粒子群算法改进小波神经网络第21页

常见目录和文件

常见目录data——存放数据集models——存放模型utils——通常会包含一些用于数据预处理的函数，这些函数的目的是将原始数据转换为适合神经网络输入的格式。

被放养的研究生·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

评估模型(Judgemodels)是一种用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。

·2025-02-12 09:39

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏

Limiiiing·2025-02-12 09:31

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发ACConv2d|即插即用，提升特征提取模块性能

简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入ACConv2d，提升性能。

AICurator·2025-02-12 06:36

神经网络的基本构成和功能

神经网络是一种人工神经系统模拟的算法，它通过层次结构处理信息，类似于生物神经系统中的神经元之间的连接。

西洲啊·2025-02-12 04:56

Transformer细节（九）——Transformer位置编码

由于Transformer没有卷积神经网络或循环神经网络中固有的序列顺序信息，它必须通过位置编码显式地引入这些信息。

多学学多写写·2025-02-12 04:25

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能

聚合收藏·2025-02-12 04:53

揭幕 DeepSeek-V2.5-1210：革新人工智能能力

作为人工智能研究领域的先驱，DeepSeek成功地将其旗舰模型DeepSeek-V2.5升级为全新改进的DeepSeek-V2.5-1210。

吴脑的键客·2025-02-12 03:16

5分钟了解回归测试

其主要目标是确保旨在改进的修改不会破坏软件的既定性能和可靠性。回归测试是软件开发过程质量控制措施的一个重要方面。每次进行更改时，都

程序员杰哥·2025-02-12 03:43

让 LLM 来评判 | 基础概念

评估模型(Judgemodels)是一种用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。

·2025-02-12 01:31

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型

·2025-02-12 01:24

【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型

一、介绍蝴蝶识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了20种蝴蝶图片数据集（'001.黑三线凤蝶','002.褐脉三线凤蝶','003.黄斑翠凤蝶','004.暗脉翠凤蝶','005.密斑翠凤蝶','006.青凤蝶','007.绿带青凤蝶','008.玉带青凤蝶','009.柑橘凤蝶','010.长尾翠凤蝶','011.绿尾翠凤蝶','012.红纹凤蝶','013.黄凤蝶','0

·2025-02-12 01:24

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）"

·2025-02-12 00:50

故障处理软件需求_软件可靠性

在《装备软件质量和可靠性管理》一书中，对JohnMusa定义的软件可靠性工程过程进行了改进，给出了软件可靠性工程框架——Ruan模型，描述了覆盖软件全生命周期的各项可靠性工程活动。

weixin_39531229·2025-02-11 22:41

基于二进制粒子群算法的背包问题求解- 附代码

基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码文章目录基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码1.二进制粒子群算法2.背包问题3.实验结果4.参考文献5.Matlab摘要：本文主要介绍二进制粒子群算法，并用其对背包问题进行求解

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-11 22:41

深度学习-与OCR结合

模型构建：选择合适的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）结合循环神经网络（RN

小赖同学啊·2025-02-11 22:11

小赖同学啊·2025-02-11 22:41

模型轻量化

影响神经网络推理速度主要有4个因素：FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性（算力、GPU内存带宽）模型压缩工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（KnowledgeDistillation，KD

莱茶荼菜·2025-02-11 22:10

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

首先，我需要使用GRU神经网络进行预测。GRU是GatedRecurrentUnit的缩写，是一种常用的循环神经网络结构，适用于序列数据的预测任务。

智汇未来·2025-02-11 22:38

轻量化网络模型调研报告

一、轻量化网络的为何诞生深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。

云雨、·2025-02-11 22:35

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

介绍N-Beats（NeuralBasisExpansionAnalysisforInterpretableTimeSeriesForecasting）是一种基于纯前馈神经网络的时间序列预测模型，由BorisOreshkin

TIM老师·2025-02-11 20:25

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

ScaledDot-ProductAttention）缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）是自注意力（Self-Attention）机制的一种变体，它被广泛应用于现代的神经网络架构中

彬彬侠·2025-02-11 20:53

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。

Evaporator Core·2025-02-11 20:22

torch.nn.LSTM介绍

门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网

qq_27390023·2025-02-11 17:02

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术的基本原理生成对抗网络（GANs）GANs是AI换脸技术背后的核心算法，它由两个神经网络组成，一个是生成器，负责生成新的图像或视频；另一个是判别器，负责判断生成的图像是否真实。

码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

前瞻技术大解密，未来发展抢先看

有家知名制药企业就做得很不错，他们利用生物技术改进了生产流程，不仅产量提高了，药物的效果也更棒了。这让更多患者能用上高质量的药。总之，生物技术给制药带来了很多好处，让的健康更有保障啦！

火龙果wa·2025-02-11 15:18

极狐GitLab 正式发布最新版本 17.6

沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab发布了17.6版本，该版本带来了增强的合并请求审核者指派、在部署详情页面显示版本注释、在部署详情页面显示版本注释等几十个重点功能的改进。

·2025-02-11 11:10

npm、cnpm 、yarn、pnpm的优势点和缺点

不过，在后续版本中有所改进。缓存机制：npm从5.x版本开始有了更好的缓存机制，减少了重复下载的情况。锁文件：npm5引入了package-loc

米粒宝的爸爸·2025-02-11 11:45

Vue2与Vue3的区别

Vue3在Vue2的基础上做了很多重要的改进和新增的特性，使得开发者能够更加高效地开发应用。

呀啊~~·2025-02-11 10:14

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

这篇论文提出了一种全新的神经网络架构——Transformer，它完全基于注意力机制，摒弃了传统的循环（RNN）和卷积（CNN）网络结构，用于序列转换任务，如机器翻译和英语成分句法分析等。Trans

金外飞176·2025-02-11 09:07

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

从零开始：用Python手写神经网络

在当今的人工智能领域，神经网络已经成为解决复杂问题的核心技术之一。从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

StripedHyena 模型介绍

StripedHyena是近年来提出的一种新型神经网络架构，旨在替代或补充传统的Transformer模型。

qq_27390023·2025-02-11 08:51

数据管理成熟度评估——衡量与提升数据管理能力

在数据管理的旅程中，组织需要一种方法来衡量其数据管理能力的成熟度，并据此制定改进计划。

数据媛·2025-02-11 06:11

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

引言（1）简介：什么是深度神经网络？

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

位运算（典型算法思想）—— OJ例题算法解析思路

设计思路：3.字符到位的映射代码片段：设计思路：4.判断字符是否重复代码片段：设计思路：5.更新位图代码片段：设计思路：6.整体流程7.时间复杂度与空间复杂度8.代码的通用性与局限性通用性：局限性：9.改进思路支持更多字符

Exhausted、·2025-02-11 02:04

阿里云CDN+OSS完成图片加速

经过稍微研究和参考其他人的经验，我们知道ReactNative的ListView以及后来改进版的FlatList在安卓系统上都有内存使用方面的问题，很多团队在开发时都需要自己去优化这个控件，大体优化思路无非也就是将滚出显示区域外的图片占用的内存释放掉

技术人成长·2025-02-11 01:58

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

该算法在原有仅速度观测的CKF153模型基础上改进，新增位置、航向角作为观测输入，提升了导航精度。

MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

神经网络（Neural Network）

引言神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分，近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print

m0_58598898·2025-02-10 23:11

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU函数RReLU={xx≥0axx=0,inputs,alpha*inputs)#创建RReLU激活函数层rrelu=RReLU()#生成随机输入x=tf.random.normal([2])

亲持红叶·2025-02-10 22:40

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer

由数入道·2025-02-10 22:39

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

今天，我们将一起踏上深度学习的旅程，搭建你的第一个神经网络。一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

推荐频道

粒子群算法改进小波神经网络