线性优化第9页

第十六篇 SQL优化之计划控制：进阶之路带上这篇文章，快到起飞

暗度陈仓（间接引导）方法1：统计信息大法方法2：虚拟列黑科技方法3：分区表妙用2.3第三招：计划冻结术（一劳永逸）SQLProfilevsBaseline对比表三、实战演练：从青铜到王者案例：分页查询优化

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。

·2025-03-17 20:48

产品经理如何管理需求

产品经理在管理需求时，应注重准确收集用户反馈、深入分析需求合理性、合理设定优先级、确保跨部门协作顺畅、有效控制需求变更、持续优化产品。其中，深入分析需求合理性尤为关键。

·2025-03-17 19:17

数据归档 - 冷热数据处理大师

在区块链系统中，数据以区块作为基本单位，区块链系统利用levelDB基于Key-Value结构的数据库存取数据，通过多节点冗余存储实现账本可信，然而随着区块链运行时间的增长，区块链的存储容量将呈线性增长

趣链科技·2025-03-17 19:06

Ubuntu 优化 Vim 指南

Vim是一款功能强大的文本编辑器，通过合适的配置，可以变成一个接近IDE的高效开发工具。本指南提供最精简、最实用的Vim配置，满足代码补全、语法高亮、代码格式化、目录管理等常用需求。1.必须安装的软件首先，确保你的系统安装了Vim以及相关依赖：#更新系统包sudoaptupdate#安装Vim（推荐gvim，支持clipboard）sudoaptinstallvim-gtk-y#安装node.js

獨梟·2025-03-17 19:35

一篇文章掌握整个JVM，JVM超详细解析！！！（持续更新中）

栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作

阿杰同学·2025-03-17 19:03

利用pprof对golang进行性能分析

利用pprof进行性能分析pprof性能分析的5个方面一、性能分析的五个核心维度CPU分析-剖析程序的CPU使用情况，定位高耗时函数内存分析-追踪内存分配与泄露，优化内存使用模式IO分析-监控文件/网络

忍界英雄·2025-03-17 19:00

TK矩阵系统的软件服务

TikTok矩阵系统的技术服务概述随着TikTok平台的发展，越来越多的内容创作者和企业选择通过矩阵系统来优化他们的内容管理和推广。

m0_74891046·2025-03-17 18:54

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。论文AIGC检测，降AIGC检测，AI降重，三连私信免费获取：ReduceAIGC9折券！

丶2136·2025-03-17 18:21

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

这里是 Grok 3 为我规划的大学物联网工程自学计划！

我理解你可能希望我提供更详细的优化版本，包含更具体的技术细节、时间分配、资源推荐以及项目示例，以便让规划更具操作性。

王倚山·2025-03-17 16:44

《动态磁盘RAID阵列：深度解析与实战指南》

提供冗余和负载均衡RAID10：镜像+条带化，兼具数据保护和高性能二、动态磁盘管理动态磁盘的优势三、动态磁盘RAID阵列实战实验环境搭建（vmvareworkstation）四、实际应用案例五、RAID技术的优化与维护六

懂技术的小又又·2025-03-17 16:13

matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组

二维数组称为矩阵,通常用于线性代数。在MATLAB中创建数组我们可以在MATLAB中以多种方式创建数组：通过在元素之间使用空格：此命令创建一个具有一行四列的数组变量”A”。

跟英语死磕到底·2025-03-17 16:40

2025前端面试题超全面解析（附答案与深度扩展）

**CSS动画性能优化技巧**3.**CSS预处理器（Sass/Less）核心功能对比**三、JavaSc

北辰alk·2025-03-17 16:08

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。

-一杯为品-·2025-03-17 16:38

Vue-Echarts图表组件性能优化

优化的本质是什么-那就是分类-如果还有那就是加载优先级。位置固定右上角和各个图表位置固定减少重排弄两个变量一个flag一个coun

mao1632471875·2025-03-17 16:08

2-线性表

一-线性表的定义和基本操作1-线性表的定义线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列，其中n为表长，当n=0时线性表是一个空表。

重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:08

Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析（RFM模型）三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-时间戳处理3.3数据分析-商品关联分析3.4数据分析-用户购买转化率分析3.5数据分析-用户价值分析（RFM模型）四、可能改进的代

萧十一郎@·2025-03-17 15:36

深入浅出Docker：从零构建容器化开发能力

2.2镜像构建哲学三、核心操作指令精要3.1容器生命周期管理3.2镜像管理进阶四、生产级实践指南4.1环境变量管理4.2持久化存储方案4.3网络架构设计五、持续交付流水线集成5.1Dockerfile优化原则

庸子·2025-03-17 15:04

运维面试常问的100道题（大数据统计）

运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？

無爲謂·2025-03-17 15:33

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，

神齐的小马·2025-03-17 15:31

基于内容分块（CDC）的重删算法详解：原理、实现与优化

引言在数据爆炸式增长的时代，存储资源优化成为技术领域的重要课题。重复数据删除（Deduplication）技术通过消除冗余数据副本，可将存储需求降低90%以上。

这个懒人·2025-03-17 15:01

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

结合显存优化技术，其显存占用仅为传统方法的1/8，GPU利用率提升至92%，单epoch训练时

来自于狂人·2025-03-17 13:51

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2处理缺失值1.2.3转换为张量格式1.3线性代数

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

【数据结构】栈和队列

一、栈1.1栈的概念以及结构栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素的操作，进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出的原则。

加油，旭杏·2025-03-17 12:13

地理数据中的分辨率转换

本文提供了matlab以及python的样例程序，以降低（网格平均）或提高（线性插值）数据的分辨率。1.高分辨率——>低分辨率可以使用循环逐个网格进行操作,但循环次数过多,存在效率低下的问题。

木叶清风666·2025-03-17 12:41

五大基础算法——模拟算法

无复杂优化模拟算法通常不涉及复杂的优化技巧，重点是准确实现问题描述。二、适

六七_Shmily·2025-03-17 11:08

如何利用 AI 技术快速定位和修复生产环境问题

本文将探讨如何利用AI技术优化生产环境的排查流程，并提供实际可运行的示例代码，帮助开发者掌握AI赋能下的智能问题诊断方法。引言生产环境的稳定性是衡量一个系统可靠

·2025-03-17 10:33

数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer

本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？

·2025-03-17 10:01

【数据结构实战篇】深入浅出：C语言中的栈数据结构

️专栏：【数据结构实战篇】主页：f狐o狸x前面几期内容里面我们详细的了解了数据结构中链表的结构，现在我们在来了解一下栈的结构一、栈1.1栈的概念及结构栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作

f狐0狸x·2025-03-17 10:57

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

HarmonyOS Next ohpm-repo 权限管理与安全策略优化

下面我们将从访问控制策略配置、公私钥认证以及安全优化与入侵防护等方面，详细探讨如何实现企业级安全策略，确保ohpm-repo私有仓库的安全性，防止未经授权访问。如何配置访问控制策略？

·2025-03-17 10:27

HarmonyOS Next ohpm-repo实战案例——搭建企业级私有仓库

接下来，我们将从部署架构设计、包管理优化以及访问控制等方面，详细介绍企业级ohpm-repo私有仓库的搭建指南。

·2025-03-17 10:57

【技术实测】单一世界承载数万单位无分片同步！全球低延迟互动DEMO开放测试

核心突破分散式同步引擎`实现三大关键指标：✅无分片架构-全域实体即时同步✅毫秒级延迟-跨洲网路优化✅万级货运-秒登入不排队万人单一世界最新技术测试影片目前，我们已实现一定的技术突破，并希望收集开发者的回馈

微网兔子·2025-03-17 10:25

前端存储后端响应数据方式详解

在前端存储后端响应数据是常见需求，可以优化性能（减少重复请求）、支持离线访问或提升用户体验。

z2637305611·2025-03-17 09:54

innovus 命令每日精要 | setAnalysisMode：深度解析与高效配置指南

setAnalysisMode是Innovus工具中用于配置全局时序分析模式的核心命令，其作用涵盖分析类型设置、时钟传播控制、检查方式定义及优化

数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

CUDA内核调优工具ncu的详细使用教程

NVIDIANsightCompute（ncu）是一款用于CUDA内核性能分析的工具，帮助开发者优化CUDA程序。以下是详细的使用教程和示例说明。

东北豆子哥·2025-03-17 09:52

第二十四篇 SQL优化之高级用法

（执行计划分析）1.2给数据表"建索引"的正确姿势二、不改SQL也能提速的秘籍2.1分区表：把大象切成牛排2.2物化视图：给常用查询拍快照三、SQL改写：让你的查询脱胎换骨3.1告别全表扫描：日期查询优化

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 09:50

【大模型开发】大模型转换为 NCNN 格式并在微信小程序中进行调用

我们会从整体流程、模型转换工具、NCNNWebAssembly（WASM）编译与集成、小程序前端代码示例等方面进行详细讲解，并在最后给出优化方向与未来建议。

云博士的AI课堂·2025-03-17 09:19

DeepSeek 在代码生成方面的优势解析

文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势，包括模型架构、数据训练、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

使用OpenResty（基于Nginx和Lua）优化Web服务性能

引言1.1OpenResty简介OpenResty是一个基于Nginx和Lua的高性能Web应用平台。它通过将Lua脚本嵌入到Nginx中，提供了强大的动态处理能力，适用于构建高性能的Web服务、API网关、动态内容生成等场景。1.2Nginx与Lua结合的优势高性能：Nginx本身就是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，而Lua的嵌入使得动态处理能力大大增强。低资源消耗：Lua脚本的执行效率高

随风九天·2025-03-17 08:15

案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第一章重构 IT 团队管理：从传统到创新-2.1.2关键岗位胜任力模型设计

**试点应用与迭代优化*

言析数智·2025-03-17 08:13

Vue 3 vs Vue 2：深入解析从性能优化到源码层面的进化

随着Vue3的发布，它在性能优化、开发体验、响应式系统、构建工具和热更新等多个方面都带来了巨大提升。

银之夏雪·2025-03-17 08:42

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（20）.机器学习在QuantumEspresso中的应用

机器学习在QuantumEspresso中的应用在现代材料科学和纳米技术的研究中，机器学习（ML）技术已经成为一种强大的工具，用于加速和优化量子力学计算。

kkchenjj·2025-03-17 08:11

Feign性能优化以及最佳实践

1.Feign性能优化Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。

南川北渔·2025-03-17 07:08

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略1.引言前端面试是每位开发者迈向职业进阶的重要环节，涉及HTML、CSS、JavaScript、性能优化、浏览器原理、网络、安全、框架（Vue/React

赵大仁·2025-03-17 07:07

展望 AIGC 前景：通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

而蓝耘智算平台则通过高性能算力支持与分布式架构优化，为AIGC技术的规模化应用提供了基础设施保障。两者的协同不仅推动了AI生产力的跃迁，更开启了从技术研发到商业落地的全链条创新

accurater·2025-03-17 07:07

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（15）.高级光信号处理技术

高级光信号处理技术1.光纤通信中的非线性效应及其补偿1.1光纤非线性效应的原理光纤通信系统中，非线性效应是限制系统性能的关键因素之一。

kkchenkx·2025-03-17 07:35

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

SpringBoot多级缓存实战：基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群：中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存？

Isaac_Gao·2025-03-17 06:03

androlua+单一界面编程

*"--新建布局表layout={LinearLayout;--线性布局orientation="vertical";--垂直方向{Button;--按钮id="btn";text="hello";};

刘阿去·2025-03-17 06:03

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