算法竞赛入门经典——训练指南第42页

STM32实战开发（172）：智能体育训练记录系统

引言随着人们对健康和运动的关注，体育训练记录系统变得越来越重要。智能体育训练记录系统能够帮助运动员记录、分析并优化他们的训练数据。

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

STM32实战开发（179）：智能体育训练计划反馈系统

引言随着现代科技的不断发展，运动科学领域也在不断取得突破，尤其是在体育训练中，科技的应用越来越普及。从专业运动员到普通健身爱好者，都开始使用智能设备来优化训练计划，提高训练效率。

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

微信小程序自定义圆形进度条实现指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：该指南详细讲解了如何在微信小程序中利用canvas组件创建圆形进度条，涵盖了微信小程序基础、Canvas绘图技术、进度条实现、动态角度计算、动画效果实现、事件监听与交互

金融先生-Frank·2025-03-03 02:20

【C++知识点详解】深入理解C++线程池：原理、实现与应用指南

一、线程池的本质与价值1.什么是线程池？线程池是一种并发编程的资源复用技术，通过预先创建一组可复用的工作线程，配合任务队列实现任务的自动化调度。其核心思想是"空间换时间"：传统线程模式：任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式：预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池？对比维度传统线程模式线程池模式线程生命周期频繁创建/销毁一次创建长期使用资源消耗高（线程栈内存）稳定

JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

【工具】Git版本控制工具安装与基础使用指南

一、多平台安装方法1.Windows系统安装访问官网下载安装包：https://git-scm.com选择最新稳定版（当前推荐2.37.0）关键安装选项：[必选]添加Git到系统PATH[推荐]集成Windows资源管理器右键菜单[建议]选择VSCode作为默认编辑器[重要]配置换行符转换：→检出时转换为Windows风格→提交时转换为UNIX风格2.macOS系统安装#通过Homebrew安装（

JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

Wireshark 插件开发实战指南

Wireshark插件开发实战指南环境搭建流程图开始使用TortoiseSVN获取Wireshark源码配置编译MSVC,Python等工具链验证依赖库与工具链完整性环境搭建完成一、开发环境与工具准备（

轻口味·2025-03-03 01:47

全面掌握 Jest：从零开始的测试指南（下篇）

在上一篇测试指南中，我们介绍了Jest的背景、如何初始化项目、常用的匹配器语法以及钩子函数的使用。

·2025-03-03 01:32

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

Deepseek提示词

核心目标：我希望解决/实现______当前困境：目前遇到的阻碍是______（可举例：反复出现的错误/效果不达预期）已尝试方案：尝试过______但______期望帮助：需要______（具体形式如：分步骤指南

易林示·2025-03-03 01:45

PyTorch数据加载：实战入门

"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

已有国产AI芯片和Mindformers框架，基于昇腾910训练大模型，使用MindIE实现大模型服务化。本文介绍如何迅速将大型模型迁移到昇腾910B,许多入门者都是从斯坦福羊驼开始的。

科技互联人生·2025-03-03 01:42

破解高并发难题：百万到亿级系统架构实战指南

参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容，系统阐述了在软件开发的时候，如何设计软件架构，并且对1000万级、5000万级、亿级等不同量级流量的系统平台给出了不同的技术架构方案。书籍对于想快速熟悉软件架构构建思想和理念的从业者，有较大的帮助。第一部分架构设计方法论架构设计按照“5视图法”分为逻

繁华之中悟静·2025-03-03 00:09

PHP函数与类：面向对象编程实践指南

PHP函数与类：面向对象编程实践指南PHP的面向对象编程（OOP）能力使其成为构建可维护、可扩展Web应用的重要工具。本文从函数封装到类设计，系统讲解PHP面向对象编程的核心概念与实践技巧。

奥顺·2025-03-03 00:07

性能测试丨微信小程序性能优化指南

在App端进行微信小程序性能分析时，可以从以下几个方面入手，确保小程序的运行效率和用户体验。1.启动性能分析首次加载时间：衡量小程序从启动到首页完全加载的时间，优化代码包大小和资源加载。冷启动vs热启动：冷启动指首次打开或后台被杀后重新启动，热启动是从后台恢复。冷启动时间通常较长，需重点优化。2.页面渲染性能首屏渲染时间：从页面加载到首屏内容完全显示的时间，减少不必要的渲染和资源加载。FPS（帧率

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-03-03 00:36

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

Pwntools 的详细介绍、安装指南、配置说明

Pwntools：Python开源安全工具箱一、Pwntools简介Pwntools是一个由Securityresearcher开发的高效Python工具库，专为密码学研究、漏洞利用、协议分析和逆向工程设计。它集成了数百个底层工具的功能，提供统一的PythonAPI接口，广泛用于CTF竞赛、渗透测试和安全开发。其核心优势包括：模块化设计：支持密码学、网络协议、shellcode生成等全栈操作跨平台

程序员的世界你不懂·2025-03-03 00:03

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

从数据标注到模型部署，包含环境配置、数据增强、模型训练全流程详解，手把手教你打造高精度智能质检系统！

emmm形成中·2025-03-03 00:03

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

摘要：通过深入了解本文中的这些细节，并在实际项目中应用相关知识，将能够更好地理解和利用大模型的潜力，不仅在学术研究中，也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情，并将其应用于各种领域，从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

大模型入门指南：从零开始，轻松掌握AI核心概念

背景当前负责的业务正在大规模应用大模型，为了方便团队成员快速了解大模型相关的背景知识，我对相关内容进行了整理。经过自己日常工作中的一些沟通协作，验证了下述知识应该足以满足大部分场景下对于AI知识理解和应用的需求，如果有遗漏也欢迎大家在评论里补充。本文主要参考了抖音上文哲老师讲的AI科普课程（课程名为「文哲讲AI」，内容深入浅出，非常推荐观看），同时结合了一些科普文章和DeepSeek提供的检索知识

·2025-03-02 21:57

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

前端21：Vue.js开发实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Vue.js是前端开发领域流行的JavaScript框架，"前端21"项目展示了基于Vue.js的Web应用程序开发。本文详细介绍了Vue.js的核心概念、项目设置、npm脚本、自定义配置、文件结构、开发过程和VueCLI工具，以帮助开发者高效构建Web应用。1.Vue.js框架基础1.1Vue.js简介Vue.js是一套构建用户界面的渐进式JavaScrip

mater lai·2025-03-02 19:59

DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！

在DeepSeek开源周的第四天，DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相，它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持，还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。

OpenCSG·2025-03-02 19:56

【Vue3实战】嵌套路由让前端项目结构更清晰

无论你是Vue的新手还是老手，都一定不能错过这篇指南，因为学会它，你的项目结构将会变得更加清晰有序！‍✨什么是嵌套路由？

风清扬雨·2025-03-02 19:25

Vue.js 全面技术指南

2.3Filters过滤器3.组件化开发3.1组件基础3.2组件通信4.实战应用4.1ElementUI使用4.2Axios网络请求4.3路由配置5.进阶技巧5.1BOM定时器5.2DOM操作总结Vue.js高级开发指南

2301_81335708·2025-03-02 18:54

前端开发核心知识点深度解析：从CSS到Vue的全面指南

一、CSS篇1.link与@import的区别加载方式：是HTML标签，并行加载；@import是CSS语法，串行加载兼容性：@import不支持IE5以下DOM控制：link可通过JS操作DOM修改，@import不可动态修改权重计算：@import引入的样式优先级低于link@importurl('style.css');二、JavaScript篇2.原型链机制原型对象：每个函数都有proto

A_cot·2025-03-02 18:53

2022.2.10训练思维练习

//输出十进制1234对应的八进制和十六进制//#include//intmain()//{//printf("0%o,0x%x\n",1234,1234);//return0;//}//将一个四位数反向输出//#include//intmain()//{//intn=0;//scanf_s("%d",&n);//while(n)//{//printf("%d",n%10);//n=n/10;//

钟佩颖·2025-03-02 18:52

2022.2.12思维训练（入门c语言题）

//#include//intmain()//{////return0;//}//#include//intmain()//{//printf("%d\n",sizeof(char));//printf("%d\n",sizeof(int));////printf("%d\n",sizeof(long));//printf("%d\n",sizeof(double));//return0;//}/

钟佩颖·2025-03-02 18:52

DeepSeek求财、算命、预测国运好用指令及结论

之前详细介绍了其原理，详见：清华大学《DeepSeek从入门到精通》：AI时代的高效赋能指南。本文应用DeepSeek结合具体指令，进行求财、算命、预测国运。

阿黎逸阳·2025-03-02 17:19

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

|自然语言处理（NLP）之建模3、LLM大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part2）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part3）4、LLM架构从基础到精通之Word2Vec训练全解析

·2025-03-02 17:24

万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流

Goals）——构建任务蓝图****3.通用要求（Requirements）——把控质量标准****二、实战案例：智能手表传感器选型研究****背景设定****研究指令****输出成果****三、模板优化指南

赵孝正·2025-03-02 17:43

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力，但它们通常是基于预训练的模型，其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件

归-途·2025-03-02 16:41

IT安全运维指南：手册、工具与资源速览

1.IT安全运维手册飞塔防火墙手册：https://handbook.fortinet.com.cn/亿邮邮箱系统手册：https://mail.eyou.net/?q=help深信服上网行为管理手册：https://support.sangfor.com.cn/productDocument/read?product_id=22&version_id=943深信服VPN远程办公手册：https:

兮动人·2025-03-02 16:10

关于openAI接口的使用(个人学习总结)

OpenAIOpenAI的三种使用方法1、使用OpenAIAPI2、使用第三方库3、自己训练模型

暗雾飘扬·2025-03-02 16:38

清华出版 | DeepSeek使用手册（全）

清华大学新闻与传播学院-新媒体研究中心-元宇宙文化实验室团队最近发布了一份详尽的DeepSeek使用手册，该手册长达104页，堪称国产AI工具深度使用的标杆指南。

艾思科蓝 AiScholar·2025-03-02 16:33

本地部署DeepSeek-R1大模型

安琪CiCi·2025-03-02 16:03

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达

wjoang·2025-03-02 15:28

《论语别裁》第01章学而（09）真人和假人

譬如现在指南宫供奉的吕纯阳叫“吕真人”。如今的人听到“真人”这个名称，就好像带有宗教色彩，相当于西方的上帝，中国的仙、佛一样。实际上过去道家所谓的“真人”，是指学问道德到了家的人。

儒道易行·2025-03-02 15:57

3.4.4- 先颜色后形状的方式 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD3.4.4-先颜色后形状的方式可以再试试先颜色后形状的识别方式。importsenso

好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值在形状+颜色的识别效果中，发现小球是不动，

好家伙VCC·2025-03-02 15:25

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

一、DeepSeek大模型：企业级AI应用的新标杆1.1为什么选择DeepSeek？近期，DeepSeek系列模型凭借其接近GPT-4的性能和开源策略，成为全球开发者关注的焦点。在多项国际评测中，DeepSeek-R1模型在推理能力、多语言支持和长上下文处理（最高128K）方面表现卓越，尤其在企业级场景中展现出以下优势：高性能推理：单张A10显卡即可部署7B参数模型，推理速度提升40%；数据安全：

硅基打工人·2025-03-02 14:19

CentOS vs Ubuntu - 常用命令深度对比及最佳实践指南20250302

CentOSvsUbuntu-常用命令深度对比及最佳实践指南引言在Linux服务器操作系统领域，CentOS和Ubuntu是广泛采用的发行版。它们在命令集、默认工具链及生态系统方面各有特点。

Narutolxy·2025-03-02 14:49

Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战

Kubernetes调度器是集群资源的“智能调度大脑”，其决策效率直接影响集群稳定性和资源利用率。本文将深入剖析调度器核心原理，结合大规模集群实战经验，从调度算法优化、性能调优、自定义扩展三个维度，揭秘生产级调度器优化方案与高频问题解决之道。一、Kubernetes调度器核心原理1.调度流程全解析调度器通过**过滤（Filtering）和打分（Scoring）**两阶段决策Pod的最佳运行节点：过

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:49

Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析

本文将深入剖析主流网络插件（CNI）的实现原理，并结合生产环境中的高频问题，提供从底层原理到实战排障的全方位指南。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:48

清华出品DeepSeek保姆级超实用手册，AI进阶之路的宝藏指南

资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e「DeepSeek资料大全」资源链接：https://pan.quark.cn/s/1352425b0645「完整版Dee...键整合包」链接：https://pan.quark.cn/s/7e851bca2dc2在人工智能飞速发展的时代，

2501_90771647·2025-03-02 14:18

深度学习框架之主流学习框架

它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。以下是一些主流的深度学习框架及其特点：TensorFlow：由Google开发，是一个广泛使用的开源深度学习框架。

uu1224·2025-03-02 14:17

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌：在预训练阶段融入

AI时代已来！·2025-03-02 14:46

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了

黄阳老师·2025-03-02 13:10

指数移动平均（EMA）策略

在神经网络领域，EMA常被用于对模型参数进行平滑处理，使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。

Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习

机器学习之心·2025-03-02 13:35

在Ubuntu 上的通过Docker部署Nginx服务器指南

今天在三丰云免费服务器上进行了部署测试，这里得提一句，三丰云免费服务器真的不错！配置虽不高，但性能稳定，绝对物超所值。不得不赞叹这款免费云服务器。Docker和Nginx简介Docker是一个轻量级的容器化平台，而Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器。在Ubuntu上通过Docker部署Nginx服务器安装Docker：sudoaptupdatesudoaptinstalldock

shelby_loo·2025-03-02 12:55

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