类别

Multisim 14.3 新手使用教程

左侧面板：元件库（Components）：按类别存放所有电子元件。仪器仪表（Instruments）：虚拟仪器（示波器、万用表等）。右侧面板：仿真结果、分析工具（如后处理器）。
三三十二·2025-05-28 23:03

网络常识：网线和光纤的区别

2.2网线的主要类别2.3网线的优势2.4网线的劣势三.光纤3.1什么是光纤？3.2光纤的主要类别3.3光纤的优势3.4光纤的劣势四.网线vs光纤：谁更适合你？如何选择？
神的孩子都在歌唱·2025-05-28 22:58

[数据集]无人机视角检测分割数据集合集

数据集名称无人机海洋或河道水上监测检测数据集VOC+YOLO格式2903张6类别无人机热红外视角人车检测数据集VOC+YOLO格式2866张5类别无人机拍摄红外图像光伏板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式
FL1623863129·2025-05-28 21:52

有序变量需利用等级信息，非参数方法不依赖分布假设

在处理有序变量时，选择适当的统计方法需考虑其等级信息，并优先选用非参数检验，原因如下：有序变量的特性：等级信息：有序变量的类别之间存在明确的顺序关系（如轻度、中度、重度），但类别间的差异不一定等距。
一只土卜皿·2025-05-28 19:09

day33python打卡

的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中，若标签是整数（如0/1/2类别
qq_58459892·2025-05-28 15:06

AI时代新词-零样本学习（Zero-Shot Learning）：AI的未来趋势

零样本学习（Zero-ShotLearning，简称ZSL）是一种机器学习范式，其目标是让模型能够识别和分类那些在训练阶段从未见过的类别。
明似水·2025-05-27 14:12

Tomcat主配置文件详解

1、server.xml组件类别顶级组件：位于整个配置的顶层，如server。容器类组件：可以包含其它组件的组件，如service、engine、host、context。
优雅孤狼·2025-05-27 13:04

Higress 入选全球 Top 100 MCP Servers 榜单｜MCPMarket.com

的在线市场，上线了1w+的MCP工具和服务器，并提供了包括DeveloperTools、APIDevelopment、DataScience&ML、Productivity&Workflow在内的多达23个类别
阿里云云原生·2025-05-27 05:19

Apache JMeter 全面使用指南

JMeter可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用
江湖中的阿龙·2025-05-27 04:40

已经训练好的 YOLO 模型，添加新的识别标签（类别）的步骤和注意事项

在已经训练好YOLO模型后添加新的识别标签（类别），可以通过迁移学习的方式高效完成，而不必重新训练整个模型。
LeonDL168·2025-05-26 01:06

python打卡训练营打卡记录day33

的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中，若标签是整数（如0/1/2类别
yorushika_·2025-05-26 00:52

相关概念辨析

（1）小样本学习：模仿人类用很少的样本迅速识别新事物的能力，FSL期望模型能在学习了大量数据后，用极少的样本迅速学习新类别。主要方法分为基于微调、数据增强和迁移学习。
wintercoming111·2025-05-25 17:07

Python 基于 Bert 的中文情歌分析，多分类中文情感分析

与传统的二分类情感分析不同，许多应用场景下需要将情感分为更多类别，例如正面、负面和中性，这就是所谓的多分类情感分析。
程序员徐师兄·2025-05-25 06:52

人脸表情识别数据集分享（内含AffectNet、Rafdb、Ferplus等数据集）

我通过官方渠道找的AffectNet数据集有几十个G，都是没有裁剪过的，我下载下来都费劲，完整跑一次还得要两周...并且affectnet和ferplus都是按表情类别分文件夹存储的，而Raf-db是所有训练集
Michael-Jay·2025-05-25 05:16

2024年粤港澳青少年信息学创新大赛初中组真题解析（C++）

2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
热爱编程的通信人·2025-05-25 04:07

29. 关键字decltype

`decltype`是C++11引入的一种“编译期类型查询”机制，它能根据给定表达式的值类别（lvalue、xvalue、prvalue）精确推导出对应的类型，包括引用和cv限定；C++14进一步引入了
芒果敲代码·2025-05-25 03:04

CatBoost：高效智能的梯度提升算法

一、CatBoost概述CatBoost，全称“CategoricalBoosting”，顾名思义，其核心优势在于对类别型特征的处理。
亿只小灿灿·2025-05-24 23:13

一种有趣的方式介绍“标签预测任务”

你的任务是给每个细胞贴标签（预测类别），比如：C位主唱（神经元细胞）舞蹈担当（肌肉细胞）搞笑艺人（免疫细胞）...等等！2.什么是标签
不秃的卤蛋·2025-05-24 20:55

.NET/C#⾯试题汇总系列：集合、异常、泛型、 LINQ、委托、EF【系统整合篇】

Ilist实现有三种类别：只读、固定⼤⼩、可变⼤⼩。⽆法修改只读Ilist。固定⼤⼩的Ilist不允许添加或移除元素，但允许修改现有元素。可变⼤⼩的Ilist允许添加、移除和修改元素。
BUG呢·2025-05-24 15:17

Claude Sonnet

在9个总体类别中的
百态老人·2025-05-24 15:17

LEED认证该怎么做？

其次，选择合适的认证版本，依据建筑类别，如新建筑选LEED-NC，既有建筑运营与维护选LEED-EBOM。接着，在USGBC官网注册项目，提交项目基本信息，并缴纳注册费。之后，组建专业团队，
Simon_lca·2025-05-24 09:37

可恢复多种数据的免费实用工具

软件具备照片恢复、视频查找、音频查找、文档查找、照片处理等功能，其中照片查找功能还细分了相册照片、微信照片、QQ照片和其他照片等类别，功能较为齐全。
开开心心就好·2025-05-23 19:02

深入解析torch.compile：提升PyTorch模型性能、高效解决常见问题

使用预期与复杂度评估在实际应用torch.compile时，模型通常可划分为三种复杂度类别：直接适配型：当模型结构简洁，遵循标准编程
·2025-05-23 16:57

python图像分类_Python构建图像分类识别器的方法

其次，利用图像分类器将图像分到已知的类别中，ERF（极端随机森林）算法非常流行，因为ERF具有较快的速度和比较精确的准确度。我们利用决策树进行正确决策。最后，利用训练好的ERF模型后
weixin_39642990·2025-05-23 16:37

MIST：用于组织病理学亚型预测的多实例选择性Transformer|文献速递--基于深度学习的医学影像病灶分割

组织病理学亚型预测旨在识别全视野图像（WSI）中与病理组织相关的不同子类别（图1(1)）
有Li·2025-05-23 04:43

【大模型:知识图谱】--命名实体识别（NER）详解

通常包括两部分：（1）实体边界识别；（2）确定实体类别（人名、地名、机构名或其他）。目录1.NER--中文问题2.NER--方法总结2.1基于
西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-05-23 03:08

Python_day33 简单的神经网络

的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中，若标签是整数（如0/1/2类别
且慢.589·2025-05-23 00:21

分类预测 | Matlab实现PNN概率神经网络多特征分类预测

概率神经网络多特征分类预测分类效果代码功能算法流程程序设计参考资料分类效果代码功能该代码实现了一个基于**概率神经网络（PNN）**的多分类任务，核心功能如下：数据预处理读取Excel数据（data.xlsx），最后一列为类别标签
机器学习之心·2025-05-21 22:29

广义线性模型——Logistic回归模型（1）

在大部分情况下，线性模型就可以通过一系列连续型或类别型预测变量来预测
吹哨子的喇叭花·2025-05-21 20:47

将 JSON 批量转换为 XML：深度解析与完整实现指南

尤其当你面对多类别图像标注任务，而标注数据却是以JSON形式存在，而目标检测模型却偏好VOC格式的XML时，这个转换过程就变得极为关键。
LYPHARD MELODY。·2025-05-21 20:44

java关键字

java中关键字及其分类，见下表：关键字类别关键字名解释详细说明访问控制default默认可以被同一包内的所有类以及不同包中的子类访问。提供了对继承的一种支持方式，允许子类访问父类
弥鸿·2025-05-21 17:24

请求类型的种类

请求可以分为如下类别请求类别特点GET长度限制为1024，请求时的速度快，接口与参数暴露引起风险，但使用方便HEAD请求的方式类似于GET，同属于HTTP1.0的请求方式，和GET的区别在于开发中使用较少
尘世壹俗人·2025-05-21 14:42

元气桌面壁纸APP：个性化桌面，活力满满

功能特点1.丰富的壁纸资源•多种类别：提供多种壁纸类别，包括自然风景、城市风
非凡ghost·2025-05-21 11:21

基于离散时间系统的SEIRD 模型与免疫消退的随机模拟

一、SEIRD模型：更精细的传染病传播图景1.模型结构解析SEIRD模型将人群细分为6个类别：
Code_Verse·2025-05-21 11:49

详细解释C++ 泛型模板中的完美转发（Perfect Forwarding）

完美转发是C++模板编程中的一项重要技术，它允许函数模板将其参数原封不动地转发给其他函数，保持参数的值类别（左值/右值）和类型不变。这是实现通用包装函数、工厂模式等高级功能的基础。
阳光_你好·2025-05-21 04:07

计算机视觉算法实战——实时目标检测

而目标检测(ObjectDetection)则是计算机视觉中最基础也最具挑战性的任务之一，它不仅要识别图像中的物体类别，还要精确定位它们的位置（通常用边界框表示）。实时目标
喵了个AI·2025-05-20 14:06

python打卡day30

模块的核心逻辑：找到根目录（python解释器的目录和终端的目录不一致）一、导入官方库我们复盘下学习python的逻辑，所谓学习python就是学习python常见的基础语法+学习你所处理任务需要用到的第三方库类别典型库解决的问题学习门槛基础工具
纨妙·2025-05-20 13:04

day30python打卡

解释器的目录和终端的目录不一致）作业：自己新建几个不同路径文件尝试下如何导入一、导入官方库我们复盘下学习python的逻辑，所谓学习python就是学习python常见的基础语法+学习你所处理任务需要用到的第三方库类别典型库解决的问题学习门槛基础工具
qq_58459892·2025-05-20 13:33

mAP、AP50、AR50：目标检测中的核心评价指标解析

一、指标定义与核心概念AP（AveragePrecision）平均精度（AP）用于衡量模型在单类别目标上的
几道之旅·2025-05-19 15:32

机器学习（12）——LGBM（1）

文章目录LightGBM算法详解1.算法背景2.核心创新2.1基于直方图的决策树算法2.2单边梯度采样(GOSS)2.3互斥特征捆绑(EFB)3.算法细节3.1树生长策略3.2特征并行与数据并行3.3类别特征处理
追逐☞·2025-05-19 14:25

【论文精读】Copy or Not? Reference-Based Face Image Restoration with Fine Details

文章目录0.前言1.摘要2.问题描述3.方法method3.1网络结构3.2损失函数(文本重点)4.实验结果0.前言文章属于lowlevel中的Reference-guidedfacerestoration类别
qianx77·2025-05-19 10:30

常用的git提交规范

type：commit的类别，只允许使用下面9个标识。//注意冒号后面的空格feat:新功能（feature）fix
何以入怀·2025-05-19 07:39

git代码提交规范

备注信息'提交消息头(commitmessageheader)Header部分只有一行，包括三个字段：type（必需）、scope（可选）和subject（必需）（1）typetype用于说明commit的类别
小安吖~·2025-05-19 07:05

YOLO算法

目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它不仅需要识别图像中的物体类别，还需要确定它们的位置。与分类任务只关注对象是什么不同，目标检测需要同时处理离散的类别数据和连续的位置数
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-05-19 00:55

智慧交通-道路车道线检测数据集VOC+YOLO格式1783张44类别

不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1783标注数量(xml文件个数)：1783标注数量(txt文件个数)：1783标注类别数
FL1623863129·2025-05-18 08:07

python酒店评论分析_酒店评论的情感分析

情感极性分析主要有两种分类方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性(正向或负向)，其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类别基于机器学习的方法利用机器学习算法训练已标注情感类别的训练数据集训练分类模型
weixin_39539684·2025-05-18 06:18

应用软件功能设计和功能列表

帮助系统三、功能设计(一)、应用功能的基本参数(二)、复制功能定义(三)、导入功能定义(四)、赋予数据表真实的意义——数据字典总结文章介绍了应用软件设计的开始，从编辑功能列表开始，包括功能编号、名称、来源、类别等关键要素
明月看潮生·2025-05-18 02:49

量化——金融和量化基础知识（一）

资产类别：熟悉不同的资产类别，如股票、债券
一晚想明白一生的事·2025-05-17 17:47

线程和进程

关于进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication），你列的几种方式基本上都涵盖了主要类别：信号（Signals）主要用来异步通知进程发生了某个事件，比如捕获到某个信号后做相应的处理
2301_80355452·2025-05-17 15:00

Python绘制克利夫兰点图：从入门到实战

这种图表特别适合展示多个类别的数值比较，比传统的条形图更直观、更精确。本文将详细介绍如何使用Python创建克利夫兰点图，从基础概念到实际应用。什么是克利夫兰点图？
像素艺术家·2025-05-17 12:38
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