算法--基础

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning）机器学习的一般流程总结引言在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长。机器学习作为一门多领域交叉学科，致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律，进而实现对未知数据的预测和
倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。
大数据张老师·2025-02-23 11:42

蓝禾，oppo，游卡，汤臣倍健，康冠科技，作业帮，高途教育25届春招内推

蓝禾，oppo，游卡，汤臣倍健，康冠科技，作业帮，高途教育25届春招内推①康冠科技【职位】算法、软件、硬件、技术，结构设计，供应链，产品，职能，商务【一键内推】https://sourl.cn/2Mm9Lk
weixin_53585422·2025-02-23 11:42

DeepSeek助力科研工作

科研人员往往需要耗费大量时间和精力在文献综述、技术报告生成和数据分析等基础工作上。
CodeJourney.·2025-02-23 11:40

【机器学习算法选型：分类与回归】 常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。
云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

MD5解密为什么不能成功（解密算法）

MD5解密为什么不能成功（解密算法）首先MD5的密文数量36的32次方；不加盐，不迭代，A-Z,a-z,0-9，8-16位密码，计算量：62的8次方至62的16次方工具类暴力算法结合数据库实现补充说明（
浪九天·2025-02-23 10:36

深入理解 Uniapp 中的 px 与 rpx

一、引言在Uniapp开发中，页面布局是构建良好用户体验的基础，而选择合适的长度单位则是页面布局的关键一环。其中，px（像素）和rpx（响应式像素）是我们最常接触到的两种单位。
烂蜻蜓·2025-02-23 10:05

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！
网安詹姆斯·2025-02-23 10:04

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15天）4.3、后期五、CTF学习资源5.1、CTF赛题复现平台5.
白帽黑客鹏哥·2025-02-23 10:04

头部C9科班本硕研二，拿到大模型算法岗

针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2025版)发布！
大模型与自然语言处理·2025-02-23 10:03

Jetpack Architecture系列教程之(一)——Jetpack介绍

目录背景Support库Support库的弊端AndroidX简介Jetpack分类Foundation(基础组件)：Architecture(架构组件)：Behavior(行为)：UI(界面组件)：背景
l软件定制开发工作室·2025-02-23 10:33

人工神经网络ANN入门学习笔记

以下是参考的学习资料/网站/笔记来源（侵权删）：【ANN回归预测】基于ANN实现多变量预测附Matlab代码_ann实现回归-CSDN博客ANN人工神经网络：从基础认知到现实理解-CSDN博客常用神经网络
cs_ning·2025-02-23 10:02

关于红队方面的学习资料

域安全浅析-基础概念及历史漏洞分析内网渗透TIPS域渗透初探高持续渗透系列课程高级攻防100课100课等经典攻防教材红蓝方攻防手册优秀红队资源列表
Sumarua·2025-02-23 10:02

【架构】事件驱动架构（Event - Driven Architecture，EDA）

一、事件驱动架构理论基础事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture，EDA）是一种软件设计范式，事件驱动的体系结构由生成事件流、侦听这些事件的事件使用者以及将事件从生成者传输到使用者的事件通道组成
_君莫笑·2025-02-23 10:31

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式关键词：线性代数、实系数多项式、复系数多项式、不可约多项式、代数学基本定理、伽罗瓦理论1.背景介绍1.1问题的由来多项式是数学中一个基础而重要的概念,它不仅在代数学中有着广泛的应用
AI天才研究院·2025-02-23 10:30

「En」通过DeepSeek生成雅思英语考试学习计划

博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法
何曾参静谧·2025-02-23 10:00

【愚公系列】2023年06月 网络安全高级班 025.HW护网行动攻防演练介绍和工具

文章目录前言一、HW护网行动攻防演练1.蓝队1.1备战阶段1.2临战阶段1.3决战阶段1.4总结阶段2.红队2.1情报侦察阶段2.2外网打点阶段2.3内网渗透阶段二、工具箱1.红队1.1基础设施1.2渗透系统
愚公搬代码·2025-02-23 09:58

【护网行动-红蓝攻防】第一章-红蓝对抗基础 认识红蓝紫

要求关键信息基础设施的运营者定期组织进
你怎么睡得着的！·2025-02-23 09:54

中医脉象数字化应用

心脏的搏动是脉象形成的动力基础，心气充沛则心脏搏动有力，脉象和缓有力；脉道是气
deepdata_cn·2025-02-23 09:54

面试基础--微服务架构：如何拆分微服务、数据一致性、服务调用

1.微服务的核心理念微服务架构是将大型单体应用拆分成一系列可独立部署、自治的服务，每个服务只专注于单一业务领域或子域。单一职责：每个微服务聚焦特定业务功能，如订单服务、用户服务、支付服务等。自治：服务拥有自己的数据与业务逻辑，服务之间尽量通过API或消息进行通信。独立部署：每个微服务都可独立上线、扩容或回滚，降低耦合风险。2.如何拆分微服务2.1业务域分析Domain-DrivenDesign(D
WeiLai1112·2025-02-23 09:24

1.python实现二分查找（力扣刷题）

二分查找（BinarySearch），也称为折半查找，是一种高效的查找算法，适用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过将查找范围逐步减半来快速定位目标值。
踏雪1352·2025-02-23 09:22

ε-贪心算法：在探索与利用之间寻找平衡

ε-贪心算法：在探索与利用之间寻找平衡在强化学习领域，智能体需要在环境中采取行动以最大化累积奖励。这个过程涉及到两个关键的决策因素：探索（exploration）和利用（exploitation）。
Chen_Chance·2025-02-23 09:22

青少年编程与数学 02-010 C++程序设计基础 01课题、C++语言概要

青少年编程与数学02-010C++程序设计基础01课题、C++语言概要一、计算机编程语言的发展历史早期萌芽阶段（20世纪40年代-50年代初）高级语言诞生阶段（20世纪50年代中期-60年代）语言多样化阶段
明月看潮生·2025-02-23 09:52

庖丁解java(一篇文章学java)

(大家不用收藏这篇文章,因为这篇文章会经常更新,也就是删除后重发)一篇文章学java,这是我滴一个执念...当然,真一篇文章就写完java基础,java架构,java业务实现,java业务扩展,根本不可能
庖丁解java·2025-02-23 09:51

庖丁解java(一篇文章学java)

(大家不用收藏这篇文章,因为这篇文章会经常更新,也就是删除后重发)一篇文章学java,这是我滴一个执念...当然,真一篇文章就写完java基础,java架构,java业务实现,java业务扩展,根本不可能
庖丁解java·2025-02-23 09:51

中小技术公司的人才培养(微服务使用--降本心法)

技术博文的大逻辑和其他博主相反呢.这种思维其实是java本身给我带来的一种思维方式(当然也有可能就是我本身思维习惯也有这样的趋势,只是接触java之后负负得负,给我放大了)在java培训的过程中,java基础讲完之后
庖丁解java·2025-02-23 09:51

面试题真的重要吗(一个javaSE硬解析)

当时的我总会喜欢这样回答,有用也没用.小公司作用小,大公司作用大,作用比重和公司规模几乎成正比.那因为要写这个系列文章,javaSE肯定也是中小公司绕不过去的技术点因为这是整个java的基础啊.除非不用
庖丁解java·2025-02-23 09:20

Linux,容器,云环境(一个系统硬解析)

一个系统,这篇文章要说的,就是后端代码写好之后,需要一个运行环境.而所谓环境,就是应用软件运行的基础,操作系统.那么中小公司,想要在软件部署上省最多的钱,选择就几乎可以没有争议的确认下来.Linux.而因为这系列架构用上了微服务拆分
庖丁解java·2025-02-23 08:50

最少硬币问题--贪心算法

用改进的贪心算法解决最少硬币问题,暂称之为贪心枚举法.由贪心算法可知尽量用大面值的硬币组合来找钱，可以使使用的硬币最少。而贪心算法对最少硬币问题的解决总是可以得到最优解很好的近似解。本算法就
春哥一号·2025-02-23 08:19

微服务框架需要处理哪些问题？

文章目录简述架构选择统一版本管理基础框架包管理业务框架包管理模型分层全局上下文管理数据结构定义上下文的传播前后端数据格式协定统一数据格式字段规范协定异常处理orm配置公共字段处理分页处理字段加解密缓存key
起风哥·2025-02-23 08:49

DiskGenius Professional 5.6.1.1580 X64 单文件 中文版 下载(已注册)

特别是专业版的数据恢复功能算法精湛、考虑周全，并仍在不断优化增强中。DiskGenius软件特色1、支持传统的MBR分区表格式及较新的GUID分区表格
S3软件·2025-02-23 08:18

03 Python字符串与基础操作详解

文章目录Python字符串字符串的本质字符串基本操作检查字符串编码Pythonbool布尔类型布尔值的特点布尔运算示例Python初始化变量，并不一定开辟新的内存！Python的内存管理机制内存复用示例Pythoninput()函数：获取用户输入的字符串input()函数的特点输入处理示例Pythonprint()函数高级用法print()函数的参数高级打印示例Python格式化字符串字符串格式化
全栈若城·2025-02-23 08:47

我国计算机发展历程简述,简述计算机的发展历程？？

2、第二代计算机(1958~1964)晶体管为主要器件;软件上出现了操作系统和算法语言;运算速度每秒几万次至几十万次。
三三俩俩·2025-02-23 08:45

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本课程深入探讨C语言进行图像处理的各项核心技术，包括像素操作、色彩模型理解、滤波算法、色彩空间转换、边缘检测、以及图像变换等。
南城游子·2025-02-23 08:45

大语言模型架构：从基础到进阶，如何理解和演变

引言你可能听说过像ChatGPT这样的AI模型，它们能够理解并生成自然语言文本。这些模型的背后有着复杂的架构和技术，但如果你了解这些架构，就能明白它们是如何工作的。今天，我们将用简单的语言，逐步介绍大语言模型的架构，并且展示这些架构是如何随着时间演变的。1.大语言模型架构概述大语言模型（例如GPT、BERT、T5）是基于神经网络的计算模型，它们通过分析大量文本数据，学习语言的结构和规律。语言模型的
运维小子·2025-02-23 08:44

STM32智能停车场管理系统教程

目录引言环境准备智能停车场管理系统基础代码实现：实现智能停车场管理系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：停车场管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结
STM32发烧友·2025-02-23 08:44

Python 爬虫实战——爬取视频（一）

这篇是基础，下篇会根据这篇的结果做一个批量爬取视频的教程（先提前给大家展示个效果图）。一、基本思路首先，电脑浏览器（最好用火狐或谷歌浏览器）打开某B主的某音主页，复制其网页地址栏的地址。
田野猫咪·2025-02-23 08:13

计算机单位之详解——存储单位Byte 网络传输单位bps 视频码率单位bps

1.计算机存储单位计算机中常见的存储单位用于衡量数据容量（如硬盘、内存、文件大小等），其核心单位是字节（Byte），通常以二进制（2的幂次）为基础进行换算：Bit（位）：最小的数据单位，
modest —YBW·2025-02-23 08:43

想象一个AI保姆机器人使用场景分析

关于AI是否具备智慧的判断与伦理反思一、AI的“智慧”本质：能力与局限当前AI的技术边界无自主意识：现有AI系统（如ChatGPT、机器人保姆）本质是基于数据和算法的模式匹配工具，不具备自我意识、情感或道德判断能力
风口猪炒股指标·2025-02-23 07:41

Linux嵌入式开发板的第1分分区和第2分区是什么意思？

details/145653414中有下面的这段话：百问网的IMX6ULL开发板的zImage和设备树是放在第2分区的，而有些厂家的开发板，zImage和设备树是在第1个分区里的，所以这些厂家的开发板就无法使用基础版来烧写
昊虹AI笔记·2025-02-23 07:38

运维基线方案说明

分层责任：明确基础设施、应用、数据库、安全等不同层次的
晓夜残歌·2025-02-23 07:38

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。
范范0825·2025-02-23 07:36

编译原理基础（1）

1.什么是ASCII码？ASCII码即美国信息交换标准代码，是基于拉丁字母的电脑编码系统，用于显示现代英语和部分西欧语言。其7位编码范围0-127，8位扩展到0-255。字符集含控制字符（0-31、127，用于控制设备或表示通信信息，如换行、回车符）和可打印字符（32-126，包括英文字母、数字、标点和常用符号，如“A”是65，“0”是48）。它在早期计算机系统、编程、网络通信中应用广泛，处理纯英
王磊鑫·2025-02-23 06:35

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章 数据建模和设计读书笔记总结

数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中，第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨，数据建模和设计作为数据管理的关键环节，对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用
数据大包哥·2025-02-23 06:31

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。
lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别：二者的定义区别机器学习：是一种数据分析技术，通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。
facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。
悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。
CM莫问·2025-02-23 05:53

深度学习之图像回归（二）

前言这篇文章主要是在图像回归（一）的基础上对该项目进行的优化。
zhengyawen666·2025-02-23 05:52

机器学习，我们主要学习什么？

例如，1956年，达特茅斯会议标志着人工智能的诞生，机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代：出现了早期的机器学习算法，如1967年诞生的K最近邻算法（KNN
悠然的笔记本·2025-02-23 05:22
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