线性及非线性回归

《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告

2.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析
Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:07

CRUD是如何挤进大厂的？简历-面试题-技术总结 一步步努力，springboot环境搭建教程

比如：“负责订单系统核心模块开发（Task），主导设计订单系统数据库表结构，设计以会员为维度的分库方案，设计并开发订单列表及明细缓存方案（Action），支撑订单每日X万级查询请求（Resul
1024创新开发·2025-03-04 02:07

YashanDB安装前服务器准备

E5%AE%89%E8%A3%85%...服务器配置项目推荐配置最低配置操作系统CentOS7.6以上，KylinOSV10，openEuler22.03如需使用大页内存，则要求Linux内核版本为2.6及以上
·2025-03-04 02:13

虚拟理财游戏

现有一家Bank，它提供有若干理财产品m个，风险及投资回报不同，你有N（元）进行投资，能接收的总风险值为X。你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。
无限码力·2025-03-04 01:59

人生必读书籍《高效能人士的七个习惯》

这七个习惯层层递进，构建起了高效能人士的底层逻辑，以下是对每个习惯的含义介绍及案例分析。积极主动：意味着个人要为自己的选择和行为负责，从内在驱动自己去应对生活和工作，而不是被外界因素所左右。
Hello kele·2025-03-04 01:57

【C++】双指针算法

2.cur指针(current)，扫描遍历指针，左边是已经扫描遍历的部分，中间及右边是还未扫描遍历的部分。3.dest指针(destination)，分隔指针，左边是已经排好的序的部分，
星霜旅人·2025-03-04 01:25

LLMR-NLUP开源项目安装与使用教程

implementedpurelyonthefrontendandpoweredbyGPT-3.5项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLMR-NLUP一、项目目录结构及介绍该项目位于
谢贝泰Neville·2025-03-04 01:25

An Introduction to Statistical Learning with Python 解读及实战指南

AnIntroductiontoStatisticalLearningwithPython解读及实战指南ISL-pythonSolutionstolabsandexcercisesfromAnIntroductiontoStatisticalLearning
蔡鸿烈Hope·2025-03-04 01:54

Python网络爬虫：从原理到实践的全面解析

本文将系统讲解Python爬虫的核心概念、技术实现、应用场景及法律边界，为读者构建完整的知识框架。一、什么是Python网络爬虫？
九月·2025-03-04 00:47

django mysql字段类型_Django ORM常用字段类型以及参数

这篇文章主要介绍了简单了解DjangoORM常用字段类型及参数配置,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一、数值型AutoField对应int
思想化作潮流·2025-03-04 00:46

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

一、技术图谱核心模块数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解（用于控制系统建模与优化）。微积分：梯度下降、泰勒展开、动态系统建模（支持控制算法推导）。概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可
执于代码·2025-03-03 23:09

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、
执于代码·2025-03-03 23:09

word的常见问题及解决办法

1.问：WORD里边怎样设置每页不同的页眉？如何使不同的章节显示的页眉不同？答：分节，每节可以设置不同的页眉。文件――页面设置――版式――页眉和页脚――首页不同2.问：请问word中怎样让每一章用不同的页眉？怎么我现在只能用一个页眉，一改就全部改了？答：在插入分隔符里，选插入分节符，可以选连续的那个，然后下一页改页眉前，按一下“同前”钮，再做的改动就不影响前面的了。简言之，分节符使得它们独立了。这
djfkd·2025-03-03 22:03

推荐算法工程师的技术图谱和学习路径

推荐算法工程师的技术图谱和学习路径可以从多个维度进行概述，可以总结如下：一、技术图谱推荐算法工程师需要掌握的技术栈主要分为以下几个方面：数学基础：微积分、线性代数、概率论与统计学是推荐算法的基础，用于理解模型的数学原理和优化算法
执于代码·2025-03-03 22:00

Postman、Apipost和Apifox三款主流API研发管理工具优劣势及差异分析

在当今软件开发领域，API（应用程序编程接口）作为连接不同系统和服务的关键桥梁，其重要性不言而喻。为了高效地进行API研发，开发人员需要借助专业的工具来辅助工作。国内主流的API研发工具除了过去传统的Postman，还有这几年新兴的Apipost和Apifox，本文将深入探讨这三款工具各自的功能和优势，这三者谁更胜一筹呢？一、功能对比1.PostmanPostman是一款由印度团队打造的功能强大的
·2025-03-03 22:04

YashanDB安装初始环境调整

://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...开放端口运行YashanDB产品需要占用一系列端口（端口列表中已列示这些端口的作用及相关信息
·2025-03-03 22:33

YashanDB安装前依赖项准备

#依赖项准备为保障YashanDB的正常安装和运行，请按如下来源及最低版本要求，在所有服务器环境中配置所需依赖项：动态库名称来源版本要求作用libcrypto.so.1.1openssl1.1.1加密libssl.soopen
·2025-03-03 22:03

Postman、Apipost和Apifox三款主流API研发管理工具优劣势及差异分析

在当今软件开发领域，API（应用程序编程接口）作为连接不同系统和服务的关键桥梁，其重要性不言而喻。为了高效地进行API研发，开发人员需要借助专业的工具来辅助工作。国内主流的API研发工具除了过去传统的Postman，还有这几年新兴的Apipost和Apifox，本文将深入探讨这三款工具各自的功能和优势，这三者谁更胜一筹呢？一、功能对比1.PostmanPostman是一款由印度团队打造的功能强大的
·2025-03-03 21:57

2025年广东省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项—测试计划模板

测试计划模板文章目录2025年广东省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项—测试计划模板教务管理系统测试计划1.概述2.测试任务3.测试资源4.功能分解5.测试安排6.相关风险需要教务管理系统测试计划及测试报告参阅答案可联系我
旺仔Sec·2025-03-03 21:56

Torch-MLIR 项目使用教程

torch-mlirTheTorch-MLIRprojectaimstoprovidefirstclasssupportfromthePyTorchecosystemtotheMLIRecosystem.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torch-mlir1.项目目录结构及介绍
穆声淼Germaine·2025-03-03 21:54

本地部署DeepSeek安全风险自查及安全加固方案

简要介绍随着人工智能技术的快速发展，AI大模型DeepSeek部署需求日益增长。然而，在享受AI技术带来便利的同时，我们也不能忽视其背后潜在的安全风险。近期有关DeepSeek本地部署存在安全风险事件的报道引发了关注，其中Ollama服务作为一个重要的开源框架，因其配置导致的安全风险受关注。本文将分析这一问题，并提供安全加固方案。安全风险原因什么是Ollama？Ollama是一个开源框架，用于快速
安全方案·2025-03-03 21:54

include 与 require 的区别及最佳使用场景

include与require的区别及最佳使用场景在PHP开发中，include和require是用于引入外部文件的核心关键字。尽管两者功能相似，但它们在错误处理、执行逻辑和使用场景上存在显著差异。
奥顺互联V·2025-03-03 21:21

Ubuntu系统修改主机名、用户名及密码

一、修改主机名方法1：使用hostnamectl命令sudohostnamectlset-hostname新主机名生效验证：重新打开终端，命令提示符中的主机名会更新，或输入hostname查看。方法2：手动修改配置文件1、编辑/etc/hostname文件：sudovim/etc/hostname删除旧主机名，替换为新主机名，保存退出。2、更新/etc/hosts文件：sudovim/etc/ho
HYNuyoah·2025-03-03 20:17

AI时代的人类计算：隐私安全和道德

通过对AI时代背景、人类计算的定义与作用、隐私问题、安全挑战、道德伦理问题以及法律法规的分析，结合实际案例，提出未来AI时代的隐私、安全和道德展望及政策建议，为AI时代的可持续发展提供参考。
AI天才研究院·2025-03-03 20:44

Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话

本篇博文会分为DeepSeek开放平台上的API，以及本地私有化部署DeepSeekR1模型两种方式来整合使用，本地化私有部署可以参考这篇博文：DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1
泡泡Java·2025-03-03 20:12

十二：HTTP错误响应码：理解与应对

本文将以HTTP错误响应码为主题，探讨其含义、常见类型及应对措施。1.400BadRequest-请求错误含义：服务器无法理解客户端发送的请求，可能是由于请求格式错误、参数不完整或非法字符。
W楠·2025-03-03 20:10

中国城市轨道交通与设备行业布局策略规划及十四五建设展望报告2021-2027年版

中国城市轨道交通与设备行业布局策略规划及十四五建设展望报告2021-2027年版HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--【修订日期】：2021年10
智信中科研究网·2025-03-03 19:09

2025年上海安卓发展机遇

archives/320.html最新更新地址https://gitee.com/chenjim/chenjimblog一、上海重点打造的产业集群规划根据上海市政府发布的《加快推进新型工业化的实施方案》及公开政策
清霜辰·2025-03-03 19:37

人工智能： 增广矩阵数学基础到综合实战！！！

例如，对于线性方程组：{x+2y=53x−y=1\begin{cases}x+2y=5\\3x-y=1\end{cases}{x+2y=53x−y=1其增广矩阵为：[A∣b]=(12∣53−1∣1)[A
小南AI学院·2025-03-03 19:06

Spring AI 简介及概念

简介：SpringAI项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发，同时避免不必要的复杂性。该项目从LangChain和LlamaIndex等著名Python项目中汲取灵感，但SpringAI并不是这些项目的直接移植。该项目在创立之初就坚信，下一波生成式人工智能应用将不仅仅是Python开发人员的专利，它将在许多编程语言中无处不在。SpringAI的核心是提供抽象，作为开发AI应用程序的基础。这些
疼死老夫了·2025-03-03 19:34

Java多线程--创建多线程的基本方式二：实现Runnable接口

文章目录一、方式2：实现Runnable接口（1）步骤（2）举例1、案例12、案例23、案例3（3）代码及总结二、练习（1）方式一、继承Thread类1、方法1：继承Thread类--标准写法2、方法2
雨翼轻尘·2025-03-03 18:03

人工智能之数学基础：线性代数中的特殊矩阵

本文重点矩阵是数学中一个重要的工具，在各个领域都有广泛的应用。其中，一些特殊矩阵由于具有独特的性质，在特定的问题中发挥着关键作用。单位矩阵单位矩阵是一种特殊的方阵，在矩阵乘法中起到类似于数字“1”的作用。对于一个的单位矩阵，其主对角线元素全为1，其余元素全为0。性质对于任意一个nxn的矩阵A，有AxI=IxA=A。这表明单位矩阵与任何同阶矩阵相乘都不改变该矩阵。单位矩阵是可逆的，且其逆矩阵就是它本
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

它对于处理大量特征、非线性关系和避免过拟合都有一定的优势。在Python中,你可以使用Scikit-learn库中的RandomForestRegressor来实现。随机森林回归作为
Mostcow·2025-03-03 18:01

JuShaTa: 模块化Java容器的实战指南

JuShaTa:模块化Java容器的实战指南JuShaTaJuShaTa是一个Java容器，提供模块隔离及模块热加载能力。
农鸽望·2025-03-03 18:01

掌握这 50 个核心要点，让你成为防火墙技术行家

若想深入理解和高效运用防火墙技术，掌握专业术语及相关功能显得尤为关键。本文将结合50个常见的防火墙技术关键点，为你全面解析防火墙的工作原理与配置要点，助你在网络安全领域更进一步。
IT程序媛-桃子·2025-03-03 18:00

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式：请简述什么是大模型，以及它与传统模型的主要区别是什么？回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外，大模型通常需要更多的数据和计算资源进行
Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

矩阵理论与应用：矩阵范数

例如，在数值线性代数中，矩阵范数用于评估算法的收敛性、误差估计和稳定性。在信号处理中，它可以用来评估信号的失真程度或者噪声的影响。1.
AI大模型应用之禅·2025-03-03 18:29

网络安全 | 防火墙的工作原理及配置指南

网络安全|防火墙的工作原理及配置指南一、前言二、防火墙的工作原理2.1包过滤技术2.2代理服务技术2.3状态检测技术三、防火墙的应用场景3.1企业网络边界防护3.2数据中心安全防护3.3家庭网络安全防护四
xcLeigh·2025-03-03 18:56

跨境电商运营优化指南：从0到1的蜕变之路

跨境电商运营优化是一个涉及多个方面的复杂过程，以下是一些关键的优化策略：一、市场调研与精准选品深入分析目标市场○通过市场调研工具分析市场趋势、竞争程度及潜在需求，挖掘蓝海产品。
·2025-03-03 17:23

创新引领的人工智能模型系列：MiniMax-01 系列震撼登场

MiniMax-01MiniMax-01MiniMax-01系列模型首次大规模实现线性注意力机制，传统Transformer架构不再是唯一的选择。这个模型的参数量高达4560亿，其中单次激活459亿。
·2025-03-03 17:52

如何本地部署大模型及性能优化指南（附避坑要点）

本地部署大模型是AI从业者的核心技能之一，既能保障数据隐私，又能实现定制化需求。但面对复杂的硬件配置、性能瓶颈和安全隐患，新手如何高效避坑？本文结合实战经验，从环境搭建→部署选择→性能优化→安全合规全流程拆解，助你轻松上手！一、环境准备：硬件与软件的黄金搭档硬件配置显存与内存：7B模型需至少10GB显存（如RTX3060），16B以上推荐专业级显卡（如V100/A100）。若显存不足，可通过CPU
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-03 17:20

单链表：数据结构中的灵活“链条”

单链表作为一种经典的线性数据结构，以其简单、灵活且高效的特性被广泛应用于各种编程场景中。从动态数据集合的管理到内存分配，从队列和栈的实现到
EnigmaCoder·2025-03-03 17:49

MacBook Pro使用FFmpeg捕获摄像头与麦克风推流音视频

FFmpeg查看macos系统音视频设备列表ffmpeg-favfoundation-list_devicestrue-i""使用摄像头及麦克风同时推送音频及视频流:ffmpeg-favfoundation-pixel_formatyuyv422
自由软件开发者·2025-03-03 16:18

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13

由于根轨迹图直观地描述了系统特征方程的根（线性系统的闭环极点）在s平面上的分布，因此用根轨迹法分析自动控制系统十分方便，在工程实践中也获得了广泛的应用。
东雁西飞·2025-03-03 16:46

单稳态多谐振荡器的综合设计与应用文档

本文档详细介绍了单稳态多谐振荡器的工作原理、电路设计、特性及实际应用。电路由两个反相器和RC网络组成，工作原理包含触发、稳态和复位三个阶段。
胡说先森·2025-03-03 16:15

eNSP中AR2220、AR201、AR1220、AR2240、AR3260、Router、NE40E、NE5000E、NE9000、CX路由器学习笔记

eNSP中常见华为路由器型号的接口特性详解及横向对比，重点关注接口类型、扩展能力和适用场景：缩写解释：LPU：LineProcessingUnit（线路处理单元）SPU：ServiceProcessingUnit
learning-striving·2025-03-03 16:42

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2025-03-03 15:41

【2025年14期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股近年增发数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农·2025-03-03 15:41

AUTOSAR 的运行时环境（RTE）详解及综合实例

目录1.运行时环境（RTE）概述1.1RTE的核心功能1.2RTE的架构1.3RTE的工作流程2.RTE的详细功能解析2.1通信管理2.1.1通信模式2.1.2通信机制2.1.3实例：CAN通信的RTE实现2.2调度管理2.2.1调度策略2.2.2调度器实现2.2.3实例：发动机控制的调度2.3事件管理2.3.1事件类型2.3.2事件处理流程2.3.3实例：CAN消息的事件处理3.综合实例：发动机
大模型大数据攻城狮·2025-03-03 15:10

基于单片机的数字电能表（论文+源码）

1.系统整体方案设计数字电能表系统设计解决了传统的用电设备的应用问题，能够让用户通过手机等移动设备获取电器的实时工作状态及数据信息，能够帮助找出高能耗的电器，及时停用或替换高能耗用电设备。
云山工作室·2025-03-03 15:07
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