线性分段

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。
若兰幽竹·2025-02-21 13:50

python版本的列线图绘制（二分类）

但是，最近随着预测模型解释的流行，发现列线图还具有作为线性模型解释的工具的潜力，所以又想着把之前“用python绘制nomogram”的项目做完，那是之前的一个想法，后来因为水平不够没有完全完成，现在借助
医学AppMatrix·2025-02-21 13:20

【CI/CD】持续集成及 Jenkins

CI/CD持续集成（CI）持续交付/部署（CD）JenkinsPipeline语法实施CI/CD的典型流程常见问题与解决方案~传统与敏捷开发流程对比1.瀑布模型（WaterfallModel）核心特点：线性顺序开发
Karoku066·2025-02-21 09:47

数据结构学习笔记(3)：栈

前言栈的逻辑结构其实也是线性表，只不过它的插入和删除操作受限，如下图所示:栈只有一端能够插入和删除，这端叫做栈顶；而不同操作的一端就称为栈顶。
别等天上俯瞰·2025-02-21 05:12

linux中Swap分区是做什么的？

文章目录内存分段物理内存虚拟内存内存碎片的出现Swap交换区内存分页有了内存之后的SwapSwap区的弊端总结我们在操作服务器的时候，一般会用top命令查看整体系统资源，top命令除了CPU，内存以及任务运行情况等
yarnecn·2025-02-21 04:02

蓝桥杯备赛Day3（Python组）——动态规划

主要考点：线性DP、背包DP、记忆化搜索一、找零兑换问题1.递归解法defrecMC(coinValuelist,change):minCoins=change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist
Jiayuguo68·2025-02-21 04:32

机器学习：十大算法实现汇总

(github.com)一元线性回归：机器学习：一元线性回归_1元线性回归的6种基本公式-CSDN博客逻辑回归：机器学习：逻辑回归-CSDN博客决策树：机器学习：决策树-CSDN博
golemon.·2025-02-21 03:11

r语言 面板数据回归_R语言 之回归分析

本章为R语言回归分析之上部分，主要向读者们展示如何运用R语言完成ols(普通最小二乘)回归：简单线性回归、多项式回归、多元线性回归的语言编程示例，以及检验回归分析中统计假设的方法。
你的麦克疯·2025-02-21 01:19

【深度解析】最短路径算法：Dijkstra与Floyd-Warshall

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06
吴师兄大模型·2025-02-20 22:26

Python学习心得两大编程思想

一、两大编程思想：1.面向过程：功能上的封装典型代表：C语言2.面向对象：属性和行为上的封装典型代表：Python、Java二、面向过程与面向对象的异同点：1.区别：面向过程：事物比较简单，可用线性的思维去解决面向对象
lifegoesonwjl·2025-02-20 17:18

散热风扇常见的调速方式有哪几种

1.PWM(脉冲宽度调制)调速是有一个专用的PWM调速操控电路来调理，这个操控信号是要散热风扇生产厂家来完结，此功用可以使用频率和高低压电平来操控风扇转速，经过调整占空比来线性操控风扇转速，带
辉盈防爆散热风扇·2025-02-20 15:27

Mamba超绝创新！搭上异常检测准确率99%+！一区秒了！

而Mamba，则完美弥补了这两者的缺陷，在有效处理长距离依赖性同时，具有线性复杂度，计算资源需求少！在提高模型检测精度和速度方面，一骑绝尘！比如模型A
人工智能学起来·2025-02-20 13:10

线性回归理论

###线性回归与Softmax回归####线性回归线性回归是一种用于估计连续值的回归方法。
狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 11:21

ClickHouse 数仓

首先是一个开源的SQL数仓,并且带有高性能,成熟,像数据SybaseIQ,Vertica,andSnowflake一样稳定.有以下特性列存储,并且可以有万亿的行和数千列已经压缩并且编解码显著减少I/O可以线性扩展通过矢量查询和
大怀特·2025-02-20 04:56

HarmonyOS NEXT开发：通过线性容器实现数组指导

线性容器实现能按顺序访问的数据结构，其底层主要通过数组实现，包括ArrayList、Vector、List、LinkedList、Deque、Queue、Stack七种。
「已注销」·2025-02-20 00:43

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。
CS创新实验室·2025-02-19 22:30

[总结] 音视频开发工程师之路

数学基础：了解傅里叶变换、线性代数、信号处理等数学知识，这些是音视频编-解码和处理的基石。编程语言：熟练掌握C/C++，这是音视频开发中最常用的语言；
二进制怪兽·2025-02-19 20:17

2.19 图像技术识别与应用

-局限性：只能表示由一条直线分割的空间，无法处理线性不可分问题（如异或门）。2.多层感知机（MLP）：-通过引入隐藏层和激活函数来解决感知机的局限性。
不要不开心了·2025-02-19 19:04

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用

一、卡尔曼滤波器简介卡尔曼滤波器是一种用于状态估计和信号滤波的算法，主要针对线性、高斯分布的系统。
雪域Code·2025-02-19 17:54

html5节点元素

使用场景：当需要将内容分段或分区时，可以使用元素。每个元素应该有其独立的标题，这个标题通常使用到元素来定义。2.描述：表示页面中的导航链接部分。使用场景：当需要将具有导航性质的链接归纳在一个区域时，可
augenstern416·2025-02-19 16:45

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

Java程序员转行大模型领域，可以依据以下详细路线进行学习和职业转换：第1阶段：基础知识巩固数学基础：线性代数：矩阵运算、向量空间等。概率论与统计：概率分布、统计推断等。
大模型教程·2025-02-19 15:04

机器学习:决策树

与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI·2025-02-19 14:22

linux第八章 git连接本地仓库和gitee

博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️‍专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++，linux座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2025-02-19 12:08

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

我们开始第一个项目——线性回归：预测房价。这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。
github_czy·2025-02-19 07:31

【数据结构】清华出版社-刘小晶、朱蓉《数据结构渐进实践指导》第一章(个人手打版)

文章目录1_1_SqList.cpp1_1_LinkList.cpp1_1_SqList.cpp#include#include#definesql_size100//线性表初始分配空间的容量#definekuo10
shixiexunnie·2025-02-19 05:18

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

线性代数、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的
a小胡哦·2025-02-19 03:27

误差放大器的工作原理是什么?

误差放大器（ErrorAmplifier）是一种广泛应用于反馈控制系统中的电子元件，特别是在电源管理（如开关电源、线性稳压器等）和其他需要稳定控制的系统中。
深圳市青牛科技实业有限公司·2025-02-19 03:24

数据结构--顺序表

动态顺序表代码实现3.1顺序表的定义3.2顺序表初始化3.3顺序表的销毁3.4顺序表的插入3.5顺序表的删除3.6顺序表在指定位置之前插入/删除数据3.7顺序表的查找4.总结1.概念和结构概念：顺序表是线性表
EnigmaCoder·2025-02-19 02:54

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性回归：机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。
紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

算法面试题

这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半，需要进行lognlognlogn次划分，每次划分的操作近似为线性时间。最坏情况：O(n2)O(n^2)O(n2)，当每次划分都极度不平衡（例如已经有
阿芯爱编程·2025-02-19 00:21

Cesium高级开发教程之四十：分层分户单体化

例如在Cesium官网案例中，可通过对3DTiles的某个属性进行分段达到分类目的。矢量面叠加单体化：先添加3DTile
CesiumMaster·2025-02-18 23:11

从零开始掌握哈夫曼树：数据压缩与Python实现详解

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06
吴师兄大模型·2025-02-18 21:54

辨析栈和堆

栈的分配方式是连续的线性分配，遵循先进后出（LIFO，LastInFirstOut）原则。堆：堆内存是由程序员手动分配和释放的，通常用于动态分配内存（如使用malloc或new）。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:04

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

神经网络常见激活函数 10-GELU函数

GELU高斯误差线性单元（Gaussianerrorlinearunit）函数+导函数GELU函数的公式(近似表达式)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)\rmGELU(x)=x*P(X<=
亲持红叶·2025-02-18 15:11

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，
Shenrn_·2025-02-18 14:34

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

【数据结构】数据结构类型、定义、如何选择

文章目录一、数据结构类型与定义二、数据结构在实际编程里的应用三、如何根据不同的需求选择适合的数据结构四、在数据库中选择数据结构要考虑的因素一、数据结构类型与定义数组（Array）●定义：一种线性数据结构
L-ololois·2025-02-18 12:18

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

es6中的generator函数详解

Generator函数是分段执行的，yield表达式是暂停执行的标记，而next方法可以
2401_89308368·2025-02-18 11:04

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江·2025-02-18 11:32

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

栈和stack

栈和stack栈是一种访问受限的线性表进栈和出栈时记得检查空间还有没有longlongint最大能存的数是2^63-1如何用逆波兰表达式求结果（一般用栈）：1.遇到数，直接进栈2.遇到操作符，弹出两个栈顶元素
刃神太酷啦·2025-02-18 07:24

数据结构 单链表

目录线性表的链式存储结构1、链接存储方法2、结点结构3、头指针head和终端结点线性表链式存储结构的建立单链表的基本操作1、初始化单链表2、得到一个结点3、头插法4、尾插法5、pos位置插入6、是否为空
ZY-JIMMY·2025-02-18 07:18

记一次生产事故：MongoDB数据分布不均的解决方案

造成此次生产事故的首要原因就是片键选择上的问题，由于片键选择失误，在数据量级不大的时候数据看起来还是很健康的，但随着数据量的暴涨，问题就慢慢浮出了水面，我们使用的组合片键并不是无规律的，片键内容是线性增长的
悲伤荷包蛋hb·2025-02-18 02:33

书籍-《四旋翼无人机的自适应混合控制》

Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《四旋翼无人机的自适应混合控制》01书籍介绍本书详细探讨了尾座式四旋翼和双翼四旋翼型混合无人飞行器（UAV）的动力学特性，并在此基础上设计了多种非线性控制器
·2025-02-18 00:05

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？
谦亨有终·2025-02-17 14:29

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。
T0uken·2025-02-17 14:26

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

文章目录0.概览1.线性表、栈和队列2.数组2.1基本操作1)时间复杂度2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度
子诚之·2025-02-17 14:19

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

目录位运算双指针前缀和对于自己刷题过程中遇到的一些常见简单解题方法进行了一个总结：数组在数据结构中是线性表的一种，在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法
wibkb·2025-02-17 13:49
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