算法全通

【洛谷】P1886 滑动窗口 /【模板】单调队列，经典！

——单调队列的原理——算法学习笔记(66):单调队列-知乎题目P1886滑动窗口/【模板】单调队列-洛谷【普及/提高-】AC代码#includeusingnamespacestd;intn,m;structNode

SiMmming·2025-02-21 23:40

冠军算法变体合集再上新！具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法

1简介算法提出了一种用于数值优化和点云配准的LSHADE-SPACMA（mLSHADE-SPACMA）的修改版本。首先，提出了一种精确的消除和生成机制，以增强算法的局部开发能力。

群智能算法小狂人·2025-02-21 23:40

npm install --force or --legacy-peer-deps

忽略缓存：包管理器通

程序员大侠·2025-02-21 23:09

springboot2.x整合jpa

前言为了以后需要使用jpa的时候，可以快速搭建好项目，这个例子不会玩的很全，只是为了能玩起来。

灬Change·2025-02-21 22:38

算法的解题模式Ⅳ

10.二叉树遍历（BinaryTreeTraversal）二叉树遍历是指按照某种顺序依次访问二叉树中的每个节点，使得每个节点仅被访问一次。前序遍历：根->左->右中序遍历：左->根->右后序遍历：左->右->根示例：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,3,2]解释：中序遍历按照左、根、右的顺序访问节点。可使用递归或栈来按此顺序遍历树。力扣相关题目：257.二叉树的所有路径230.二

槑呆呆05·2025-02-21 22:37

BFS算法——层层推进，最短之路，广度优先搜索算法的诗意旅程（下）

文章目录引言一.迷宫中离入口最近的出口1.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/nearest-exit-from-entrance-in-maze/1.2题目分析：1.3思路讲解：1.4代码实现:二.最小基因变化2.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-genetic-mutation/description/2.2

诚丞成·2025-02-21 22:06

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

尝试在exo集群下使用deepseek模型：第一步，调通llama

exo是一个多机协同AI大模型集群软件，它可以将多种设备统一成一个强大的GPU，支持多种模型，并具有动态模型分区、自动设备发现等功能‌。问题实践：多机协同AI大模型集群软件exo：体验github日榜第一名的魅力！-CSDN博客在安装了exo后，一直运行没有成功，在网页运行的时候，报错让使用debug>2去调试原来可以命令行调试运行：DEBUG=9exorunllama-3.2-1b--disab

skywalk8163·2025-02-21 22:33

清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek：AI时代的实战赋能手册

这份104页的文档不仅是技术手册，更是人工智能时代的效率革命指南，帮助用户从基础操作到高阶应用全面掌握DeepSeek这一通用人工智能（AGI）工具。当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？

阿黎逸阳·2025-02-21 22:01

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

洛谷题单python解【算法1-1】模拟与高精度

P1009[NOIP1998普及组]阶乘之和deffac(n):ifn==0orn==1:return1else:returnn*fac(n-1)s=int(input())fac_sum=0forjinrange(1,s+1):fac_sum+=fac(j)print(str(fac_sum))

Keyk__·2025-02-21 21:59

C语言学习，插入排序

C语言，插入排序是一种简单直观的排序算法，插入排序是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

五味香·2025-02-21 21:57

java设计模式单件模式_Head First设计模式（5）：单件模式

学号生成器的业务算法为：入学学年(2位)+学院代码(2位)+专业代码(2位)+班级代码(2位)+序号(2位)1.目录image2.

weixin_39822493·2025-02-21 20:24

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

在现代推荐系统中，随着用户量和物品量的增长，传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。

极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

计算机考研之数据结构：大 O 记号

在计算机科学领域，算法的效率至关重要。随着数据规模的不断增大，一个高效的算法能够显著提升系统性能，而低效的算法则可能导致程序运行缓慢甚至无法正常工作。

CS创新实验室·2025-02-21 20:21

常见问题处理1：勾选BRS后，CANOE发送CANFD报文出现错误帧或发送失败

文件使用CAPL脚本对CAN报文的Counter、CRC、周期、错误帧进行实时监控使用CAPL脚本模拟发送符合协议要求(Counter和CRC)的CAN报文使用CAPL脚本控制继电器实现CAN线、电源线的通断使用

嵌入式软件测试开发·2025-02-21 20:18

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，用于处理和分析大规模数据。

Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

效率提升300%的秘诀全公开

一、[痛点直击]创作者的标题困境标题内卷：头条每天新增200万条内容，90%的文章因标题平庸被算法“雪藏”。时间黑洞：人工想1个爆款标题平均耗时15分钟，团队日均消耗6小时。

kang_deepsk·2025-02-21 18:37

八大经典排序算法

八大经典排序算法目录算法概览算法详解冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序性能对比1.算法概览排序算法平均时间复杂度空间复杂度稳定性排序方式冒泡排序O(n²)O(1)稳定In-place

BUG 劝退师·2025-02-21 18:07

Vue中虚拟DOM的全面解析

在Vue中，组件模板会被编译成虚拟DOM树，通过Diff算法对比新旧虚拟DOM，计算出最小化的DOM操作，最终批量更新真实DOM。二、为什么需要虚拟DOM？

七公子77·2025-02-21 18:05

程序三大结构详解：顺序、选择、循环

这三种结构可以组合成任意复杂的算法，掌握它们是学习编程的第一步。本文将详细讲解这三种结构的定义、特点，并结合实际示例帮助理解其应用。一、

禁小默·2025-02-21 18:57

标准制修订信息管理系统：推动企业标准化管理的数字化转型

我们基于多年行业实践经验，推出标准制修订信息管理系统，助力企业实现标准化工作的全生命周期管理与全价值链共享，推动标准化管理从“传统分散”向“智能协同”转型。

wjoang·2025-02-21 17:24

ssd训练自己的数据集

基于SSD算法实现对自己数据集的训练与检测。

reset2021·2025-02-21 17:22

领域驱动设计（DDD）深度解析：从理论到复杂系统落地的全生命周期实践指南

引言：为什么需要领域驱动设计？在软件系统复杂度指数级增长的今天，传统的数据驱动或功能驱动开发模式已难以应对业务的多变性和系统的演化需求。领域驱动设计（Domain-DrivenDesign,DDD）作为一种以业务领域为核心的系统设计方法论，通过统一语言、领域模型与分层架构的结合，为复杂系统的开发提供了从战略到战术的全方位解决方案。根据《IEEESoftware》2023年的调研报告，采用DDD的企

sanggou·2025-02-21 17:50

【算法通关村 Day7】递归与二叉树遍历

递归与二叉树遍历青铜挑战理解递归递归算法是指一个方法在其执行过程中调用自身。它通常用于将一个问题分解为更小的子问题，通过重复调用相同的方法来解决这些子问题，直到达到基准情况（终止条件）。

Ava_J·2025-02-21 17:49

硬刚Android Jetpack：3万字全面指南与应用实践大揭秘

ViewModel使用全攻略（二）LiveData实践秘籍（三）Room数据库深度解析（四）DataBinding技术详解三、UI开发指南（一）ConstraintLayout布局深度探索（二）Compose界面构建全解析

大模型大数据攻城狮·2025-02-21 16:49

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)

目录（1）Keccak算法简介（2）消息填充规则（3）海绵结构的实现过程（4）内部状态及表示方法（5）Keccak-f置换美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)（1）Keccak算法简介Keccak

黄金龙PLUS·2025-02-21 16:15

最新报告：深度解读中国车企海外业务的人才布局

掌握核心步骤：RTA-BSW以太网配置全解析一文详解TC399CANMCAL配置LSL常见应用场景及示例＜一＞L

汽车电子工具智慧库·2025-02-21 16:43

蓝桥杯学习大纲

（致酷德与热爱算法、编程的小伙伴们）在查阅了相当多的资料后，发现没有那篇博客、文章很符合我们备战蓝桥杯的学习路径。所以，干脆自己整理一篇，欢迎大家补充！

ん贤·2025-02-21 16:10

【Python 语法】heapq 模块

堆的应用场景主要功能示例：使用`heapq`实现优先队列heapq是Python标准库中用于实现堆队列（heapqueue）算法的模块。

一杯水果茶！·2025-02-21 16:40

Linux学习笔记 - 3

2.查找文件2.1find查找文件语法：find[查找路径][-name]["要查找的文件名"]-name：按文件名查找，支持通配

Norvyn_7·2025-02-21 16:08

js数据类型全解析，怎么区分呢？

在JavaScript里，数据类型就像是不同类型的“小盒子”，每个“小盒子”装的数据都有自己的特点，区分它们能帮助我们在编程时正确处理数据。下面用大白话给你讲讲常见的数据类型以及区分方法，还会配上代码示例。基本数据类型数字（number）：就是我们平常说的各种数字，像整数1、2、3，小数3.14等都属于这个类型。在JavaScript里，它还能表示特殊值，比如NaN（表示不是一个数字，像0除以0的

IT木昜·2025-02-21 15:03

Mysql笔记4

是为了提高效率存在的一种机制一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：第一种方式：一页一页挨着找，知道找到为止，这种查找方式属于全字典扫描

CspecialJ·2025-02-21 15:32

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同

路野yue·2025-02-21 15:32

初识pytorch

与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)

m0_73286250·2025-02-21 15:02

【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS，代码实现

文章目录惯性导航核心算法误差模型改进运行结果：代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新（如搜索结果3所述），解决大角度旋转问题实现速度

MATLAB卡尔曼·2025-02-21 15:00

三大平台云数据库生态服务对决

title:三大平台云数据库生态服务对决date:2025/2/21updated:2025/2/21author:cmdragonexcerpt:包含自动分片算法实现、跨云迁移工具链开发、智能索引推荐系统构建等核心内容

·2025-02-21 14:03

前端面试题---虚拟dom更新原理

2Diff算法：Vue比较新旧虚拟DOM，找到差异。3生成补丁：根据差异生成补丁（需要更新的DOM操作）。4应用补丁：将补丁应用到真实DOM，更新视图。5异步更新：Vue将更新操作异

*星之卡比*·2025-02-21 14:58

机器学习课程的常见章节结构

强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。

数据媛·2025-02-21 14:53

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内

鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

全氟和多氟烷基物质（PFASs）

1、定义全氟和多氟烷基物质（Per-andpolyfluoroalkylsubstances:PFASs）是一类新型、人工合成的持久性有机含氟污染物(Zhongetal.,2023)。

生态笔记·2025-02-21 14:51

Cavishape: Python编程与图像处理的艺术之作

它可能采用了面向对象编程方法，图形界面可能利用了Python的GUI库，图像处理方面可能涉及特定的图形生成算法。项目可能使用了版本控制，如Git，并强调测试与调试的重要

laforet·2025-02-21 13:51

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

openssl中dh算法实现

Openssl的DH实现在crypt/dh目录中，各个源码如下：(1）dh.h定义了DH密钥方法数据结构以及各种函数。(2)dh_asn1.cDH密钥参数的DER编解码实现。(3）dh_lib.c实现了通用的DH函数，设计层面的。(4）dh_gen.c实现了生成DH密钥参数。(5）dh_key.c实现openssl提供的默认的DH_METHOD，实现了根据密钥参数生成DH公私钥，以及根据DH公钥(

sjtu_chenchen·2025-02-21 13:50

PFAS（全氟烷基和多氟烷基物质）测试流程通常包括以下几个步骤：

PFAS（全氟烷基和多氟烷基物质）测试详细介绍什么是PFAS？

nx13144450251·2025-02-21 13:47

前端极限革命：AI加速企业级超级引擎的崛起

本文在原有内容基础上，经过全新优化与改造，为您呈现一套覆盖需求规划、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等全环节的前端工程化全景图，并着重探讨了AI在各阶段的创新应用。一、需求与规

Coder_Kevin_Vans·2025-02-21 13:47

推荐：Rust语言的OpenSSL绑定库 - rust-openssl

无论你是Web开发人员，网络安全专家，还是对加密算法有热情的程序员，rust-openssl都

黎杉娜Torrent·2025-02-21 13:46

车载测试工程师职业发展全解析：从入门到进阶

车载测试工程师职业发展全解析：从入门到进阶一、岗位介绍：智能汽车时代的质量守护者1.1行业背景与发展前景随着新能源汽车渗透率突破40%，车载测试工程师已成为智能汽车产业链的核心岗位。

几度°·2025-02-21 13:11

推荐频道