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流密码之
线性
反馈移位寄存器,以习题:n=4的LFSR,输出序列满足ki-4+ki-3+ki=0,初始状态为1000,求最终输出序列 为例
文章重点关于
线性
反馈移位寄存器的一些知识点本期就不详细介绍了,本期重点在于讲解习题,以使大家能顺利应对平时作业及期末考试。习题习题1如下:n=4的LFSR。输出序列满足ki-4+ki-3+ki=0。
七月初七淮水竹亭~
·
2024-03-11 13:12
密码学
密码学
线性
代数笔记5--矩阵转置置换与向量空间
1.置换矩阵考虑主元需要交换的情况,即需要行变换的情况。式子变为PA=LUPA=LUPA=LU。考虑3×33\times33×3的所有置换矩阵两行互换[010100001][001010100][100001010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\\\end{bm
_不会dp不改名_
·
2024-03-11 02:26
线性代数
线性代数
笔记
矩阵
LeetCode-136-只出现一次的数字
说明:你的算法应该具有
线性
时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗?
刻苦驴哝
·
2024-03-10 07:54
数据结构:
线性
表之带头结点单链表
之前跟着朱老师写的一个带头结点的:https://blog.csdn.net/weixin_42072280/article/details/82722253创建链表时有两种方法,一种是先初始化(创建一个空链表),然后对这个空链表进行结点输入,创建链表;这个时候,由于已经有了头结点,将其传入,直接在头结点的后面进行操作;另外一种是将初始化和创建链表放到一个函数里,这时候传入的链表就什么都没有,连头
安安csdn
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2024-03-10 05:00
数据结构与算法
数据结构
线性表
带头结点
单链表
人生的惯性和阶段跨越
人们把世界看做
线性
,继承因果,人们的思维、习惯、生活都有惯性,我们称之为习惯(舒适区)。很多过来人试图用亲身经历告诫后来者,他们总是不屑一顾,该走的坑一个不会落下。
牛粪茶壶
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2024-03-09 20:58
线性
代数笔记8--AX=b:可解性、解的结构
1.求解Ax=bAX=bAX=bAX=b有解,则bbb在AAA的列向量之中。举例AX=b[1222246836810][x1x2x3x4]=[b1b2b3]AX=b\\\begin{bmatrix}1&2&2&2\\2&4&6&8\\3&6&8&10\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\end{bmatrix}=\begin{bmatri
_不会dp不改名_
·
2024-03-09 14:12
线性代数
线性代数
笔记
深度学习应该如何入门?
首先,我们要掌握一些数学知识,如
线性
代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外,选择一门编程语言作为工具,如Python,掌握其基本语法和常用库的使用。
wypdao
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2024-03-09 11:38
人工智能
深度学习
人工智能
Rust的Linfa和Polars库进行机器学习
使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的
线性
回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader
·
2024-03-08 21:48
rust
rust
机器学习
人工智能
计算阶乘后的0
你必须设计并实现
线性
时间复杂度的算法且使用常数级
许墨の小蝴蝶
·
2024-03-08 16:11
算法
岭回归算法
岭回归算法是在最小二乘法的基础上引|入正则项,使回归模型具有较好泛化能力和稳定性,但岭回归算法并不能处理自变量间非
线性
相关的情况。
码银
·
2024-03-07 19:44
回归
数据挖掘
人工智能
第2章
线性
代数
目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.
线性
相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.
His Last Bow
·
2024-03-07 04:25
#
深度学习
线性代数
机器学习
深度学习
人工智能
算法
数据结构实现-
线性
表
顺序存储#includeusingnamespacestd;#defineMaxSize50//静态顺序表templatestructsqList{ElemTypedata[MaxSize];//元素intlength;//长度};//动态顺序表#ifdefDEBUG//关闭启用#defineInitSize100templatestructseqList{ElemType*data;//元素in
Mystic Musings
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2024-03-06 22:19
数据结构实现
数据结构
考研
线性
回归(1)
在机器学习中算法通常分为回归和分类两种,今天我们探讨什么
线性
回归。以及如何设计一个
线性
回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
zidea
·
2024-03-06 05:24
栗子的一亩向日葵社群分享连载23
锻炼系统思考,一定程度上就是减少“因果”
线性
思维。我们常常认为因和果之间有时空的紧密联系,但在越来越复杂的环境和动态中,这种思维越来越危险。
朱恺
·
2024-03-06 01:29
深度学习——第8章 深层神经网络(DNN)
并使用这个简单模型对非
线性
可分的样本集进行分类,最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手,介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥
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2024-03-06 01:23
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
机器学习
人工智能
箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值
对样本数据或者全部数据
线性
回归,找出概率密度函数。
weixin_39866265
·
2024-03-04 23:48
箱线图怎么判断异常值
人工智能底层自行实现篇2——多元
线性
回归
2多元
线性
回归1.简介多元
线性
回归是一种统计建模方法,用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它是简单
线性
回归的扩展,简单
线性
回归只涉及一个自变量和一个因变量。
ALGORITHM LOL
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2024-03-04 11:33
人工智能
线性回归
回归
Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格
01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量,以影响P的因素为自变量建立的回归模型,分析某事件发生的概率与自变量之间的关系,是一种非
线性
回归
90066456ace6
·
2024-03-03 01:57
神经网络算法浅谈
隐藏层(HiddenLayers):包含若干层,每层包含多个神经元,每个神经元接收到上一层的输出作为输入,并通过加权和与非
线性
变换(激活函数)
dami_king
·
2024-03-02 23:46
神经网络
算法
深度学习
人工智能
AIGC
栈的模拟实现(Java)
目录1、栈的概念2、栈的使用3、栈的模拟实现1、栈的概念栈:一种特殊的
线性
表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。
小全.
·
2024-03-02 21:42
java
开发语言
数据结构
算法
车规级专用芯片技术中的NCV8705MT33TCG 超低噪音 LDO
稳压器
,为用户带来了前所未有的智能体验!
关于车规级芯片(AutomotiveGradeChip):车规级芯片是专门用于汽车行业的芯片,具有高可靠性、高稳定性和低功耗等特点,以满足汽车电子系统的严格要求。这些芯片通常用于车载电子控制单元(ECU)和汽车网络中,用于控制和管理车辆的各种功能和系统,如发动机控制、安全系统、驾驶辅助系统等。车规级芯片需要符合严格的汽车行业标准,如ISO26262功能安全标准和AEC-Q100可靠性标准。它们必须
Hailey深力科
·
2024-03-02 15:32
NCV8705MT33TCG
深力科NCV8705
深力科LDO
稳压器
安森美深力科
深力科车规级芯片
[回归指标]R2、PCC(Pearson’s r )
皮尔逊相关系数(PCC)皮尔逊相关系数是研究变量之间
线性
相关程度的量,R方和PCC是不同的指标。R方衡量x和y的接近程度,PCC衡量的是x和y的变化趋势是否相同。R方是不对称关系,PCC是对称关系。
DJ.马
·
2024-03-01 08:47
#
评价指标参数和模型参数
回归
数据挖掘
人工智能
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据
GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非
线性
影响结果完全取决于样本数据
·
2024-03-01 04:32
数据挖掘深度学习人工智能算法
挑战杯 基于机器学习与大数据的糖尿病预测
文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共
线性
4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
laafeer
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2024-02-29 07:45
python
软件安全测试报告模板_软件质量保证与测试(课后习题与答案)--仅供复习参考...
第1章软件测试基础一、填空题1.软件从“出生”到“消亡”的过程称为软件生命周期2.早期的
线性
开发模型称为瀑布开发模型。3.引入风险分析的开发模型为_螺旋开发模型。
weixin_39687359
·
2024-02-28 10:22
软件安全测试报告模板
octave 与 matlab
Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库,包括
线性
代数、信号处理、图像处理等领域
UPUPUPEveryday
·
2024-02-28 07:47
matlab
开发语言
数据结构:栈
一、概念栈就是操作受限的
线性
表,只允许在一端进行操作的
线性
结构特点:先进后出把可以操作的一端叫做栈顶,不能操作的一端叫栈底二、顺序栈栈的顺序实现,仍然需要通过数组实现,除了数组之外,还需要一个栈顶元素对应的下标三
Yellow Far Run
·
2024-02-27 13:54
数据结构
神经网络量化
量化计算原理以
线性
非对称量化为例,浮点数量化为有符号定点数的计算原理如下:xint=clamp([xs]+z;−2b−1,2b−1−1)x_{int}=clamp([\frac{x}{s}]+z;-2^
掉毛学渣
·
2024-02-26 11:53
神经网络
线阵相机参数设置和原理解释 (转载)很棒。
线阵相机顾名思义就是取像是成
线性
的。它的传感器是成线型的。举个例子:比如面阵相机的分辨率是640*480就是说这个相机横向有640个像元,纵向有480个像元。
Lafer碎碎
·
2024-02-26 06:18
机器视觉
数据结构与算法:顺序查找、折半查找、二叉排序树
一、顺序查找顺序查找又称
线性
查找,对于顺序表和链表都适用。对于顺序表,可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素;对于链表,则通过指针next来依次扫描每个元素。
逸之猿
·
2024-02-26 02:11
C语言
c语言
数据结构
算法
c#
线性
代数 克·施密特(Gram Schmidt)
Gram-Schmidt方法是一种用于将
线性
无关的向量集合转化为一组正交(垂直)的向量集合的数学技术。这个方法是在
线性
代数中常用的一种技术,用于处理向量空间中的正交化和标准化操作。
csdn_aspnet
·
2024-02-25 23:36
C#
线性代数
算法
一些matlab的常用用法。在MATLAB中,如何实现数据的导入和导出?
使用linspace创建
线性
间隔的向量。使用zeros,ones,eye,rand等函数创建特殊矩阵。矩阵运算:加法:A+B减法:A-B乘法:A*B或A.*B(元
AaronWang94
·
2024-02-25 07:46
matlab
matlab
信息可视化
数据分析
在Go中理解栈和先进先出原则
栈是一种
线性
数据结构,用于存储元素集合。堆栈的主要特点是遵循后进先出(LIFO)原则:最后一个添加到堆栈的元素是第一个被移除的元素。下面是一个如何在Go中实现简单堆
ldxxxxll
·
2024-02-24 18:01
golang
算法
开发语言
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】(9)模型优化
LinearRegression是
线性
回归算法。
线性
回归算法是一种通过对样本特征进行
线性
组合来进
giszz
·
2024-02-24 17:58
人工智能
学习笔记
学习
笔记
ReLU和ReLU6
ReLU(RectifiedLinearUnit)优点非
线性
:ReLU是一个非
线性
函数,能够帮助神经网络学习复杂的模式和特征计算简单:ReLU函数的计算速度快,只需要判断输入是否大于零,因此在实践中被广泛采用解决梯度消失问题
chen_znn
·
2024-02-24 10:28
激活函数
pytorch
深度学习
人工智能
计算机视觉
论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》
本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+
线性
分类器在一个基础数据集上对网络进行训练,将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征
深视
·
2024-02-24 10:28
论文阅读笔记
#
小样本学习
深度学习
小样本学习
数据结构——java实现顺序表
先看一下官方概念顺序表(SequenceList)是一种
线性
表的实现方式,它是一种顺序存储结构,即数据元素存储在一块连续的存储空间中。顺序表通过数组实现,数组的每个元素存储
Achlorine
·
2024-02-24 04:19
java
数据结构
数据结构
java
【机器学习】多元
线性
回归
文章目录多元
线性
回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm
Mount256
·
2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
【反脆弱】炼金石与反炼金
脆弱性,是直接源于非
线性
和凸性效应,以及凸性是可衡量的。检测伤害是否加剧的技术适用于任何需要在不确定条件下做决策的情况,以及风险管理。
拼搏奋斗_87ec
·
2024-02-23 05:27
【人工智能学习思维脉络导图】
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(
线性
代数
AK@
·
2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
【Java】零基础蓝桥杯算法学习——
线性
动态规划(一维dp)
线性
dp——一维动态规划1、考虑最后一步可以由哪些状态得到,推出转移方程2、考虑当前状态与哪些参数有关系,定义几维数组来表示当前状态3、计算时间复杂度,判断是否需要进行优化。
xioaobai_huan
·
2024-02-20 23:24
蓝桥杯算法入门学习
算法
蓝桥杯
学习
java
向量的内积、外积、混合积、行列式,以及它们的几何意义 (还有 数量积、点乘、向量积、叉乘)
vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600参考视频2(
线性
代数:内积、外积、行列式、特征值):https://www.bilibili.com/video/BV16J411J7yF
shimly123456
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2024-02-20 23:42
数学复习
线性代数
删除递增
线性
表中多余元素
题目【问题描述】已知
线性
表中的元素以值的递增有序排列,并以单链表作存储结构。
但去莫复问,白云无尽时
·
2024-02-20 22:17
#数据结构习题
算法
数据结构
c#
链表
c语言
线性
表 链式结构
题目【问题描述】创建链式
线性
表进行输入插入寻找删除与输出功能【输入形式】1输入元素个数2输入数据3插入位置与插入元素4输入删除要删除的元素【输出形式】输出
线性
表【样例输入】5//输入元素个数12345/
但去莫复问,白云无尽时
·
2024-02-20 22:17
#数据结构习题
算法
数据结构
c#
链表
线性
结构应用-栈与队列
栈一、栈的定义栈作为一种限定性
线性
表,是将
线性
表的插入和删除运算限制为仅在表的一端进行,通常将允许进行插入、删除操作的一端称为栈顶(Top),另一端称为栈底(Bottom)。不含任何元素的栈称为空栈。
但去莫复问,白云无尽时
·
2024-02-20 22:46
#数据结构
java
数据结构
开发语言
查找、排序
由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系,因此查找表是一种应用灵便的数据结构,可以是
线性
表、树、图。
但去莫复问,白云无尽时
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2024-02-20 22:46
#数据结构
数据结构
c#
算法
c语言
排序算法
线性
结构-
线性
表
基本概念
线性
结构是最常用、最简单的一种数据结构。而
线性
表是一种典型的
线性
结构。其基本特点是
线性
表中的数据元素是有序且是有限的。
线性
表是一种最简单的
线性
结构。
但去莫复问,白云无尽时
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2024-02-20 22:12
#数据结构
c#
数据结构
算法
吴恩达机器学习全课程笔记第一篇
目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14
线性
回归模型成本(代价)函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元
线性
回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始
亿维数组
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2024-02-20 21:37
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
关于数据结构的定义以及基本的数据结构
以下是每个数据结构的详细阐述:1.数组(Array):数组是一种
线性
数据结构,用于存储相同类型的元素。它通过索引来访问元素,索引从0开始。数组的优点是可以快速访问任何位置的元素,但缺点是插入和删除元
JayGboy
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2024-02-20 21:34
数据结构
吴恩达机器学习全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化
线性
回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组
·
2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
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