算法-大数据第26页

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

随着AI模型和大数据量的增长，数据中心的建设和管理成本逐渐成为AI技术落地和应用的核心挑战之一。为了优化数据中心成本，同时保持高性能

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（9）.基于电力系统信号的数据挖掘技术

随着大数据和人工智能技术的发展，数据挖掘技术在电力系统中的应用越来越广泛。本节将介绍如何利用数据挖掘技术对电力系统中的信号进行处理和分析，以提高系统的可靠性和效率。

kkchenkx·2025-03-10 08:27

Vue 框架深度解析：源码分析与实现原理详解

文章目录一、Vue核心架构设计1.1整体架构流程图1.2模块职责划分二、响应式系统源码解析2.1核心类关系图2.2核心源码分析2.2.1数据劫持实现2.2.2依赖收集过程三、虚拟DOM与Diff算法实现

北辰alk·2025-03-10 08:25

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

随着人工智能技术的发展，DeepSeek正在通过其强大的算法和数据处理能力，推动课堂管理的智能化和高效化。本文将结合代码实现，深入探讨DeepSeek在课堂管理中的应用。

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

CCF-GESP Python一级考试全解析：网络协议+编程技能双突破

Python一级考试作为入门级认证，主要考察考生对计算机基础逻辑、编程工具使用及网络基础概念的掌握程度，证书受教育部认可，为后续人工智能、大数据等领域学习奠定基石。

奕澄羽邦·2025-03-10 07:50

2024年大数据最新图解curator如何实现zookeeper分布式锁_curator 锁(3)

三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点？四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程（acquire()方法）0）加锁流程图1）internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2）LockInternals#attemptLock()--

2401_84183802·2025-03-10 07:47

sklearn 支持向量机实践总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learnSVM

可爱的红薯·2025-03-10 06:15

etl 增量对比解决方案 etl-engine 如何实现增量对比

增量对比实现的逻辑是将原表与目标表的数据通过算法进行对比，然后只将差异数据（增加、删除、修改）同步到目标表，在最小化操作目标表的同时还保证了目标表数据的完整性。

·2025-03-10 05:07

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。

小赖同学啊·2025-03-10 05:36

图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用（一）

叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人（AGV/AMR）是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。

Vzense ToF 3D·2025-03-10 04:30

【算法】010、合并两个有序链表

【算法】010、合并两个有序链表文章目录一、合并两个有序链表1.1思路1.2多语言解法一、合并两个有序链表1.1思路//gopackagemainimport("fmt""strconv")typeListNodestruct

呆呆的猫·2025-03-10 04:58

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

给求职者的建议：软件工程师

数据结构与算法基础必刷：数组、链表、哈希表

追寻向上·2025-03-10 03:21

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期，计算机视觉领域的传统图像生成算法主要依赖纹理合成和纹理映射等技术

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

笔试题6：销售区域业绩对比

2025年3月某运营商大数据笔试题（真实）并附有解答和解析说明笔试题6销售区域业绩对比：有一份销售业绩数据文件regional_sales.csv，包含字段：region（销售区域）、product_category

clownAdam·2025-03-10 03:19

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

系统首先通过图像采集模块获取二维码图像，经过预处理后，利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。随后，解码模块对二维码数据进行解析，最终输出可读的信息

安静的小员·2025-03-10 03:49

你为什么要写博客？

机缘最开始的这篇博客，是为了公司内部的一次分享会准备的，完全是YY出来的，现在看来非常Cute【一笔画完】通关路径算法的Java代码实现V1.0收获后来，想再系统的整理我的专业知识，就再捋了一遍Java

何中应·2025-03-10 02:44

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以

快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

该应用需要整合用户管理、匹配算法、实时通信、数据分析等多个功能模块，并确保系统的安全性、稳定性和用户体验。

Geeker-2025·2025-03-10 02:10

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术

AI博士小张·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

在人工智能领域不断探索的征程中，DeepSeek-V3以其卓越的创新技术，尤其是动态温度调节算法，成为了备受瞩目的焦点。

·2025-03-10 00:01

数字识别项目

集成算法·Bagging·随机森林构造树模型：由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样。

不要天天开心·2025-03-10 00:29

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

Erigon是Ethereum（执行客户端）的一个实现，效率高，用Go编写。这里我们将采用Erigon进行搭建生产环境的以太坊RPC节点。环境准备1.系统要求操作系统：Ubuntu20.04或更高版本。硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

简介本文将通过使用Spark+Hive实现逐笔计算区块链上用户交易数据的盈亏需求。由于我们是进行离线计算，所以我们的数据源是Hive表数据，Sink表也是Hive表，即Spark读取Hive表数据进行批计算之后写回到Hive表并供后续使用。通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

Python构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践

本文将详细介绍如何使用Python构建一个基于协同过滤算法的推荐系统，内容涵盖理论基础、数据处理、算法实现以及实际应用。

清水白石008·2025-03-09 23:16

P4168 [Violet] 蒲公英题解

并且要求算法在线处理询问，即每次询问都要基于之前询问的结果来处理当前输入。输入处理：输入包含(n

笑谈c语言·2025-03-09 23:14

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC接口，中间表，宽表等）数据多样性（不同类型维度的处理数据，例如被标识的维度数据以用户为例:客户，客服，用户，玩家等）使用数据的频次频率（相对应的查询服务数据库的压力，接口服务器的压力，评测是否

SuperCreators·2025-03-09 22:10

linux操作系统短进程优先调度算法,操作系统的常用的进程调度算法

一、调度与调度算法操作系统管理了系统的有限资源，当有多个进程(或多个进程发出的请求)要使用这些资源时，因为资源的有限性，必须按照一定的原则选择进程(请求)来占用资源。这就是调度。

kdddd hdj·2025-03-09 22:35

代码随想录算法训练营第八天|代码随想录 541. 反转字符串 II

Day8代码随想录字符串代码随想录541.反转字符串II反转字符串如何调用函数×reverse(s[i],s[n-1])√reverse(s.begin()+i,s.end())×reverse(s[i],s[i+k-1])√reverse(s.begin()+i,s.begin()+i+k);reverse左闭右开不包含第二个参数的位置如果要反转i到i+k-1区间内的字符应该reverse(s.

心爱心爱·2025-03-09 22:34

华为OD机试 - 幸运数字（Java 2024 E卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天

哪吒·2025-03-09 22:33

大数据分析服务器硬件配置如何选择

大数据，现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。

elva428204358·2025-03-09 22:33

第五章：操作系统的处理器调度课后习题

文章目录操作系统的处理器调度选择题1.作业完成状态的处理2.进程优先级设置3.进程调度算法4.批处理系统中的周转时间5.作业状态与进程管理6.进程优先级调整时机7.作业调度后进程的初始状态8.短作业优先调度算法

Argonaut春·2025-03-09 21:02

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。

巷955·2025-03-09 21:30

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数

带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

算法008——四数之和

四数之和（点击跳转）在完成四数之和之前，一定要先知道三数之和和两数之和是怎样的思想，可以看我前两篇博客三数之和、两数之和先对数组排序在三数之和中，我们是依次固定一个数i，在剩下的区间内找到两数之和为-i的两个数那么在四数之和当中，我们也可以先依次固定一个数，我们将这个数存放到a中，在剩下的区间内找三数之和为target-a的三个数，此时问题又回到了三数之和在剩下的区间内，我们依次固定一个数，将它存

旺旺碎冰冰、·2025-03-09 20:54

旋转编码器原理与应用详解：从结构到实战 | 零基础入门STM32第四十七步

二、内部结构揭秘2.1机械组件解剖2.2核心部件说明三、电路工作原理3.1信号生成机制3.2硬件连接方案四、关键技术解析4.1消抖处理4.2方向识别算法五、典型应用场景六、开发板实战演示七、选型注意事项八

触角01010001·2025-03-09 20:54

1.3 最优化的基本概念

系统分类一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。

西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣，数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

数据安全策略与实践：从理论到落地

数据安全策略与实践：从理论到落地在大数据时代，数据早已成为企业和机构的核心资产，但随之而来的数据泄露、非法访问和滥用问题也屡见不鲜。从用户隐私到企业机密，再到国家级信息安全，无一不受到数据安全的影响。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-09 19:45

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

原文链接：从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型

双木的木·2025-03-09 19:13

每日一题——搜索二维矩阵

**Z字形查找算法**算法步骤：3.

tt555555555555·2025-03-09 19:11

Transformer 工作原理图文详解和实践：在生成式对话系统中的核心技术剖析

在生成式对话系统中的核心技术剖析作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录Transformer在生成式对话系统中的核心技术剖析1.背景介绍2.核心概念与联系2.1生成式对话系统2.2Transformer模型3.核心算法原理和具体操作步骤

AI天才研究院·2025-03-09 18:03

宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.

带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下

*星之卡比*·2025-03-09 17:54

如何通过Python实现股票市场的高频交易策略？如何应对高频交易中的滑点问题？

在股票市场中，高频交易（HFT）是一种利用计算机算法快速执行大量交易的策略。这种策略依赖于速度和算法的优化来捕捉微小的价格差异。

股票量化·2025-03-09 17:16

毕业论文查重六大误区，你踩坑了吗？

误区一：认为重复率低就绝对安全查重系统本质上就是一个算法程序，它只能机械的比对文字相似度，根本看不懂你论文的学术价值。所以除了重复率符合学校标准外，同时还要确保内容的原创性和逻辑性合理。

kexiaoya2013·2025-03-09 16:16

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