线性神经网络第5页

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，

神齐的小马·2025-03-17 15:31

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2处理缺失值1.2.3转换为张量格式1.3线性代数

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

【数据结构】栈和队列

一、栈1.1栈的概念以及结构栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素的操作，进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出的原则。

加油，旭杏·2025-03-17 12:13

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。

shanks66·2025-03-17 12:12

地理数据中的分辨率转换

本文提供了matlab以及python的样例程序，以降低（网格平均）或提高（线性插值）数据的分辨率。1.高分辨率——>低分辨率可以使用循环逐个网格进行操作,但循环次数过多,存在效率低下的问题。

木叶清风666·2025-03-17 12:41

【数据结构实战篇】深入浅出：C语言中的栈数据结构

️专栏：【数据结构实战篇】主页：f狐o狸x前面几期内容里面我们详细的了解了数据结构中链表的结构，现在我们在来了解一下栈的结构一、栈1.1栈的概念及结构栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作

f狐0狸x·2025-03-17 10:57

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1

码事漫谈·2025-03-17 09:48

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

Java实现卷积神经网络（CNN）项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理

Katie。·2025-03-17 07:38

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（15）.高级光信号处理技术

高级光信号处理技术1.光纤通信中的非线性效应及其补偿1.1光纤非线性效应的原理光纤通信系统中，非线性效应是限制系统性能的关键因素之一。

kkchenkx·2025-03-17 07:35

androlua+单一界面编程

*"--新建布局表layout={LinearLayout;--线性布局orientation="vertical";--垂直方向{Button;--按钮id="btn";text="hello";};

刘阿去·2025-03-17 06:03

Java代码优化提升系统性能

例如，使用二分查找代替线性查找，或者使用合适的排序算法来替代简单的冒泡排序。选择合适的数据结构：数据结构的选择对系统的性能有很大影响。

种豆走天下·2025-03-17 06:32

支持向量机 (SVM) 算法详解

SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。本文将详细讲解SVM的原理、数学公式、应用场景及其在Python中的实现。什么是支持向量机？

sssugarr·2025-03-17 05:17

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象

本文重点从本篇文章开始，我们将开始学习矩阵的概念，矩阵，作为线性代数的核心概念之一，就像是一个个精心编织的网格，将复杂的数据和关系以一种简洁而直观的方式呈现出来。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-17 01:48

双指针算法

它常用于数组、链表等线性结构的问题，能显著优化时间和空间复杂度。以下是其核心应用场景及使用方法：核心应用场景有序数组的两数之和左右指针从两端向中间移动，根据当前和调整指针位置。

六七_Shmily·2025-03-17 00:10

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

近年来，深度学习技术的突破，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，使得目标检测技术取得了显著进展。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

校招C++编程题练习

，基本操作，以及优缺点等2.1[字符串操作（标准库，解析，匹配等）](https://leetcode-cn.com/explore/learn/card/array-and-string/)2.2[线性表

橙叔·2025-03-16 20:09

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。

一勺汤·2025-03-16 19:05

DG-Manba模型详解及代码复现

这种机制允许模型根据输入数据的特征动态调整其行为，类似于递归神经网络（RNN）中的门控机制，但在状态空间模型（SSM）的框架下提供了更广泛的应用可能性。通过这种方式，DG-Ma

清风AI·2025-03-16 19:03

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。

清风AI·2025-03-16 19:00

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

计算机视觉入门

1.基础知识储备数学基础：线性代数、概率论和数理统计、微积分、优化理论。编程语言：掌握至少一门编程语言，Python是目前在计算机视觉领域最流行的语言，其次是C++。2.计算机视觉基础数字

109702008·2025-03-16 18:58

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算，理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。

云梦优选·2025-03-16 18:57

即插即用模块--KANLinear

KAN网络KAN网络即Kolmogorov-Arnold网络，是一类基于Kolmogorov-Arnold表示定理的神经网络架构，具有强大的非线性表达能力。

苏格拉没有鞋底·2025-03-16 17:51

matlab 模糊pid实现温度控制

对于这样一个具有非线性、大滞后、大惯性、时变性、升温单向性等特点的控制对象，很难用数学方法建立精确的数学模型，因此用传统的控制理论和方法

studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-03-16 14:54

【杨乐昆何凯明AI论文】没有归一化的Transformer模型

摘要：归一化层在现代神经网络中无处不在，长期以来一直被视为不可或缺的组成部分。本研究表明，通过使用一种极其简单的技术，没有归一化的Transformer模型可以达到相同或更好的性能。

东临碣石82·2025-03-16 11:02

深入探究YOLO系列的骨干网路

其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列，我们需要先了解它所使用的骨干网路。

编码实践·2025-03-16 10:59

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

其实，这一切都离不开深度学习中的卷积神经网络（CNN）。今天，我们就来深入了解一下CNN是如何工作的。5.1卷积神经网络简介先来看下卷积神经网络（CNN）是什么。

earthzhang2021·2025-03-16 10:56

万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？

若我们同样线性推算，则60,000名玩家将产生约5.5GiB/s（约5500MiB/s）的网路流量，

微网兔子·2025-03-16 10:56

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

它利用了时间域的连续性和深层神经网络的力量，确保在

陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

手撕multi-head self attention 代码

一、概述多头自注意力机制的核心思想是将输入序列进行多次线性变换，然后分别计算自注意力得分，最后将所有头的输出进行拼接，并通

心若成风、·2025-03-16 07:07

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

深度学习第2章线性代数线性代数是深度学习的语言。张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。

odoo中国·2025-03-16 07:07

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

一、说明t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种常用的非线性降维技术。它可以将高维数据映射到一个低维空间（通常是2D或3D）来便于可视化。

无水先生·2025-03-16 04:17

【数据结构】线性表----栈详解

栈栈（Stack）是一种常见的数据结构，它具有**后进先出（LastIn,FirstOut,LIFO）**的特点。栈的运作类似于物理世界中的叠盘子：最新放上去的盘子最先被拿走，而最底部的盘子最后才能被取出。如果你先拿底下的盘子，那么就有可能出现整个盘子组全部倒塌碎落一地——这也就是所谓的栈出错。出栈和入栈栈有着先进后出的特点。所以它的出栈和入栈也遵循着这个特点。我们在存取元素的时候，一般是在栈顶进

Skrrapper·2025-03-16 03:06

数据结构-顺序栈详解（超基础的那种）

顺序栈的设计及运行1.顺序栈栈是在顺序表和链表的基础上学习的另一种存储形式，是只能在表的一端（栈顶）进行插入和删除的线性表，也就是遵循先进后出的原则，它与线性表一样，仍然是一对一的关系，根据存储关系不同

FifthDesign·2025-03-16 03:05

数据结构--栈详解

前言大家好呀，今天我们学习数据结构之栈篇，这是一种很简单的数据结构，今天我们将从概念，用法和模拟实现三个面开始学习一，概念和性质栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。

梓色系·2025-03-16 02:34

论单调队列优化DP

以下是对各DP的原理阐释：单调队列通过队列元素的吸入与弹出，形成单调性的结构，使算法能够进行线性处理，大大优化了时间复杂度。

VU-zFaith870·2025-03-16 02:02

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

NPU的工作原理可以概括为以下几个步骤：1.模型加载·将训练好的神经网络模型加载到NPU的内存中。2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。

绿算技术·2025-03-16 02:28

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项

我不希望使用for循环和均值卷积核来对二维数组进行滤波，因为这个线性运算且可用通过数字搬移来实现。

明·煜·2025-03-16 01:26

边缘设备模型量化部署：TFLite INT8校准实现细节深度解析

一、技术原理与数学公式INT8量化的核心是通过线性映射将浮点数值范围（[-max,max]）映射到8位整数范围（[-128,127]）。

燃灯工作室·2025-03-15 23:42

第一章数据结构绪论

第一章数据结构绪论数据数据对象：性质相同的数据元素的集合，数据的子集数据元素：人数据项：眼、耳、鼻、嘴、手、脚等不可分割的项数据结构：存在特定关系（搭配和排列）的数据元素的集合逻辑结构集合结构：元素之间没有关系线性结构

超神的你·2025-03-15 23:06

C语言第八章数组

二维数组初始化4向函数传递数组4.1一维数组传递4.2二维数组传递4.3将数组名作为参数传递时5应用5.1选择排序法5.2冒泡排序法1数组定义数组是一组相同类型的数据的集合数组中的元素通过下标来区分一维数组：储存线性数据二维数组

丸丸丸子w·2025-03-15 21:58

小白零基础学数学建模系列-Day1-数学建模入门介绍与案例实践

1.2数学建模的重要性二、常见的数学建模方法概述2.1线性模型和案例2.1.1特点2.1.2应用2.1.3问题2.1.4模型2.1.5数学表达式2.1.6求解算法2.2非线性模型和案例2.2.1特点2.2.2

川川菜鸟·2025-03-15 20:17

数据结构与算法——数据结构4

主要是把线性表，全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解，即“把所有数据用一根线儿串起来，再存储到物理空间中”。分为顺序表和单链表。

写代码写到手抽筋·2025-03-15 17:59

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

他在神经网络和深度学习方面的研究具有重要影响，曾与

AI天才研究院·2025-03-15 16:50

静态顺序表

顺序表顺序表和链表都是线性表的一种，此处介绍顺序表数据的存储结构有分为逻辑存储结构和物理存储结构。

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:15

推荐频道

线性神经网络