线性时间复杂度第5页

数学建模与MATLAB实现：线性规划

线性规划是数学建模中常用的一种优化方法，广泛应用于资源分配、生产计划、投资决策等领域。

青橘MATLAB学习·2025-02-07 08:31

4.2 过拟合与欠拟合

线性回归训练学习的时候编程模型会变得复杂，这里就对应

望云山190·2025-02-07 05:11

每日一题：数组算法中的前缀和问题

代码：方法一：枚举（时间复杂度为）classSolution{public:intsubar

KE.WINE·2025-02-07 02:49

目前市场上深度学习简介及沿革发展

局限性：感知机无法处理线性不可分问题，这一问题由MarvinMins

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

MATLAB主成分分析实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：主成分分析（PCA）是数据降维的一种技术，它通过转换原始数据到线性无关的主成分，降低数据复杂性，同时尽可能保留原始数据的方差信息。

Ready-Player·2025-02-06 23:03

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

计算机专业保研面试备考：计算机算法（必看）

排序算法综述评价标准时间复杂度：比较+移动/交换，最好/最坏/平均空间复杂度：是否原地排序稳定性：顺序的问题常见算法插入排序（稳定）通过while向前移动最好：O(n)；最坏：O(n^2).选择排序（不稳定

乔卿·2025-02-06 21:18

【前序、中序、后序遍历递归&栈的实现】

时间复杂度O(n)，n为树的节点数。O(n)，n

schedule___·2025-02-06 20:13

spfa判负环

大雪菜的课（笔记）搜索与图论（二）1.最短路(5).spfa判负环模板(spfa判断图中是否存在负环——模板题AcWing852.spfa判断负环)时间复杂度是O(nm)O(nm),nn表示点数，mm表示边数

Tom Marvolo·2025-02-06 19:08

图论 —— SPFA 模板

时间复杂度一般为O(m)O(m)O(m)，最坏为O

努力的老周·2025-02-06 19:08

理解红黑树

演变背景：二叉查找树的局限性：普通二叉查找树在插入有序数据时可能退化为链表，导致操作时间复杂度从O(logn)上升到O(n)。平衡二叉树的提出：为了应对这一问题，平衡二叉

因特麦克斯·2025-02-06 17:20

通过C/C++编程语言实现“数据结构”课程中的链表

引言链表（LinkedList）是数据结构中最基础且最重要的线性存储结构之一。与数组的连续内存分配不同，链表通过指针将分散的内存块串联起来，具有动态扩展和高效插入/删除的特性。

.猫的树·2025-02-06 14:34

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数、优化算法，学习率，训练次数，终止条件等）读取数据集（不同的读取方式会影响最终的训练效果）训练模型完整程序及注释fromIPyth

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

Java进阶路线

//blog.csdn.net/anmiaochu/article/details/51970091一.数据结构与算法1-1常用数据结构数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等1-2算法思想算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算算法思想

m0_74823878·2025-02-06 07:17

【Leetcode刷题记录】1456. 定长子串中元音的最大数目---定长滑动窗口即解题思路总结

暴力求解法要用到双重循环，时间复杂度是O(k∗n)O(k*n)O(k∗n)。boolisVowel(cha

钓一朵雪·2025-02-06 04:21

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

引言多元线性回归模型是数学建模中的一种重要工具，它用于分析两个或两个以上自变量与一个因变量之间的关系。

小柒笔记·2025-02-06 03:12

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归

Larkin88·2025-02-06 03:12

线性回归模型全攻略：原理、步骤与应用实例

基本概念理论：在线性回归中，我们通常有一个或多个自变量(X)和一个因变量(Y)。模型的目标是找到一条最佳拟合直线，使得这条直线能够最好地描述(X)和(Y)之间的关系。

..蓝桉...·2025-02-06 03:09

每日一题——小根堆实现堆排序算法

堆排序的时间复杂度

tt555555555555·2025-02-06 03:07

Leetcode热题100题 5.最长回文子串 Java实现

示例2：输入：s="cbbd"输出："bb"暴力解法:时间复杂度O(n*n);publicStringlongestPalindrome(Strings){intlen=s.length();Stringans

wenxiang99·2025-02-06 02:36

java调用ONNX模型

一、导出一个onnx模型这里训练了一个简单的线性回归模型通过SerializeToString完成导出。

jason.zeng@1502207·2025-02-06 01:30

NumPy学习

“NumericPython”，Python的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组优点：便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建多维数组能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状提供了线性代数

Hoshino _Ai·2025-02-06 00:48

大一计算机的自学总结：基数排序

时间复杂度方面，基数排序和计数排序都是O(n)，比之前的排序算法都要优秀，但对数据有很大要求。

WBluuue·2025-02-05 23:08

solidity高阶 -- 线性继承

Solidity是一种面向合约的高级编程语言，用于编写智能合约。在Solidity中，多线继承是一个强大的特性，允许合约从多个父合约继承属性和方法。本文将详细介绍Solidity中的多线继承，并通过不同的实例展示其使用方法和注意事项。在Solidity语言中，派生合约和基础合约是多线继承中的两个重要概念。它们定义了合约之间的继承关系，帮助开发者实现代码复用和功能扩展。下面将详细解释这两个概念之后我

第十六年盛夏.·2025-02-05 22:00

连续的最长序列(哈希）

请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[100,4,200,1,3,2]输出：4解释：最长数字连续序列是[1,2,3,4]。它的长度为4。

vir02·2025-02-05 19:11

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！

若北辰·2025-02-05 17:34

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义：设AAA为nnn阶矩阵，如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立：AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵，其中BBB是AAA的逆矩阵，记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解：事实上，该公式和数学中倒数的概念很像。对于一个非零实数aaa，它的倒数定义为

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

伴随矩阵的定义详解（线性代数基础概念）

伴随矩阵的定义和推导过程（考研线性代数基础）伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念，计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现，伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）线性方程一个线性方程是指其变量的每项都是线性的，即每个变量的最高次方为1。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.1 NumPy图像大小调整实战

图像大小调整实战图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术代码实现：详细原理和源码注释实际应用案例：图像缩放在机器学习中的应用目录图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术3.1线性插值

精通代码大仙·2025-02-05 06:36

【初中生讲机器学习】14. 手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，

Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

排序算法3

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位；希尔排序的基本思想是

終不似少年遊*·2025-02-05 03:19

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

C#字典Dictionary用法详解

Dictionary内部被视为是无序的，但Dictionary的查找时间复杂度是O(1)，因此Diction

未来无限·2025-02-04 22:41

力扣整理版二：链表

链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。

cherry_rainyyy·2025-02-04 21:33

数据结构与算法——二分查找

二分查找算法常用于在具有单调性的数组中，以logn的时间复杂度快速查找某个目标值是否存在于该数组中，如果存在还能够返回目标值在数组中的索引下标，常见的二分查找算法有开区间写法、半开区间写法以及闭区间写法

梦想是成为算法高手·2025-02-04 20:26

scikit-learn实现SVM

核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核

PeterClerk·2025-02-04 19:23

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底

·2025-02-04 18:03

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

程序员辣条·2025-02-04 16:57

蓝桥杯常用算法——排序算法

排序算法自定义算法函数冒泡排序选择排序插入排序快速排序希尔排序归并排序基数排序堆排序计数排序桶排序自定义算法函数冒泡排序时间复杂度：O(n^2)冒泡排序是一种严格的稳定排序算法，它不改变序列中相同元素之间的

图灵贼灵·2025-02-04 14:42

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

先从最基本的线性回归说起最小二乘的用法。如图所示，蓝色圆圈描绘了一组点，可以大致看出这样一组

sHermit·2025-02-04 12:23

OpenGL学习笔记8——变换

OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。

lxbhahaha·2025-02-04 11:18

《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和

概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述

英雄哪里出来·2025-02-04 11:45

双指针算法深度解析

双指针算法简介双指针是一种常用的算法技巧，它通过使用两个指针在数据结构上进行操作，通常用来优化时间复杂度，解决数组或链表中的一些特定问题。

某个默默无闻奋斗的人·2025-02-04 11:13

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。

辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集

辞落山·2025-02-04 10:40

机器学习--学习计划

第1周：数据与监督学习基础学习目标：掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。

kyle~·2025-02-04 03:42

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