线性神经网络第3页

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

我爱学AI·2024-09-11 14:44

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。

liyy614·2024-09-11 14:12

网络拓扑结构

星形：一个中心节点，其他节点和中心节点相连，网络型：任意两个节点之间互联，任意两个节点之间通信不需要经过其他节点，时效性，准确性树形：星形的扩展中心线形：基本废弃，受中间线性能瓶颈的影响环形：运营商采用这种环形

hushunhuadao·2024-09-11 12:55

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

例如，在通信领域，信号常常受到噪声干扰，传统的滤波方法在处理复杂、非线性信号时可能效果不佳。而深度学习技术具有自动特征

逼子歌·2024-09-11 10:09

SSD目标检测系统

首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统，即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行，其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出，还来自于神经网络的中间结果

月见樽·2024-09-11 09:36

python组合数据类型

考点一：list1)list的特点：所有元素放在[]中，相邻元素用逗号分隔列表内元素有顺序，可以使用索引，且元素类型可以不同线性的数据结构

路口不会转弯·2024-09-11 08:42

【Hopfield 网络】记忆和联想

Hopfield网络：记忆和联想这篇内容是观看这个视频（神经网络是如何联想和记忆的）之后的emmm可以说是总结吧！开篇如果我们突然听到了一首歌，我们为什么能快速的反应出这是哪首歌？这很不可思议，对吧！

Deno_V·2024-09-11 06:44

python绘制蕨菜叶分形

一花一叶一世界,一草一木一浮生.使用了四个不同的线性变换，根据概率选择其中一个变换并更新x和y坐标。然后将生成的绿色点绘制出来，形成一片蕨菜叶。

镜花照无眠·2024-09-11 00:59

第12周数学建模作业

考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：温度（℃）20253035404550556065产量（kg）13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求y关于x的线性回归方程

WinterCruel·2024-09-10 21:09

Matlab实现BP-NSGA-II多目标预测优化方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文涉及将遗传算法优化的BP神经网络与NSGA-II相结合，应用于多目标预测问题的解决。

含老司开挖掘机·2024-09-10 20:08

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前，国内各大

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

数据结构绪论题目

包括数据元素，数据元素之间的关系，以及可以进行的操作2.以下数据结构中，()是非线性数据结构。A.树B.字符串C.队列D.栈【解析】A知识点是非线性数据结构的定义。

小黄瓜丹斯·2024-09-10 17:40

非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记

虽说“一次建模，终身受益”，但毕竟数学建模既要数学理论的支撑（不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计，更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容），还要编程的支撑

南川笔记·2024-09-10 16:27

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

本书的内容分成三个部分：1.初始阶段初始阶段学习：机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

【鼠鼠学AI代码合集#5】线性代数

在前面的例子中，我们已经讨论了标量的概念，并展示了如何使用代码对标量进行基本的算术运算。接下来，我将进一步说明该过程，并解释每一步的实现。标量（Scalar）的基本操作标量是只有一个元素的数值。它可以是整数、浮点数等。通过下面的Python代码，我们可以很容易地进行标量的加法、乘法、除法和指数运算。代码实现：importtorch#定义两个标量x=torch.tensor(3.0)#标量x，值为3

鼠鼠龙年发大财·2024-09-10 16:58

数学基础 -- 线性代数正交多项式之勒让德多项式展开推导

我们可以将一个函数表示为勒让德多项式的线性组合。以下是如何推导勒让德多项式展开系数ana_nan的详细过程。

sz66cm·2024-09-10 15:56

七十二五·2024-09-10 15:21

线性代数基础

Base对于矩阵A，对齐做SVD分解，即UΣV=svd(A)U\SigmaV=svd(A)UΣV=svd(A).其中U为AATAA^TAAT的特征向量，V为ATAA^TAATA的特征向量。Σ\SigmaΣ的对角元素为降序排序的特征值。显然，U、V矩阵中的列向量相互正交，所以也可以视V为svd分解给出了A的列向量空间的正交基，其中最大奇异值（或特征值）对应的特征向量捕捉了数据变化的最大方向。求满足A

wq_151·2024-09-10 14:50

零知识证明-公钥分发方案DH(（六）

椭圆曲线配对(也叫“双线性映射”)有了30年的应用历史，然而最近这些年才把它应用在密码学领域。配对带来了一种“加密乘法”的形式，这很大的拓展了椭圆曲线协议的应用范围。

yunteng521·2024-09-10 12:37

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python生物医学图像卷积网络该网络由收缩路径和扩展路径组成，收缩路径是一种典型的卷积网络，由重复应用卷积组成，每个卷积后跟一个整流线性单元

亚图跨际·2024-09-10 11:30

微机原理第七周笔记

汇编语言程序设计举例汇编源程序的设计步骤分析问题，建立数学模型确定最佳算法合理分配存储单元和寄存器绘制流程图编写程序调试程序程序基本结构模块化设计方法✓“自顶向下，逐步细化”结构化编码方法✓顺序、分支、循环三种基本结构顺序程序设计指令指针IP值线性增加

遥控老爷·2024-09-10 08:16

终端滑模matlab程序,机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)

机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)(课题申报表,任务书,开题报告,中期检查表,外文翻译,论文15300字,程序,答辩PPT)摘要机器人是一类复杂的、具有不确定性的、多输入多输出非线性时变系统

得陇而望蜀者·2024-09-10 08:10

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记

它可以通过线性变换和平移来改变图像的形状和位置，广泛应用与图像校正，对象识别以及增强现实

牛马程序员24·2024-09-10 06:31

auto encoder

Deepauto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像，都可以进行信息的压缩，都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型，而Deepauto-encoder是一种神经网络,

war3gu·2024-09-10 06:58

自动编码器 - Autoencoder

文章目录一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍二、神经网络自编码模型三、神经网络自编码器三大特点四、自编码器（Autoencoder）搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器

hellozhxy·2024-09-10 05:53

关于深度森林的一点理解

TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华老师通过微博解释道，此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗，是另一种思维，而不是真的去替代深度神经网络

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

2022考研数学李永乐复习全书pdf版-基础篇(数一二三通用)

希望本书能够帮助考生在短时间内厘清考研数学（包括高等数学、线性代数、概

面包资料屋·2024-09-09 23:58

【AI】张量的秩（阶）与矩阵的秩和阶的区别

在阅读MindSpore文档时，笔者对这段话不太理解，遂求助ChatGPT.矩阵的秩是矩阵中线性无关的行或者列，矩阵的阶就是矩阵中的行数和列数。

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

多元线性回归 python实现

importnumpyasnp#多元线性回归x=np.matrix([[2104,1416,1534,852,1],[5,3,3,2,1],[1,2,2,1,1],[45,40,30,36,1]])y=

雪可问春风·2024-09-09 16:40

数据结构：链表、栈、队列

链表链表是一种线性数据结构，与数组不同的是，

小朱在敲代码·2024-09-09 15:07

目标检测-YOLOv1

它基于单个卷积神经网络，将目标检测任务转化为一个回归问题，通过在图像上划分网格并预测每个网格中是否包含目标以及目标的位置和类别来实现目标检测。

wydxry·2024-09-09 15:06

神经网络专业硕士就业,神经科学专业就业方向

想问一下学神经网络的研究生毕业的工作就业方向是哪些类！！同声传译:同声传译员被称为“21世纪第一大紧缺人才”。“同传的薪金是按照小时和分钟来算的,现在的价码是每小时4000元到8000元。”

小浣熊的技术·2024-09-09 15:05

【神经网络系列（高级）】神经网络Grokking现象的电路效率公式——揭秘学习飞跃的秘密【通俗理解】

【通俗理解】神经网络Grokking现象的电路效率公式论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.02390参考链接：[1]https://x.com/VikrantVarma_/status

神经美学_茂森·2024-09-09 14:54

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

【人工智能】大话什么是神经网络

直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方法都是假智能呢？因

路上阳光·2024-09-09 11:43

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）是一种线性降维技术，用于将数据从

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

python元组有什么用_python元组是什么意思

Python元组和Python列表数据类似，都是线性表。唯一不同的是，Python元组赋值后所存储的数据不能被程序修改，可以将元组看作是只能读取数据不能修改数据的列表。

weixin_39895881·2024-09-09 05:24

Infiniband网络架构的技术与性能分析

集群算力优化的关键在于GPU利用率和线性加速比。其中，GPU利用率受限于

科技互联人生·2024-09-09 04:51

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发DilatedReparamBlock |即插即用，提升特征提取模块性能

目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.理论介绍近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注，但有两个尚未解决的关键问

AICurator·2024-09-09 04:19

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

投资中价值与价格的关系

这种人一般会一些价值分析，知道价值是企业的核心，但他们的毛病是线性思维，只看价值，不看价格，只要认为是好企业、好股票，不管价格高低，

雷宇plus·2024-09-09 02:09

元组和列表的区别