线性代数系统学习第4页

PlutoSDR无线通信系统学习+实战——开篇

PlutoSDR是一款经济实惠的软件定义无线电（SDR）设备，它支持从325MHz到3.8GHz的频率范围，并且可以用于接收和发射信号。随着PlutoSDR越来越多的使用，网上流传的代码也越来越多，但是很多人拿到代码之后会遇到各种各样的问题，比如：代码没办法像网上说的直接运行、遇到各种错误、却上依赖的文件或者环境、代码看不懂等等问题。本人从事无线通信多年，对于PlutoSDR也有丰富的调试开发经验

微笑行者·2025-05-25 10:53

AI要掌握的知识

以下从核心知识模块、技术工具、实践方向等角度，详细梳理AI从业者需要掌握的知识体系：一、数学基础：AI的理论基石1.线性代数核心概念：向量、矩阵、行列式、特征值与特征向量、矩阵分解（如PCA主成分分析的数学基础

杰克逊的日记·2025-05-25 07:30

线性代数：相似矩阵

相似矩阵此为笔者考研复习拙见，如有错误，望各位读者不惜笔墨不啬赐教，感激不尽！一、特征值和特征向量定义：设AAA为n阶矩阵，若Aα=λα(α≠0)A\alpha=\lambda\alpha(\alpha\neq0)Aα=λα(α=0)，则称λ\lambdaλ是AAA的特征值，α\alphaα是属于λ\lambdaλ的特征向量（λ\lambdaλ对应的特征向量为k1α1+⋯+ksαsk_1\alp

szfmsmdx·2025-05-25 01:54

Eigen矩阵存储顺序以及转换

一、Eigen矩阵存储顺序在矩阵运算和线性代数中，"行优先"（Row-major）和"列优先"（Column-major）是两种不同的存储方式，它们决定了多维数组（如矩阵）在内存中的布局顺序。

byxdaz·2025-05-24 13:34

操作系统学习笔记第1章操作系统概述（灰灰题库

1.单选题用户发起系统服务请求时，处理器处于______。A.用户态B.核心态C.阻塞态D.挂起态第1题答案：A解析：用户态下，用户程序只能执行非特权指令。当用户发起系统服务请求（通常通过系统调用）时，此时处理器还处于用户态，随后通过系统调用机制陷入内核态来执行相应的系统服务操作。核心态是操作系统内核运行的状态，可执行特权指令；阻塞态是进程因等待某事件（如I/O完成）而处于的状态；挂起态是进程被暂

丰锋ff·2025-05-24 08:57

【动手学深度学习】2.1. 数据操作

线性代数：矩阵运算是处理多维数据的基础，重点理解基本原理与实现，如矩阵乘法与操作。优化与微积分：通过调整

XiaoJ1234567·2025-05-24 06:44

动手学深度学习2.3线性代数-笔记&练习（PyTorch）

本节课程地址：线性代数_哔哩哔哩_bilibili本节教材地址：2.3.线性代数—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)本节开源代码：…>d2l-zh>pytorch>chapter_preliminaries

scdifsn·2025-05-24 06:13

线性代数

目录2.3.线性代数1）标量2）向量3）矩阵4）张量5）张量的基本性质6）降维7）点积8）矩阵-向量积9）矩阵-矩阵乘法10）范数11）小结2.3.线性代数本节将介绍线性代数中的基本数学对象、算术和运算

XiaoJ1234567·2025-05-24 06:40

AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习路线，收藏这一篇就够了！_ai学习路线

1.打好基础：数学与编程数学基础线性代数：理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程：KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。

程序员丸子·2025-05-23 15:57

设计模式系列（04）：单例模式（Singleton）

本文为设计模式系列第4篇，聚焦创建型模式中的单例模式，涵盖定义、原理、实际业务场景、优缺点、最佳实践及详细代码示例，适合系统学习与实战应用。

码农秋·2025-05-22 23:41

计算机操作系统学习之进程调度时机、切换与过程、方式

文章目录一.进程调度的时机1.当前运行进程主动放弃处理机2.当前运行进程被动放弃处理机二.不能进行进程调度与切换的情况三.普通临界区和操作系统内核程序临界区四.进程调度的方式五.进程切换与过程六.小结一.进程调度的时机1.当前运行进程主动放弃处理机进程正常终止运行过程中发生异常而终止进程主动请求阻塞（如等待I/O）2.当前运行进程被动放弃处理机分给进程的时间片用完有更紧急的事需要处理（如I/O中断

xhy123_·2025-05-22 09:16

C语言求1到n的和（附带源码和解析）

下面是实现这个功能的完整C程序：/***系统学习C语言https://xiecoding.cn/c/**/#includeintmain(){in

xiecoding.cn·2025-05-21 22:28

小白入门FPGA设计，如何快速学习？

今天这篇文章，就带你从零出发，搞懂：小白怎么系统学习FPGA？有哪些推荐路径？最容易卡住的坑怎么避？一、FPGA是啥？能

IC与FPGA设计·2025-05-21 15:47

《Python NumPy 模块：从基础到实战的科学计算之旅》

NumPy模块NumPy（NumericalPython）是Python中用于科学计算的基础库，它提供了高性能的多维数组对象和处理这些数组的工具【主要针对线性代数图形图像大批量数据计算方程求解】。

明灯L·2025-05-21 13:34

strassen算法 DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身

strassen算法DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身矩阵乘法是线性代数中最基础也是最重要的操作之一，广泛应用于科学计算、工程、计算机图形学、机器学习等领域。

中堂李1027·2025-05-21 02:19

机器学习与网络安全（三）线性代数

现在的人工智能完全由数据来驱动，我们所见到的数据，比方说一张图片有三个通道，分为R（红）、G（绿）、B（蓝），每个通道是一个图层，相当于有三张图层，比如每一张图片是5050像素，5050*3就是整个数据的大小。这种数据在人工智能使用时，会被变成一个矩阵，相当于有一个50行50列高度3的矩阵，矩阵里面每一个小单元是一个数字，这个数字就是像素。从0到255反映颜色的色阶从少到多，三通道反映了点的颜色从

牛油果2023·2025-05-20 16:19

EXO：模型最终验证的地方；infer_tensor；step；MLXDynamicShardInferenceEngine

目录EXO：模型最终验证的地方EXO：infer_tensorEXO:stepMXNet的mx.array类型是什么NDArray优化了什么1.异步计算和内存优化2.高效的数学和线性代数运算3.稀疏数据支持

ZhangJiQun&MXP·2025-05-20 00:37

大模型学习路线（非常详细）收藏这一篇就够了！_大模型学习路线

1.打好基础：数学与编程数学基础线性代数：理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程：KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。

AGI大模型老王·2025-05-19 22:48

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p82-p82

一、技术总结1.MatrixMatrices(矩阵)(1)教材因为第4章涉及到矩阵，矩阵属于线性代数(linearalgebra)范畴，如果不熟悉，可以看一下作者推荐的两本教材：GilbertStrang

codists·2025-05-19 20:37

使用 C# 入门深度学习：线性代数详细讲解

在深度学习的领域中，线性代数是基础数学工具之一。无论是神经网络的训练过程，还是数据的预处理和特征提取，线性代数的知识都无处不在。掌握线性代数的核心概念，对于理解和实现深度学习算法至关重要。

江沉晚呤时·2025-05-18 21:38

如何深入学习MATLAB的高级应用？

tyatyatya·2025-05-18 06:48

【图像处理基石】如何入门AI计算机视觉？

入门AI计算机视觉需要从基础理论、工具方法和实战项目三个维度逐步推进，以下是系统化的学习路径和建议：一、夯实基础：核心知识储备1.数学基础（必备）线性代数：矩阵运算、特征值分解、奇异值分解（SVD）——

AndrewHZ·2025-05-17 15:55

WebGL入门到进阶教程 - 系统学习Web3D技术

学习大纲一、WebGL基础入门什么是WebGL介绍WebGL的概念和作用。与传统图形技术的比较。WebGL的运行环境浏览器支持情况。必要的插件和设置。HTML5与WebGL的关系HTML5中的canvas元素。如何在HTML5页面中引入WebGL。二、WebGL图形绘制基础坐标系统二维和三维坐标系统的介绍。坐标转换。绘制基本图形点、线、三角形的绘制。颜色设置和填充。图形变换平移、旋转、缩放。矩阵变

莲华君·2025-05-17 06:52

常用Python数据分析开源库numpy 1

系统学习建议看这里，我有一部分也是从这查的NumPy(NumericalPython)它是Python语言的一个扩展程序库。

Ciallo～☆(∠・ω< )⌒☆·2025-05-16 21:32

Python机器学习实战：掌握NumPy的高效数据操作

NumPy,Python,机器学习,数据操作,数组,向量,矩阵,线性代数,科学计算1.背景介绍在机器学习领域，数据是至关重要的资源。高效、准确地处理和操作数据是机器学习模型训练和应用的基础。

AI智能应用·2025-05-16 21:28

人工智能数学基础：线性代数和概率论在AI中的应用

人工智能数学基础：线性代数和概率论在AI中的应用关键词：人工智能、线性代数、概率论、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了线性代数和概率论这两门数学基础学科在人工智能领域的重要应用。

AI天才研究院·2025-05-16 12:25

从零构建大语言模型全栈开发指南：第一部分：数学与理论基础-1.1.2核心数学基础：线性代数、概率论与梯度优化

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲1.1.2核心数学基础：线性代数、概率论与梯度优化1.线性代数：大语言模型的“骨架”1.1核心概念与应用场景表1：线性代数核心运算与模型应用2.概率论：

言析数智·2025-05-16 12:54

技术剖析|线性代数之特征值分解，支撑AI算法的数学原理

目录一、特征值分解的数学本质1、基本定义与核心方程2、几何解释与线性变换3、可对角化条件与分解形式二、特征值分解的计算方法1、特征多项式与代数解法2、数值计算方法3、计算实例与验证三、特征值分解在AI中的关键应用1、主成分分析(PCA)与数据降维2、图分析与网络科学3、矩阵分析与优化问题4、图像处理与信号分析四、特征值分解的扩展与相关技术1、奇异值分解(SVD)的关联2、广义特征值问题3、现代算法

AI算力那些事儿·2025-05-16 12:52

深度学习中的数学基础：线性代数与概率论

本文将深入探讨深度学习中最为基础的数学工具——线性代数与概率论，解析它们如何支撑深度学习的框架，并介绍一些前沿的应用实例及其未来发展趋势。

大富大贵7·2025-05-16 12:52

基础数学：线性代数与概率论在AI中的应用

在人工智能（AI）的世界里，数学是其核心语言，尤其是线性代数和概率论。这两门基础数学学科构成了AI算法的基础，理解它们对于深入掌握机器学习和深度学习至关重要。

赵青临的辉·2025-05-16 12:21

线性代数【22】抽象的向量空间

前言：围绕线性代数的本质，已经写了好多篇了，这里也许越来越走向本质。

Franklin·2025-05-16 09:29

MATLAB 矩阵与数组操作基础教程

文章目录前言环境配置一、创建矩阵与数组（一）直接输入法（二）特殊矩阵生成函数（三）使用冒号表达式创建数组二、矩阵与数组的基本操作（一）访问元素（二）修改元素（三）矩阵运算（四）数组操作函数三、矩阵与数组的高级操作（一）线性代数运算

英英_·2025-05-16 08:47

全面掌握PSpice电路仿真技能

课程旨在帮助用户通过系统学习和实践提升

西域情歌·2025-05-15 22:34

大模型从入门到精通：大模型RAG系统学习路线（附实战代码）

摘要：2023年大模型技术爆发，RAG（检索增强生成）成为解决大模型幻觉问题的关键技术。本文将系统讲解RAG技术原理，并提供从零开始的学习路线图，包含3个核心阶段、6大实战技巧，助你快速掌握这一前沿技术！一、为什么说RAG是大模型落地的关键技术？1.1RAG技术爆发的背景大模型的致命缺陷：知识截止、幻觉问题、领域适配差传统方案的局限：微调成本高、知识更新困难RAG的核心优势（数据对比）：方案训练成

AI大模型-大飞·2025-05-15 15:50

26考研数学全年备考规划！！！

《张宇考研数学基础30讲》、《1000题》、《张宇考研数学强化36讲》、《张宇8➕4预测卷备考工具：考研数学欧几里得小程序学习资源类全面资源覆盖：整合历年真题库、各类数学专辑和选择题库，涵盖高等数学、线性代数

数学再爱我一次5555·2025-05-15 05:41

uniapp 系统学习，从入门到实战（八）—— Vuex 的使用

全篇大概4500字(含代码)，建议阅读时间30min目录Vuex核心概念解析在UniApp中集成Vuex状态管理与数据共享实践总结一、Vuex核心概念解析1.1什么是状态管理在跨多组件的大型应用中，不同页面/组件需要共享和修改相同数据时，直接通过Props/Event传递会导致代码冗余和维护困难。Vuex作为集中式状态管理方案，通过统一存储和管理应用级状态，实现数据流的可预测性。1.2Vuex五大

小那同学·2025-05-15 03:27

vscode远程连接linux之重装系统连不上

博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️‍专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++，linux座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注

ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2025-05-15 01:45

Python3.3 Scipy函数库：科学计算的强大工具

它包括积分、优化、插值、信号处理、线性代数、稀疏矩阵、空间数据结构、统计、特殊函数和微分方程求解等模块。

宝贝西·2025-05-14 14:30

设计模式系列（03）：设计原则（二）：DIP、ISP、LoD

本文为设计模式系列第3篇，聚焦依赖倒置、接口隔离、迪米特法则三大设计原则，系统梳理定义、实际业务场景、优缺点、最佳实践与常见误区，适合系统学习与团队协作。

码农秋·2025-05-14 08:23

ROS2从入门到精通2-3：详解机器人3D物理仿真Gazebo与案例分析

2.1Gazebo前后端2.2Gazebo文件格式2.3Gazebo环境变量3Gazebo安装与基本界面4搭建自己的地图4.1编辑地图4.2保存地图4.3加载地图5常见问题0专栏介绍本专栏旨在通过对ROS2的系统学习

Mr.Winter`·2025-05-14 05:32

Python数据分析NumPy和pandas（八、数组写入磁盘文件和从磁盘文件读取、线性代数计算和图形化）

一、numpy将数据保存到磁盘和从磁盘加载数据NumPy能够以某些文本或二进制格式将数据保存到磁盘和从磁盘加载数据。这里，先学习NumPy的内置二进制格式，在后面学习pandas的时候再学习用pandas来加载文本或表格数据。在磁盘上有效地保存和加载数组数据numpy常用以下这两个主要函数：numpy.save和numpy.load默认情况下，数组以文件扩展名为.npy的未压缩原始二进制格式保存。

FreedomLeo1·2025-05-14 04:49

线性代数之矩阵运算：驱动深度学习模型进化的数学引擎

目录一、矩阵运算的基本概念与类型二、矩阵运算在深度学习中的核心作用三、典型深度学习模型中的矩阵运算实现四、矩阵运算的优化与加速五、未来发展趋势与挑战矩阵运算是线性代数的核心组成部分，也是深度学习模型构建和优化的数学基础

AI算力那些事儿·2025-05-14 01:34

第四天从CAN总线到Spark/Flink实时处理

本文将带您从零开始，系统学习车辆数据采集与分析的全流程技术体系，包含：CAN总线数据解析与采集Telematics数据获取方法使用Spark/Flink进行实时分析典型行业应用案例文章配套Python/

MarkHD·2025-05-13 23:19

一次搞定MySQL8.0 OCP 1z0-908 培训考试官方全套学习资料

为了高效备考，建议考生系统学习MySQL的架构、安装配置、性能优化、备份恢复、高可用性等核心内容。同时，熟悉MySQL8

阮胜昌·2025-05-13 17:40

近似矩阵乘法

近似矩阵乘法矩阵乘法是线性代数中的基本运算，也是众多科学计算和机器学习算法的核心操作。然而，随着数据规模的增长，精确矩阵乘法的计算复杂度变得难以承受。

DuHz·2025-05-13 00:23

AI数学进阶：60天Python实践计划（小学→进阶）

文章目录AI数学进阶：60天Python实践计划（小学→进阶）60天学习计划（每日1-2小时）第1阶段：基础数学强化（Day1-15）数学知识点Python代码示例第2阶段：线性代数（Day16-25）

韩公子的Linux大集市·2025-05-12 11:55

SVD奇异值分解

知识点回顾：线性代数概念回顾（可不掌握）奇异值推导（可不掌握）奇异值的应用特征降维：对高维数据减小计算量、可视化数据重构：比如重构信号、重构图像（可以实现有损压缩，k越小压缩率越高，但图像质量损失越大）

zx43·2025-05-12 00:37

Python @staticmethod、super().init()和self

最近在看代码，由于之前没有系统学习过Python，就有些知识点不是很清楚，这里整理一下，方便以后查阅。

梁小憨憨·2025-05-11 01:11

AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径

学习阶段：（1）基础数学：线性代数、概率统计、微积分（适度）（2）ML基础算法：线性回归、决策树、KNN、SVM（用scikit-learn）（3）模型优化：交叉验证、正则化、特征工程（4）无监督学习：

星火撩猿·2025-05-10 19:04

春招/秋招突击C++ Qt开发岗，技术栈详解与求职指南

金三银四春招季，经常被问到如何系统学习Qt框架并找到理想工作。本文将从一个完整的C++Qt项目开发角度出发，详细解析所需掌握的各个技术栈，并分享求职过程中的关键策略。

十年编程老舅·2025-05-09 23:21

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