E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
类别特征
C++中的右值引用
右值引用通过类型后加&&来标识,它允许我们区分对象的值
类别
(左值或右值),进而可以编写更灵活、效率更高的代码。
hn_tzy
·
2024-09-01 21:19
C&C++
c++
开发语言
左值
右值
引用
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
这种训练方法的局限性在于,每个
类别
的示例都被视为相同,对于不平衡的数据集,这意味着模型对一个
类别
的适应性要强得多,而对另一个
类别
的适应性则弱得多。反向传播算法可以更新,以根据类
背包客研究
·
2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters
虽然prompt-tuning用于textualinputs,但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的
特征
Tsukinousag
·
2024-09-01 19:22
遥感影像-语义分割数据集:GID数据集详细介绍及训练样本处理流程
大规模分类集(GID-5)包含建筑、农田、森林、草地和水域等5个土地覆盖
类别
,共计150景像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像。其中,训练集为120景图像,验证集为
GIS潮流
·
2024-09-01 18:33
计算机视觉
人工智能
机器学习
联华证券--开盘如何捕捉涨停股?解析哪些股票容易涨停
开盘捕捉涨停股的技巧及易涨停股票的
特征
一、开盘捕捉涨停股的操作技巧观察集合竞价关注集合竞价:集合竞价的价格往往预示着开盘后的市场情绪。
ccjpcbe
·
2024-09-01 18:26
人工智能
金融
2019-04-13《奇特的一生》·Day71·一个一生都不断成长的人(4)
任何时候都不是笼统、抽象的道德,而总是某些具体的道德品质,某些实在的和积极的心灵
特征
,激起柳比歇夫无限的钦佩。他一贯利用可能的机会给自己的朋友们
s萤火虫之光
·
2024-09-01 16:30
【目标检测数据集】塑料瓶玻璃瓶检测数据集5378张2类VOC+YOLO格式
不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):5378标注数量(xml文件个数):5378标注数量(txt文件个数):5378标注
类别
数
国产bug零零柒
·
2024-09-01 15:09
数据集
目标检测
YOLO
塑料瓶数据集
玻璃瓶
143自然语言处理进阶手册--人工神经网络初探
准确地说,这里所述的神经网络其实是人工神经网络,仅仅是模仿了人脑神经网络的部分结构
特征
与机理。在本小节,我们来对神经网络与人类大脑来作一番对比,比较两者的不同与联系。
Jachin111
·
2024-09-01 15:34
会计属于商标什么
类别
?
会计是商标申请中的一种服务
类别
,属于商标的第35
类别
。商标的分类是为了方便商标的管理和检索,根据商标使用的领域和目的,将商标分为不同的
类别
。第35
类别
主要涵盖广告、管理和商业服务,其中包括了会计服务。
尚标知识产权
·
2024-09-01 14:47
2021-12-25
全力研发和实施“润育课程”,实现以“教学e课堂”为主要
特征
的“品质课堂”的深度构建、推进教师专业发展,促成教育质量再上台阶。
胡军锋
·
2024-09-01 13:01
机器学习小组第三周:简单的数据预处理和
特征
工程
学习目标●无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型
特征
:编码与哑变量●处理连续型
特征
:二值化与分段学习资料首先,参考:《机器学习的敲门砖:归一化与KD
-Helslie
·
2024-09-01 12:24
机器学习
机器学习
基于Python的机器学习系列(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理
类别
标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
会飞的Anthony
·
2024-09-01 12:50
信息系统
机器学习
人工智能
机器学习
python
分类
五星朝斗:星盘案例分析,群星射手座,喀戎5
我们都知道人类延续的是基因,个体有生老病死的过程,如果加速放大基因的进程,是否也是如此,而我们在地球上的每一个人,都是基因链条上的活体显示,死亡之后由新成员接替繁衍,基因就会一直存在,基因或许会变异,或许会稳定保持自身
特征
铁树开花耶
·
2024-09-01 12:52
乡镇基层干部助力中国式现代化
保持自我却不孤立,是融通的、灵活的、特色鲜明的,既具有其他国家现代化的共同
特征
,又具有中国特色,其特色通过实践呈现和检验。作为一名乡镇基层干部,在推进中国式现代化中,要提高站位,找
就个名丫
·
2024-09-01 11:38
红酒商标买卖有哪些内容,你知道吗?
但无论商家是生产还是销售红酒,首先都必须要注册红酒商标
类别
来保护自己品牌。红酒商标买卖有哪些内容呢?无论是有闲置红酒商标想转出,
尚标知识产权
·
2024-09-01 11:15
【论文笔记】:LAYN:用于小目标检测的轻量级多尺度注意力YOLOv8网络
获得高级语义信息也较少,图像中可能存在一些噪声信息,误导训练网络学习不正确的
特征
。映射到原始图像的感受野的大小。当感受野相对较小时,空间结构
特征
保留较多,但
hhhhhhkkkyyy
·
2024-09-01 10:39
论文阅读
目标检测
YOLO
思维与学习方法
类比思维:有比较才有创新通过两个(或两类)对象的比较,找出它们在某一方面(
特征
、属性和关系)的类似点,然后把其中一个对象的其他有关性质移植到另一个对象中去,这就是类比思维。
凯瑞姐姐
·
2024-09-01 09:36
【目标检测数据集】家禽家畜检测数据集25234张7类VOC+YOLO格式(鸡鸭鹅牛羊猪狗数据集)
txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):25234标注数量(xml文件个数):25234标注数量(txt文件个数):25234标注
类别
数
熬夜写代码的平头哥∰
·
2024-09-01 09:31
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
腾讯开源之道:基于Apache之道的开源实践与探索
作为开源界备受关注的会议之一,今年的ApacheConAsia将持续3天,开设14+分论坛,内容覆盖从大数据到搜索再到消息队列等数十个不同
类别
。
CSDN云计算
·
2024-09-01 09:30
2024 泛娱乐企业出海音视频选型攻略
本文将聚焦于评估即构音视频解决方案在关键的五大出海区域的性能表现,并深度解析各地区的市场
特征
及对应战略。
音视频开发_AIZ
·
2024-09-01 08:20
行业解决方案
泛娱乐社交
海外直播技术
出海RTC
抗弱网能力
通话质量
东南亚
北美
生成式AI下的电子元器件
这些元器件可以单独使用,也可以组合成复杂的电子系统.电子元器件的分类电子元器件是电子系统中的基础组件,它们根据不同的特性和功能可以被分为多种
类别
。
百态老人
·
2024-09-01 07:49
人工智能
五维突破Twenty-Eight|学生创造策略单
这是我参与勇气读书会打卡第116天阅读书目:《五维突破:互联网+教育》阅读章节:第五维度:学生创造【学生创造策略单】读书笔记分享:杨晓哲博士在本小节为我们介绍了几个学生在学习过程中使用的软件、网站和工具的典型
类别
墨香雪Silvia
·
2024-09-01 07:06
如何培养孩子的坚毅力?(转)
Grit是对长期目标的持续激情及持久耐力,是不忘初衷、专注投入、坚持不懈,是一种包涵了自我激励、自我约束和自我调整的性格
特征
。对策:如何培养孩子的坚毅力?一、首先要让孩子找到自己所热爱的事物。
绿叶_d570
·
2024-09-01 05:12
决策树(decision tree)
大概流程就是1.查看子类是否属于同一个类2.如果是,返回类标签,如果不是,找到最佳的分类子集的
特征
3.划分数据集4.创建分支节点5.对每一个节点重复上述步骤6.返回树首先我们要像一个办法,怎么来确定最佳的分类
特征
就是为什么要这么划分子集
a15957199647
·
2024-09-01 03:55
机器学习
数据
基于MATLAB的苹果外观
特征
检测
摘要本文根据苹果分级判定标准中的两个评定指标:果径和果面缺陷,探讨如何利用MATLAB技术进行苹果外观的
特征
检测,从而提高苹果品质检测的工作效率。
柠檬少少开发
·
2024-09-01 03:54
计算机视觉
人工智能
深度学习
全面解读 Spring 和 Spring MVC 常用注解
下表概述了一些常见的注解,按
类别
进行划分,包括核心Spring注解和Spring
胡耀超
·
2024-09-01 02:50
Spring
java面试常见问题
spring
mvc
java
Debezium日常分享系列之:Debezium 3.0.0.Alpha1 Released
Debezium日常分享系列之:Debezium3.0.0.Alpha1Released一、重大改变Java和Maven要求已更改二、新的
特征
和提高MongoDB三、更多内容Debezium3的第一个预发布版本
快乐骑行^_^
·
2024-09-01 02:18
日常分享专栏
Debezium日常分享系列
Debezium
3.0.0.Alpha1
【基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析】
2.2架构设计2.3实施过程2.3.1系统环境说明2.3.2系统开发思路说明2.3.4代码实现及测试2.3.5系统部署及运行三、总结一、摘要电商用户分析是指对电商平台上的用户进行细分和分析,以了解用户
特征
若兰幽竹
·
2024-09-01 00:09
大数据项目
大数据
Linux | 进程池技术解析:利用无名管道实现并发任务处理(含实现代码)
——何小鹏2024.8.31目录一、进程池二、使用匿名管道实现进程池的核心前置知识:管道的四种情况和五个
特征
三、代码实现四、实现代码详解main()2、loadTask()3、channelInit()
koi li
·
2024-08-31 23:02
Linux
linux
c++
算法
ubuntu
库
运维
服务器
云南矿山游(楚雄小水井金矿-1)
多年来,矿山坚持勘查与开发相结合,借鉴已采矿段的成矿
特征
和找矿标志,扩大外围找矿,在同一成矿带先后找到大坎子、西西朗等金矿。显示小水井区域较好的找矿远景。
6ae3ccbc526e
·
2024-08-31 23:59
PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)
它支持多种插值方法,例如双线性插值、最近邻插值等,广泛用于图像处理、
特征
图缩放等场景。二、语法和参数语法torch.nn.functional.interpolate(input,si
Midsummer-逐梦
·
2024-08-31 21:22
#
torch
pytorch
学习
人工智能
【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析_es集群
ES的集群,亦上图所示,它通常由如下
特征
:集群中有一个或者多个节点不
2401_84159688
·
2024-08-31 19:41
程序员
elasticsearch
架构
java
【Python】面向对象
编程思想,对象为基础,基于面向过程.三大思想特点:把复杂的事情简单化把人们(程序员)从执行者变成指挥者.更符合人们的思考习惯.总结1.万物皆对象2.概述,特点,举例,总结四个方向描述什么是面向对象2.三大
特征
丕羽
·
2024-08-31 19:05
python
Obsidian 0x03:Obsidian 常用插件
文章目录Obsidian常用插件设置附件文件夹路径删除笔记中不再使用的图片的遗留附件文件表格记录阅读位置在文件列表显示文件夹中包含的笔记数目最近打开文件格式转换样式全文检索绘图笔记
特征
检索其他常用插件Obsidian
Kevin骑熊猫打老虎
·
2024-08-31 18:04
笔记
工具
其他
C++封装的意义
C++面向对象的三大
特征
:封装、继承、多态。C++认为任何事物都可以表示为对象,对象有属性和行为。
cijiancao
·
2024-08-31 16:44
C++笔记
封装
c++
洛杉矶出差第17天
我是一个小小的外贸人,主要做服装
类别
,前端开发和设计刚刚开始,因此海外出差比较多;继去年117天的纽约常驻之后,今年我又来到了洛杉矶这个城市,今天是第17天的生活了,送走了日夜相处的同事,从今天开始,我便一个人要生活了
Bruce_9043
·
2024-08-31 14:59
阿里CEO张勇:什么样的人能成为“一号位”
张勇演讲现场来源:虎嗅网以下为演讲实录:湖畔大学所有学员,大家都有一个共同的
特征
,都是企业一号位,或者即将成为企业一号位。我今天和大家分享的话题是,作为企业一号位,什么是你不可推卸的责任?
言射手
·
2024-08-31 12:24
Unet改进10:在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制
本文内容:在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等
特征
经常出现在医学图像中。
AICurator
·
2024-08-31 12:46
Unet改进专栏
深度学习
神经网络
unet
语义分割
《Fractal Art——Closer to Heaven》读书笔记
先说说艺术中常常用到的数学特性,这些包括:黄金比例(goldenratio)柏拉图立体(platonicsolids)投影几何(projectiongeometry)分形结构F有如下四个
特征
:F在任意小的尺度下都具备精细结构
张宜春
·
2024-08-31 11:30
容易被儿女“抛弃”的老人,多半具有以下三种
特征
文/荔子言每个人都有变老的一天,每个人都对自己老年以后子女孝顺,儿孙绕膝,其乐融融的幸福生活满心期待。这种对未来生活的向往,是平实的,是温馨的。有的老人年轻时有工作,老年后有退休金拿,那么晚年生活就会过得相对轻松自在些。毕竟会有点闲钱去报个团,和老伙伴们来一趟夕阳红之旅,或者去做一些年轻时没有时间去做的事情。可是,对于一些农村的或者没有固定收入的老年人来说,他们的老年生活,就不会像那些有生活保障的
荔子言
·
2024-08-31 11:22
在心理学上,从小一直缺爱的人会有哪些
特征
呢?
1、讨好型人格。表面看起来很独立的人,只要认真投入了一段关系后,就会出现不自觉讨好他人的倾向。倾向也许并不明显,甚至当时没有发现,却一直真实的存在着,比如他会慢慢变成你喜欢的风格,说一些你爱听的话,做一些会令你开心的事,会委屈自己来顾全别人的心情。2、敏感多疑。从小缺爱的人,不会轻信他人的时候,通常会考虑很多,会自己设定各种的可能性。会自己构筑出很多的阻碍来阻止自己去轻信他人。3、盲目付出。一旦产
沐雪轩潇
·
2024-08-31 10:03
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.
特征
提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练
机器不会学习CL
·
2024-08-31 10:36
回归预测
智能优化算法
回归
cnn
支持向量机
听说听Future House的都是逗比?
通常以柔和的旋律为
特征
,具有很强的金属感(敲铁桶的声音大家都听过吧)。FutureHouse有三巨头,DonDiablo(大菠萝)、OliverHendens(橄榄)和Tcha
Heyhou嘿吼
·
2024-08-31 09:41
书单
定位作者:艾·里斯,杰克·特劳特
类别
:营销书籍图书简介:《定位》本书提出了被称为“有史以来对美国营销最大的观念”—定位,改观了人类“满足需求”的旧有营销认识,开创了“胜出竞争”的营销之道。
LouisLaw刘晓伟
·
2024-08-31 08:07
《认知行为疗法入门》回避策略 自弃策略
常见的补偿策略有以下七个
类别
:●努力策略;●回避策略;●顺从策略;●归因策略;●警惕策略;●自弃策略;●自恋策略。回避策略是最常见的补偿策略
心理咨询师卜彬
·
2024-08-31 06:23
YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制
与现有的通道和空间注意力模块相比,我们的模块为层中的
特征
图推断3D注意力权重,而不向原始网络添加参数。具体来说,我们基于一些著名的神经科学理论,提出优化能量函数来找到每个神经元的重要性。
小李学AI
·
2024-08-31 05:33
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
机器学习
神经网络
机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归
1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的
类别
y的后验概率禁行学习.其所属
类别
为后验概率最大时的
类别
:预测
类别
的后验概率,可理解为模式x所属
类别
y的可信度.逻辑回归
婉妃
·
2024-08-31 05:05
12-14个月宝宝发展
特征
12-14个月宝宝这个阶段的宝宝既希望独立,又具有极强的依赖性,尤其是对爸爸妈妈或者是长期看护人的依赖,在这之后一直到宝宝3-4岁,这种依赖感才会减弱。所以不要误以为宝宝太粘人而分离宝宝以锻炼其独立性,这样做反而适得其反,让宝宝更加缺乏安全感,更加依耐和离不开父母。图片发自App此时的宝宝对自己的玩具或者亲近自己的人会表现的非常“自私”,比如看到妈妈抱别的宝宝他就会大哭,会极力夺回自己的玩具等。另
曹花花_0cf1
·
2024-08-31 05:59
文字模型训练分析评论(算法实战)
混淆矩阵:对于分类任务,混淆矩阵可以详细展示模型在各个
类别
上的表
富士达幸运星
·
2024-08-31 04:55
算法
人工智能
机器学习
基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN
特征
提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果
创新优化代码学习
·
2024-08-31 04:23
cnn
matlab
人工智能
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他