算法性能第2页

【C++篇】排队的艺术：用生活场景讲解优先级队列的实现

深入理解与实现：C++优先级队列的模拟实现1.引言在算法和数据结构中

far away4002·2025-03-20 10:11

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

然而，随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加，传统的强化学习算法开始暴露出训练效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战，DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—

大富大贵7·2025-03-20 10:10

工业级应用无人机及机巢/机场选择对比

一、主流无人机厂商及产品性能对比大疆创新（DJI）代表型号：Mavic3行业版：续航45分钟，支持RTK厘米级定位，热成像相机，适用于电力巡检电力巡检电力巡检、消防救灾消防救灾消防救灾。

yychen_java·2025-03-20 10:07

Redis 使用入门与进阶指南

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的开源内存数据存储系统，常被用作数据库、缓存和消息队列。它以速度快、支持多种数据结构和简单易用而著称。

ohn.yu·2025-03-20 10:07

Java设计模式之代理模式

3.性能监控：测量目标对象方法的执行时间。4.延迟加载：按需加载资源，避免过早占用内存。举例静态代理静态代理在编

飞翔中文网·2025-03-20 10:37

量子密码学技术架构解析与程序员视角

量子计算威胁模型分析传统公钥密码体系（RSA/ECC）的安全假设基于：大数分解问题的计算复杂度（RSA）椭圆曲线离散对数问题（ECC）有限域离散对数问题（DSA）Shor算法的时间复杂度为O((logN

·2025-03-20 09:17

基于Puppeteer与Selenium的跨浏览器自动化测试全攻略——从环境搭建到实战优化，万字详解自动化测试落地

减少重复人工操作，回归测试耗时降低80%精准覆盖：支持高频次、多场景、多设备验证质量保障：避免人为疏忽导致的漏测问题Puppeteer与Selenium的互补性Puppeteer：专精Chrome生态，适用于高性能截图

追寻向上·2025-03-20 09:33

设计模式-对象性能

对象性能前言1.Singleton1.1模式介绍1.2模式代码1.2.1懒汉模式1.2.2饿汉模式2.Flyweight2.1模式介绍2.2模式代码2.3模式类图2.4要点总结前言"对象性能”模式：面向对象很好地解决了

墨染萧然·2025-03-20 09:00

Node.js系列（5）--数据库操作指南

数据库操作概述Node.js数据库操作主要包括以下方面：连接管理：连接池、故障恢复、负载均衡查询处理：SQL构建、参数绑定、结果映射事务管理：事务控制、隔离级别、一致性保证性能优化：查询优化、缓

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-20 08:27

21.7 ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200 QPS高可用模型服务

ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200QPS高可用模型服务ChatGLM3-6B私有化部署实战指南关键词：ChatGLM3-6B部署，私有化模型服务，性能优化，容器化部署，API服务封装

少林码僧·2025-03-20 08:56

Opencv计算机视觉编程攻略-第一节图像读取与基本处理

Valuecore.hpp基础数据结构和操作（图像存储、矩阵运算、文件I/O）highgui.hpp图像显示、窗口管理、用户交互（图像/视频显示、用户输入处理、结果保存）imgproc.hpp图像处理算法

weixin_44242403·2025-03-20 08:55

什么是hessian矩阵

Hessian矩阵在优化算法和最优化等领域有着重要的应用。

红廉骑士兽·2025-03-20 08:55

UI自动化测试与性能测试

在HarmonyOSNEXT应用的开发过程中，除了单元测试和集成测试外，UI自动化测试和性能测试也是不可或缺的环节。

scratchpads·2025-03-20 08:22

HPC综合-心得与笔记【19】

Dijkstra算法【2】基础距离数组dist，设置起点距离为0，其他节点距离为无穷大（∞）用最小堆创建优先队列，将起点放入队列。从队列中取出当前距离最小的节点u。

sakura_sea·2025-03-20 08:52

数据结构-ArrayList

文章目录1.线性表2.顺序表3.ArrayList4.ArrayList的问题以及思考4.2增容的性能消耗问题4.3空间浪费问题1.线性表线性表（LinearList）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列

小豪GO!·2025-03-20 08:51

高通成都linux engineer intern 一面面经

题解|#KNN算法#在*******里有个叫《题解--2024华南理工校赛.pdf》的文件高通成都linuxengineerintern一面面经两个面试官共25min就结束了，面试氛围还可以，问的很快。

han_xue_feng·2025-03-20 07:18

《算法笔记》9.4小节——数据结构专题(2)-＞二叉查找树（BST）问题 A: 二叉排序树

题目描述输入一系列整数，建立二叉排序数，并进行前序，中序，后序遍历。输入输入第一行包括一个整数n(1#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#defineINF0x3f3f3f3f#definedb1(x)coutleft);Fre

圣保罗的大教堂·2025-03-20 07:46

21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》

《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用

少林码僧·2025-03-20 07:44

事务隔离性如何保证？

1.通过锁2.通过MVCC（事务隔离级别无锁的实现方式，用于提高事务的性能）不加锁性能肯定比加锁要高。如何通过MVCC实现事务隔离性？什么是MVCC？MVCC多版本并发控制。

努力向前ing·2025-03-20 07:43

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（21）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化在纳米尺度仿真中，计算资源的需求往往非常庞大。为了提高计算效率和缩短计算时间，并行计算和性能优化成为不可或缺的技术手段。

kkchenjj·2025-03-20 07:12

现代前端开发框架对比：React、Vue 和 Svelte 的选择指南

本文将通过5000字的深度解析，从架构设计、开发体验、性能特征到生态系统四个维度进行全方位对比，并针对不同场景提供选型决策框架。

zhyoobo·2025-03-20 07:42

js逆向第4例：猿人学1初识-送分题，AES算法魔改，md5算法魔改，环境检测

第二届猿人学js逆向大赛，本以为送分题分分钟搞定，没想到第一题就这么难。查看请求存在token加密参数，接下就是打断点找到加密点破解直接进入下一步函数可以看到如下代码vare=Date['now'](),f=a('crypto-js'),g='666yuanrenxue66',h=f['AES']['encrypt'](e+String(d),g,{'mode':f['mode']['ECB'],

我是花臂不花·2025-03-20 07:42

Fastdfs-V5.11使用docker部署集群(X86)

composetracker与storage启动目录层级与配置文件client.confstorage.conf查看集群信息测试测试集群扩容与缩减nginx配置一、Fastdfs介绍FastDFS是一款高性能的分布式文件系统

礁之·2025-03-20 07:11

c++高性能多进程 cuda编程: safe_softmax实现 + cub::BlockReduce自定义归约操作

目录cub::BlockReduce自定义归约操作(`cub::BlockReduce::Reduce`)1.语法safe_softmax实现cub::BlockReducecub::BlockReduce是CUB库（CUDAUnBound）提供的一种用于GPU线程块内数据归约(一般完成所有数据规约需要两次规约)的高效工具。它允许线程块内的多个线程并行地对数据执行归约操作，cub::BlockRe

FakeOccupational·2025-03-20 06:35

SMOTE算法的改进与扩展

一、SMOTE的改进算法1、Boderline-SMOTE只考虑分布在分类边界附近的少数类样本，并将其作为根样本首先通过k-NN方法将原始数据中的少数类样本划分成“Safe”、“Danger”和“Noise

Java 第一深情·2025-03-20 06:33

FerretDB 2.0：开源 MongoDB 替代品的安装与使用指南

它的核心特点是使用PostgreSQL作为后端，并通过DocumentDB扩展提升性能，研究表明某些工作负载可快20倍。

田猿笔记·2025-03-20 06:31

基于STC89C52的CD4511译码显示数字设计

STC89C52凭借丰富资源与稳定性能，成为驱动C

@小张要努力·2025-03-20 05:57

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

DeepSeek作为新一代智能技术平台，凭借其强大的算法能力和灵活的部署方式，正在多个行业掀起效率革命。本文将从真实案例出发，解析DeepSeek在不同场景中的落地应用。‌

2501_91189350·2025-03-20 05:54

力扣算法Hot100——75. 颜色分类

解法1：当然可以冒泡排序，时间复杂度O(n2n^2n2)解法2：单指针循环两次，第一次循环将所有的0交换到前面；第二次循环将所有的1交换到0的后面classSolution{publicvoidsortColorsBySinglePointer(int[]nums){intzeroCnt=0,p=0;for(inti=0;i

飞奔的马里奥·2025-03-20 05:54

详解小程序多端框架全面测评

这类框架优点非常明显：性能（的上限）高；各平台渲染结果一致。缺点也非常明显：需要完全重新学习DSL（QML/Dart），以及难以适配中国特色的端：小程序。

前端可乐老师·2025-03-20 05:23

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

基于Docker 搭建Redis三主三从分布式集群

当有数据写入请求到达分布式系统后，系统会采用虚拟槽分区算法将数据写入相

DBA学习之路·2025-03-20 03:47

TikTokenizer 开源项目教程

该项目利用先进的算法和数据结构，能够快速准确地对文本进行分词处

邱纳巧Gillian·2025-03-20 03:45

GitHub 超火的开源终端工具——Warp

Warp作为近年来GitHub上备受瞩目的开源终端工具，以其智能化、高性能和协作能力重新定义了命令行操作体验。

魔王阿卡纳兹·2025-03-20 03:45

洛谷P2678[NOIP2015]跳石头(二分算法)

题目：AC通过图如下简短的AC代码如下：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intl,n,m;cin>>l>>n>>m;intarr[50001];intnow,left,right,mid;left=0;right=l;//给2位置变量初始化数值;for(inti=1;i>arr[i];}arr[0]=0;intsum;//记录搬走的石块总和;

猪猪成·2025-03-20 02:09

《Linux运维总结：基于银河麒麟V10+ARM64架构部署多机elasticsearch7.17.21分布式集群+单机kibana7.17.21二进制版ssl集群》

东城绝神·2025-03-20 02:39

太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计

刚才我引导你的过程，通过:提出假说→总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库

太翌修仙笔录·2025-03-20 02:08

Rocky Linux安装部署Elasticsearch（ELK日志服务器）_rockylinux elk

它具有高性能、可扩展性和分布式特性，支持全文搜索、聚合分析、地理空间搜索等功能，是构建实时应用和大规模数据分析平台的首选工具。

2401_83739411·2025-03-20 02:37

Mysql相关知识：存储引擎、sql执行流程、索引失效

五、引擎操作命令1.查看表的存储引擎2.修改表的存储引擎3.引擎与性能优化六、示例对比场景：频繁更新的订单表vs只读的产品分类表七、总结索引失效1.索引列使用函数或表达式2.隐式类型转换3.范围查询右侧的索引列失效

Cachel wood·2025-03-20 02:07

宇树科技纯技能要求总结

掌握主流平台（英伟达、全志、瑞芯微等）硬件设计：精通数字/模拟电路设计，熟悉PCB绘制工具（Altium等）掌握MOS驱动电路、变压器设计及EMC优化熟悉制板/贴片流程及焊接扩展技能电机控制：熟悉有感FOC算法

极梦网络无忧·2025-03-20 02:37

链表操作：分区与回文判断

目录链表分区（Partition）功能概述代码实现要点与难点注意事项链表回文判断（PalindromeList）功能概述代码实现要点与难点注意事项总结在链表相关的算法问题中，理解链表的基本结构和操作至关重要

共享家9527·2025-03-20 02:32

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

带文本的IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字）四、高级应用4.1与主题深度整合4.2手势扩展（长按/双击）4.3动画增强点击效果五、性能与最佳实践

帅次·2025-03-20 02:31

文本纠错（Text Correction）

其核心目标是通过算法模型将错误文本转换为符合语言规范的表达。该任务在自动写作辅助、搜索引擎优化、智能客服、教育等多个领域具有广泛应用。输入：包含错误的原始文本（如“我明天要去北京，希望天汽好。”）

dundunmm·2025-03-20 02:31

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

以下是它们的总结及特点对比：1.商业软件(1)Halcon(MVTec)特点：专注于工业机器视觉，提供高精度、高效率的算法。支持复杂的工业应用，如缺陷检测、3D视觉、深度学习等。

yuanpan·2025-03-20 02:29

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。

jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

并查集实现算法

畅通工程2题目描述：某省调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表，表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通（但不一定有直接的道路相连，只要互相间接通过道路可达即可）。问最少还需要建设多少条道路？输入描述：测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数，分别是城镇数目N(#include#include#include#includ

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。

·2025-03-20 01:36

深入解析：React中的信号组件与细粒度更新

为了实现高性能，基于DOM总是比较慢这个假设前提，其最核心的要解决的问题有两个：响应式更新细粒度更新为了将响应式更新、细粒度更新优化到极致，各种框架是八仙过海，各显神通。

·2025-03-20 01:05

再聊 Reducer Context 和 Redux

说来惭愧，我基本没有思考过Redux存在的原因，可能是React真的做的太好了，又或者是我们现在的设备性能已经严重过剩了，让我完

·2025-03-20 01:34

Ada语言的数据结构与算法

Ada语言的数据结构与算法引言在计算机科学的领域里，数据结构与算法是核心的组成部分，围绕着如何高效地存储和处理数据。这些概念不仅是程序设计的重要基础，也是提高程序性能的关键。

尤宸翎·2025-03-20 01:55

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