算法框架技术分享开源第9页

【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比

三大PythonWeb框架全面对比Python的三大主流Web框架Django、Flask和FastAPI各有特色，适用于不同的应用场景。

qzw1210·2025-03-24 22:26

c++二分查找模板

在C++中，二分查找（BinarySearch）是一种针对有序数组/容器的高效搜索算法，时间复杂度为O(logn)。其核心思想是通过不断缩小搜索范围，将目标值与中间元素比较，从而快速定位元素位置。

wangyuxuan1029·2025-03-24 22:56

免费开源的DotNet任务调度组件Quartz.NET（.NET组件介绍之五）

很多的软件项目中都会使用到定时任务、定时轮询数据库同步，定时邮件通知等功能。.NETFramework具有“内置”定时器功能，通过System.Timers.Timer类。在使用Timer类需要面对的问题：计时器没有持久化机制；计时器具有不灵活的计划（仅能设置开始时间和重复间隔，没有基于日期，时间等）；计时器不使用线程池（每个定时器一个线程）；计时器没有真正的管理方案-你必须编写自己的机制，以便能

dfkqtok82472315·2025-03-24 22:25

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！在大数据世界里，数据预处理是个让人又爱又恨的环节。

Echo_Wish·2025-03-24 21:53

html5-qrcode前端打开摄像头扫描二维码功能

实现的效果如图所示，全屏打开并且扫描到二维码后弹窗提醒，主要就是使用html5-qrcode这个依赖库，html5-qrcode开源地址：GitHub-mebjas/html5-qrcode:AcrossplatformHTML5QRcodereader.Seeendtoendimplementationat

1024小神·2025-03-24 21:52

数据结构与算法——Boyer-Moore （摩尔）投票算法

投票算法简介摩尔投票算法通俗而言是用于查找一个群体中，占据绝对优势的子群体（即所占数量超过n/2），也就是说，取一组数据中的众数且众数的数量要超过总数据的一半。

徐卷·2025-03-24 21:22

如何使用Visual Studio Code+STM32Cube MX优雅的编写STM32程序（3）

(在Windows10操作系统上，基于STM32CubeMXarm-gcc和Openocd)在上一篇文稿当中我们学会了如何用VisualStudioCode+STM32CubeMX在现有工程框架增加自己的代码

野生程序员-黎·2025-03-24 21:21

aes256加密_一款十分强大的文件加密解密工具

它是一款使用AES256强大加密方法的自由开源的加密工具。它同时也使用了XTS-AES设计以保护你的隐私数据。它还使用了Scrypt，一种基于密码的密钥生成函数来保护你的密码免于暴力破解。

weixin_39553423·2025-03-24 21:20

python基于rsa的数字签名实现_OpenSSL和Python实现RSA Key数字签名和验证

OpenSSL和Python实现RSAKey数字签名和验证，基于非对称算法的RSAKey主要有两个用途，数字签名和验证(私钥签名，公钥验证)，以及非对称加解密(公钥加密，私钥解密)。

weixin_39658019·2025-03-24 21:50

机器学习之条件概率

本文将调研几种重要的概率模型，包括EM算法、MCMC、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、概率图模型（CRF、HMM）以及最大熵模型，介绍其基本原理、算法流程、应用场景及优势。

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

EdDSA (Edwards-curve Digital Signature Algorithm)算法详解及python实现

目录第一部分：EdDSA算法概述1.1什么是EdDSA？

闲人编程·2025-03-24 21:18

基于 KEIL C51和 proteus的 C51汇编程序设计实例

4）汇编的框架====================org0000hljmpmainorg0030

做一个码农都是奢望·2025-03-24 21:15

AES加密解密CBC模式与ECB模式_aes cbc加解密

一、概要AES（AdvancedEncryptionStandard）是一种对称加密算法，广泛应用于信息安全领域。AES支持多种密钥长度，包括128比特、192比特和256比特。

全栈_XzJ·2025-03-24 20:45

贪心算法（11）（java）加油站

题目：在一条环路上有n个加油站，其中第i个加油站有汽油gas[i]升.。你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。给定两个整数数组gas和cost,如果你可以按顺而环招行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回-1。如果存在解,则保证它是唯一的.示例1:输入:gas=[1,2,3,4,5]，cost=[

奋进的小暄·2025-03-24 20:13

在Springboot中集成unihttp后应用无法启动的解决办法

使用unihttp定义第三方访问接口2、在SpringBoot应用中集成unihttp3、启动时发生的问题二、问题解决1、一种解决办法2、未来的优化三、总结前言在当今的软件开发领域，SpringBoot框架以其简洁

夜郎king·2025-03-24 20:12

SvelteKit 最新中文文档教程（9）—— 部署静态站点与单页应用

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。

·2025-03-24 20:24

3.22 codeforces小结

说来好笑，也算接触小半年算法了，这次算是第一次"正式"的打cf。

Brokenrivers·2025-03-24 20:37

JNPF.java前后端分离框架，SpringBoot+SpringCloud开发微服务

JNPF.java版本采用全新的前后端分离架构模式。前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准开发方式，通过nginx+tomcat等方式有效的进行解耦合，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务打下坚实的基础。技术选型:SpringBootSpringCloudMybatis-PlusRedisjqueryvueBootstrapElementUIUniapph

「已注销」·2025-03-24 20:37

深度对比：Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT

本文将从GitHub人气、上手体验、云服务支持、MVVM框架兼容性、工程化能力和社区生态六大维度，完整呈现三大框架的差异,并分析各自更适合的场景。

·2025-03-24 20:51

蓝桥杯算法实战：技巧、策略与进阶之路

摘要蓝桥杯作为国内颇具影响力的程序设计竞赛，对提升大学生算法思维与编程能力意义重大。

竣雄·2025-03-24 20:37

前端框架入门：Vue 基础

Vue.js是一款流行的前端框架，专注于构建用户界面。它采用响应式数据绑定和组件化开发，易于上手且功能强大。Vue3版本引入了CompositionAPI，提升了开发效率。

风亦辰739·2025-03-24 20:36

算法小分队-刷题2

注：代码周日刷完一块交3.20小鱼的游泳时间(1425)模拟竖式运算，注意借位问题3.21小鱼比可爱(1428)简单的循环比较大小3.22小玉在游泳(1420)注意数据的处理，浮点还是整数3.23手机(1765)只会简单的条件循环判断然后累加3.24轰炸III(1830)调错：轰炸的次序处理

「已注销」·2025-03-24 19:06

FFmpeg 命令行全解析：高效音视频处理从入门到精通

FFmpegFFmpeg是一款开源的多媒体处理工具集，支持音视频编解码、格式转换、流媒体处理等全链路操作。

码流怪侠·2025-03-24 19:33

YashanDB健康检查

YashanDB提供健康检查框架，用于数据库运行诊断检查。健康检查也称为检查器，检查数据库的各个组件，如检测文件损坏、数据块损坏、redo日志损坏等，并生成一份报告，记录发现的错误以及错误带来的影响。

·2025-03-24 19:18

基于ssm的药房管理系统

1.2SSM框架的优势SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)

AI天才研究院·2025-03-24 19:32

SpringCloud-使用FFmpeg对视频压缩处理

FFmpeg作为一个强大的开源工具，广泛应用于音视频的处理，包括视频的压缩和格式转换等。本文将通过Java代码示例，向您展示如何使用FFmpeg进行视频压缩，并介绍相关参数的设置。

rgrgrwfe·2025-03-24 19:31

STM32外部中断深度解析：从原理到实战应用—矩阵键盘中断驱动（中） | 零基础入门STM32第八十步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、系统整体架构设计1.1硬件连接拓扑1.2软件工作流程二、核心代码模块解析2.1主程序逻辑框架2.2中断初始化关键配置2.2.1RCC时钟配置2.2.2EXTI中断配置示例

触角01010001·2025-03-24 19:30

Java实现生日悖论的算法，计算至少有两个人生日相同的概率

importjava.util.Random;publicclassBirthdayParadox{publicstaticvoidmain(String[]args){intn=23;//邀请的人数inttrials=1000000;//实验次数intcount=0;//至少有两个人生日相同的实验次数Randomrand=newRandom();for(inti=0;i

YiWait·2025-03-24 19:58

PakePlus：Vue 和 React 跨平台桌面应用程序的新纪元

摘要随着Vue和React等JavaScript框架的兴起，构建Web应用程序变得越来越高效和模块化。然而，将这些应用程序部署到桌面环境中一直是一个具有挑战性的问题，通常需要专门的工具和复杂的配置。

大富大贵7·2025-03-24 19:57

算法竞赛备赛——【数论】高精度

高精度高精度计算，也被称作大整数计算，运用了一些算法结构来支持更大整数间的运算（数字大小超过语言内建整型）。

Aurora_wmroy·2025-03-24 19:27

算法竞赛备赛——【数据结构】链表

链表原地逆置206.反转链表-力扣（LeetCode）classSolution{public:ListNode*reverseList(ListNode*head){//链表无头节点原地逆置ListNode*pre=head;ListNode*cur=NULL;ListNode*t=NULL;//t=head->next若head指向空链表会报错非法访问其他空间while(pre!=NULL){

Aurora_wmroy·2025-03-24 19:27

微信小程序和uni-app的区别

开发语言和框架：Uni-app：Uni-app使用Vue.js框架进行开发，利用Vue的语法和生命周期函数，开发者可以使用熟悉的前端技术栈。

cccv工程师·2025-03-24 18:26

啸叫抑制（AFS）从算法仿真到工程源码实现-第一节-效果演示

一、概述啸叫抑制算法也叫声反馈抑制，本专题我们讨论啸叫抑制算法的平台搭建，算法仿真和设备端的工程落地实现。完整记录一个扩声系统的搭建。

aflyingwolf_pomelo·2025-03-24 18:55

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

摘要模拟退火（SA）算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，其核心思想来源于热力学中的退火过程：将材料加热到高温后再缓慢冷却，使其分子结构趋于最低能量状态，从而获得稳定结构。

HR Zhou·2025-03-24 17:17

RAMS（区域大气建模系统）与 OpenFOAM 的耦合：构建跨尺度大气流动模拟平台

RegionalAtmosphericModelingSystem（RAMS）作为区域尺度大气模式，在捕捉天气系统和地形强迫方面表现优异；而OpenFOAM则是功能强大的开源计算流体力学（CFD）平台，

Hardess-god·2025-03-24 17:16

相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理

关键要点研究表明，PPO（近端策略优化）是一种稳定高效的强化学习算法，适用于单代理或多代理场景，重点是最大化绝对奖励。

释迦呼呼·2025-03-24 17:46

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

python调用DeepSeek的API

APIhttps://platform.deepseek.com/api_keys点击创建APIkey2调用方法方法一：采用openai的调用方法pipinstallopenai需要openai的包调用的代码框架

garfield_sun06·2025-03-24 17:15

Python GUI 开发：全面指南

Python提供了多种库和框架，使开发者能够轻松创建功能丰富的桌面应用程序。1.1为什么选择Python进行GUI开发？

一休哥助手·2025-03-24 17:15

代码随想录算法训练营第四十一天 | hot65/100| 33.搜索旋转排序数组、153.寻找旋转排序数组中的最小值、155.最小栈、394.字符串解码

33.搜索旋转排序数组思路是：数组可能有两种情况2345671和6712345将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，每次判断前半部分是有序的还是后半部分是有序的，每次只在有序的那部分里找。无序那部分不管（没找到会重新一分为二，继续在有序的一半里找，迟早会找到）注意点：这道题重点是记住边界条件（哪些是小于等于小于大于等于大于）有小于等于/大于等于的情况是因为，如果出现[2,1]中找1的情况，需要有

boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第三十八天 | hot57/100| 114.二叉树展开为链表、437.路径总和III、124.二叉树中的最大路径和、22.括号生成

114.二叉树展开为链表思路是：（1）定义方法，先序遍历保证顺序，把节点按顺序保存（2）再for循环转成链表，一列都是往右排列完整代码：classSolution{ publicvoidflatten(TreeNoderoot){ Listlist=newArrayList(); preorderTraversal(root,list); intsize=list.size()

boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

232.用栈实现队列栈与队列的基本知识：Stackstack=newStackq=newLinkedListstack=newStack显然是存储整数类型，如果要存储字符，应该用Dequedeque=newLinkedListstack=newStack<>();还有我写for(inti=0;i

boguboji·2025-03-24 17:12

代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归

boguboji·2025-03-24 17:41

langchain chroma 与 chromadb笔记

chromadb可独立使用也可搭配langchain框架使用。

phynikesi·2025-03-24 16:40

领域驱动新实践：COLA框架全解析——架构设计与实战案例解析

1.引言：为什么选择COLA实现DDD？——从“代码泥潭”到“领域清晰”的架构跃迁传统分层架构的痛点：当代码沦为“数据库操作说明书”在典型的MVC或三层架构中，业务逻辑常常被“撕碎”成零散的片段，散落在Service层的各个角落。以电商系统的订单管理为例，开发者可能会遇到这样的场景：java代码解读复制代码//传统Service层：贫血模型的典型代码publicclassOrderService{

Java进阶八股文·2025-03-24 16:37

【开源宝藏】30天学会CSS - DAY6 第六课流光文字动画

第0步：项目结构lighting-text/├─index.html└─style.cssindex.html：包含列表，其中每个放一个字母或符号。style.css：设置背景、文字样式，以及关键帧动画（lighting）让文字逐个闪光。第1步：编写HTML结构在index.html中，核心就是一个无序列表，每个对应一个字母/符号：CSSAnimationDESAFIO♡CSS代码要点每个都是一个

hikktn·2025-03-24 16:37

Java Panama 项目：Java 与 AI 的融合

JavaPanama项目：Java与AI的融合Java在AI领域的优势Java在AI领域的优势主要体现在以下几个方面：强大的生态系统：Java拥有丰富的库和框架，为AI开发提供了坚实的基础。

AI天才研究院·2025-03-24 16:35

Windows操作系统部署Tomcat详细讲解

Tomcat是一个开源的JavaServlet容器，用于处理JavaWeb应用程序的请求和响应。

web15085415935·2025-03-24 16:05

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言

林聪木·2025-03-24 15:03

云智慧：拥抱AI算法驱动的智能运维服务创新引擎

随着信息化、数字化、智能化的加码，企业对人工智能、大数据等技术应用呈现出明显兴趣，海笔研究对国内中型规模企业调研表明，在2020年，54.1%的企业选择购买人工智能类应用，41.9%的企业选择购买大数据及BI类应用，各类产品软件的应用大幅提升了企业信息系统复杂度，以及运维管理难度。业务发展催生服务需求从系统管理者角度出发，信息系统从“单机Excel表格”到“集中式单系统”再到“微服务、云架构”等，

·2025-03-24 15:07

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