这先搞一下吧什么是栈？
魏进·2025-01-30 02:14

Python Socket编程指南：从入门到实战

文章目录一、什么是socket二、mq和socket区别三、客户端代码示例四、服务端代码示例五、结果展示一、什么是socket在Python中使用客户端/服务端Socket可以用于在网络上建立通信连接，实现数据的传输和交换。客户端通过Socket连接向服务端发送请求，服务端接收并处理这些请求，然后返回响应给客户端。客户端/服务端Socket在网络编程中被广泛应用，适用面相当广泛。比如：网络通信：可
陈年小趴菜·2025-01-30 02:11

交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南

交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/ipywidgets1.项目介绍ipywidgets是一个用于Jupyter
劳治亮·2025-01-30 02:10

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。
迪娜学姐·2025-01-30 02:40

代码随想录算法训练营Day32

78.子集力扣题目链接classSolution{List>res=newArrayListpath=newLinkedList>subsets(int[]nums){dfs(nums,0);returnres;}publicvoiddfs(int[]nums,intstart){res.add(newArrayList(path));for(inti=start;i
Nruonan·2025-01-30 02:09

Python编程入门指南：从基础到高级

如果你正在学习Python，那么你需要的话可以，点击这里Python重磅福利：入门&进阶全套学习资料、电子书、软件包、项目源码等等免费分享！一、引言1.1Python编程语言简介Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、代码简洁、易维护等特点，因此被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。Python的语法简洁，代码易于阅读和编写，因此它被广大开发者所喜爱。同时，Python还拥有庞大
编程咕咕gu-·2025-01-30 02:38

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。
百态老人·2025-01-30 01:36

【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Hbase八股文

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)
王知无(import_bigdata)·2025-01-30 01:35

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型
MengWoods·2025-01-30 01:01

使用Python爬虫获取1688店铺所有商品信息的完整指南

在当今的电商时代，获取电商平台的商品信息对于市场分析、竞争对手研究以及数据挖掘等任务至关重要。1688作为中国领先的B2B电商平台，拥有海量的商品和商家数据。通过Python爬虫技术结合1688的API接口，我们可以高效地获取店铺的所有商品信息。本文将详细介绍如何实现这一目标。一、1688API接口简介1688开放平台提供了丰富的API接口，允许开发者通过合法的方式获取商品信息、店铺信息等数据。其
不会玩技术的技术girl·2025-01-30 01:30

技术文档规划布局：构建系统性与连贯性的架构

无论是关于一款软件的使用指南、一项技术的研发手册还是某个系统的运维说明，明确主题边界与重点内容是基础。同时，精准定位目
m0_74136676·2025-01-30 00:59

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3
zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

Spring Boot 中文参考指南

SpringBoot版本2.7.8原文：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.7.8/reference/htmlsingle/—笔者注：SpringBoot3.x第一个GA版本已于22年底发布，2.7.8是2.x的最后一个GA版本，我觉得一段时间内依然会以2.x为主，该文大部分通过软件翻译，再加上自己的经验理解进行整理和注释，目的用来作为手册查找和知
阿提说说·2025-01-30 00:28

Python可视化Seaborn库绘图（参数说明+代码实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-01-30 00:56

品牌RWA化构建指南：资产数字化与价值共创

本篇指南将为品牌如何进行RWA化构建提供系统化、全面的框架，包括资产选择、代币化过程、利益绑定及市场推广等环节。1.品牌RWA化的概念与背景品牌RWA化是
leijiwen·2025-01-29 23:52

Spring Boot多环境配置实践指南

在开发SpringBoot应用时，我们常常需要根据不同的运行环境（如开发环境、测试环境和生产环境）来配置不同的参数。SpringBoot提供了非常灵活的多环境配置机制，通过使用profile-specificproperties文件，我们可以轻松地管理不同环境下的配置。本文将通过一个具体的实例，详细讲解如何在SpringBoot中使用多环境配置。多环境配置文件的命名规则SpringBoot允许我们
2501_90323865·2025-01-29 23:52

初学者指南：借助 LangChain 构建 LLM 驱动的应用程序！

初学者指南：借助LangChain构建LLM驱动的应用程序！原文链接：ABeginner’sGuidetoBuildingLLM-PoweredApplicationswithLangChain!
·2025-01-29 23:24

鸿蒙HarmonyOS 5.0开发：典型场景开发-创建应用静态快捷方式

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）创建应用静态快捷方式静态快捷方式是一种在系统中创建的可以快速访问应用程序或特定功能的链接
炫酷盖茨猫先生·2025-01-29 23:48

开启你的Windows下ADB调试之旅：一文搞定ADB安装

开启你的Windows下ADB调试之旅：一文搞定ADB安装【下载地址】Windows安装ADB指南Windows安装ADB指南本仓库提供了一个详细的资源文件，帮助您在Windows系统上安装ADB（AndroidDebugBridge
翟俭妙·2025-01-29 23:47

FreeMarker框架的用法指南

FreeMarker框架的用法指南一、FreeMarker简介FreeMarker是一个基于模板生成文本输出的通用工具，使用纯Java编写，能够生成HTML、XML、JSON、RTF、Java源代码等多种格式的文本
程序猿000001号·2025-01-29 22:38

lerna使用指南

lerna版本以下所有配置命令都是基于v8.1.9，lernav5v7版本差别较大，在使用时，注意自身的lerna版本。lerna开启缓存及缓存配置nx缓存是v5版本以后才有的，小于该版本的无法使用该功能。初始化配置缓存配置文件nx.json，如果没有该配置文件，执行lernaadd-caching命令，会自动创建该文件。{"targetDefaults":{"build":{"cache":tr
小白路过·2025-01-29 21:05

社科数据整理汇总 - 3

搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载最新全国77个城市建筑物轮廓矢量数据整理
小王毕业啦·2025-01-29 21:04

【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法，你学会了吗？

如果你还不知道GRPO，你可以先看这篇帖子：【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？看了论文跟没看一样？做两道题练练！曾经最痛恨的应试教育，却能让你深深记住这知识点。
FF-Studio·2025-01-29 21:56

Python软体中在AWS Lambda上部署Python应用：一站式部署指南

Python软体中在AWSLambda上部署Python应用：一站式部署指南AWSLambda是亚马逊提供的一个无服务器计算服务，允许开发者在无需管理服务器的情况下运行代码。
清水白石008·2025-01-29 20:21

智联未来——打造基于机器学习的MySQL智能运维助手，开启协作新时代

今天，我们将深入了解如何训练这样一个基于机器学习的MySQL智能运维助手
墨夶·2025-01-29 19:45

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用

1.大模型部署工具llama.cpp大模型的研究分为训练和推理两个部分。训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。
大模型柳儿·2025-01-29 18:03

自建stgcn数据集并训练

openpose+caffe）_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版（win10+openpose1.5.0）_Significance的博客-CSDN博客22.准备训练数据集官方使用
青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

kinetics-skeleton格式行为数据提取方法

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录，利用Lightweight-OpenPose生成kinetics-skeleton格式数据0.准备工作1.下载/裁剪视频
青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南引言在现代AI的浪潮中，Llama.cpp提供了一种便捷的方法，将大型语言模型(LLM)集成到您的项目中。
nseejrukjhad·2025-01-29 17:29

火出圈的DeepSeeK R1详解

强化学习驱动的训练：采用大规模强化学习技术，仅需极少量标注数据，显著提升推理能力。长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。
清风AI·2025-01-29 17:58

使用Google搜索API的完整指南：从设置到结果提取

#使用Google搜索API的完整指南：从设置到结果提取在这篇文章中，我们将探讨如何使用Google搜索API进行自动化查询。本文旨在帮助您设置API密钥、构建搜索工具，并理解如何处理搜索结果。
dsndnwfk·2025-01-29 17:26

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

与传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）不同，Transformer完全摆脱了序列结构的依赖，可以并行处理数据，显著提高了训练效率和效果
Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域，并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心
热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

构建与推送 Docker 镜像至 Docker Hub：涵盖 AMD64 和 ARM64 架构的详细指南

构建Docker镜像并在本地测试后将其上传到DockerHub是一个常见的工作流程。以下是详细的步骤，包括如何为不同架构（如AMD64和ARM64）构建镜像，并解释这两种架构之间的区别。构建Docker镜像1.准备Dockerfile首先，你需要有一个描述如何构建镜像的Dockerfile文件。这个文件包含了所有必要的指令来组装你的应用环境。例如：#使用官方的基础镜像（这里以Python为例）FR
曦紫沐·2025-01-29 17:21

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。
AI小白熊·2025-01-29 16:43

全面信息收集指南：渗透测试中的关键步骤与技巧

文章目录一、什么是信息收集二、信息收集的分类1.服务器相关信息2.网站指纹识别3.Whois及目标背景信息4.子域名及关联资产5.GoogleHacking（搜索引擎利用）6.网站目录和敏感文件7.传输协议与漏洞利用8.第三方依赖与拓展信息三、信息收集的方式1.whois在线查询使用技巧2.在线网站备案查询3.收集子域名3.1网络空间绘测绘测的目的和意义3.2子域名爆破工具四、端口五、查找真实IP
Clockwiseee·2025-01-29 16:43

如何用Python训练一个AI模型（超详细教程）非常详细收藏我这一篇就够了！

AI模型是通过训练得到的一种程序，能够利用海
程序员二飞·2025-01-29 15:42

在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南

在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南在现代计算中，任务并发是提高程序性能和响应速度的重要手段。Python提供了多线程和多进程两种方式来实现并发处理。
清水白石008·2025-01-29 15:42

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。
汀、人工智能·2025-01-29 15:40

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。
yyytucj·2025-01-29 13:57
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