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作者亚当斯跟我们大多数人一样，年轻时必须工作，但有一点不一样的地方是，他一边工作一边业余画漫画和写作。他在工作之余花了大量的时间来画《呆伯特》，很长一段时间都是早上四点起床来画，并且坚持写作，当时这些给他帯来的回报是相当少的，大概只相当于工资收入的5%左右。当时他女朋友就问他，你为什么要干这样的一件事呢？亚当斯对此也无法回答，但随着时间的推移，他渐渐有了答案。他做这件事情，其实不是为了完成一个什么

c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123

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参考链接：github链接安装cuda，之前借鉴的方法安装多个cuda补充cuda安装：Asymlinkalreadyexistsat/usr/local/cuda.Updatetothisinstallation

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哈希表：哈希表（Hashtable），也被称为散列表，是一种根据关键码值（Keyvalue）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数被称为散列函数或哈希函数，而存放记录的数组则被称为散列表或哈希表。哈希表的优点查找速度快：哈希表通过哈希函数直接定位到数组中的位置，因此查找速度非常快，时间复杂度接近O(1)。插入和删除操作方便：由于哈希表

定义一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合（组织和存储数据）程序的设计：将现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构存储在内存中，并在此基础上实现某个特定的功能的操作；程序=数据结构+算法

我跟很多人交流过细胞营养，营养补充的事。大多人会提出：“我认同要补充营养，那我缺啥，应该补啥吧，吃这么多营养素，不用吧？”事实真是如此吗？你想通过体表特征看出来缺乏什么，针对性的补什么。

引言在软件开发过程中，我们经常需要根据不同的条件或上下文来改变算法的行为。例如，在电子商务网站中，根据用户所在地区选择合适的支付方式；或者在游戏中，根据玩家等级调整敌人AI的行为。

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。

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包括背包问题），主要在程序阅读还有程序补全题考，这方面，了解动规的原理就可以轻松拿分高精，也是在阅读和补全题，了解原理即可，Z2~Z3应该就学高精了深搜广搜，基础题可能会给你一个片段，然后问你这是什么算法

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前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。

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【注】所有使用相对路径的方法都需要：使用cd命令导航到指定文件夹目录（cd空格把文件夹直接拖进终端）补充在终端中使用cd命令导航文件系统:cd/full/path/to/folder进入特定文件夹。

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但是，完全用NumPy来实现神经网络（包括数据的加载、预处理、模型定义、前向传播、损失计算、反向传播和权重更新）是一个相当复杂的任务，因为NumPy本身不提供自动微分或高级优化算法（

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