算法竞赛入门经典——训练指南

微服务实战：Spring Boot与Spring Cloud指南

微服务实战：SpringBoot与SpringCloud指南Microservices-with-Spring-Boot-and-Spring-Cloud-Third-EditionMicroserviceswithSpringBootandSpringCloud
萧书泓·2025-02-28 15:57

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

以下是一个关于网络安全职业规划的详细指南，涵盖了从入门到高级岗位的成长路径、技能要求、资源获取等方面的内容。第一部分：网络安全行业概述1.1网络安全的现状与未来网络安全已经成为全球企业和政府的
教网络安全的毛老师·2025-02-28 15:55

从零开始创建微服务项目全流程

如果你正打算开启一个微服务项目，以下是一份详细的创建流程指南。一、项目规划与设计1.确定业务需求与边界在着手创建微服务项目之前，首先要深入理解业务需求。
CT随·2025-02-28 15:55

OWASP TOP 10漏洞检测指南

引言随着Web应用的日益复杂，安全漏洞层出不穷，给企业和个人带来了巨大的安全风险。OWASP(开放Web应用安全项目)每三年发布一次OWASPTop10，列出了最常见、最危险的Web应用安全漏洞。本文将深入解析OWASPTop102023版本的漏洞，并介绍检测这些漏洞的最佳实践。一、OWASPTop102023概览OWASPTop102023版本涵盖了以下关键安全风险：A01-失效的访问控制（Br
·2025-02-28 13:43

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

curl 的用法指南

简介curl是常用的命令行工具，用来请求Web服务器。它的名字就是客户端（client）的URL工具的意思。它的功能非常强大，命令行参数多达几十种。如果熟练的话，完全可以取代Postman这一类的图形界面工具。本文介绍它的主要命令行参数，作为日常的参考，方便查阅。内容主要翻译自《curlcookbook》。为了节约篇幅，下面的例子不包括运行时的输出.不带有任何参数时，curl就是发出GET请求。$
wd 67·2025-02-28 13:41

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

DeepSeek掘金——DeepSeekR1架构和训练过程图解为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。
不二人生·2025-02-28 12:09

深度学习进阶：构建多层神经网络

我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

SpringBoot 与 Maven 快速上手指南

SpringBoot与Maven快速上手指南在Java开发领域，SpringBoot和Maven是两个极其重要的工具，它们极大地简化了企业级应用的开发和构建过程。
蓝天资源分享·2025-02-28 12:36

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

Ceph Cookbook: 掌握分布式存储技术的实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《CephCookbook》是一本面向希望深入学习Ceph分布式存储系统的读者的实用指南。本书通过实际案例和操作指导，全面介绍Ceph的核心概念和关键技术。
云山雾村·2025-02-28 11:31

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

Next.js 开发指南 实战篇 | React Notes | 侧边栏笔记列表

Next.js开发指南-冴羽-掘金小册前言本篇我们来实现ReactNotes的左侧侧边栏部分。
人工智能_SYBH·2025-02-28 11:59

软件测试全流程工具链：从用例管理到缺陷跟踪的完整方案

本文将为您介绍软件测试全流程工具链中涉及的跨部门协作工具，包括三类实时沟通工具和文档共享系统，并为您提供详细的指南和推荐。
·2025-02-28 11:12

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。
yyc_audio·2025-02-28 10:47

Nginx 请求转发配置指南

Nginx请求转发配置指南1.简介Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。
web13093320398·2025-02-28 10:16

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析
lczdyx·2025-02-28 09:38

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

前置条件在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：操作系统：Ubuntu20.04/22.04（或支持Docker的Linux系统）。硬件：NVIDIAGPU（例如RTX4090）。内存：16GB+系统内存，GPU需12GB+显存（RTX4090有24GB）。存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。软件：已安装并运行Docker。已安装NVIDIA
田猿笔记·2025-02-28 09:37

第14天：C++异常处理实战指南 - 构建安全的文件解析系统

第14天：C++异常处理实战指南-构建安全的文件解析系统一、今日学习目标掌握C++异常处理的核心语法与流程️理解RAII在资源管理中的关键作用创建自定义文件解析异常体系实现安全的文件解析器原型二、C++
JuicyActiveGilbert·2025-02-28 09:36

Composer如何通过GitHub Personal Access Token安装私有包：完整教程

本文将通过4个核心步骤+3个避坑指南，手把手教您在Composer中优雅地使用PAT安装私有包。二、为什么要用PAT？安全性：细粒度权限控制（可设置过期时间/单仓
lihuang319·2025-02-28 08:03

如何使用Python编程实现捕获笔记本电脑麦克风的音频并通过蓝牙耳机实时传输

接下来，我将详细讲解这个应用程序的实现过程，并提供完整的代码和使用指南。引言想象一下这样的场景：你需要离开
winfredzhang·2025-02-28 08:02

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型，尽管该生成模型并未经过三维训练
Im Bug·2025-02-28 07:24

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。
化作星辰·2025-02-28 07:53

DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求

DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。这项研究在如何仅依靠强化学习而不是过分依赖监督式微调的情况下，增强LLM解决复杂问题的能力上，取得了重要进展。DeepSeek-R1技术概述模型架构DeepSeek-R1不是一个单独的模型，而是包括DeepSeek-R1-Zer
爱喝白开水a·2025-02-28 07:52

解决qt.network.ssl: QSslSocket::connectToHostEncrypted: TLS initialization failed

解决Qt/C++程序中的TLS初始化失败错误：全面排查指南当你在程序中遇到qt.network.ssl:QSslSocket::connectToHostEncrypted:TLSinitializationfailed
码农葫芦侠·2025-02-28 06:42

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和
人才程序员·2025-02-28 06:11

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.·2025-02-28 05:11

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了
rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

使用 Microsoft OneDrive 加载文档的指南

技术背景介绍MicrosoftOneDrive（以前称为SkyDrive）是由微软运营的文件托管服务。通过OneDrive，你可以在云端存储和共享文档、照片、视频等数据。本文将介绍如何从OneDrive加载文档，目前支持的文件格式包括docx、doc和pdf。核心原理解析为了能够从OneDrive加载文档，需要进行以下几个步骤：注册应用程序以获取客户端ID和密钥。获取OneDrive的DriveI
shuoac·2025-02-28 05:09

DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？

一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。
曦紫沐·2025-02-28 04:03

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

核心原理解析GPT4All是基于大型语言模型（LLMs）的开源项目，通过训练大量干净的数据，能够生成高质量的对话和回答。LangChain是一种用于简化与
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
白帽黑客cst·2025-02-28 04:58

自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
白帽黑客cst·2025-02-28 04:58

自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划

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白帽黑客cst·2025-02-28 04:28

网络安全（黑客技术) 最新—90天学习计划

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
白帽黑客cst·2025-02-28 04:58

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
白帽黑客cst·2025-02-28 04:56

前言：什么是大模型微调

大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实，引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型，这些模型除了文本标记外，还能原生理解和生成音频。
网易数智·2025-02-28 03:22

mPaas-RPC拦截器各种场景下的使用指南

简介：mPaas-RPC拦截器各种场景下的使用指南1.背景金融级移动开发平台mPaaS[1]（MobilePaaS）为App开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案，能有效降低技术门槛、减少研发成本
阿里开发者·2025-02-28 03:18

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索。AzureAISearchRetriever是一个集成模块，能够从非结构化查询中返回文档。它基于BaseRetriever类，并针对AzureAISearch的2023-11-01稳定RESTAP
bBADAS·2025-02-28 03:48

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

STM32F4xx传感器分类及专业应用指南

一、电平信号类传感器（GPIO中断驱动）1.红外避障传感器技术细节：阈值调节：传感器自带电位器可调节检测距离（典型范围2cm-30cm）抗干扰设计：需添加38kHz载波调制，防止自然光干扰STM32接口电路：VCC--3.3VDO--PA0（配置为上拉输入，下降沿触发中断）GND--共地代码实现：//GPIO初始化GPIO_InitTypeDefGPIO_InitStruct={0};GPIO_I
平凡灵感码头·2025-02-28 03:18

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。本文将从芯片架构创新出发，首先解析第四代TensorCore如何通过FP8精度支持与动态指令调度机制，实现矩阵运算效率的指数级提升；继而探讨显存子系统在带宽扩容与智能缓存分配上的突破，揭示其突破生成式AI内存墙的关键路径。在技术实践层面，文章系统梳理了
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新，通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载，有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

Vue.js 入门指南：从基础到实战

Vue.js是一款流行的渐进式JavaScript框架，广泛用于构建交互式Web界面。它具有简单易学、轻量级、高性能的特点，适合前端新手入门。本文将从Vue的基本概念入手，详细介绍Vue的生命周期及常见用法，帮助你快速上手Vue开发官网：https://cn.vuejs.org/1.Vue.js介绍1.1Vue的特点易学易用：Vue采用直观的模板语法，降低了学习成本响应式数据绑定：使用双向绑定(v
阿绵·2025-02-28 02:43

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

交叉验证的核心意义抵御过拟合风险在机器学习的训练过程中，模型可能会过度适应训练数据的细节和噪声，从而在新数据上表现不佳，这就是过拟合现象。交叉验证通过将数据集划分为多个子集，模型在不同子集上
·2025-02-28 01:03
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