线性核函数公式第4页

TC-LLaVA论文笔记

MethodTemporal-AwareDualRoPE之前的RoPE公式：A(qTm,kFnVz)=Re[qTmkFnVzei(P(Tm)−P(FnVz))θ]A_{(q_{T_m},k_{F_nV_z

0yumiwawa0·2025-02-10 03:27

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

stats包中的ppr函数实现投影寻踪分析，同时包括线性回归的方

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，

Red Red·2025-02-10 03:53

一文解释nn、nn.Module与nn.functional的用法与区别

十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Torch.nn库3.nn.Module4.nn.functional4.1基本用法4.2常用的functional中的函数4.2.1激活函数4.2.2损失函数4.2.3非线性操作

十二月的猫·2025-02-10 03:23

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

解决TypeError: init() takes 1 positional argument but 2 were given

问题描述：如下图，在使用torch.nn.Sigmoid非线性激活时报错源代码：classtestrelu(nn.Module):def__init__(self):super().

求不脱发·2025-02-10 01:07

系统架构设计师教程第二章计算机系统基础知识-2.5 计算机网络

2.5.1网络的基本概念2.5.1.1计算机网络的发展2.5.1.2计算机网络的功能2.5.1.3网络的有关指标2.5.2通信技术2.5.2.1信道2.5.2.1.1信息传递过程2.5.2.1.2香农公式

AncleLeen·2025-02-10 01:06

DeepSeek：如何表达需求

表达公式：目标+选项+评估标准适配策略：推理模型：要求AI进行逻

小稻草打打打·2025-02-10 00:31

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss

老肝犯·2025-02-09 22:49

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文

·2025-02-09 22:18

数据结构——链表

单链表的基本操作（接口）的实现深度理解cur=cur->next3.双向循环链表(1)初始化问题(2)双向链表指针更改顺序三、assert的场景四、总结一、链表1.链表的概念及结构链表是一种常见的数据结构，用于线性方式存储数据

一期一祈^·2025-02-09 22:42

使用多线程往LIST添加数据线程安全list CopyOnWriteArrayList与Collections.synchronizedList的性能对比

1ArrayListArrayList是非线性安全，此类的iterator和listIterator方法返回的迭代器是快速失败的：在创建迭代器之后，除非通过迭代器自身的remove或add方法从结构上对列表进行修改

万事俱备，就差一个程序员了·2025-02-09 20:31

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（Min-MaxScaling）将数据线性映射到

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

深入了解LayoutLM：文档理解的强大工具阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-09 18:35

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-09 18:33

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

不管是统计公司销售数据、分析学生成绩，还是梳理个人财务状况，Excel凭借其强大的功能，如数据排序、筛选和简单公式计算，为我们提供了诸多便利。

再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

zemax光学设计

本人一直从事光学设计，一些人学习光学设计过程中以zemax为例子，首先网上的大多数资料都是低版本的，而现在用的都是高版本，有些操作不一样，这样就会让人无从下手，学着学者就乱了，还有些人上来就想搭建个架构出来，看到复杂的公式就又放弃了

光学设计培训·2025-02-09 17:39

Scala语言的数据结构

1.数据结构的分类Scala中的数据结构可以大致分为以下几类：线性数据结构：如数组、列表、

段慕华·2025-02-09 15:29

数学与光学：光的传播和干涉的数学描述

文章将结合数学公式和编程实例，提供清晰的逻辑推理和分析过程，以帮助读者更好地理解和掌握这些核心概念。目录大纲《数学与光学

AI天才研究院·2025-02-09 14:22

【代码随想录|子序列系列300,674,718】

300.最长递增子序列题目链接：300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）1.dp数组的含义dp[i]:以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式if(nums[i]>nums[j])

mazo_command·2025-02-09 12:07

Python 给 Excel 写入数据的四种方法

它支持读取和修改Excel文件的单元格、样式、公式等内容。假设你是一名老师，

编程大牛子·2025-02-09 11:31

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版写在前面，最强提示词：说人话万能提示词代码改写代码解释代码生成AI算命AI情绪价值提供者小红书输出物理公式推导PDF转markdown内容分类结构化输出角色扮演角色扮演

prince_zxill·2025-02-09 10:25

音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT

文章目录前言一、DTFT的解释1.DTFT公式2.DTFT右边释义1）复指数e−jωne^{-j\omegan}e−jωn2）序列与复指数相乘x[n]∗e−jωnx[n]*e^{-j\omegan}x[

山河君·2025-02-09 09:46

z变换的性质

1.线性性质若f1(k)↔F1(z),α10，则f(k±m)↔z±mF(z),αα(α为正实数)f(k)\leftrightarrowF(z),|z|>\alpha(\alpha为正实数)f(k)

-nightingale·2025-02-09 09:45

信号与系统公式笔记（9）——Z变换

还是齐开悦博士的视频，不过这次没看完就自己看着书总结了（还是觉得看书更加高效率）。重新提一下，一定要把课本的例题过一遍，因为例题有很详细的解析（孙国霞的书的话比较少资料，贫僧觉得还是看吴大正的比较好，至少课后习题有答案解析，这样可以多很多习题来练手。现在流的汗都是当初买错书脑子进的水。。。），而且做完之后可以看得出自己那一步想漏了或者想错了，所以无论如何都要过一遍。首先复习一下前面讲的拉氏变换：拉

Geek_of_csdn·2025-02-09 09:43

【数据结构】_队列的结构与实现

为链表再设计一个结构体3.3Queue.h3.4Queue.c3.5Test_Queue.c注：部分方法实现细节1.队列的概念和结构队列：只允许在一端进行数据的插入操作，在另一端进行数据的删除操作的特殊线性表

_周游·2025-02-09 08:06

MYSQL innodb引擎的索引结构，B+树一般都多高，层高怎么计算的？

目录B+树的高度计算计算公式B+树的层高示例B+树的典型高度B+树的结构如何查看B+树的高度总结在MySQLInnoDB引擎中，索引结构采用B+树，这是一种平衡树结构，适合用于磁盘存储和范围查询。

点滴~·2025-02-09 07:32

【人工智能-初级】第20章使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级

若北辰·2025-02-09 03:57

WPF进阶 | WPF 动画特效揭秘：实现炫酷的界面交互效果

WPF进阶|WPF动画特效揭秘：实现炫酷的界面交互效果前言一、WPF动画基础概念1.1什么是WPF动画1.2动画的基本类型1.3动画的核心元素二、线性动画详解2.1DoubleAnimation的使用2.2ColorAnimation

xcLeigh·2025-02-08 23:58

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。

算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析1.引言2.Nesterov加速梯度法(NAG)算法原理2.1基本概念2.2算法步骤2.3数学公式

闲人编程·2025-02-08 22:27

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。

@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

@心都·2025-02-08 18:53

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数

熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

[Halcon] 灰度值插值介绍

目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear

F-Halcon·2025-02-08 13:47

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^

@心都·2025-02-08 11:31

栈和队列的实现（C语言）

1：栈1：概念和结构栈：一种特殊的线性表，其只运行在固定的一段进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守先进后出的原则。

思麟呀·2025-02-08 10:26

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力

来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

深度学习 - 神经网络的原理

*每个神经元接收多个输入信号，对信号进行加权求和，并通过激活函数进行非线性变换，最终输出一个信号。*常用的激活函数包括Sigmoid、

test猿·2025-02-08 09:43

2.5-数据结构：AVL树

其核心特性为：平衡因子：任意节点的左右子树高度差绝对值不超过1旋转操作：通过四种旋转操作（左旋、右旋、左右旋、右左旋）动态调整平衡⚖️平衡因子每个节点的平衡因子计算公式：平衡因子=右子树高度-左子树高度平衡因子范围

_Chipen·2025-02-08 07:02

Flash Attention介绍

它将注意力机制的复杂度从传统的(O(N^2))降至(O(N\logN))甚至线性时间，其中(N)表示序列

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

Python高效量化的选择-fengwo模块

Python高效量化的选择-fengwo模块关于fengwo模块使用环境使用及函数说明1.引入模块2.通用说明3.基础函数4.指标类函数5.进阶函数6.通达信公式DLL函数（Windows专用，Linux

kogj·2025-02-08 02:57

数据结构：顺序表

1.概念：顺序表是一种线性表的存储结构，它使用一段连续的存储空间来存储数据元素。顺序表的特点是：逻辑上相邻的元素在物理存储上也相邻。支持随机访问，可以通过下标直接访问元素。

muxue178·2025-02-08 01:23

数据结构 1-1 顺序表

意味着每一个元素占用相同大小的空间表中元素具有逻辑上的顺序性，在序列中各元素排序有其先后顺序线性表的逻辑结构是独立于存储结构的优缺点优点：可以随机存取（根据表头元素地址和元素序号)表中任意一个元素。

噗噗bug·2025-02-07 23:12

N - Nunchucks Shop（公式推导+思维）

公式推导：当n是偶数，m是偶数的时候，举个例子n=6,m=2时，我们画图表示：我们看对称的时候没有重复出现的都是关于中心对称的，那么我们在加上不重复的再除以2不就是C(6,2)的答案吗，那么不重复的怎么求呢

光荣之梦||·2025-02-07 23:11

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