算法-深度学习-其他第15页

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

python学智能算法（八）|决策树

【1】引言前序学习进程中，已经对KNN邻近算法有了探索，相关文章链接为：python学智能算法（七）|KNN邻近算法-CSDN博客但KNN邻近算法有一个特点是：它在分类的时候，不能知晓每个类别内事物的具体面貌

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

17-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 Points_Harris算子（Harris 角点检测）

算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新，欢迎点击订阅在OpenCVSharp中实现类似于Halcon中的Points_Harris算子，实际上就是实现Harris角点检测算法

观视界·2025-03-21 16:23

SpringBoot整合Swagger和Mybatis-Plus

它提供了一种标准的方式来定义API，并生成交互式文档，使得开发人员、测试人员和其他利益相关者可以快速了解和使用API。

_拾柒_·2025-03-21 16:20

密码策略合规性检查仪表盘

目录一、前言二、密码策略合规性背景与意义2.1密码策略的重要性2.2密码策略合规性检查的需求三、系统设计思路与架构3.1数据采集与加解密模块3.2异步任务调度与GPU加速模块3.3密码策略检查算法模块3.4GUI

闲人编程·2025-03-21 16:49

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比一、引言在深度学习模型部署领域，量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。

kanhao100·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：解锁高效文字识别的新时代

Umi-OCR，作为一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，凭借其强大的功能和高效的性能，迅速成为众多用户的首选。无

水熠芝Dark-Haired·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具Umi-OCR一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

它利用人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来识别和理解人类的语言，使计算机能够与人类进行更自然的交互。

ajie1117·2025-03-21 16:17

ucOS的互斥所mutex和信号量semaphore的区别

mutex和semaphore都是计数器，计数器被拿完了，其他任务再想拿（pend函数），就要等有人归还（post函数），mutex可以理解为最大计数值为1的semaphore，只有1个人可以拿到这个球

louis.johnson·2025-03-21 16:16

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

关于重投影误差小记

理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

关于离子滤波小记

粒子滤波（ParticleFilter,PF）粒子滤波是一种基于蒙特卡洛方法的贝叶斯滤波算法，主要用于解决非线性、非高斯的状态估计问题。它广泛应用于机器人定位、目标跟踪、金融建模等领域。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

奇异值分解（SVD）

SVD广泛应用于机器学习、数据科学和其他计算领域，用于降维、降噪和矩阵近似等应用。与仅适用于方阵的特征分解不同，SVD可以应用于任何矩阵，使其成为一种多功能工具。

文弱_书生·2025-03-21 15:42

算法分析——动态规划

[算法课动态规划]背包问题一个背包有一定的承重c，有N件物品。设数组下标从11开始。

飞跑的鱼·2025-03-21 15:10

K8S中若要挂载其他命名空间中的 Secret

在Kubernetes（k8s）里，若要挂载其他命名空间中的Secret，你可以通过创建一个Secret的ServiceAccount和RoleBinding来实现对其他命名空间Secret的访问，接着在

网络飞鸥·2025-03-21 15:39

常见经典目标检测算法

近年来，许多经典的目标检测算法被提出并广泛应用。

109702008·2025-03-21 15:39

认识软件测试中的黑天鹅

我带领的一个测试小组遗漏了一个严重的bug到网上，当用户反馈这个bug后，我们对它进行了深入的分析和重现，最终所有人一致认为，这个bug能够发生实在是机缘巧合，因为它需要多个条件同时发生才有可能触发，比如“XX算法开关必须打开

Alan_Wdd·2025-03-21 14:38

Ubuntu零基础入门到精通【1.3讲】：为什么选择 Ubuntu？

1️⃣安全性与开源：Ubuntu构建的安全生态系统更高的安全性：Ubuntu对安全的极致追求✨️开放性与可审查性：更透明的操作系统长期支持版（LTS）：稳定与安全的完美平衡2️⃣对比其他Linux发行版

bug菌¹·2025-03-21 14:04

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

接收机自主完好性监测（RAIM）算法是保障卫星导航系统可靠性的核心技术，其研究现状与发展趋势可从算法设计、多系统融合、智能化技术等方面进行分析。

单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

就像是有保险柜的银行支持事务：比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

一键掌控海量文件！Shell的find命令终极指南 + 高阶组合技

不仅能精准定位文件，结合其他命令更能玩出自动化运维的花样！一、Find基础三连击（新手必看）按图索骥-名称搜索查找当前目录所有.txt文件（精准匹配）find.

芯有所享·2025-03-21 14:02

二叉树的三种遍历【树的遍历】（C++实现）Binary Tree Traversal

Vitalia·2025-03-21 14:01

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

AI界劳斯莱斯o1 -Pro来了！百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

与OpenAI其他模型相比，o1-pro的价格高出了不止一点：目前o1-p

算家计算·2025-03-21 13:23

解决Ubuntu报错 E: Unable to locate package yum

如果要安装其他包需要使用apt-get命令。#这里以locate命令为例sudoapt-getinstallmlocate下文就是问题解决的全过程了。

SH-ke·2025-03-21 13:22

浮点数Float概述

它们在科学计算、图形学以及其他需要高精度和大范围的领域中广泛应用。以下是浮点数相关关键概念和挑战的总结：1.什么是浮点数？浮点数是一种在计算机中表示实数（包括极大和极小的数字）的方式。

CoderIsArt·2025-03-21 12:17

使用Nginx实现后端负载均衡

目录引言一、负载均衡的核心作用二、基础配置三步曲1.定义后端服务器组（upstream）2.配置代理转发规则3.重载配置生效三、六大负载均衡算法详解四、高级配置技巧1.健康检查机制2.会话保持方案3.SSL

海上彼尚·2025-03-21 12:47

[模拟实现]unique_ptr、shared_ptr智能指针--C++版本的代码实现

一、unique_ptrunique_ptr是在auto_ptr的基础之上，解决了多个智能指针同时指向一个对象，发生管理权转移，只有一个智能指针指向了对象，其他的都是管理的空对象的行为。

北顾南栀倾寒·2025-03-21 12:42

【新品发售】NVIDIA 发布全球最小个人 AI 超级计算机 DGX Spark

用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在NVIDIADGXCloud或任何其他加速云或

·2025-03-21 12:09

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

一、算法架构与技术特性解析1.1SM2椭圆曲线公钥算法基于Fp-256r1椭圆曲线构建，采用Weierstrass方程形式：y²≡x³+ax+b(modp)，其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域

·2025-03-21 11:36

Python 静态方法和类方法

静态方法我们知道在其他语言中静态方法一般使用static修饰，静态方法的主要特点是不需要new出对象，直接通过类名就可以访问，也可以通过对象访问。

a540366413·2025-03-21 11:08

25年申报工商年报前先看这篇笔记，帮你避坑，少走弯路！

否则当你想要继续填写年报或申报其他公司的，需要等待系统【自动退出登录】，时间2-3个小时，会大大影

搬砖小杨聊资质·2025-03-21 11:38

密码学协议在SSL/TLS证书体系中的深度解析

一、SSL/TLS协议栈的密码学架构演进X.509证书的密码学基因由PKI体系决定，其信任锚点植根于CA机构的数字签名算法选择。TLS1.3协议废

·2025-03-21 11:36

纷享销客CRM全面评测：纷享销客和销售易差异化对比

·2025-03-21 11:05

基于MATLAB路径规划仿真轨迹规划，船舶轨迹跟踪控制，数学模

，数学模MATLAB路径规划仿真轨迹规划，船舶轨迹跟踪控制，数学模型基于两轮差速的小车模型，用PID环节对航向角进行控制，迫使小车走向目标，或用PID环节对航向角和距离进行控制，迫使小车走向目标LQR算法可自行小车起点坐标文章目录初始化环境定义

985计算机硕士·2025-03-21 11:07

基于Matlab_simulink仿真相关控制算法、优化算法相关帮助代做，原理讲解

985计算机硕士·2025-03-21 11:37

u-net系列算法

语义分割M整体结构：M概述就是编码解码过程简单但是很实用，应用广起初是做医学方向，现在也是U-net主要网络结构：还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法，现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net++整体网络结构：特征融合，拼接更全面其实跟densenet思想一致把能拼能凑的特征全用上就是升级版了U-net++DeepSupervision：也是很常见的事，多输出损失由多个位置计算，再更

㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

基于FPGA的DDS连续FFT 仿真验证

该FFT核心基于Cooley-Tukey算法，具备丰富特性，如支持多种数据精度、算术类型及灵活的运行时配置。文中详细介绍了其架构选项、端口设计、理论运算原理，以及在不同场景下的动态范围特性。

toonyhe·2025-03-21 11:35

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持多种文档类型（针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理

星霜笔记·2025-03-21 11:34

Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）

在实战中，⼤多数情况下都不需要从0开始训练模型，⽽是使⽤“⼤⼚”或者其他研究者开源的已经训练好的⼤模型。在各种⼤模型开源库中，最具代表性的就是HuggingFace。

y江江江江·2025-03-21 10:31

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

它采用Python语言和PyTorch深度学习框架开发，具有生成速度快、资源消

小众AI·2025-03-21 10:57

算法基础——蓝桥杯（python实现，实际上大多数用c++更明白易懂）（第一部分，共12个小题）

1.成绩统计问题描述:编写一个程序，建立一个字典，每个字典包含姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩，并通过字典操作平均分最高的学生和平均分最低的学生并且输出。输入格式：输入n+1行，第一行输入一个正整数n，表示学生数量；接下来的n行每行输入5个数据，分别表示姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩。注意成绩有可能会有小数。输出格式：输出两行，第一行输出平均成绩最高的学生姓名。第二行输出平均

New_Teen·2025-03-21 10:53

【C++】动态规划从入门到精通

一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。

諰.·2025-03-21 09:50

滑块式分拣优势

1.性能参数滑块式分拣适用于纸箱、周转箱及其他不规则形状的物品，

骞途·2025-03-21 09:48

云原生大佬重生，记忆逐步复苏（九：systemd进程）

systemd的单元类型4：具体的单元配置文件解析1：什么是systemd守护进程systemd是现代Linux系统中的一个系统和服务管理器，用于初始化系统、管理系统服务、维护系统状态、控制系统资源，并提供一系列其他功能来简化系统管理

子恒2005·2025-03-21 09:47

【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）

文章目录Redis的设计与实现缓存淘汰算法maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU

道友老李·2025-03-21 09:16

风控算法（一）——数据测试

下面的内容都是针对数据源测试的一些可能得问题：1、请描述你在开发和执行数据测试流程时的具体步骤。确定样本（对齐样本与时间，去除假样本）——确定特征（确认目前特征）——数据信息（返回的数据字典、收费方式、底层数据：特征、分数）——数据清洗（缺失值替换）——数据训练形成报告。2、如何确定数据产品在风险模型中的潜在价值和适用性的？AUC、IV、相关性、性价比、数据产品背景和领域3、请详细描述你负责的10

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 09:15

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

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