类别

Python中的决策树算法探索基本原理

决策树的基本原理决策树的基本思想是通过对数据进行分割，逐步缩小数据的范围，从而使得每个叶节点（终节点）中的样本属于同一类别或具有相似的特征。决策树的构
myCOTB·2025-02-05 12:21

测压表压力表计量表针头针尾检测数据集VOC+YOLO格式4862张4类别

不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4862标注数量(xml文件个数)：4862标注数量(txt文件个数)：4862标注类别数
FL1623863129·2025-02-05 12:18

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

基于Springboot框架的学术期刊遴选服务-项目演示

1.包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料2.带你从零开始部署运行本套系统3.该项目附带的源码资料可作为毕设使用水果超市管理系统包括用户管理、新闻资讯管理、水果类别管理、水果管理、轮播图管理
小咕聊编程·2025-02-04 19:24

scikit-learn实现SVM

其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面：SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

机器学习基本概念

为了便于理解，将这些术语按类别进行整理和解释。一、基本概念机器学习（MachineLearning）定义：一种让计算机通过数据学习、自动改进性能的人工智能分支。
时不晴·2025-02-04 13:38

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

它基于特征之间的条件判断来构建一棵树，树的每个节点代表一个特征，每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点，且在处理大规模数据时具有较高的效率。
Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

假设有一个二维数据集，目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中（例如，红色和蓝色点）。
找个栗子·2025-02-03 19:35

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。
Luzem0319·2025-02-03 17:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml文件个数)：4199标注数量(txt文件个数)：4199标注类别数
FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml文件个数)：6648标注数量(txt文件个数)：6648标注类别数
FL1623863129·2025-02-03 06:52

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

其核心是计算每个类别的平均
墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）

名称辣椒病害分类数据集9076张12类别.7z【目标检测数据集】光伏电池异常检测数据集VOC+YOLO格式219张2类别_2.zip【目标检测数据集】钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318
2401_85863780·2025-02-02 21:10

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

这类数据集通常包含大量的标注图像，每张图像中都标记了多个物体的位置和类别。
萌萌哒240·2025-02-02 21:10

水稻和杂草检测数据集VOC+YOLO格式1356张2类别

不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1356标注数量(xml文件个数)：1356标注数量(txt文件个数)：1356标注类别数
FL1623863129·2025-02-02 21:39

C#中的装箱与拆箱机制及其变量类别

此外，C#定义了多种变量类别，每种变量类别都有其特定的作用域和生命周期。本文将基于C#的官方文档，详细介绍装箱与拆箱的机制，以及不同类型的变量。装箱与拆箱机制装箱转换装箱转换是指将
郁林成森·2025-02-02 17:44

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

数据分类与聚类：AI的核心技能数据分类是将数据划分到预先定义好的类别中，就像把图书馆里的书籍按照不同学科分类摆放，方便读者查找。比如在垃圾
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

PyTorch 官方文档 中文版本

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一：T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫
圣心·2025-02-02 10:49

深度学习的应用场景及常用技术

1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。
eso1983·2025-02-02 06:19

超市销售管理系统需求分析及功能

需求分析商品管理：管理超市的商品信息，包括商品名称、描述、类别、价格和库存量。顾客管理：记录顾客信息，包括姓名、性别、电话号码。订单管理：创建和管理销售订单，包括订单日期、顾客ID和总金额。
ReadyaimFIRE·2025-02-02 06:18

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

SVM的核心思想是通过寻找一个最佳的超平面来分隔不同类别的数据点。本文将详细介绍如何使用Python的Scikit-learn库实现一个支持向量机分类器，包括数据准备、模型训练、评估和可视化等步骤。
清水白石008·2025-02-02 03:06

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

数据分类与聚类：AI的核心技能数据分类是将数据划分到预先定义好的类别中，就像把图书馆里的书籍按照不同学科分类摆放，方便读者查找。比如在垃圾
·2025-02-01 20:52

计算机网络概述

主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言计算机网络21世纪的特征早期网络分类互联网互联网概述计算机网络互联网服务提供者ISP互联网交换点IXP互联网的组成边缘部分计算机之间通信核心部分分组交换计算机网络类别
听风与他·2025-02-01 09:41

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml文件个数)：7928标注数量(txt文件个数)：7928标注类别数
FL1623863129·2025-02-01 08:06

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2026标注数量(json文件个数)：2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree
FL1623863129·2025-02-01 08:06

LLM主要类别架构

LLM主要类别架构介绍LLM主要类别LLM本身基于transformer架构。
大模型微调实战·2025-02-01 08:36

yolov8使用Python训练识别

、github文档https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/README.zh-CN.md3、标定源数据的生成使用labelImg来标定类别
枫林古月·2025-02-01 03:58

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**多种目标类别支持**安装与
qq1309399183·2025-01-31 14:03

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统，以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定
叹了口丶气·2025-01-31 06:23

C++程序-多行字符输入并判断类别（安全密码问题）

(2).密码中的字符应该来自下面“字符类别”中四组中的至少三组。
huangxl1991·2025-01-30 20:32

Python实现YOLO目标检测

pathOut=None,confidence_thre=0.5,nms_thre=0.3,jpg_quality=80):#pathIn：原始图片的路径#pathOut：结果图片的路径#label_path：类别标
我专门写bug·2025-01-30 04:54

影响定价的因素

以下是根据不同类别对各种因素加入的举例说明：成本相关因素：成本因素：比如，原材料价格上涨导致家具制造商的生产成本增加，因此零售商提高家具的销售价
小小搬运工40·2025-01-30 02:13

Android-动画

其实可以划分到视图动画的类别，专门用来一个一个的显示Dra
墨漓·2025-01-29 21:29

java.util.Random类（详细案例拆解）（已完结）

前言：小编打算近期更俩三期类的专栏，一些常用的专集类，给大家分好类别总结和详细的代码举例解释。今天是除夕，小编先祝贺大家除夕快乐啦！！
励志去大厂的菜鸟·2025-01-29 14:59

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）

2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用和数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统等9个维度175个词频类别
m0_71334485·2025-01-29 01:29

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

它基于一个直观的想法：相似的数据点往往属于同一类别。本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。
弥树子·2025-01-28 21:23

ultralytics 是什么？

YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL
博刻·2025-01-28 16:09

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别
CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

编写python 后端 vscode 安装插件大全

为了方便阅读，插件被分为多个类别，并附有简要介绍。1.核心Python开发插件1.1Python(Micro
weixin_42113341·2025-01-28 11:37

2024年MR应用深度解析：Meta商店中的游戏与非游戏应用

本文基于对Meta商店中部分具有代表性的MR应用的研究，探讨了游戏与非游戏类应用之间的对比分析，并深入细分每个类别下的亮点推荐。
花生糖@·2025-01-28 11:04

def __init__(self)是什么意思_通俗的告诉你Python中 init_ 到底是什么含义？

举个栗子1，使用_init_方程我们创建了一个叫做“人类”(Person)的类别，
cjz0422·2025-01-28 10:33

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题：遥感图像中某些类别（如道路、建筑）可能稀疏分布。小尺寸裁剪后，部分训练样本可能完全不含某些类别（例如一块纯农田的补丁），导致模型对这些类别缺乏学习机会。
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。
司南锤·2025-01-28 08:18

计算机网络一点事（22）

通信量类（优先级）：区分数据报的类别和优先级。流标号（流标签）：是互联网络上从特定源点
一只鱼玉玉·2025-01-27 16:51

Python 合并 Excel 单元格

此外，当对数据进行分类时，为了使同一类别的数据在视觉上更具整体性和区分度，可以将同一类别的单元格进行合并。本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行、列、或单元格范围。
Eiceblue·2025-01-27 08:28

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

KNN算法概述KNN算法的核心思想是：对于一个未知类别的样本，通过计算该样本与已知样本的距离，
辞落山·2025-01-27 03:02

Linux:-6-Centos7使用firewall详细讲解

Linux防火墙firewall一、基本规则***二、常用设置命令三、区域类别的详细配置（以public为例）3.1、设置默认策略3.2、启用ICMP阻塞反转3.2、指定网络接口3.3、添加源地址3.4
Jonathon125·2025-01-26 12:09

L8打卡学习笔记

同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面：SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16
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